Η Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα του δικαίου εξελίσσεται γρήγορα - πιο γρήγορα από ό,τι κρυώνει ο καφές σε μια κούπα - και είναι δίκαιο να θέσουμε το άμεσο ερώτημα: Θα αντικατασταθούν οι βοηθοί δικηγόρων από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Σύντομη απάντηση: όχι συνολικά. Ο ρόλος εξελίσσεται, δεν εξανεμίζεται. Η εκτενέστερη απάντηση είναι πιο ενδιαφέρουσα και ειλικρινά γεμάτη ευκαιρίες αν το παίξετε σωστά.
Άρθρα που ίσως σας ενδιαφέρουν μετά από αυτό:
🔗 Νομικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης: Τεχνητή νοημοσύνη πριν από την έναρξη της δικηγορίας για καθημερινές ανάγκες
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη πριν την έναρξη της δικηγορίας απλοποιεί τις συμβάσεις, τις διαφορές και τις ερωτήσεις ρουτίνας.
🔗 Μπορείτε να δημοσιεύσετε ένα βιβλίο γραμμένο από Τεχνητή Νοημοσύνη;
Νομικά, ηθικά και πρακτικά βήματα για χειρόγραφα που δημιουργούνται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
🔗 Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους λογιστές;
Τι σημαίνει αυτοματοποίηση για την τήρηση λογιστικών βιβλίων, τους ελέγχους και τους συμβουλευτικούς ρόλους.
🔗 Θα αντικατασταθούν οι πιλότοι από την Τεχνητή Νοημοσύνη;
Ασφάλεια, κανονισμοί και χρονοδιαγράμματα για αυτόνομες πτήσεις στην αεροπορία.
Γρήγορη συμβουλή: Θα αντικατασταθούν οι βοηθοί δικηγόρων από την Τεχνητή Νοημοσύνη; ⚡
Πιθανώς όχι ως κατηγορία εργασίας - αλλά πολλές εργασίες θα αναδιαμορφωθούν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ήδη να συνοψίζει έγγραφα, να αναζητά νομολογία, να εξετάζει την ανακάλυψη και να συντάσσει αξιοπρεπή πρώτα στάδια. Ωστόσο, η εργασία που πραγματικά έχει σημασία στην πράξη - η κρίση, η στρατηγική υποθέσεων, ο συντονισμός των πελατών, οι έλεγχοι εμπιστευτικότητας και η διασφάλιση ότι οι καταθέσεις είναι σωστές από την πρώτη φορά - εξακολουθεί να βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στην ανθρώπινη εποπτεία. Οι οδηγίες του δικηγορικού συλλόγου των ΗΠΑ ενισχύουν την άποψη ότι οι άνθρωποι πρέπει να κατανοούν τα εργαλεία, να επικυρώνουν τα αποτελέσματα και να προστατεύουν τα δεδομένα των πελατών, αντί να αναθέτουν την ευθύνη σε ένα μοντέλο [1].
Η αγορά εργασίας δείχνει το ίδιο: η συνολική ανάπτυξη είναι μέτρια, αλλά οι σταθερές ετήσιες ευκαιρίες απασχόλησης επιμένουν σε μεγάλο βαθμό λόγω της εναλλαγής θέσεων εργασίας και των αναγκών αντικατάστασης - όχι λόγω μαζικής μετατόπισης. Αυτό δεν είναι το προφίλ ενός επαγγέλματος που πρόκειται να εξαφανιστεί [2].
Τι κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη για Βοηθούς Δικηγόρων Χρήσιμη ✅
Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πραγματικά χρήσιμη σε μια νομική ροή εργασίας, συνήθως θα δείτε κάποιο συνδυασμό:
-
Διατήρηση συμφραζομένων – περιέχει ονόματα μερών, ημερομηνίες, εκθέματα και εκείνη την περίεργη ρήτρα που σας ενδιαφέρει βήμα προς βήμα.
-
Απαντήσεις βασισμένες σε πηγές – διαφανείς αναφορές σε πρωτογενή αυθεντία και αξιόπιστο περιεχόμενο, όχι φήμες στο διαδίκτυο [5].
-
Αυστηρή πολιτική ασφαλείας – εταιρική διακυβέρνηση και έλεγχοι απορρήτου, με σαφείς γραμμές γύρω από τον χειρισμό δεδομένων πελατών [1].
-
Προσαρμογή στη ροή εργασίας – βρίσκεται εκεί που ήδη εργάζεστε (Word, Outlook, DMS, σουίτες έρευνας) ώστε να μην προσθέτετε χάος στηλοθετών [5].
-
Σχεδιασμένη για ανθρώπινη αλληλεπίδραση – ζητά αναθεώρηση, κόκκινες γραμμές και έγκριση. Δεν προσποιείται ποτέ ότι είναι ο πληρεξούσιος δικηγόρος [1].
Ας είμαστε ειλικρινείς: αν ένα εργαλείο δεν μπορεί να τα περάσει αυτά, απλώς προσθέτει θόρυβο. Σαν να αγοράζεις ένα πιο γρήγορο μπλέντερ για να φτιάξεις... χειρότερα smoothies.
Όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη Λάμπει Ήδη στην Εργασία ως Βοηθός Δικηγόρου 🌟
-
Νομική έρευνα και σύνοψη – γρήγορες επισκοπήσεις πριν από την εμβάθυνση. Οι νεότερες σουίτες συνδυάζουν τη σύνταξη, την έρευνα και την ανάλυση σε ένα παράθυρο, ώστε να κάνετε λιγότερες αντιγραφές και επικολλήσεις [5].
-
Ανάλυση εγγράφων και δημιουργία πρώτου προσχεδίου – επιστολές, βασικές προτάσεις, λίστες ελέγχου και σημεία εντοπισμού ζητημάτων που στη συνέχεια επεξεργάζεστε σε τυπική μορφή [5].
-
Διαλογή eDiscovery – ομαδοποίηση/αφαίρεση διπλότυπων δεδομένων για συρρίκνωση της σωρού άχυρων πριν από τον ανθρώπινο έλεγχο, ώστε ο χρόνος σας να αφιερώνεται στη στρατηγική αντί για τους γραφειακούς βρόχους.
-
Εγχειρίδια και διαχείριση ρητρών – επισήμανση κενών και επιθετικών όρων στο περιβάλλον σύνταξης, ώστε να διορθώνετε τα προβλήματα νωρίτερα.
Αν έχετε ποτέ γράψει μια παραγωγή 2.000 σελίδων στις 7 μ.μ., μπορείτε να νιώσετε πώς αυτό αλλάζει τη μέρα. Όχι μαγικά - απλώς καλύτερος αέρας στο δωμάτιο.
Σύνθετη εικόνα υπόθεσης: Σε μια μεσαίου μεγέθους δικαστική υπόθεση, μια ομάδα χρησιμοποίησε ομαδοποίηση τεχνητής νοημοσύνης για να χωρίσει 25.000 email σε θεματικά σύνολα και, στη συνέχεια, πραγματοποίησε έναν ανθρώπινο έλεγχο ποιότητας σε ομάδες «πιθανώς ανταποκρινόμενες». Το αποτέλεσμα: μικρότερο σύνολο κριτικών, έγκαιρες πληροφορίες για τον συνεργάτη και λιγότερες καθυστερήσεις αργά το βράδυ. (Πρόκειται για ένα σύνθετο σύνολο κοινών ροών εργασίας, όχι για μια ιστορία ενός μόνο πελάτη.)
Πού η Τεχνητή Νοημοσύνη Εξακολουθεί να Δυσκολεύεται - και Γιατί οι Άνθρωποι Νικούν 🧠
-
Παραισθήσεις και υπερβολική αυτοπεποίθηση – ακόμη και νομικά προσαρμοσμένα συστήματα μπορούν να κατασκευάσουν ή να παρερμηνεύσουν την εξουσία. Η συγκριτική αξιολόγηση δείχνει σημαντικά ποσοστά σφάλματος σε νομικά καθήκοντα, κάτι που… δεν είναι ευχάριστο στο δικαστήριο [3].
-
Ηθικά καθήκοντα – η επάρκεια, η εμπιστευτικότητα, η επικοινωνία και η διαφάνεια των αμοιβών εξακολουθούν να ισχύουν όταν εμπλέκεται η Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι δικηγόροι (και κατ' επέκταση το εποπτευόμενο προσωπικό) πρέπει να κατανοούν την τεχνολογία, να επικυρώνουν τα αποτελέσματα και να προστατεύουν τα δεδομένα των πελατών [1].
-
Σταθερές πραγματικότητες – οι πελάτες πληρώνουν για σωστή, υπερασπίσιμη εργασία. Ένα κομψό προσχέδιο που δεν λαμβάνει υπόψη μια δικαιοδοτική λεπτομέρεια δεν έχει αξία. Οι βοηθοί δικηγόρων που συνδυάζουν την ευχέρεια στην εργασία με την πρακτική κρίση παραμένουν απαραίτητοι.
Το σήμα της αγοράς: Πραγματοποιείται η αντικατάσταση; 📈
Τα σήματα είναι ανάμεικτα αλλά συνεκτικά:
-
Σταθερή ανάγκη για νομική υποστήριξη παρά την περιορισμένη καθαρή ανάπτυξη, με ~39.300 θέσεις εργασίας ετησίως, οι οποίες οφείλονται σε συνταξιοδοτήσεις και προσλήψεις που αντικαθιστούν τα πρότυπα κινητικότητας, όχι σε πλήρη εξάλειψη [2].
-
Οι εργοδότες αναμένουν αυτοματοποίηση εργασιών και όχι πλήρη διαγραφή ρόλων. Οι παγκόσμιες έρευνες για το εργατικό δυναμικό δείχνουν ότι οι οργανισμοί ανακατανέμουν εργασίες, δημιουργώντας παράλληλα ζήτηση για αναλυτική σκέψη και τεχνολογική ευχέρεια - η νομική γνώση βρίσκεται στο πλαίσιο αυτής της ευρύτερης αναδιάρθρωσης [4].
-
Οι προμηθευτές ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε βασικές νομικές στοίβες (έρευνα + σύνταξη + καθοδήγηση), υποθέτοντας ρητά επαγγελματική εποπτεία αντί για αυτοματοποίηση «χωρίς παρέμβαση» [5].
Οι καυτές προβλέψεις που προβλέπουν πλήρη αντικατάσταση δημιουργούν πρωτοσέλιδα. Οι καθημερινές λειτουργίες δείχνουν μια πιο ήσυχη πραγματικότητα: ενισχυμένες ομάδες, νέες προσδοκίες και κέρδη παραγωγικότητας όταν χρησιμοποιούνται προσεκτικά [4][5].
«Θα αντικατασταθούν οι βοηθοί δικηγόρων από την Τεχνητή Νοημοσύνη;» - Τι περιλαμβάνει στην πραγματικότητα ο ρόλος 👀
Οι βοηθοί δικηγόρου δεν πληκτρολογούν απλώς έντυπα. Συντονίζουν τους πελάτες, διαχειρίζονται τις προθεσμίες, συντάσσουν σχέδια, συγκεντρώνουν αποδεικτικά στοιχεία, διατηρούν τη συνοχή των φακέλων των υποθέσεων και εντοπίζουν τις πρακτικές νάρκες που ανατινάζουν την κατά τα άλλα καθαρή θεωρία. Μεγάλο μέρος αυτής της εργασίας αφορά ουσιαστική νομική εργασία υπό την επίβλεψη δικηγόρου - και μεγάλο μέρος της είναι χρεώσιμο. Με άλλα λόγια, η αποτελεσματικότητα έχει σημασία, αλλά το ίδιο ισχύει και για την ακρίβεια και την υπευθυνότητα [2].
Το συμπέρασμα: Θα αντικατασταθούν οι βοηθοί δικηγόρων από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Τα εργαλεία θα χρειάζονται επαναλαμβανόμενες εργασίες, ναι. Αλλά το άτομο που γνωρίζει το παρασκήνιο του θέματος, τι θέλει ο συνεργάτης και ποιος κριτής μισεί αυτό - αυτό το άτομο παραμένει η διαφορά μεταξύ καλής δουλειάς και επανάληψης.
Συγκριτικός Πίνακας – Νομικά εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα οι βοηθοί δικηγόρων 🧰📊
Σημείωση: Τα χαρακτηριστικά και οι τιμές ποικίλλουν ανάλογα με τη σύμβαση και την έκδοση. Να επιβεβαιώνετε πάντα με τον προμηθευτή και την αξιολόγηση IT/GC της εταιρείας σας.
| Εργαλείο (παραδείγματα) | Καλύτερο για | Τιμή* | Γιατί λειτουργεί στην πράξη |
|---|---|---|---|
| Westlaw + Πρακτικό Δίκαιο Τεχνητή Νοημοσύνη | Συνδυασμός έρευνας + σύνταξης | Προσφορά επιχείρησης-προμηθευτή | Βασισμένες απαντήσεις που συνδέονται με αξιόπιστο περιεχόμενο [5]. |
| Lexis+ Τεχνητή Νοημοσύνη | Έρευνα, σύνταξη, γνώσεις | Επιχείρηση-ποικίλλει | Απαντήσεις με υποστήριξη από πηγές σε ασφαλή χώρο εργασίας. |
| Χάρβεϊ | Βοηθός σε ολόκληρη την εταιρεία + ροές εργασίας | Προσαρμοσμένος - συνήθως μεγάλος οργανισμός | Ενοποιήσεις, θησαυροφυλάκια εγγράφων, δημιουργοί ροών εργασίας. |
| Πρόσθετα συμβολαίων με εγγενή χρήση λέξεων | Έλεγχοι ρητρών + κόκκινη γραμμή | Επίπεδα με βάση τις θέσεις | Επισημαίνει κινδύνους και προτείνει ρήτρες για τη μείωση της χειροκίνητης άλεσης. |
| Ενότητες Τεχνητής Νοημοσύνης eDiscovery | Διαλογή, ομαδοποίηση, νηματοδότηση | Βασισμένο σε έργο | Συρρικνώνει την σωρό από άχυρα, ώστε οι άνθρωποι να επικεντρωθούν στη στρατηγική. |
*Η τιμολόγηση στον τομέα της νομικής τεχνολογίας είναι φημισμένα αδιαφανής. Αναμένονται προσφορές βάσει όγκου και ρόλου.
Βαθιά Κατάδυση 1 – Έρευνα, σύνταξη, επαλήθευση: ο νέος ρυθμός 📝
Η σύγχρονη νομική Τεχνητή Νοημοσύνη στοχεύει να καλύψει τον κύκλο ζωής: αναζήτηση πρωτογενών πηγών, σύνοψη, πρόταση προσχέδιου και διατήρηση του περιεχομένου σας μέσα στο Word ή στο DMS σας. Αυτό είναι έξυπνο. Ωστόσο, το νικητήριο μοτίβο εξακολουθεί να είναι το προσχέδιο → επαλήθευση → οριστικοποίηση . Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη σαν έναν ζωηρό, περιστασιακά υπερβολικά σίγουρο πρωτοετή που δεν κοιμάται ποτέ - και εσάς ως τον επιμελητή που το διατηρεί αποδεκτό. Τα καλύτερα συστήματα στην κατηγορία τους δίνουν έμφαση στις παραπομπές και στα προστατευτικά κιγκλιδώματα των επιχειρήσεων, επειδή ο νόμος τιμωρεί τις ατημέλητες συντομεύσεις [5][1].
Βαθιά Κατάδυση 2 – Ηλεκτρονική Ανακάλυψη χωρίς το τίναγμα του ματιού 📂
Η ομαδοποίηση που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και η βαθμολόγηση με βάση την πιθανοφάνεια απόκρισης μπορούν να μειώσουν δραματικά τον σωρό από άχυρα πριν από την αξιολόγηση. Το άμεσο όφελος είναι η εξοικονόμηση χρόνου, αλλά η πραγματική αξία είναι γνωστική: οι ομάδες αφιερώνουν περισσότερους κύκλους σε θέματα, χρονοδιαγράμματα και κενά. Αυτή η μετατόπιση μετατρέπει τους βοηθούς δικηγόρων σε πύργο ελέγχου αντί για ιμάντα μεταφοράς - με ανθρώπινο QC, επειδή ο κίνδυνος ζει στις υποθέσεις αιχμής [3][1].
Βαθιά Κατάδυση 3 – Ηθική, κίνδυνος και η ανθρώπινη ασφάλεια 🧩
Η καθοδήγηση από τον δικηγόρο είναι εξαιρετική σε δύο σημεία: να κατανοεί την τεχνολογία και να επικυρώνει το έργο της . Αυτό σημαίνει να γνωρίζει πότε ένα μοντέλο είναι εκτός εύρους, πότε μια παραπομπή μυρίζει άσχημα και πότε ένα ευαίσθητο έγγραφο δεν πρέπει να αγγίζει ένα δεδομένο εργαλείο. Αν αυτό ακούγεται σαν ευθύνη, τότε είναι - και είναι ένας σημαντικός λόγος για τον οποίο οι αφηγήσεις αντικατάστασης καταρρέουν για τους επαγγελματίες νομικής υποστήριξης [1].
Βαθιά Κατάδυση 4 – Τα κέρδη παραγωγικότητας είναι πραγματικά, αλλά υπό επίβλεψη 📈
Ανεξάρτητη και βιομηχανική έρευνα διαπιστώνει συνεχώς ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επιταχύνει την εργασία γνώσης - μερικές φορές πολύ - αλλά η μη επιβλεπόμενη χρήση μπορεί να αποτύχει ή να μειώσει την ποιότητα. Το μοτίβο που επικρατεί είναι η επιβλεπόμενη επιτάχυνση : αφήστε τη μηχανή να τρέξει γρήγορα και μετά οι άνθρωποι την ευθυγραμμίζουν με τα γεγονότα, το φόρουμ και το στυλ της εταιρείας [4][3].
Χάρτης Δεξιοτήτων: Πώς οι βοηθοί δικηγόρων προετοιμάζουν την καριέρα τους για το μέλλον 🗺️
Αν θέλετε μια επαγγελματική αντιστάθμιση που να λειτουργεί πραγματικά:
-
Γραμματισμός στην Τεχνητή Νοημοσύνη – άμεση δομή, συνήθειες επαλήθευσης και κατανόηση των δυνατών έναντι των εύθραυστων εργαλείων [1][3].
-
Πειθαρχία στις πηγές – επιμείνετε σε ανιχνεύσιμες παραπομπές και ελέγξτε τες [1].
-
Ορχήστρωση ύλης – χρονοδιαγράμματα, λίστες ελέγχου, συγκέντρωση ενδιαφερομένων μερών (το bot δεν θα ωθήσει έναν συνεργάτη στις 4:59 μ.μ.).
-
Υγιεινή δεδομένων – επεξεργασία, εντοπισμός προσωπικών δεδομένων και ροές εργασίας εμπιστευτικότητας [1].
-
Διαδικαστική σκέψη – δημιουργήστε μικρο-εγχειρίδια ώστε η Τεχνητή Νοημοσύνη να μπορεί να συνδεθεί ομαλά [5].
-
Ενσυναίσθηση πελάτη – μετάφραση της πολυπλοκότητας σε απλή γλώσσα· αυτό εξακολουθεί να αποτελεί έπαθλο για τους εργοδότες όσον αφορά την ανθρώπινη δεξιότητα [4].
Εγχειρίδιο: Μια ροή εργασίας ανθρώπου + τεχνητής νοημοσύνης που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αύριο 🧪
-
Πεδίο εφαρμογής – ορίστε την εργασία και πώς μοιάζει με «καλό».
-
Seed – τροφοδοτήστε το μοντέλο με τα ακριβή έγγραφα, στοιχεία και οδηγό στυλ.
-
Σχέδιο – δημιουργία περιγράμματος ή πρώτου περάσματος.
-
Επαλήθευση – έλεγχος παραπομπών, σύγκριση με πρωτογενείς πηγές ή προηγούμενα DMS.
-
Βελτιστοποίηση – προσθήκη γεγονότων, διόρθωση τόνου, ευθυγράμμιση με τις ιδιορρυθμίες της δικαιοδοσίας.
-
Καταγράψτε – σημειώστε τι λειτούργησε, αποθηκεύστε μοτίβα προτροπών, ενημερώστε τη λίστα ελέγχου σας.
Η δεύτερη φορά είναι πάντα πιο γρήγορη από την πρώτη, και μέχρι την τέταρτη θα αναρωτιέσαι γιατί ο παλιός τρόπος είχε ποτέ νόημα.
Λίστα ελέγχου κινδύνου και συμμόρφωσης για εργασία βοηθού δικηγόρων με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης ✅🔒
-
Εργαλείο εγκεκριμένο από την IT και την GC της εταιρείας.
-
Οι ρυθμίσεις εμπιστευτικότητας επιβεβαιώθηκαν - δεν υπάρχει εκπαίδευση στα δεδομένα των πελατών σας από προεπιλογή.
-
Οι παραπομπές επεκτείνονται στην υποκείμενη αρχή και όχι σε μια σελίδα περίληψης.
-
Όλα τα αποτελέσματα ελέγχονται από έναν επιβλέποντα δικηγόρο πριν από την κατάθεση.
-
Σαφείς καταχωρίσεις χρόνου που αντικατοπτρίζουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης όπου εφαρμόζεται διαφάνεια τελών.
-
Διατήρηση σύμφωνα με τις οδηγίες πελατών και την πολιτική DMS σας.
Αυτό ακριβώς είναι το όριο διακυβέρνησης που αναμένουν οι τρέχουσες οδηγίες δεοντολογίας [1].
Η πραγματικότητα των προσλήψεων: τι πραγματικά αναζητούν οι συνεργάτες 👩🏽💼👨🏻💼
Οι εταιρείες προτιμούν ολοένα και περισσότερο βοηθούς δικηγόρων που μπορούν να κάνουν τα βασικά και παράλληλα να πλοηγούνται σε στοίβες με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης: σουίτες έρευνας, πρόσθετα του Word, πίνακες ελέγχου eDiscovery και βοηθούς με ενσωματωμένο DMS. Ο βοηθός δικηγόρων που μπορεί να δημιουργήσει μια γρήγορη ροή εργασίας - ή να διορθώσει μια ακατάστατη προτροπή - γίνεται ο πρώτος που πρέπει να προσέξετε. Αυτό είναι πλεονέκτημα, όχι απειλή [5].
Ένσταση, διαφημιστική εκστρατεία: «Αλλά διάβασα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει εντελώς τους δικηγόρους». 🗞️
Τολμηρές προβλέψεις επανεμφανίζονται τακτικά. Διαβάστε πέρα από τον τίτλο και θα βρείτε αντίβαρα: υποχρεώσεις δεοντολογίας, κίνδυνο ακρίβειας και προσδοκίες πελατών για αξιόπιστη εργασία [1][3]. Η αγορά χρηματοδοτεί εξελιγμένη νομική Τεχνητή Νοημοσύνη, βέβαια, αλλά η υιοθέτηση εντός των εταιρειών έχει τάση προς την ενίσχυση των ελέγχων - ακριβώς εκεί που λάμπουν οι έμπειροι βοηθοί δικηγόρων [4][5].
Συχνές ερωτήσεις: Οι φόβοι, απαντήθηκαν 😅
Ε: Θα εξαφανιστούν οι ρόλοι των βοηθών δικηγόρων εισαγωγικού επιπέδου;
Α: Ναι, ορισμένες θέσεις εργασίας εισαγωγής θα συρρικνωθούν ή θα μετατοπιστούν. Ωστόσο, οι εταιρείες εξακολουθούν να χρειάζονται άτομα που μπορούν να διαπραγματευτούν γεγονότα, να διατηρήσουν την ορμή και να διατηρήσουν τις αρχειοθετήσεις άψογες. Η πορεία εισαγωγής κλίνει προς τον τεχνολογικά υποστηριζόμενο συντονισμό και την επαλήθευση - όχι μακριά από αυτόν [2][4].
Ε: Πρέπει να μάθω πέντε νέα εργαλεία;
Α: Όχι. Μάθετε σε βάθος το stack της εταιρείας σας. Κατακτήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη της σουίτας έρευνας, το πρόσθετο του Word και οποιοδήποτε επίπεδο eDiscovery αγγίζετε πραγματικά. Το βάθος είναι καλύτερο από την πειραματική εξάσκηση [5].
Ε: Είναι ασφαλή τα προσχέδια της Τεχνητής Νοημοσύνης για αρχειοθέτηση μετά από μικρές επεξεργασίες;
Α: Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη σαν ασκούμενο ισχύος. Μεγάλη επιτάχυνση, ποτέ τελική εξουσία. Επικυρώστε τις αρχές και τα γεγονότα πριν φύγει οτιδήποτε από την οδηγία δεοντολογίας των κτιρίων. Δεν αναμένονται τίποτα λιγότερο [1][3].
TL;DR 🎯
Θα αντικατασταθούν οι βοηθοί δικηγόρων από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Ως επί το πλείστον όχι. Ο ρόλος γίνεται πιο συγκεκριμένος, πιο τεχνικός και, ειλικρινά, πιο ενδιαφέρων. Οι νικητές μαθαίνουν τα εργαλεία, δημιουργούν επαναλήψιμες ροές εργασίας και διατηρούν ένα ανθρώπινο κλείδωμα στην κρίση, το πλαίσιο και την εξυπηρέτηση πελατών. Αν θέλετε μια μεταφορά: Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα γρήγορο ποδήλατο. Πρέπει να το οδηγήσετε εσείς. Το τιμόνι είναι η δουλειά.
Αναφορές
-
Αμερικανικός Δικηγορικός Σύλλογος - Πρώτη καθοδήγηση δεοντολογίας σχετικά με τη χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης από τους δικηγόρους (29 Ιουλίου 2024). Σύνδεσμος
-
Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ - Βοηθοί Δικηγόρων και Νομικοί Βοηθοί (Εγχειρίδιο Επαγγελματικών Προοπτικών). Σύνδεσμος
-
Stanford HAI - «Τεχνητή Νοημοσύνη σε Δίκη: Τα Νομικά Μοντέλα Παραισθάνονται σε 1 από τα 6 (ή περισσότερα) Ερωτήματα Συγκριτικής Αξιολόγησης». Σύνδεσμος
-
Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ - Έκθεση για το Μέλλον των Απασχόλησης 2025. Σύνδεσμος
-
Νομικό ιστολόγιο Thomson Reuters - «Νομικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης με Westlaw και Practical Law, όλα σε ένα». Σύνδεσμος