Πώς να γίνετε Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης; [Βίντεο και Κουίζ]

Σύντομη απάντηση: Γίνετε σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης ολοκληρώνοντας έναν επί πληρωμή βρόχο σε μια ζωντανή ροή εργασίας, όχι συλλέγοντας τίτλους. Αποκτήστε άπταιστα LLM, ανάκτηση και κίνδυνο μοντέλουκαι, στη συνέχεια, εκτελέστε ανακάλυψη, πιλοτικό πρόγραμμα, σύνταξη έκθεσης και ενεργοποίηση. Εάν δεν υπάρχει πρόσβαση σε συστήματα, δεδομένα ή στα άτομα που κάνουν την εργασία, αρνηθείτε την εντολή.

Βασικά συμπεράσματα:

Ολοκλήρωση κύκλου: Ολοκλήρωση επί πληρωμή ανακάλυψης, ενός μικρού πιλοτικού προγράμματος, μιας περιγραφής και ενεργοποίησης.

Ονομάστε την προσφορά: Δηλώστε «Βοηθάω τον Χ να κάνει το Ψ χωρίς το Ζ» και πληρωθείτε.

Λογοδοσία: Ονομάστε έναν ιδιοκτήτη, τηρήστε ένα αρχείο καταγραφής αποφάσεων και αναφέρετε ποιος κατηγορείται.

Διαφάνεια: Χαρτογραφήστε πρώτα τη ροή εργασίας. Μια επίδειξη δεν είναι διάγνωση.

Αντίσταση στην κακή χρήση: Ποτέ μην υπόσχεστε μη μετρήσιμη ακρίβεια ή ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα διορθώσει κακά δεδομένα.

Η δουλειά που κανείς δεν μπορεί να περιγράψει ακριβώς (και γιατί αυτή είναι η ανοιχτή θέση εργασίας σας)

Δεν πρόκειται για έναν ελαφρώς πιο εκλεπτυσμένο μηχανικό προτροπών με ένα καλύτερο φορητό υπολογιστή. Δηλαδή, μερικές φορές φαίνεται έτσι για μια εβδομάδα. Έπειτα, ακολουθεί μια συνέντευξη ανακάλυψης με έναν κουρασμένο επικεφαλής χρηματοδότησης, ένας έλεγχος ετοιμότητας δεδομένων που αποκαλύπτει τρία υπολογιστικά φύλλα και μια προσευχή, και μια συζήτηση διαχείρισης αλλαγών σχετικά με το γιατί η επίδειξη ανάκτησης πεθαίνει κατά την επαφή με τα δικαιώματα παραγωγής.

Η έκδοση που κερδίζει την κυριότητά της βρίσκεται ανάμεσα σε τρία γεμάτα δωμάτια:

• Η ηγεσία ρωτάει «ποια είναι η στρατηγική μας για την Τεχνητή Νοημοσύνη;» χωρίς καν να συμφωνεί τι θέλει η επιχείρηση

• Κατασκευαστές που μπορούν να στήσουν ένα πρωτότυπο πριν το μεσημεριανό γεύμα και μετά να εξαφανιστούν σε επιχειρήματα σχετικά με τον κίνδυνο μοντέλου

• Χειριστές που πρέπει να ζήσουν με ό,τι αφήνεις πίσω σου

Είσαι ο συνδετικός ιστός. Αυτό είναι το σπάνιο κομμάτι. Αν μπορείς να διευθύνεις ένα εργαστήριο, να γράψεις ένα αυστηρό SOW και να εμποδίσεις μια ομάδα να βάλει ένα LLM σε μια ροή εργασίας που χρειαζόταν ένα πλαίσιο ελέγχου, είσαι ήδη πιο απασχολήσιμος από τον μισό θόρυβο.

Υπάρχει ένας ατελής τρόπος να το φανταστείς, και θα τον χρησιμοποιήσω ούτως ή άλλως: είσαι υδραυλικός που πρέπει επίσης να εξηγήσει τι σημαίνει νερό στον πίνακα. Μπαίνοντας στα δωμάτια κουρασμένος, η ανακάλυψη πρέπει να είναι και πάλι έντονη.

Τι χρεώνεται (στρατηγική, κατασκευή και η άχαρη μέση)

Οι πελάτες δεν σας πληρώνουν για να «γνωρίζετε την Τεχνητή Νοημοσύνη». Πληρώνουν όταν ένα πρόβλημα είναι αρκετά ακριβό, πολιτικό ή ενοχλητικό που ένας εξωτερικός παράγοντας είναι φθηνότερος από ένα άλλο εσωτερικό αδιέξοδο.

Τρεις κουβάδες, και διαρρέουν ο ένας μέσα στον άλλο:

• Στρατηγική. Διαλογή περιπτώσεων χρήσης, "θα έπρεπε να κάνουμε έστω και μια ισότητα", σκίτσα διακυβέρνησης, συζητήσεις για τον κίνδυνο μοντέλων που κάνουν τη νομική υπόθεση να φαίνεται δύσκολη. Υψηλή εμπιστοσύνη και ανησυχητικά εύκολο να την προσποιηθείς αν μιλάς μόνο σε πλαίσια. Μην το κάνετε.

• Κατασκευή. Πρωτότυπα, συγκυβερνήτες, ανάκτηση, σχεδιασμός ροής εργασίας, αυτοματοποίηση φωτισμού. Αυτό σας βάζει στην πόρτα και σας παγιδεύει αν γίνετε η άμισθη ομάδα υλοποίησης.

• Διαχείριση αλλαγών και ενδυνάμωση. Εγχειρίδια, εκπαίδευση, «πώς καταλήγει αυτό». Παραδόξως, συχνά τα πιο δημοφιλή και τα λιγότερο επιδεικτικά.

Η άμεση μηχανική φαίνεται, σίγουρα. Μην την υπερεκτιμάτε. Τα καρυκεύματα, όχι το γεύμα. Η ετοιμότητα δεδομένων, η χαρτογράφηση των ενδιαφερόμενων μερών και μια καθαρή διαδικασία ανακάλυψης θα εξοικονομήσουν περισσότερα έργα από μια έξυπνη προτροπή συστήματος.

Μια μικρή αντίφαση με την οποία ζω: χρειάζεσαι αρκετή ευχέρεια για να αποκαλέσεις ανοησίες, και αρκετή αυτοσυγκράτηση για να μην βασιστείς σε κάτι πριν ρωτήσεις ποιος είναι ο ιδιοκτήτης του αποτελέσματος. Υποθέτω ότι αυτή είναι όλη η τέχνη, ειπωμένη άσχημα.

Πέντε μονοπάτια που δεν απαιτούν μυθική ιστορία προέλευσης

Δεν υπάρχει μία μόνο σκάλα. Υπάρχουν βιότοποι και αυτοί οι βιότοποι «μασούν» τους ανθρώπους διαφορετικά. Διάλεξε αυτόν που μπορείς να επιβιώσεις.

Τίποτα από αυτά δεν είναι ηθικά καλύτερο. Η ανεξάρτητη εργασία φαίνεται ρομαντική μέχρι να τιμολογήσεις λάθος μια ανακάλυψη. Η εσωτερική εργασία φαίνεται ασφαλής μέχρι να γίνεις ο ορισμένος μάγος για κάθε ιδέα chatbot.

Πώς να γίνετε Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης; Ξεκινήστε με ένα πραγματικό πρόβλημα, όχι με έναν τίτλο εργασίας

Η ευθεία απάντηση στο ερώτημα Πώς να γίνετε Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης; είναι σχεδόν προσβλητικά πρακτική. Σταματήστε να συλλέγετε ταυτότητες. Ξεκινήστε να συλλέγετε προβλήματα που μπορείτε να λύσετε.

1. Αποκτήστε αρκετή ευχέρεια ώστε να είστε επικίνδυνοι με τον σωστό τρόπο. Μεταπτυχιακά Νομικής (LLM), ανάκτηση δεδομένων, συγκυβερνήτες, βασικός αυτοματισμός, όπου βρίσκεται ο κίνδυνος μοντελισμού. Δεν χρειάζεται να εκπαιδεύσετε τίποτα από την αρχή.

2. Καθίστε δίπλα σε μια ζωντανή ροή εργασίας. Πωλήσεις, υποστήριξη, κλείσιμο χρηματοδότησης, αναζήτηση γνώσεων. Παρακολουθήστε πού συσσωρεύεται η δουλειά.

3. Κάντε έναν πλήρη κύκλο. Ανακάλυψη, ένα μικρό πιλοτικό πρόγραμμα, μια καταγραφή του τι χάλασε, ενεργοποίηση για τους ανθρώπους που πρέπει να το χρησιμοποιήσουν.

4. Βάλε ένα όνομα στην προσφορά. «Βοηθάω τον Χ να κάνει το Ψ χωρίς το Ζ». Το Άσχημο είναι μια χαρά. Το Ασαφές όχι.

5. Πληρωθείτε, ακόμα κι αν η πρώτη επιταγή είναι δύσκολη. Η απλήρωτη εργασία "χαρτοφυλακίου" έχει τον τρόπο της να μένει απλήρωτη.

Αν το υπόβαθρό σας είναι η μηχανική, το κενό σας συνήθως έγκειται στα ενδιαφερόμενα μέρη και στη γλώσσα της απόδοσης επένδυσης (ROI). Αν προέρχεστε από τη στρατηγική ή τις επιχειρήσεις, το σημαντικότερο είναι να γνωρίζετε πότε η επίδειξη βρίσκεται σε στάδιο θεατρικής δράσης. Σε κάθε περίπτωση: δανειστείτε ένα πραγματικό πρόβλημα, ολοκληρώστε το, περιγράψτε το χωρίς περιττά κενά.

Παραλίγο να γράψω εδώ «χτίστε μια προσωπική επωνυμία». Δεν θα το κάνω. Μια ξεκάθαρη προσφορά και μερικοί άνθρωποι που θα απαντήσουν στην κλήση σας είναι καλύτεροι από μια μηχανή περιεχομένου που δεν χρεώνει ποτέ. Η δουλειά είναι πιο ελικοειδής από την πρόταση. Αυτή είναι η πορεία.

Διάλεξε μια θέση χωρίς να κλειδώσεις την πόρτα πίσω σου

Τέλος πάντων. Θέσεις.

Οι συμβουλές για εξειδικευμένες αγορές είναι συνήθως είτε «διάλεξε ένα ICP ή χαλάσου» είτε «μείνε γενικός». Και οι δύο είναι μισές αλήθειες και ελαφρώς ενοχλητικές. Μια εξειδικευμένη αγορά που λειτουργεί εδώ είναι συχνά μια ροή εργασίας + ένας αγοραστής, όχι μια οικογένεια-πρότυπα. Υποστηρίξτε τους ηγέτες που πνίγονται σε αιτήματα. Ομάδες επιχειρήσεων με μπερδεμένες μεταβιβάσεις. Ρισκάρετε άτομα που χρειάζονται διακυβέρνηση που δεν είναι ένα PDF ενενήντα σελίδων που κανείς δεν διαβάζει.

Επιτρέπεται να κάνετε αλλαγές αργότερα. Στην αρχή, μια εξειδικευμένη θέση είναι ένα φίλτρο, όχι ένα τατουάζ. Μην λέτε στον εαυτό σας ότι «χρησιμοποιώ μόνο το εργαλείο που έμαθα τον περασμένο μήνα». Τα εργαλεία εναλλάσσονται. Η κρίση σχετικά με την ετοιμότητα των δεδομένων, τη διαχείριση αλλαγών και το αν ένας πιλότος έχει μια πιθανότητα... που ταξιδεύει.

Κάτι ακόμα, που το είπα με μια άστοχη παύλα, επειδή έτσι φαίνονται οι σημειώσεις μου: μια θέση είναι σαν να ανοίγει πόρτες, όχι σαν κλουβί. Αν μπορείς να εξηγήσεις την εβδομάδα του αγοραστή, τότε είσαι αρκετά εξειδικευμένος.

Πρώτοι πελάτες, απόδειξη και το αμήχανο πρόβλημα του πρώιμου χαρτοφυλακίου

Αυτό είναι το κομμάτι που δεν αρέσει σε κανέναν. Χρειάζεσαι αποδείξεις. Δεν έχεις το είδος των αποδείξεων που ζητούν οι αγοραστές. Η πρώτη πληρωμένη δουλειά είναι συνήθως ένας περίπλοκος έλεγχος ροής εργασίας, όχι ένα μοντέλο που δεν έχει πουληθεί ποτέ. Αυτό είναι φυσιολογικό.

Τι μετράει ως απόδειξη όταν δεν έχετε γυαλιστερές μελέτες περίπτωσης:

• Μια αυστηρά καθορισμένη διάγνωση: συστήματα, ετοιμότητα δεδομένων, πού θα βοηθούσε ένα LLM έναντι πού θα παρερμήνευε την πολιτική

• Ένα εργαστήριο που παράγει περιπτώσεις χρήσης με κατάταξη με τους ιδιοκτήτες, όχι μια τοιχογραφία καταιγισμού ιδεών

• Ένα μικρό πιλοτικό πρόγραμμα με πριν/μετά την ώρα ολοκλήρωσης - διατηρήστε τους αριθμούς τοπικούς και άψογους, όχι μυθικούς

• Ενδυνάμωση: ένα σύντομο εγχειρίδιο που η ομάδα εξακολουθεί να χρησιμοποιεί μετά την αποχώρησή σας

Πώς πλησιάζετε αυτούς τους πρώτους πελάτες: πρώην συνάδελφοι που σας εμπιστεύονται ήδη (όπως ξεκινούν οι περισσότεροι, ας μην προσποιούμαστε)· παρακείμενη εργασία αν ήδη κάνετε διάφορες δουλειές· κλασματικός χρόνος για μια ομάδα που χρειάζεται μυαλό μία ημέρα την εβδομάδα.

Μην επινοείτε χαρτοφυλάκιο. Επινοήστε μια συνοπτική ιστορία για ένα πρόβλημα, τι προσπαθήσατε, τι απέτυχε και τι θα κάνατε στη συνέχεια. Οι αγοραστές που έχουν καεί από τον ατμό μπορεί να μυρίσουν θέατρο. Τείνουν να σέβονται τη φράση «αυτό δεν λειτούργησε επειδή το σώμα ανακτημένων αρχείων ήταν ένα συρτάρι άχρηστων αντικειμένων»

Μια μικρή υπερβολή: οι τρεις πρώτοι πελάτες σας σας διδάσκουν περισσότερα από οποιοδήποτε άλλο μάθημα. Από την άλλη πλευρά, ένα μάθημα που σας αναγκάζει να στείλετε έναν πιλότο δεν είναι τίποτα. Το παίρνω πίσω, ελαφρώς.

Τιμολόγηση, κρατήσεις και να λες όχι χωρίς να ακούγεσαι πολύτιμος/η

Η τιμολόγηση είναι το σημείο όπου οι ικανοί άνθρωποι ντρέπονται. Κάνουν εκπτώσεις επειδή αισθάνονται καινούργιοι. Μετά δυσανασχετούν με την εργασία. Μετά γίνεται πρόχειρη.

• Αποτιμήστε την απόφαση, όχι τις ώρες, όταν μπορείτε. Μια ανακάλυψη που ξεμπλοκάρει ένα μεγάλο μπλέξιμο δεν είναι «μερικές μέρες».

• Οι retainers ταιριάζουν στην ενεργοποίηση, τους ελέγχους διακυβέρνησης και την κλασματική συμβουλευτική. Δεν ταιριάζουν καλά εάν ο πελάτης θέλει ένα build sprint χωρίς ιδιοκτήτη στο πλευρό του.

• Τα SOW θα πρέπει να ονομάζουν πώς μοιάζει η "ολοκληρωμένη". Αν δεν μπορείτε να το γράψετε, δεν μπορείτε να το κοστολογήσετε. Τελεία και παύλα.

• Πείτε όχι όταν το αίτημα είναι «απλώς φτιάξτε μας μια στρατηγική τεχνητής νοημοσύνης» χωρίς πρόσβαση σε συστήματα, δεδομένα ή στους ανθρώπους που κάνουν τη δουλειά.

Οι ημερήσιες τιμές είναι αμβλείες, αλλά εμποδίζουν την εξάντληση του πεδίου εφαρμογής. Το υβριδικό είναι συνηθισμένο: πληρωμένη ανακάλυψη, μετά μια σταθερή πιλοτική συμφωνία και μετά μια προσωρινή συμφωνία αν σας θέλουν ακόμα κοντά τους. Δεν θα σας πω ψεύτικους αριθμούς. Όποιος αναφέρει μια καθολική ημερήσια τιμή ως γεγονός πουλάει κάτι. Καθίστε κοντά στο κόστος παρόμοιας συμβουλευτικής εργασίας στον κόσμο σας - σύμβουλοι προϊόντων, κλασματικοί υποψήφιοι πελάτες λειτουργιών.

Ηθική, ρίσκο και οι υποσχέσεις που θα σας στοιχειώνουν

Αυτή η ενότητα υπάρχει επειδή έρχεται το hangover. Μην υπόσχεστε ακρίβεια που δεν μπορείτε να μετρήσετε. Μην υπόσχεστε ότι μια ολόκληρη ομάδα θα εξαφανιστεί «μόλις ο συγκυβερνήτης τεθεί σε λειτουργία». Μην υπόσχεστε ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη θα διορθώσει ένα πρόβλημα ποιότητας δεδομένων, το οποίο, στην πραγματικότητα, θα ενισχύσει. Μην υπόσχεστε εμπιστευτικότητα που δεν έχετε θέσει σε λειτουργία: πού πηγαίνουν τα δεδομένα, ποιος καταγράφει τις υποδείξεις, τι διατηρείται...

Ο κίνδυνος μοντέλου δεν είναι ένα σύνθημα που πασπαλίζετε σε μια διαφάνεια. Είναι «αυτό το πράγμα θα είναι σίγουρα λάθος σε μια ρυθμιζόμενη ροή εργασίας». Η διακυβέρνηση είναι το αντιαισθητικό αδελφάκι: πρόσβαση, αξιολόγηση, ανθρώπινη αναθεώρηση, ίχνη ελέγχου. Αν το παραλείψετε, κάποιος άλλος ανακαλύπτει το κενό στην παραγωγή.

Υπάρχει επίσης και η μικρότερη ηθική: μην τρομάξετε έναν πελάτη ώστε να τον βάλει σε ένα τεράστιο πρόγραμμα, ενώ ένας επανασχεδιασμός ροής εργασίας δύο εβδομάδων θα ήταν αρκετός. Μην προωθείτε μια προσαρμοσμένη στοίβα ανάκτησης, ενώ το πραγματικό πρόβλημα ήταν τα καλύτερα δικαιώματα αναζήτησης.

Μια ελαφρώς προβληματική μεταφορά: Η συμβουλευτική τεχνητής νοημοσύνης χωρίς ηθική είναι ένας ανιχνευτής καπνού που πουλάει και σπίρτα. Χαριτωμένο μέχρι να μην είναι. Θα σας ζητηθεί να "το θέσετε απλώς σε παραγωγή" μετά από μια χαρούμενη επίδειξη. Πάρτε την πιο αργή συζήτηση για την αξιολόγηση και ποιος είναι υπεύθυνος όταν το μοντέλο αυτοσχεδιάζει.

Όταν μια επίδειξη δεν αποτελεί διάγνωση

Τα εργαλεία είναι σαγηνευτικά. Σε κάνουν να κοιτάς γρήγορα. Οι ενδιαφερόμενοι χειροκροτούν. Και μετά έρχεται η Δευτέρα.

Μια επίδειξη απαντά στο ερώτημα «μπορεί αυτή η στοίβα να παράγει ένα εύλογο αποτέλεσμα;» Μια διάγνωση απαντά στο ερώτημα «πρέπει αυτός ο οργανισμός να τη χρησιμοποιήσει εδώ, με αυτά τα δεδομένα, αυτούς τους ανθρώπους, αυτή την όρεξη για ρίσκο;» Διαφορετικά αθλήματα.

Προσέξτε τις ενδείξεις: κανείς δεν μπορεί να σας δείξει την τρέχουσα διαδικασία από άκρο σε άκρο. Η «βάση γνώσεων» είναι ένας βάλτος με κοινόχρηστους δίσκους χωρίς ιδιοκτήτες. Η επιτυχία είναι «λανσάραμε κάτι» και ο συγκυβερνήτης βρίσκεται σε μια ροή εργασίας που ήδη αποτυγχάνει για λόγους που δεν σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η δουλειά σου, συχνά, είναι να επιβραδύνεις την εργασία. Όχι επειδή είσαι πολύτιμος. Επειδή ένας κακός πιλότος δηλητηριάζει το πηγάδι. Εκτέλεσε την ανακάλυψη όπως το εννοείς. Χαρτογράφησε τη ροή εργασίας. Ρώτα ποιος κατηγορείται αν κάνει λάθος. Μετά διάλεξε εργαλεία.

Η κρίση είναι το προϊόν. Η στοίβα είναι η στολή. Λέω ότι γνωρίζοντας πολύ καλά ότι ένα τραγανό πρωτότυπο εξακολουθεί να ανοίγει πόρτες, ένα υπόμνημα δεν θα το κάνει ποτέ. Χρησιμοποιήστε το demo ως αποδεικτικό στοιχείο μέσα σε μια διάγνωση, όχι ως υποκατάστατο. Αξίζει τον κόπο. Ανάλογα με το δωμάτιο, μια ζωντανή δοκιμή ανάκτησης είναι καλύτερη από μια γυαλισμένη τράπουλα. Διαβάστε το δωμάτιο. Τότε δοκιμάστε ούτως ή άλλως.

Λειτουργίες, συμβόλαια, παράδοση: το άχαρο μισό του έργου

Αν επιλέξετε μια ανεξάρτητη επιχείρηση ή αν επιλέξετε να δημιουργήσετε ένα στούντιο, η επιχείρηση θα προσπαθήσει να «καταβροχθίσει» την παροχή συμβουλευτικών υπηρεσιών. Εισερχόμενα, τιμολόγια, συμβάσεις, «μπορείτε απλώς να τηλεφωνήσετε;»

Ελάχιστη εγκατάσταση για ενήλικες:

• Μια απλή σύμβαση: πεδίο εφαρμογής, ΠΝ, εμπιστευτικότητα, διαχείριση δεδομένων, καταγγελία

• Ένα SOW ανά αλληλεπίδραση, ακόμα και για άτομα που σας αρέσουν. Ειδικά για άτομα που σας αρέσουν.

• Ένας ρυθμός παράδοσης: εβδομαδιαία σημείωση, αρχείο καταγραφής αποφάσεων, κίνδυνοι. Ξηρός. Χρυσός.

• Τεχνουργήματα που δεν βρίσκονται στον φάκελο λήψεων, καθώς και κανόνες πρόσβασης για συστήματα που αγγίζετε

Η παράδοση είναι το σημείο όπου η φήμη ενισχύεται. Εμφανιστείτε έχοντας διαβάσει τα έγγραφα. Μην φεύγετε από το ένα εργαστήριο στο άλλο. Όταν ένα πιλοτικό επεισόδιο αποτύχει, πείτε το νωρίς με επιλογές, όχι μια καθυστερημένη συγγνώμη που μεταμφιέζεται σε ενημέρωση κατάστασης.

Αν φύγεις και μόνο εσύ μπορείς να διευθύνεις το πράγμα, δεν συμβουλεύτηκες. Γίνατε σημείο συμφόρησης με ημερήσια χρέωση. Διδάξτε, τεκμηριώστε, παραδώστε.

Πού καταλήγει η πορεία

Ναι, λοιπόν, το "Πώς να γίνετε Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης;" είναι μια ερώτηση με μια ελαφρώς ξερή απάντηση. Μάθετε τα πάντα αρκετά καλά για να μυρίσετε μυθοπλασία. Καθίστε μέσα σε μια ζωντανή ροή εργασίας. Ολοκληρώστε έναν κύκλο. Χρεώστε για την κρίση σας. Αρνηθείτε το θέατρο.

Η διαδρομή δεν είναι ένα μάθημα, ένα σήμα ή ένας τίτλος προφίλ με νέα επωνυμία. Είναι προβλήματα επί πληρωμή, με όρια, όπου βοηθήσατε τους ανθρώπους να πάρουν μια καλύτερη απόφαση σχετικά με τη στρατηγική της Τεχνητής Νοημοσύνης, τον αυτοματισμό ή έναν συγκυβερνήτη που δεν είχε ακόμη καμία επιχειρηματική δραστηριότητα. Και μετά μια άλλη.

Δεν χρειάζεται να είσαι το πιο έξυπνο άτομο στη συνάντηση για τον κίνδυνο μοντέλου. Πρέπει να είσαι αυτός που μπορεί να εξηγήσει την εργασία ακόμα και όταν οι διαφάνειες είναι κλειστές. Αυτό συμβαίνει πιο σπάνια από όσο θα έπρεπε. Και είναι αρκετό για να ξεκινήσεις.

Παράδειγμα από τον πραγματικό κόσμο: Μια ανακάλυψη υποστήριξης δύο εβδομάδων ως πρώτη πληρωμένη αλληλεπίδραση

Σενάριο

Η Μάγια είναι 34 ετών. Πέρασε έξι χρόνια σε μια περιφερειακή ασφαλιστική εταιρεία, το άτομο στο οποίο οι συνάδελφοί της έκαναν ping όταν μια δοκιμή του Copilot έδωσε μια σίγουρη, λανθασμένη απάντηση σχετικά με τη διατύπωση του ασφαλιστηρίου συμβολαίου. Μπορεί να διευθύνει ένα εργαστήριο, να γράψει μια σύντομη περίληψη και να καταλάβει πότε μια ροή εργασίας χρειάζεται ένα πλαίσιο ελέγχου αντί για ένα μοντέλο. Δεν μπορεί να εκπαιδεύσει τίποτα από την αρχή και δεν προσποιείται το αντίθετο.

Τον Μάρτιο φεύγει για να δοκιμάσει την εργασία ως freelancer. Δεν υπάρχει inbound engine. Υπάρχει ο Dan, ένας πρώην συνάδελφος, νυν επικεφαλής υποστήριξης πελατών στη Northline, μια εταιρεία B2B SaaS με 180 άτομα στο Μάντσεστερ. Τέσσερις εκπρόσωποι. Ένας κοινόχρηστος δίσκος χωρίς ιδιοκτήτη. Μια δοκιμαστική ηγεσία chatbot ήδη κάνει προσφορές σε όλους. Οι εκπρόσωποι έχουν σταματήσει σιωπηλά να το ανοίγουν. Ο Dan θέλει βοήθεια πριν από την επόμενη συνάντηση διεύθυνσης, όχι αλλαγή επωνυμίας της θέσης εργασίας του.

Η Μάγια δεν πουλάει «μια στρατηγική Τεχνητής Νοημοσύνης». Πουλάει μια σταθερή ανακάλυψη δύο εβδομάδων: χαρτογραφήστε πώς απαντάται ένα αίτημα στην πράξη, πείτε πού η γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθούσε και πού θα δημιουργούσε πρόβλημα, και προτείνετε έναν περιορισμένο πιλότο με έναν συγκεκριμένο κάτοχο. Αν το εύρημα είναι «διορθώστε τα δικαιώματα και γράψτε τα άρθρα που λείπουν», αυτό είναι το παραδοτέο. Ο Νταν πληρώνει για την απόφαση, όχι για ένα πρωτότυπο που δεν έχει μελετήσει.

Τι χρειάζεται ο σύμβουλος

• Μια μονοσέλιδη περιγραφή της εργασίας που αναφέρει "ολοκληρώθηκε": ένας χάρτης ροής εργασίας, μια βαθμολογημένη λίστα περιπτώσεων χρήσης με τους κατόχους, μια πρόταση για πιλοτική εφαρμογή ή μη, και μια περιγραφή δύο σελίδων για το τι θα αποτύγχανε

• Πρόσβαση σε 12 πρόσφατα κλειστά αιτήματα τύπου "πώς μπορώ / ποια είναι η πολιτική", χωρίς τα ονόματα των πελατών

• Πρόσβαση μόνο για ανάγνωση στο κέντρο βοήθειας, στον κοινόχρηστο δίσκο και στο αρχείο καταγραφής μεταγραφής εγκαταλελειμμένου chatbot

• 45 λεπτά ο καθένας με δύο εκπροσώπους, τον επικεφαλής της ομάδας και όποιον θεωρητικά κατέχει τη βάση γνώσεων (μπορεί να μην είναι κανείς· αυτό είναι ένα εύρημα)

• Ο Νταν ως υπεύθυνος λήψης αποφάσεων, με χρονικό περιθώριο την δεύτερη εβδομάδα για να αποδεχτεί ή να απορρίψει τη σύσταση

• Ένας γραπτός κανόνας δεδομένων: δεν υπάρχουν προσωπικά δεδομένα πελατών στα εργαλεία καταναλωτών, δεν υπάρχουν εγγραφές παραγωγής, ανθρώπινη αξιολόγηση σε οτιδήποτε αφορά τον πελάτη

• Ένα απλό αρχείο καταγραφής αποφάσεων. Στεγνό. Έτοιμο τη στιγμή που κάποιος ρωτάει "γιατί δεν ξεκινήσαμε απλώς το bot;"

Παράδειγμα οδηγιών

Η Μάγια το θέτει αυτό στην περιγραφή της εργασίας, σε απλή γλώσσα, όχι σε κάποιο πλαίσιο προτροπής:

Με αναθέτετε να διαγνώσω τη διαδρομή απάντησης της Northline στην υποστήριξη πελατών, όχι να εγκαταστήσω ένα chatbot. Σε δέκα εργάσιμες ημέρες θα (1) παρακολουθήσω την τρέχουσα διαδικασία, (2) θα πω ποια βήματα είναι αργά λόγω ελλειπουσών άρθρων, δικαιωμάτων ή μεταβιβάσεων, (3) θα βαθμολογήσω πού ένας συγκυβερνήτης ανάκτησης θα μπορούσε να συντάξει μια απάντηση έναντι πού ένα γλωσσικό μοντέλο είναι το λάθος εργαλείο και (4) θα προτείνω έναν πιλότο με κάτοχο, έναν κανόνα διακοπής και ένα δοκιμαστικό σύνολο 12 εισιτηρίων. Δεν θα θέσω τίποτα μπροστά στους πελάτες. Δεν θα υποσχεθώ εξοικονόμηση προσωπικού. Εάν η δοκιμαστική έκδοση του chatbot έχει λάθος μορφή, θα το πω με στοιχεία από τα εισιτήρια, όχι με ένα πλαίσιο.

Αν η Northline αργότερα θελήσει μια δοκιμαστική ανάκτηση, οι οδηγίες για το εργαλείο είναι εξίσου απλές:

Συντάξτε μια απάντηση σε αυτό το αίτημα χρησιμοποιώντας μόνο τα συνδεδεμένα άρθρα του κέντρου βοήθειας. Παραθέστε τον τίτλο του άρθρου. Εάν η απάντηση δεν υπάρχει σε αυτά τα άρθρα, πείτε "όχι στο σώμα" και σταματήστε. Μην επινοείτε χρονικά διαστήματα επιστροφής χρημάτων, περιφερειακές εξαιρέσεις ή ποσά SLA.

Αυτή η δεύτερη παράγραφος είναι καρύκευμα. Η δήλωση της δουλειάς είναι το γεύμα.

Ένα καλό προσχέδιο μοιάζει με αυτό: "Δεν περιλαμβάνεται στο σώμα κειμένων. Το χρονικό διάστημα επιστροφής χρημάτων δεν αναφέρεται στα 40 άρθρα. Αναβαθμίστε στο εγχειρίδιο χρέωσης." Ένα κακό προσχέδιο μοιάζει με αυτό: "Δικαιούστε επιστροφή χρημάτων εντός 14 ημερών ως πρότυπο. Το έχω εγκρίνει." Η διαφορά είναι ολόκληρος ο κίνδυνος.

Πώς να το δοκιμάσετε

Πριν χαρακτηρίσει την ανακάλυψη ολοκληρωμένη, η Μάγια κάνει μια μικρή, άσχημη δοκιμή με τους δύο πράκτορες στο δωμάτιο.

• Δώδεκα κλειστά εισιτήρια, του ίδιου τύπου, χρονομετρημένα με χρονόμετρο τηλεφώνου από το ανοιχτό εισιτήριο έως το "Έχω το απόσπασμα που θα έστελνα"

• Για κάθε αίτημα: το εγκαταλελειμμένο chatbot παρήγαγε μια χρησιμοποιήσιμη απάντηση, μια σίγουρη λανθασμένη ή τίποτα που ο εκπρόσωπος θα έστελνε;

• Μετά από οποιαδήποτε δοκιμή ανάκτησης: το προσχέδιο αναφέρει ένα πραγματικό άρθρο και το λέει αυτό το άρθρο;

• Υποθέσεις αιχμής που φυτεύει επίτηδες: μια περιφερειακή εξαίρεση που ζει στο κεφάλι κάποιου, ένα αίτημα επιστροφής χρημάτων, ένα αίτημα που στην πραγματικότητα είναι μια διαφωνία χρέωσης, ένα ερώτημα του οποίου το άρθρο είναι δύο χρόνια παλιό

• Αποδοχή για την ίδια τη δέσμευση: Ο Νταν μπορεί να υποδείξει ένα προτεινόμενο επόμενο βήμα, έναν ιδιοκτήτη και μια πρόταση που θα μπορούσε να πει στην ηγεσία χωρίς να υπερβάλλει

Αν δεν μπορεί να χρονομετρήσει τη γραμμή βάσης, δεν μπορεί να μιλήσει για τον χρόνο που εξοικονομήθηκε αργότερα. Αν κανείς δεν κατέχει το corpus, ο πιλότος δεν είναι «κατασκευή συγκυβερνήτη». Είναι «ορισμός κατόχου ή στάσης»

Αποτέλεσμα

Ενδεικτικό αποτέλεσμα, από μια επινοημένη δοκιμαστική διάταξη, όχι από δημοσιευμένο σχήμα Northline.

Υποθέσεις: 12 αιτήματα τύπου πολιτικής· δύο πράκτορες· χρονομέτρηση με χρονόμετρο κατά την παρακολούθηση, συμπεριλαμβανομένης της αναζήτησης μέσω του κοινόχρηστου δίσκου· η δοκιμή ανάκτησης χρησιμοποίησε μόνο 40 καθαρισμένα άρθρα του κέντρου βοήθειας· κάθε προσχέδιο έπρεπε να περάσει μια λίστα ελέγχου τριών σημείων (σωστή πολιτική, αναφερόμενη πηγή, χωρίς επιπλέον επινοημένη ρήτρα) πριν θεωρηθεί αποδεκτό.

Βασική γραμμή, πρώτη εβδομάδα: ο μέσος χρόνος για ένα χρησιμοποιήσιμο απόσπασμα ήταν 14 λεπτά. Επτά από τα 12 tickets χρειάστηκαν ένα Slack ping σε έναν συνάδελφο. Η υπάρχουσα δοκιμή chatbot παρήγαγε 0 από τις 12 απαντήσεις που ήταν πρόθυμος να στείλει ένας εκπρόσωπος. Δύο από αυτές τις απαντήσεις chatbot εφηύραν ένα παράθυρο επιστροφής χρημάτων 14 ημερών που δεν υπάρχει σε κανένα άρθρο.

Μετά από μια συνεδρία ενεργοποίησης 90 λεπτών και τη δοκιμή ανάκτησης στο σώμα 40 άρθρων: ο μέσος χρόνος για ένα πρώτο προσχέδιο ήταν 6 λεπτά. Ο έλεγχος του άρθρου που αναφέρθηκε πρόσθεσε 3 λεπτά, επομένως ο καθαρός χρόνος ήταν 9 λεπτά ανά εισιτήριο σε αυτό το δείγμα. Αυτό είναι 5 λεπτά λιγότερο από τα 14 ή 60 λεπτά για τα 12 εισιτήρια. Οκτώ από τα 12 προσχέδια πληρούσαν τη λίστα ελέγχου κατά την πρώτη αναθεώρηση. Τρία ήταν απλά "όχι στο σώμα" (τα άρθρα που έλειπαν). Ένα προσπάθησε ακόμα να επινοήσει μια περιφερειακή εξαίρεση. Ο πράκτορας την εντόπισε επειδή η εντολή έλεγε να ανοίξει ο πηγαίος κώδικας.

Αυτά τα στοιχεία αποτελούν ένα παράδειγμα εκτίμησης που βασίζεται στο δηλωμένο τεστ, σε ένα μικρό δείγμα και σε αιτήματα που ήταν ευκολότερα από τις διαφορές χρέωσης. Δεν αποτελούν λόγο για μείωση του προσωπικού και δεν αποτελούν απόδειξη ότι «η Τεχνητή Νοημοσύνη εξοικονόμησε 36% του χρόνου χειρισμού» στην παραγωγή. Ο χρόνος αξιολόγησης συμπεριλήφθηκε. Το chatbot που είχαν ήδη φαινόταν χειρότερο από άποψη ποιότητας, όχι μόνο από άποψη ταχύτητας.

Το αποτέλεσμα της καριέρας είναι αυτό που έχει σημασία εδώ. Η Μάγια έφυγε με ένα πληρωμένο άρθρο, έναν χάρτη ροής εργασίας, ένα «όχι» στο αρχικό chatbot, ένα «ορισμένο ναι» σε μια δοκιμαστική ανάκτηση με έναν ιδιοκτήτη και έναν πελάτη που θα απαντήσει στην κλήση της. Αυτή είναι μια ολοκληρωμένη κυκλική διαδικασία. Είναι επίσης μια ιστορία που μπορεί να διηγηθεί χωρίς περιττά κενά.

Τι μπορεί να πάει στραβά

• Η ηγεσία εξακολουθεί να θέλει το αρχικό chatbot επειδή το demo ήταν όμορφο. Μια διάγνωση που λέει «όχι ακόμα» μπορεί να χάσει από μια διαφάνεια.

• Τα 40 αντικείμενα μπαγιατεύουν σε έξι εβδομάδες αν δεν τα έχει κανείς. Η ανάκτηση και στη συνέχεια η μαντεία γίνεται με καλύτερους τρόπους.

• Η Μάγια γράφει μια αόριστη δήλωση εργασίας ("make support are ready-AI-to-support") και γίνεται η άμισθη ομάδα υλοποίησης.

• Μια πολιτική επιστροφής χρημάτων με βεβαιότητα λανθασμένη φτάνει σε έναν πελάτη επειδή η ανθρώπινη αξιολόγηση ήταν "θα το προσθέσουμε αργότερα"

• Το κείμενο του αιτήματος με τα προσωπικά δεδομένα του πελάτη επικολλάται σε ένα εργαλείο καταναλωτή. Η υπόσχεση εμπιστευτικότητας ήταν προφορική.

• Ο Νταν αλλάζει δουλειά τον δεύτερο μήνα. Δεν υπάρχει ιδιοκτήτης, δεν υπάρχει υπάλληλος, δεν υπάρχει κανείς που να λέει ότι ο πιλότος δεν τα πάει καλά.

• Αναφέρει την εξοικονόμηση 5 λεπτών ως KPI της εταιρείας. Τα ενδιαφερόμενα μέρη θυμούνται τον αριθμό και ξεχνούν το μέγεθος του δείγματος.

Πρακτικό πακέτο

Η διαδρομή είναι μια ζωντανή ροή εργασίας, ένα πληρωμένο όριο, μια δοκιμή που θα μπορούσατε να επαναλάβετε και η ειλικρίνεια να πείτε ότι το γλωσσικό μοντέλο είναι το λάθος εργαλείο όταν τα εισιτήρια το λένε. Η κρίση είναι αυτό που πουλάτε. Ο πρώτος πλήρης βρόχος είναι το πώς γίνεστε κάποιος που αξίζει να προσληφθεί.

Συχνές ερωτήσεις

Τι κάνει ένας σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης;

Η δουλειά είναι η μετάφραση. Βρίσκεις το σημείο συμφόρησης σε ένα δωμάτιο με σκεπτικισμό και φεύγεις με ένα πιλοτικό πρόγραμμα που δεν φέρνει κανέναν σε δύσκολη θέση. Αυτό μπορεί να σημαίνει στρατηγική, ανάπτυξη, ενδυνάμωση ή διακυβέρνηση, καθώς και να γνωρίζεις πότε ένα LLM είναι το λάθος εργαλείο. Βρίσκεσαι ανάμεσα στην ηγεσία, τους κατασκευαστές που δημιουργούν γρήγορα πρωτότυπα και τους χειριστές που ζουν με αυτά που αφήνεις. Διεξάγεις ένα εργαστήριο. Γράψε μια αυστηρή SOW. Σταμάτα να βυθίζεις ένα LLM σε μια ροή εργασίας που χρειαζόταν ένα πλαίσιο ελέγχου.

Πώς να γίνετε Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης;

Σταματήστε να συλλέγετε ταυτότητες. Ξεκινήστε να συλλέγετε προβλήματα που μπορείτε να ολοκληρώσετε. Αποκτήστε αρκετή ευχέρεια με τα LLM, την ανάκτηση, τους συγκυβερνήτες, τον βασικό αυτοματισμό και τον κίνδυνο μοντέλων που μπορείτε να αποκαλέσετε ανοησίες - χωρίς να εκπαιδεύετε μοντέλα από την αρχή. Καθίστε δίπλα σε μια ζωντανή ροή εργασίας. Εκτελέστε έναν πλήρη βρόχο (ανακάλυψη, ένα μικρό πιλοτικό πρόγραμμα, μια καταγραφή του τι χάλασε, ενεργοποίηση), ονομάστε την προσφορά ως "Βοηθάω τον Χ να κάνει το Y χωρίς το Z" και πληρωθείτε. Μια σαφής προσφορά και μερικοί άνθρωποι που θα δεχτούν την κλήση σας είναι καλύτεροι από μια μηχανή περιεχομένου που δεν χρεώνει ποτέ.

Χρειάζεται πρώτα να εκπαιδεύσω μοντέλα ή να κατακτήσω την άμεση μηχανική;

Όχι. Δεν χρειάζεται να εκπαιδεύετε μοντέλα από την αρχή, και η άμεση μηχανική είναι το καρύκευμα, όχι το φαγητό. Η ετοιμότητα δεδομένων, η χαρτογράφηση ενδιαφερομένων και μια καθαρή διαδικασία ανακάλυψης εξοικονομούν περισσότερα έργα από μια έξυπνη προτροπή συστήματος. Οι μηχανικοί συνήθως χρειάζονται γλώσσα ενδιαφερομένων και απόδοσης επένδυσης (ROI). Οι άνθρωποι που ασχολούνται με τη στρατηγική και τις λειτουργίες πρέπει να γνωρίζουν πότε η επίδειξη βρίσκεται σε εξέλιξη. Σε κάθε περίπτωση, δανειστείτε ένα ζωντανό πρόβλημα, ολοκληρώστε το και περιγράψτε το χωρίς περιττά κενά.

Ποια επαγγελματική πορεία πρέπει να επιλέξω: ελεύθερη εργασία, εσωτερική εργασία, στούντιο ή πρακτορείο;

Δεν υπάρχει μία μόνο κλίμακα. Οι ανεξάρτητοι ελεύθεροι επαγγελματίες διατηρούν το περιθώριο στην ανακάλυψη και τους πιλότους, αλλά το μοτίβο είναι η πείνα/πανδαιμόνιο. Τα στούντιο μπουτίκ πωλούν μια ομάδα. Οι εσωτερικοί επικεφαλής τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν μισθό, πρόσβαση και πολιτική. Παρασκευασμένα πακέτα συμβουλευτικής, εργαστήρια και έλεγχοι. Οι εργολάβοι πρακτορείων αποκτούν αγωγό και μπορούν να γίνουν ένα ζευγάρι χέρια εάν η SOW είναι μαλακή. Ο ανεξάρτητος φαίνεται ρομαντικός μέχρι να τιμολογήσετε λάθος μια ανακάλυψη. Ο εσωτερικός φαίνεται ασφαλής μέχρι να είστε ο ορισμένος μάγος για κάθε ιδέα chatbot.

Πώς μπορώ να επιλέξω μια εξειδικευμένη θέση ως σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης;

Μια εξειδικευμένη θέση που λειτουργεί εδώ είναι συχνά μια ροή εργασίας συν έναν αγοραστή, όχι μια οικογένεια-πρότυπα. Σκεφτείτε τους υποστηρικτικούς ηγέτες που πνίγονται σε δελτία, τις ομάδες επιχειρήσεων με μπερδεμένες μεταβιβάσεις ή τους ανθρώπους που ρισκάρουν και χρειάζονται διακυβέρνηση που δεν είναι ένα PDF ενενήντα σελίδων που κανείς δεν διαβάζει. Στην αρχή, μια εξειδικευμένη θέση είναι ένα φίλτρο, όχι ένα τατουάζ. Μην βάφετε τον εαυτό σας στο εργαλείο που μάθατε τον περασμένο μήνα. Τα εργαλεία εναλλάσσονται, ενώ η κρίση σχετικά με την ετοιμότητα δεδομένων, τη διαχείριση αλλαγών και το αν ένα πιλοτικό πρόγραμμα έχει πιθανότητες να πραγματοποιηθεί ταξιδεύει. Αν μπορείτε να εξηγήσετε την εβδομάδα του αγοραστή, είστε αρκετά εξειδικευμένοι.

Πώς να γίνετε Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς μελέτες περιπτώσεων ή ένα γυαλιστερό χαρτοφυλάκιο;

Η πρώτη πληρωμένη εργασία είναι συνήθως ένας περίπλοκος έλεγχος ροής εργασίας, όχι ένα μοντέλο που θα μπορούσε να υλοποιηθεί. Η απόδειξη μπορεί να είναι μια στενά καθορισμένη διάγνωση, ένα εργαστήριο που παράγει περιπτώσεις χρήσης με τους ιδιοκτήτες, ένα μικρό πιλοτικό πρόγραμμα με ένα τοπικό πριν/μετά από την ολοκλήρωση της μελέτης ή ένα εγχειρίδιο που η ομάδα εξακολουθεί να χρησιμοποιεί μετά την αποχώρησή σας. Οι περισσότεροι άνθρωποι ξεκινούν με πρώην συναδέλφους, εργασία σε γειτονικές ομάδες ή κλασματικό χρόνο μία ημέρα την εβδομάδα. Μην επινοείτε ένα χαρτοφυλάκιο. Επινοήστε μια συνοπτική ιστορία ενός προβλήματος, τι δοκιμάσατε, τι απέτυχε και τι θα κάνατε στη συνέχεια.

Πώς πρέπει να κοστολογώ την εργασία συμβούλων τεχνητής νοημοσύνης και τους μισθούς;

Κοστολογήστε την απόφαση, όχι τις ώρες, όταν μπορείτε. Μια ανακάλυψη που ξεμπλοκάρει ένα μεγάλο μπλέξιμο δεν είναι μερικές ημέρες. Οι retainers ταιριάζουν στην ενεργοποίηση, στους ελέγχους διακυβέρνησης και στις κλασματικές συμβουλευτικές υπηρεσίες, και δεν ταιριάζουν καθόλου σε ένα build sprint χωρίς ιδιοκτήτη από την πλευρά τους. Οι SOWs θα πρέπει να ονομάζουν πώς μοιάζει το "ολοκληρωμένο", γιατί αν δεν μπορείτε να το γράψετε, δεν μπορείτε να το κοστολογήσετε. Το υβριδικό είναι συνηθισμένο: η πληρωμένη ανακάλυψη, μετά μια σταθερή πιλοτική περίοδος και μετά μια retainer. Μείνετε κοντά στο κόστος παρόμοιας συμβουλευτικής εργασίας στον κόσμο σας αντί να κυνηγάτε μια καθολική ημερήσια τιμή.

Τι δεν πρέπει ποτέ να υποσχεθώ σε έναν πελάτη σχετικά με την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη;

Μην υπόσχεστε ακρίβεια που δεν μπορείτε να μετρήσετε, μια ομάδα που εξαφανίζεται μόλις ο συγκυβερνήτης τεθεί σε λειτουργία ή ότι η παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη θα διορθώσει ένα πρόβλημα ποιότητας δεδομένων που θα ενισχύσει. Μην υπόσχεστε εμπιστευτικότητα που δεν έχετε θέσει σε λειτουργία: πού πηγαίνουν τα δεδομένα, ποιος καταγράφει τις προτροπές και τι διατηρείται. Ο κίνδυνος μοντέλου είναι ένα μοντέλο που κάνει με σιγουριά λάθος σε μια ρυθμιζόμενη ροή εργασίας. Παραλείψτε τη διακυβέρνηση και κάποιος άλλος θα βρει το κενό στην παραγωγή. Μην τρομάξετε έναν πελάτη και τον βάλετε σε ένα τεράστιο πρόγραμμα όταν ένας επανασχεδιασμός ροής εργασίας δύο εβδομάδων θα ήταν αρκετός.

Πότε μια επίδειξη δεν αποτελεί διάγνωση;

Μια επίδειξη απαντά στο ερώτημα εάν μια στοίβα μπορεί να παράγει ένα εύλογο αποτέλεσμα. Μια διάγνωση απαντά στο ερώτημα εάν αυτός ο οργανισμός πρέπει να τη χρησιμοποιήσει εδώ, με αυτά τα δεδομένα, αυτούς τους ανθρώπους και αυτήν την όρεξη για ρίσκο. Παρακολουθήστε για ενδείξεις: κανείς δεν μπορεί να δείξει τη διαδικασία από άκρο σε άκρο, η βάση γνώσεων δεν έχει ιδιοκτήτες ή ο συγκυβερνήτης βρίσκεται σε μια ροή εργασίας που ήδη αποτυγχάνει. Επιβραδύνετε την εργασία, χαρτογραφήστε τη ροή εργασίας και ρωτήστε ποιος κατηγορείται εάν κάνει λάθος και, στη συνέχεια, επιλέξτε εργαλεία. Η κρίση είναι το προϊόν. Η στοίβα είναι η ενδυμασία.

Ποιες συμβάσεις και ποιες συνήθειες παράδοσης χρειάζονται οι ανεξάρτητοι σύμβουλοι τεχνητής νοημοσύνης;

Αν επιλέξετε ανεξάρτητη ή με σχήμα στούντιο, η επιχείρηση θα προσπαθήσει να «καταναλώσει» την παροχή συμβουλευτικών υπηρεσιών. Ελάχιστη ρύθμιση: ένα απλό συμβόλαιο που καλύπτει το πεδίο εφαρμογής, την πνευματική ιδιοκτησία, την εμπιστευτικότητα, τον χειρισμό δεδομένων και τη λήξη της σύμβασης· ένα έγγραφο εργασίας ανά έργο· ένα εβδομαδιαίο σημείωμα, αρχείο καταγραφής αποφάσεων και κινδύνους· καθώς και αντικείμενα που δεν έχουν κολλήσει στον φάκελο λήψεων. Εμφανιστείτε έχοντας διαβάσει τα έγγραφα. Μην λείπετε από τα εργαστήρια. Όταν ένα πιλοτικό πρόγραμμα αποτύχει, πείτε το νωρίς με επιλογές. Αν φύγετε και μόνο εσείς μπορείτε να το εκτελέσετε, θα γίνετε εμπόδιο με ημερήσια χρέωση. Διδάξτε, τεκμηριώστε, παραδώστε.

Αναφορές

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. OpenAI - Άμεση μηχανική - developers.openai.com

Βρείτε την τελευταία λέξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επίσημο κατάστημα βοηθών τεχνητής νοημοσύνης

Σχετικά με εμάς