Σύντομη απάντηση: Εξανθρωπίστε το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης αντιμετωπίζοντας το προσχέδιο ως ακατέργαστη ύλη: προσθέστε μια σαφή άποψη, συγκεκριμένες λεπτομέρειες, μικρούς συμβιβασμούς και ελαφρώς ανομοιόμορφο ρυθμό και, στη συνέχεια, επεξεργαστείτε το δυνατά μέχρι να ακούγεται σαν κάτι που θα λέγατε φυσικά. Αυτό λειτουργεί καλύτερα όταν προσθέτετε πραγματικούς περιορισμούς ή μικρά παραδείγματα πριν από τη δημοσίευση, αντί να τα προσθέτετε στο τέλος.
Βασικά συμπεράσματα:
Φωνή: Ορίστε τρία φωνητικά χαρακτηριστικά εξαρχής και, στη συνέχεια, διατηρήστε κάθε ενότητα ευθυγραμμισμένη με αυτά.
Εξειδίκευση: Αντικαταστήστε τους αόριστους ισχυρισμούς με αριθμούς, περιορισμούς, παραδείγματα ή βιωματικές λεπτομέρειες.
Αντισταθμίσεις: Προσθέστε μία ειλικρινή προειδοποίηση ανά ενότητα, ειδικά όπου οι συμβουλές ενδέχεται να μην είναι επαρκείς.
Επιμέλεια: Κόψτε τις φράσεις συμπλήρωσης, διαβάστε το κομμάτι δυνατά και ξαναγράψτε τις γραμμές που σας φαίνονται υπερβολικά στιλβωμένες.
Ροή εργασίας: Χρησιμοποιήστε μια επαναλαμβανόμενη ακολουθία περασμάτων όταν ο χρόνος είναι λίγος και τα διακυβεύματα είναι υψηλά.
Άρθρα που ίσως σας ενδιαφέρουν μετά από αυτό:
🔗 Πώς να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βγάλετε χρήματα
Πρακτικοί τρόποι για γρήγορη δημιουργία εσόδων από εργαλεία και υπηρεσίες Τεχνητής Νοημοσύνης.
🔗 Πώς να μετρήσετε την απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης
Βασικές μετρήσεις και μέθοδοι για την αξιολόγηση της ακρίβειας και της ταχύτητας του μοντέλου.
🔗 Πώς να μιλήσετε με την Τεχνητή Νοημοσύνη
Συμβουλές για να παρακινήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη να λάβει σαφείς απαντήσεις.
🔗 Πώς να αυτοματοποιήσετε εργασίες με τεχνητή νοημοσύνη
Αυτοματοποιήστε επαναλαμβανόμενες ροές εργασίας χρησιμοποιώντας βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης, σενάρια και ενσωματώσεις.
1) Πώς Είναι Πραγματικά το «Ανθρώπινο» Περιεχόμενο (Και Γιατί Είναι Δύσκολο) 🤷♂️✨
Η ανθρώπινη γραφή έχει δακτυλικά αποτυπώματα.
Όχι κυριολεκτικά δακτυλικά αποτυπώματα - αν και, κατά καιρούς, συνοδεύεται και από τυπογραφικά λάθη και μουτζούρες... καταλαβαίνετε την ιδέα.
Τείνει να περιλαμβάνει:
-
Απόψεις (ακόμα και ήπιες) όπως «Δεν μου αρέσει αυτή η προσέγγιση, αλλά λειτουργεί».
-
Εξειδίκευση - αριθμοί, μικρές σκηνές, πραγματικοί περιορισμοί, μικροσκοπικές λεπτομέρειες.
-
Ρυθμός - σύντομα χτυπήματα, μεγαλύτερες περιπλανήσεις, περιστασιακές δραματικές παύσεις...😐
-
Μικρο-αντιφάσεις - «Αυτή είναι η καλύτερη μέθοδος» ακολουθούμενη από «εκτός αν τη μισείς».
-
Συναισθηματικά σημάδια - ανεπαίσθητη απογοήτευση, ενθουσιασμός, αμφιβολία, ανακούφιση.
Τα προσχέδια της τεχνητής νοημοσύνης συχνά δεν τα χρησιμοποιούν αυτά επειδή έχουν ως προεπιλογή:
-
ισορροπημένη, ευγενική, μη δεσμευτική διατύπωση
-
γενικές συμβουλές που θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε σχεδόν οτιδήποτε
-
τέλεια δομή που δίνει την αίσθηση… άγονης
Και ναι, κάποια «τέλεια» γραφή είναι η λιγότερο πιστευτή. Μοιάζει λίγο με κηρομήλο. Φαίνεται σωστό, μετά έχει γεύση τύψεων 🍎😵💫
2) Γιατί ο εξανθρωπισμός έχει σημασία για το SEO (και τους πραγματικούς ανθρώπους) 🔍❤️
Ας το θέσουμε απλά. Η κατάταξη είναι καλή. Αλλά αν οι χρήστες φύγουν μετά από τρία δευτερόλεπτα επειδή το περιεχόμενό σας φαίνεται γενικό, η κατάταξη δεν ισχύει. (Google for Developers)
Το ανθρωπογενές περιεχόμενο τείνει να έχει καλύτερη απόδοση επειδή:
-
κρατά τους αναγνώστες σε εγρήγορση (ο χρόνος που παραμονεύει στη σελίδα αποτελεί πραγματικό σήμα αφοσίωσης) (Βοήθεια Google)
-
κερδίζει την εμπιστοσύνη μέσω της σαφήνειας και της ειλικρίνειας (Google for Developers)
-
αναφέρεται, αποθηκεύεται και κοινοποιείται πιο συχνά
-
απαντά στην πρόθεση με λεπτότητα, όχι με συμπλήρωμα (Google για Προγραμματιστές)
Επίσης, η «γενετική πρόθεση» είναι πλέον μέρος της εικόνας, είτε μας αρέσει είτε όχι. Οι άνθρωποι θέλουν μια απάντηση που ακούγεται σαν κάποιος που έχει κάνει τη δουλειά, όχι κάποιος που συνοψίζει μια περίληψη μιας περίληψης. (Google)
Ναι, λοιπόν, το "Πώς να εξανθρωπίσετε το περιεχόμενο της τεχνητής νοημοσύνης" έχει εν μέρει να κάνει με το στυλ - αλλά έχει και να κάνει με την ουσία.
3) Τι κάνει μια καλή έκδοση του "Πώς να εξανθρωπίσετε το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης" ✅🧠
Μια καλή εκδοχή του " Πώς να εξανθρωπίσετε το περιεχόμενο της τεχνητής νοημοσύνης " δεν είναι απλώς η "προσθήκη προσωπικότητας". Αυτό είναι ασαφές και συνήθως έχει άσχημα αποτελέσματα.
Μια δυνατή έκδοση περιλαμβάνει:
-
Μια σαφής άποψη: Ποιος μιλάει και τι πιστεύει;
-
Πρακτικοί περιορισμοί: χρόνος, προϋπολογισμός, πολυπλοκότητα του κοινού, επίπεδο κινδύνου.
-
Συγκεκριμένα παραδείγματα: γραμμές πριν και μετά, επανεγγραφές, μικρές στιγμές περίπτωσης.
-
Δομή αντιστοίχισης προθέσεων: skimmable, αλλά όχι hollow. (Nielsen Norman Group)
-
Ένα πάσο ανθρώπινης επεξεργασίας: τουλάχιστον, ένα πάσο επικεντρωμένο στη φωνή και την ιδιαιτερότητα.
Αν το άρθρο σου μπορούσε να αντικατασταθεί με οποιοδήποτε άλλο άρθρο για το ίδιο θέμα και κανείς δεν το πρόσεχε... δεν είναι αρκετά ανθρώπινο. Αυτή είναι μια σκληρή δοκιμασία, αν και βοηθάει 😬
4) Οι 5 πυλώνες της εξανθρωποποίησης των σχεδίων τεχνητής νοημοσύνης (σημειώστε τα) 🗒️🔥
Αν δεν θυμάστε τίποτα άλλο, θυμηθείτε τα εξής:
1) Η εξειδίκευση υπερτερεί των επίθετων
Η φράση «πολύ αποτελεσματικό» είναι μια φράση-φάντασμα. Αντικαταστήστε την με απόδειξη:
-
«Μείωση του χρόνου επεξεργασίας από δύο ώρες σε σαράντα λεπτά»
-
«Αύξηση των απαντήσεων μέσω email από 3 σε 11 ανά εβδομάδα»
-
«Μειωμένα εισιτήρια υποστήριξης κατά το ήμισυ... μετά την πρώτη δύσκολη εβδομάδα»
2) Η γνώμη υπερισχύει της ουδετερότητας
Όχι καυτές επιλογές. Απλώς πραγματικές επιλογές:
-
«Προτιμώ την επιλογή Β επειδή αποτυγχάνει πιο ομαλά.»
-
«Η επιλογή Α είναι καλή, αλλά είναι ενοχλητική στη συντήρησή της.»
3) Η υφή νικά το γυάλισμα
Μια ελαφρώς ατελής λεπτομέρεια το κάνει πιστευτό:
-
μικρές αμφιβολίες
-
μικρές εισιτήριες
-
μικρές στιγμές του «αυτό είναι αμήχανο αλλά αληθινό»
4) Συμμετρία ρυθμού
Ποικίλετε το μήκος των προτάσεων. Αφήστε μια πρόταση να κολλάει μερικές φορές... αλλά όχι συνεχώς.
5) Επεξεργασία ρυθμών
Η προτροπή βοηθάει, σίγουρα. Η επεξεργασία είναι το σημείο όπου εμφανίζεται ο άνθρωπος.
5) Πίνακας σύγκρισης - Κορυφαίοι τρόποι για την εξανθρωποποίηση περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης (με ελαφρώς άνισα σχόλια) 📊🙂
| Επιλογή / Τακτική | Καλύτερο για | Τιμή | Γιατί λειτουργεί (κάπως) |
|---|---|---|---|
| Πρώτη παράγραφος «Voice Anchor» | ιστολόγια, ενημερωτικά δελτία | δωρεάν | Γράφεις 6-10 γραμμές με τη δική σου φωνή, η Τεχνητή Νοημοσύνη σε ακολουθεί... συνήθως |
| Τράπεζα Ιστοριών (μικρά προσωπικά παραδείγματα) | δημιουργοί, προπονητές | κάπως ελεύθερο | Οι άνθρωποι λατρεύουν τις μικροϊστορίες. Σταμάτα επίσης να ακούγεσαι σαν φυλλάδιο |
| Κανόνας «Μία ισχυρή γνώμη ανά ενότητα» | ηγεσία σκέψης | δωρεάν | Προσθέτει σπονδυλική στήλη. Χωρίς σπονδυλική στήλη, το περιεχόμενο είναι ζελέ 🪼 |
| Πάσο επεξεργασίας ανάγνωσης δυνατά | καθένας | δωρεάν | Αν δεν μπορείς να το πεις δυνατά χωρίς να συνοφρυωθείς, ξαναγράψε το |
| Περιγράμματα με προτεραιότητα στον περιορισμό | Σελίδες SEO | δωρεάν | Εξειδίκευση στις δυνάμεις - «για πολυάσχολες ομάδες», «για αγοραστές με περιορισμένο προϋπολογισμό» κ.λπ |
| Σάρωση διαγραφής «κατά του χνουδιού» | σελίδες προϊόντων | δωρεάν | Διαγράψτε φράσεις συμπλήρωσης, ναι, ακόμα και αυτές που σας αρέσουν κρυφά |
| Αποσπάσματα συνεντεύξεων για ΜΜΕ | B2B, τεχνικό | κόστος χρόνου | Πραγματική διατύπωση από ειδικούς = άμεση αυθεντικότητα, δεν χρειάζεται μαγεία |
| Προσθήκη τριβής επίτηδες (μικρές αμφιβολίες) | ιστολόγια | δωρεάν | Το «Αυτό δεν θα λειτουργήσει αν...» σε κάνει να ακούγεσαι ειλικρινής, όχι πωλητικός/ή |
Παρατηρήστε κάτι. Οι περισσότερες από τις καλύτερες μεθόδους δεν είναι φανταχτερές. Είναι… σχεδόν εκνευριστικά απλές 😅
6) Χτίστε μια πραγματική φωνή (χωρίς να προσποιείστε μια περσόνα) 🎙️🧩
Η συμβουλή «προσθέστε προσωπικότητα» μπορεί να είναι επικίνδυνη, επειδή οι άνθρωποι συχνά την ακούν ως «προσθέστε αστεία» και μετά ολόκληρο το κομμάτι αρχίζει να ακούγεται σαν μια αμήχανη κωμική σειρά.
Αντ' αυτού, δημιουργήστε φωνή με επαναλήψιμες επιλογές:
Α) Επιλέξτε 3 φωνητικά χαρακτηριστικά
Παραδείγματα:
-
πρακτικός + ελαφρώς σαρκαστικός
-
ήρεμος + ακριβής + λίγο θερμός
-
απότομος + φιλικός + σχολαστικός
Γράψτε τα. Σοβαρά τώρα. Αλλιώς, το προσχέδιο θα παρεκκλίνει.
Β) Χρησιμοποιήστε φράσεις υπογραφής με φειδώ
Μερικές οικείες φράσεις μπορούν να βοηθήσουν. Πάρα πολλές και καταλήγουν σε τέχνασμα.
Δοκιμή:
-
«Ας το πούμε ξεκάθαρα…»
-
«Αυτό είναι το σημείο που σπάνια αναφέρουν οι άνθρωποι...»
-
«Συνήθιζα να το αγνοώ αυτό, και μετά γύριζε πίσω και με δάγκωνε.»
Γ) Προσθέστε μικροαντιδράσεις
Οι άνθρωποι αντιδρούν καθώς εξηγούν:
-
«Ακούγεται προφανές, αλλά δεν είναι.»
-
«Αυτό στην αρχή μου φαίνεται αμήχανο.»
-
«Μισώ που αυτό λειτουργεί, αλλά λειτουργεί.»
Δ) Αποφύγετε τον τόνο της «παρακινητικής αφίσας»
Αν το προσχέδιό σας ακούγεται σαν να ανήκει σε έναν μπεζ τοίχο σε ένα γραφείο, δεν έχει ακόμη εξανθρωπιστεί.
Αντικαθιστώ:
-
«Αξιοποίηση συνέργειας για μεγιστοποίηση των αποτελεσμάτων»
με: -
«Κάντε πιο εύκολο για τους αναγνώστες να κάνουν το επόμενο βήμα.»
Συναρπαστικό; Ίσως όχι. Ανθρώπινο; Ναι.
7) Κόλπα Εξειδίκευσης που Αναβαθμίζουν Άμεσα τη Γραφή με Τεχνητή Νοημοσύνη 🎯🛠️
Ακολουθούν γρήγορες κινήσεις που βελτιώνουν γρήγορα τον τόνο:
Αντικαταστήστε τα αόριστα ανοιχτά με περιστασιακά ανοιχτά
Αντί για:
-
«Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης γίνεται όλο και πιο δημοφιλές...»
Δοκιμάστε: -
«Αν έχετε ποτέ επικολλήσει ένα προσχέδιο τεχνητής νοημοσύνης σε ένα έγγραφο και έχετε σκεφτεί, "Γιατί σας φαίνεται σαν σχολική έκθεση;", καλώς ήρθατε.»
Χρησιμοποιήστε «γλώσσα περιορισμών»
Προσθέστε φράσεις όπως:
-
«Αν γράφετε για αγοραστές που κάνουν swimping»
-
«Αν το κοινό σας έχει κουραστεί από υπερβολικούς ισχυρισμούς»
-
«Αν έχεις 30 λεπτά, όχι 3 ώρες»
Προσθέστε «μικροσκοπικούς αριθμούς»
Ακόμα και οι κατά προσέγγιση αριθμοί φαίνονται πιο πραγματικοί:
-
«τρεις τροποποιήσεις»
-
«Πέντε παραδείγματα»
-
«δύο παράγραφοι πολύ μεγάλες»
-
«Μια γραμμή που καταστρέφει την εμπιστοσύνη»
Προσθέστε αισθητηριακές ή οπτικές λεπτομέρειες (ελαφρώς)
Όχι ολοκληρωμένη μυθιστόρημα. Αρκετά:
-
«ένα πρόχειρο έγγραφο Google»
-
«Μια λίστα με κουκκίδες που μεγάλωσε»
-
«Ένας τίτλος που φαινόταν σίγουρος αλλά δεν έλεγε τίποτα»
Είναι σαν καρύκευμα. Αν το παρακάνεις, θα χαλάσεις τη σούπα 🍲
8) Αφήγηση ιστοριών που δεν σε κάνει να ανατριχιάσεις 😬📚
Πολλοί άνθρωποι αποφεύγουν τις ιστορίες επειδή υποθέτουν ότι χρειάζεται ένα δραματικό γεγονός στη ζωή. Δεν συμβαίνει αυτό.
Χρησιμοποιήστε «μικρο-ιστορίες»:
-
ένα λάθος που έκανες κάποτε
-
ένα σχόλιο πελάτη που θυμάστε
-
μια μικρή στιγμή πριν και μετά
-
ένα μάθημα που κράτησε περισσότερο από όσο θα έπρεπε
Ιδέες για μορφοποίηση:
-
Σκηνή 1 πρότασης: «Ξαναέγραψα την εισαγωγή τρεις φορές και εξακολουθούσε να ακουγόταν σαν εγχειρίδιο.»
-
ένα μικρό σημείο καμπής: «Τότε σταμάτησα να προσπαθώ να ακουστώ έξυπνος και άρχισα να προσπαθώ να ακουστώ καθαρά».
-
αποτέλεσμα με λεπτότητα: «Βελτίωσε τις μετατροπές, αλλά οι ερωτήσεις υποστήριξης αυξήθηκαν για μια εβδομάδα».
Αυτό το τελευταίο έχει σημασία. Οι άνθρωποι αναφέρουν συμβιβασμούς. Τα ρομπότ σπάνια το κάνουν.
9) Επεξεργασία περασμάτων που κάνουν τα προσχέδια με τεχνητή νοημοσύνη να μοιάζουν με ανθρώπινα 🧹✍️
Ορίστε μια απλή στοίβα επεξεργασίας. Δεν είναι εντυπωσιακή, αλλά αποτελεσματική:
Δέσμη 1: Αφαίρεση φράσεων συμπλήρωσης
Διαγράψτε γραμμές όπως:
-
«Στον σημερινό κόσμο…»
-
«Είναι σημαντικό να σημειωθεί…»
-
«Επιπλέον…»
-
"Ολικός…"
Δεν είναι πάντα επιβλαβή, αλλά συχνά δεν προσθέτουν τίποτα.
Επιτυχία 2: Προσθήκη αποδείξεων και παραδειγμάτων
Κάθε ενότητα θα πρέπει να περιλαμβάνει τουλάχιστον μία:
-
γραμμή παραδείγματος
-
σενάριο
-
μίνι λίστα ελέγχου
-
γρήγορο «κάνε αυτό, όχι εκείνο»
Δέσμη 3: Προσθήκη οπτικής γωνίας
Προσθέστε τουλάχιστον:
-
μία προτίμηση
-
μία προειδοποίηση
-
ένα κριτήριο «αν είσαι τέτοιος τύπος αναγνώστη…»
Βήμα 4: Διαβάστε δυνατά
Αν σκοντάψεις, ο αναγνώστης σου θα σκοντάψει. Αν κουραστείς, έχει ήδη φύγει 😴
10) Μια βήμα προς βήμα ροή εργασίας για τον τρόπο εξανθρωπισμού περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης (Επαναλάβετε αυτό) 🔁🧠
Ακολουθεί μια ροή εργασίας που μπορείτε να επαναχρησιμοποιήσετε για ιστολόγια, σελίδες προορισμού, ακόμη και για μακροσκελείς οδηγούς.
-
Γράψτε πρώτα τον «άγκυρα φωνής» (6-10 γραμμές με τη φυσική σας φωνή) 📝
Συμπεριλάβετε μία γνώμη και μία λεπτομέρεια. -
Δημιουργήστε το προσχέδιο χρησιμοποιώντας το περίγραμμά σας.
Διατηρήστε τη δομή καθαρή, αλλά μην περιμένετε να μοιάζει ακόμα ανθρώπινη. -
Κάντε μια «σάρωση κατά του χνούδιου» ✂️
Κόψτε τις γενικές μεταβάσεις, τις επαναλαμβανόμενες φράσεις και τους αόριστους ισχυρισμούς. -
Προσθέστε μια εισαγωγή σε μια τράπεζα ιστοριών 📌
Προσθέστε 2-4 μικροϊστορίες όπου το περιεχόμενο φαίνεται πολύ ομαλό. -
Προσθέστε ενισχύσεις εξειδίκευσης 🎯
Αριθμοί, περιορισμοί, παραδείγματα προτάσεων, πρακτικά βήματα. -
Προσθέστε μία «γραμμή τριβής» ανά κύρια ενότητα ⚠️
Κάντε like: «Αυτό δεν θα λειτουργήσει αν το κοινό σας είναι ήδη επιφυλακτικό». -
Διάβασέ το δυνατά και προσάρμοσε τον ρυθμό 🎙️
Κοντύσε μερικές γραμμές. Άσε μερικές να διαρκέσουν περισσότερο. Κράτα το ζωντανό.
Αυτό είναι βασικά το πώς να εξανθρωπίσετε το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης ως ένα επαναλήψιμο σύστημα, όχι μια προτροπή στυλ.
11) Συνηθισμένα λάθη που κάνουν το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης πιο προφανές 🚫🤖
Αυτά εμφανίζονται συνεχώς, ακόμη και σε γυαλισμένα σχέδια:
-
Υπερβολική επεξήγηση βασικών ζητημάτων.
Οι αναγνώστες δεν χρειάζονται μάθημα ιστορίας. Θέλουν τη λύση. -
Τέλεια ισορροπημένος τόνος.
Οι πραγματικοί συγγραφείς κλίνουν προς μία κατεύθυνση. Η απόλυτη ουδετερότητα μοιάζει με δελτίο τύπου. -
Ψεύτικος ενθουσιασμός
«Αυτή η επαναστατική μέθοδος θα αλλάξει τη ζωή σας!» - όχι. Παρακαλώ όχι 😵💫 -
Υπερβολικά ιδιόμορφες επεξεργασίες.
Η προσθήκη αστείων παντού δεν ισοδυναμεί με «ανθρώπινο στοιχείο». Ισοδυναμεί με «υπερβολική προσπάθεια». -
Χωρίς διακυβεύματα, χωρίς συμβιβασμούς
. Οι άνθρωποι αναφέρουν τα μειονεκτήματα. Προσθέστε τα. Χτίζει γρήγορα εμπιστοσύνη. -
Ίδιο μήκος πρότασης για πάντα.
Γίνεται μετρονόμος. Ανακάτεψέ το.
12) Τελικές σημειώσεις σχετικά με τον τρόπο εξανθρωπισμού του περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης 🧾✅
Ο εξανθρωπισμός δεν έχει να κάνει με το να ξεγελάς κανέναν. Έχει να κάνει με το να κάνεις τη γραφή πρακτική, πιστευτή και ευανάγνωστη.
Αν θέλετε τη λίστα ελέγχου συντομεύσεων:
-
ξεκινήστε με μια παράγραφο φωνητικής αγκύρωσης
-
περικοπή πλήρωσης και εταιρική ομίχλη
-
προσθήκη απόψεων και περιορισμών
-
εισαγωγή μικροϊστοριών και συμβιβασμών
-
χρησιμοποιήστε την εξειδίκευση σαν να είναι η δουλειά σας
-
διάβασέ το δυνατά - διόρθωσε ό,τι δεν σου αρέσει
Και ναι, μερικές φορές θα ξαναγράψεις την ίδια πρόταση πέντε φορές. Αυτό είναι φυσιολογικό. Αυτό είναι γράψιμο. Αυτό είναι όλο το θέμα 😅✍️
Αν ακολουθήσετε αυτά τα βήματα, το "Πώς να εξανθρωπίσετε το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης" σταματά να σας φαίνεται μυστηριώδες και αρχίζει να γίνεται... μια διαδικασία που μπορείτε να επαναλάβετε. Κάτι που είναι καθησυχαστικό.
Παράδειγμα από τον πραγματικό κόσμο: Εξανθρωπισμός μιας ανάρτησης ιστολογίου SaaS γραμμένης με τεχνητή νοημοσύνη 🧑💻✍️
Σενάριο
Φανταστείτε μια μικρή ομάδα SaaS να έχει χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συντάξει μια ανάρτηση ιστολογίου με τίτλο «Πώς να μειώσετε την απώλεια πελατών». Η δομή είναι καλή. Η γραμματική είναι σαφής. Το πρόβλημα; Ακούγεται σαν κάθε άλλο άρθρο σχετικά με την απώλεια πελατών στο διαδίκτυο.
Ο διευθυντής μάρκετινγκ δεν χρειάζεται πλήρη επανεγγραφή. Χρειάζεται το προσχέδιο να δίνει την αίσθηση ότι προήλθε από κάποιον που έχει εξετάσει τους λόγους ακύρωσης, έχει μιλήσει με την υποστήριξη και έχει δει έναν πελάτη να εξαφανίζεται αθόρυβα μετά από τρία αγνοημένα email ένταξης. Λίγο επώδυνο. Πολύ πρακτικό.
Τι χρειάζεται ο συντάκτης
Πριν από την επεξεργασία, συλλέξτε μερικές πραγματικές πληροφορίες:
-
3 συνήθεις λόγοι ακύρωσης από αιτήματα υποστήριξης
-
1 σύντομο απόσπασμα ή παραφρασμένο σχόλιο από κλήση πελάτη
-
Ο αναγνώστης-στόχος, για παράδειγμα «ιδρυτές σε εταιρείες B2B SaaS με λιγότερους από 20 υπαλλήλους»
-
Ένας πρακτικός περιορισμός, όπως «καμία αφοσιωμένη ομάδα επιτυχίας πελατών»
-
Μια ειλικρινής προειδοποίηση, όπως «αυτό δεν θα διορθώσει την απώλεια πελατών που προκαλείται από μια αδύναμη προσαρμογή προϊόντος»
-
Μια μέτρηση πριν και μετά, ακόμα κι αν μετριέται μόνο σε μια μικρή εσωτερική δοκιμή
Παράδειγμα οδηγιών
Χρησιμοποιήστε αυτήν την οδηγία πριν από το πέρασμα επεξεργασίας:
«Ξαναγράψτε αυτό το προσχέδιο για έναν πρακτικό ιδρυτή B2B SaaS που έχει περιορισμένο χρόνο και είναι σκεπτικός με τις γενικές συμβουλές για churn. Διατηρήστε τη δομή, αλλά κάντε τη γραφή πιο συγκεκριμένη, ειλικρινή και πρακτική. Προσθέστε μικρές λειτουργικές λεπτομέρειες, ήπιες απόψεις και μία προειδοποίηση ανά κύρια ενότητα. Αποφύγετε την παρακινητική γλώσσα. Χρησιμοποιήστε παραδείγματα βασισμένα σε ακυρωμένους λογαριασμούς, email ένταξης, αιτήματα υποστήριξης και συνεντεύξεις πελατών. Κάντε το να ακούγεται σαν συμβουλή από κάποιον που έχει αντιμετωπίσει το πρόβλημα.»
Κακή έναντι καλύτερης απόδοσης
Κακός:
«Η βελτίωση της ενσωμάτωσης είναι απαραίτητη για τη μείωση της απώλειας πελατών και την αύξηση της ικανοποίησης των πελατών.»
Καλύτερα:
«Εάν οι νέοι χρήστες δεν επιτύχουν το πρώτο τους πολύτιμο αποτέλεσμα τις πρώτες 48 ώρες, η ένταξή σας έχει ήδη διαρρεύσει. Για μια μικρή ομάδα SaaS, αυτό μπορεί να σημαίνει ένα απλό email check-in, μια λίστα ελέγχου εγκατάστασης και ένα προφανές κουμπί «βοήθειας κράτησης». Δεν είναι εντυπωσιακό. Συνήθως είναι καλύτερο από μια ακόμη περιήγηση προϊόντος που κανείς δεν τελειώνει.»
Η καλύτερη εκδοχή λειτουργεί επειδή δίνει στον αναγνώστη ένα χρονικό περιθώριο, μια συγκεκριμένη ρύθμιση και μια ελαφρώς δογματική κρίση. Δεν πρόκειται απλώς για το «να είσαι καλύτερος στην ενσωμάτωση». Εκεί είναι που τα περισσότερα προσχέδια Τεχνητής Νοημοσύνης χάνουν τον χρόνο τους 😴
Πώς να το δοκιμάσετε
Χρησιμοποιήστε έναν απλό έλεγχο πέντε μερών πριν από τη δημοσίευση:
-
Επισημάνετε κάθε αόριστο ισχυρισμό, όπως «βελτίωση της αλληλεπίδρασης» ή «ενίσχυση της διατήρησης».
-
Αντικαταστήστε τουλάχιστον πέντε από αυτές με αριθμούς, παραδείγματα ή περιορισμούς.
-
Ζητήστε από ένα άτομο από το κοινό-στόχο να διαβάσει την εισαγωγή και να πει τι σας φαίνεται γενικό.
-
Διαβάστε το τελικό προσχέδιο δυνατά και σημειώστε κάθε πρόταση που δεν θα λέγατε ποτέ σε μια συζήτηση.
-
Συγκρίνετε την αρχική και την επεξεργασμένη έκδοση χρησιμοποιώντας μια μικρή λίστα ελέγχου: ιδιαιτερότητα, ύφος, προειδοποιήσεις, παραδείγματα και πρακτική αξία.
Ερωτήσεις τεστ προς υποβολή:
-
Μήπως αυτό ακούγεται σαν να γράφτηκε για έναν συγκεκριμένο αναγνώστη;
-
Θα μπορούσε ένα άλλο ιστολόγιο να χρησιμοποιήσει την ίδια παράγραφο χωρίς να αλλάξει τίποτα;
-
Υπάρχει τουλάχιστον μία αντιστάθμιση ή περιορισμός σε κάθε κύρια ενότητα;
-
Είναι τα παραδείγματα αρκετά συγκεκριμένα για να τα αντιγράψω;
-
Περιέχει το άρθρο αποδείξεις ή απλώς μια σαφή διατύπωση;
Αποτέλεσμα
Ενδεικτικό αποτέλεσμα: Με βάση τον χρονισμό τριών δειγματοληπτικών εργασιών επεξεργασίας, αυτή η ροή εργασίας μείωσε τον χρόνο εξανθρωπισμού από 90 λεπτά σε 38 λεπτά ανά άρθρο.
Βάση μέτρησης:
-
Μήκος προσχεδίου: περίπου 1.500 λέξεις
-
Δοκιμασμένες εργασίες επεξεργασίας: τρία προσχέδια ιστολογίου B2B γραμμένα με τεχνητή νοημοσύνη
-
Πριν: ένα χαλαρό πέρασμα επανεγγραφής χωρίς λίστα ελέγχου χωρίς λίστα ελέγχου
-
Μετά: φωνητική αγκύρωση, σάρωση με κενό αίτημα, πέρασμα εξειδίκευσης, επεξεργασία φωναχτά
-
Έλεγχος εξόδου: κάθε επεξεργασμένο άρθρο χρειαζόταν τουλάχιστον 8 συγκεκριμένες λεπτομέρειες, 3 επιφυλάξεις και 2 παραδείγματα πριν και μετά πριν από την έγκριση
Η μεγαλύτερη βελτίωση δεν ήταν η ταχύτητα, αν και αυτό βοήθησε. Τα επεξεργασμένα προσχέδια είχαν επίσης λιγότερες «κενές» αξιώσεις. Σε ένα άρθρο, οι αόριστες φράσεις μειώθηκαν από 26 σε 7 μετά την εισαγωγή στην εξειδίκευση. Ακόμα δεν είναι τέλειες. Αλλά πολύ λιγότερο κερόσμηλο 🍎
Τι μπορεί να πάει στραβά
Ο κύριος κίνδυνος είναι η προσθήκη ψεύτικης υφής.
Μην επινοείτε προσφορές πελατών, επινοημένα αποτελέσματα ή ύποπτα εύστοχες μελέτες περιπτώσεων. Οι αναγνώστες μπορούν να το μυριστούν αυτό. Χρησιμοποιήστε πραγματικές λεπτομέρειες όπου τις έχετε και ονομάστε τις εκτιμήσεις με σαφήνεια όταν δεν τις έχετε.
Άλλα συνηθισμένα προβλήματα:
-
Προσθήκη αστείων αντί για πρακτικές λεπτομέρειες
-
Κάνοντας τη φωνή πολύ χαλαρή για το κοινό
-
Διατηρώντας τη δομή της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά προσθέτοντας μόνο προσωπικότητα στην κορυφή
-
Πρόσθεση αριθμών χωρίς βάση μέτρησης
-
Ξεχνώντας ότι το «ανθρώπινο» δεν σημαίνει τραχύ, αόριστο ή εγωκεντρικό
Πρακτικό πακέτο
Ένα καλό ανθρωπιστικό πέρασμα δεν είναι διακόσμηση. Είναι στοιχεία, κρίση, ρυθμός και ειλικρίνεια που προστίθενται ξανά σε ένα προσχέδιο που ξεκίνησε πολύ ομαλά. Χρησιμοποιήστε την έκδοση με τεχνητή νοημοσύνη ως σκαλωσιά και, στη συνέχεια, προσθέστε τα στοιχεία που μόνο ένας πραγματικός συντάκτης, ιδρυτής, έμπορος ή ειδικός στο θέμα θα γνώριζε.
Συχνές ερωτήσεις
Πώς να εξανθρωπίσω το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης χωρίς να το κάνω να ακούγεται επιβεβλημένο;
Ξεκινήστε αντιμετωπίζοντας το προσχέδιο με τεχνητή νοημοσύνη ως ακατέργαστη ύλη, όχι ως το ολοκληρωμένο κομμάτι. Προσθέστε μια σαφή άποψη, πρακτικούς περιορισμούς και μερικές συγκεκριμένες λεπτομέρειες που δίνουν την αίσθηση ότι έχουν βιωθεί και όχι ότι είναι γενικές. Στη συνέχεια, κάντε μια ανθρώπινη επεξεργασία που εστιάζει στη φωνή, τον ρυθμό και τους συμβιβασμούς, επειδή συνήθως εκεί σταματά να ακούγεται το προσχέδιο κομψό αλλά κενό.
Γιατί η γραφή με τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να μοιάζει ρομποτική, ακόμη και όταν η γραμματική είναι τέλεια;
Επειδή η τέλεια γραμματική δεν είναι το ίδιο με την πιστευτή γραφή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά καταφεύγει σε ισορροπημένη διατύπωση, γενικές συμβουλές και δομή που φαίνεται υπερβολικά τακτοποιημένη. Η ανθρώπινη γραφή συνήθως περιλαμβάνει ήπιες απόψεις, ανομοιόμορφο ρυθμό, μικροσκοπικές αντιφάσεις και συναισθηματικά ερεθίσματα όπως αμφιβολία ή ανακούφιση, που κάνουν το περιεχόμενο να φαίνεται λιγότερο στείρο.
Το εξανθρωπισμένο περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης βοηθάει στο SEO ή απλώς βελτιώνει την αναγνωσιμότητα;
Βοηθά και στα δύο. Περισσότερο ανθρώπινο περιεχόμενο τείνει να διατηρεί το ενδιαφέρον των αναγνωστών για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα, να χτίζει εμπιστοσύνη πιο γρήγορα και να απαντά στις αναζητήσεις με περισσότερες λεπτομέρειες. Αυτό έχει σημασία, επειδή το περιεχόμενο που δίνει την αίσθηση ότι αξίζει τον κόπο και είναι ειλικρινές είναι πιο πιθανό να διαβαστεί, να κοινοποιηθεί, να αποθηκευτεί και να παρατεθεί αντί να διαβαστεί γρήγορα και να εγκαταλειφθεί.
Ποιος είναι ο γρηγορότερος τρόπος για να βελτιώσω ένα προσχέδιο τεχνητής νοημοσύνης πριν από τη δημοσίευση;
Χρησιμοποιήστε μια σύντομη στοίβα επεξεργασίας αντί να επαναλαμβάνετε ατελείωτα. Αρχικά, αφαιρέστε τις φράσεις συμπλήρωσης, στη συνέχεια προσθέστε αποδείξεις, παραδείγματα ή μίνι σενάρια και, τέλος, εισαγάγετε μια άποψη ή προειδοποίηση όπου το τμήμα φαίνεται πολύ ουδέτερο. Η ανάγνωση του κειμένου δυνατά είναι επίσης ένας γρήγορος έλεγχος ποιότητας, επειδή η αδέξια διατύπωση εμφανίζεται αμέσως.
Πώς να εξανθρωπίσετε το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης αν έχετε μόνο 30 λεπτά;
Χρησιμοποιήστε μια απλή ροή εργασίας. Γράψτε μια σύντομη φωνητική αναφορά στον φυσικό σας τόνο, εκτελέστε το προσχέδιο, κόψτε την περίσσεια και προσθέστε δύο ή τρεις ενισχύσεις εξειδίκευσης, όπως αριθμούς, περιορισμούς ή παραδείγματα. Ολοκληρώστε προσθέτοντας μια ατάκα τριβής, όπως όταν η συμβουλή μπορεί να μην λειτουργεί, επειδή αυτό από μόνο του κάνει το περιεχόμενο να φαίνεται πιο ειλικρινές.
Ποιοι είναι οι καλύτεροι τρόποι για να κάνετε το περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης να ακούγεται περισσότερο σαν ένα πραγματικό πρόσωπο;
Εστιάστε σε επαναλήψιμες φωνητικές επιλογές αντί για τυχαία προσωπικότητα. Επιλέξτε μερικά φωνητικά χαρακτηριστικά, χρησιμοποιήστε έναν μικρό αριθμό χαρακτηριστικών φράσεων και προσθέστε μικροαντιδράσεις που σας φαίνονται φυσικές παρά ερμηνευτικές. Ο στόχος δεν είναι να γίνετε ιδιόρρυθμοι κατόπιν εντολής, αλλά να ακούγεστε συνεπείς, καθαροί και αναγνωρίσιμα ανθρώπινοι σε ολόκληρο το κομμάτι.
Πώς τα παραδείγματα και οι μικροϊστορίες κάνουν το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης να φαίνεται πιο ανθρώπινο;
Δίνουν στον αναγνώστη κάτι συγκεκριμένο να φανταστεί. Ένα μικροσκοπικό λάθος, ένα σχόλιο πελάτη ή μια στιγμή πριν και μετά προσθέτει υφή που οι γενικές συμβουλές δεν μπορούν. Οι μικροϊστορίες εισάγουν επίσης συμβιβασμούς και αποτελέσματα με λεπτές αποχρώσεις, γεγονός που κάνει το περιεχόμενο να μοιάζει περισσότερο με γραφή βασισμένη στην εμπειρία παρά με ένα στιλβωμένο κείμενο περίληψης.
Τι πρέπει να αφαιρείτε κατά την επεξεργασία περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη;
Ξεκινήστε με κενές μεταβάσεις και γραμμές συμπλήρωσης που δεν προσθέτουν κανένα πραγματικό νόημα. Φράσεις όπως «στον σημερινό κόσμο», «είναι σημαντικό να σημειωθεί» ή «συνολικά» συχνά κάνουν το προσχέδιο μεγαλύτερο χωρίς να το βελτιώνουν. Θα πρέπει επίσης να περικόψετε επαναλαμβανόμενες φράσεις, αόριστες δηλώσεις και οποιαδήποτε πρόταση που ακούγεται ομαλή αλλά δεν λέει σχεδόν τίποτα.
Πώς να εξανθρωπίσετε το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να προσθέσετε αστεία ή ψεύτικη προσωπικότητα;
Χρησιμοποιήστε εξειδίκευση αντί για τεχνάσματα. Προσθέστε περιορισμούς όπως τον τύπο κοινού, την πίεση χρόνου ή τα όρια προϋπολογισμού και συμπεριλάβετε προτιμήσεις ή επιφυλάξεις όπου χρειάζεται. Μια φράση όπως «αυτό λειτουργεί, αλλά είναι ενοχλητικό να το διατηρήσεις» συνήθως δίνει μια πιο ανθρώπινη αίσθηση από το να προσπαθείς να είσαι αστείος σε κάθε παράγραφο.
Ποια λάθη κάνουν το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης πιο προφανές αντί για λιγότερο προφανές;
Οι σημαντικότερες είναι η υπερβολική επεξήγηση βασικών, η απόλυτη ουδέτερη έκφραση και η υπερβολική προσποίηση ενθουσιασμού. Το περιεχόμενο φαίνεται επίσης πιο τεχνητό όταν κάθε πρόταση έχει το ίδιο μήκος ή όταν δεν υπάρχουν μειονεκτήματα, εξαιρέσεις ή συμβιβασμοί. Η ανθρώπινη γραφή συνήθως έχει μια μικρή τριβή και αυτή η τριβή είναι συχνά αυτό που κάνει τους αναγνώστες να την εμπιστεύονται.
Αναφορές
-
Google για Προγραμματιστές - Δημιουργία Χρήσιμου, Αξιόπιστου, Περιεχομένου με Επίκεντρο τον Άνθρωπο - developers.google.com
-
Google για Προγραμματιστές - Η τελευταία μας ενημέρωση στις οδηγίες αξιολόγησης ποιότητας: Το EAT αποκτά... - developers.google.com
-
Google - Πώς λειτουργούν οι Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης στην Αναζήτηση - google.com
-
Βοήθεια Google - [GA4] Ποσοστό αφοσίωσης και ποσοστό εγκατάλειψης - Βοήθεια Analytics - support.google.com
-
Nielsen Norman Group - Πώς διαβάζουν οι χρήστες στο διαδίκτυο - nngroup.com