Σύντομη απάντηση: Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να επιταχύνετε τα συνηθισμένα στάδια της φωτογραφίας - την αφαίρεση θορύβου, τον καθαρισμό και τις συνεπείς γραμμές βάσης - διατηρώντας παράλληλα τις τελικές δημιουργικές επιλογές ανθρώπινες. Εάν μια επεξεργασία αρχίσει να φαίνεται «σκηνοθετημένη», μειώστε την και προτιμήστε μη καταστροφικά, ρυθμιζόμενα εργαλεία. Χρησιμοποιήστε καθοδήγηση προέλευσης και συγγραφής εάν παραδίδετε εργασία με έντονη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης.
Βασικά συμπεράσματα:
Όρια ροής εργασίας : Αφήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη να χειριστεί τις κουραστικές εργασίες, αλλά αφήστε τις αποφάσεις σχετικά με το γούστο και το νόημα δικές σας.
Μη καταστροφικός έλεγχος : Προτιμήστε εργαλεία με επαναφορές, μάσκες, ρυθμιστικά και διαγραφή ελέγχων πριν/μετά.
Διορθώσεις ποιότητας : Χρησιμοποιήστε επιλεκτικά προϊόντα αποθορυβοποίησης/αναβάθμισης. Εάν το δέρμα αρχίσει να φαίνεται κηρώδες, μειώστε την ισχύ του.
Παραγωγικός περιορισμός : Διατηρήστε τις επιλογές μικρές και τις προτροπές κυριολεκτικές. Εάν ο φωτισμός δεν ταιριάζει, επαναλάβετε τη διαδικασία.
Διαφάνεια και δικαιώματα : Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη προσθέτει στοιχεία, μάθετε την αποκάλυψη, την προέλευση και τις προσδοκίες για την πατρότητα.
🔗 Στυλ τέχνης για δημιουργικές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης
Ανακαλύψτε δημοφιλή στυλ τέχνης AI και πώς να τα χρησιμοποιήσετε.
🔗 Τα καλύτερα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για γραφιστική
Συγκρίνετε κορυφαία εργαλεία σχεδιασμού τεχνητής νοημοσύνης για ταχύτερα και καλύτερα γραφικά.
🔗 Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για σχεδιασμό ιστοσελίδων - οι καλύτερες επιλογές
Βρείτε κατασκευαστές και βοηθούς τεχνητής νοημοσύνης για να δημιουργείτε σύγχρονους ιστότοπους πιο γρήγορα.
🔗 Εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για σχεδιασμό διδασκαλίας
Δείτε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιστοποιεί τη δημιουργία μαθημάτων, το περιεχόμενο και τον σχεδιασμό μάθησης.
1) Τι κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη στη σύγχρονη φωτογραφία 🧠✨
Τα περισσότερα εργαλεία «φωτογραφίας με τεχνητή νοημοσύνη» εμπίπτουν σε μερικές πρακτικές κατηγορίες:
-
Διορθώσεις ποιότητας : αποθορυβοποίηση, αφαίρεση θολώματος, ευκρίνεια, αναβάθμιση, ανάκτηση λεπτομέρειας (μερικές φορές αληθινή λεπτομέρεια, μερικές φορές... δονήσεις).
-
Καθαρισμός : αφαίρεση αντικειμένων, πλήρωση κενών, επέκταση φόντων, διόρθωση άβολων άκρων.
-
Γενετικές επεξεργασίες : προσθήκη ή αλλαγή στοιχείων χρησιμοποιώντας υποδείξεις (ισχυρό, επίσης εύκολο να το παρακάνετε).
-
Επιλογή + οργάνωση : ταξινόμηση χιλιάδων εικόνων, ομαδοποίηση σχεδόν διπλότυπων εικόνων, εντοπισμός ανοιγοκλεισιμάτων των ματιών και απαλή εστίαση.
-
Συνέπεια στυλ : μαζικές επεξεργασίες που μαθαίνουν το γούστο σας και το εφαρμόζουν σε μεγάλη κλίμακα.
Πιθανότατα χρησιμοποιείτε ήδη κάποια τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να το καταλαβαίνετε - στοίβαξη HDR smartphone, θόλωση βάθους πορτρέτου, ανίχνευση σκηνής, όλα αυτά τα "υπολογιστικά φωτογραφικά" πράγματα. Είναι σαν η τεχνητή νοημοσύνη να έχει μπει στην τσάντα της φωτογραφικής μηχανής σας όταν δεν κοιτάτε 😅
2) Τι κάνει μια ροή εργασίας φωτογραφίας με τεχνητή νοημοσύνη καλή; ✅📷
Μια καλή εκδοχή της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι το «πάτα κάθε κουμπί της Τεχνητής Νοημοσύνης». Είναι μάλλον κάπως έτσι:
Άσε την Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει τα κουραστικά κομμάτια, ώστε εσύ να κάνεις τα πιο ενδιαφέροντα κομμάτια.
Μια ισχυρή ροή εργασίας συνήθως έχει:
-
Μη καταστροφική επεξεργασία (εύκολη επαναφορά)
-
Ρυθμιζόμενη ένταση (ρυθμιστικά, κάλυψη, αδιαφάνεια, πριν/μετά)
-
Στοιχεία ελέγχου συνέπειας (μαζικές επεξεργασίες που δεν ισοπεδώνουν τα πάντα)
-
Σαφή όρια (βελτίωση έναντι κατασκευής)
-
Εξοικονόμηση χρόνου που μπορείτε να νιώσετε (όχι μόνο μαθηματικά μάρκετινγκ)
Προσωπικός εμπειρικός κανόνας: αν μια επεξεργασία με τεχνητή νοημοσύνη σας κάνει να μισοκλείνετε τα μάτια σας και να σκέφτεστε «αυτό αρχίζει να φαίνεται σκηνοθετημένο», αυτό είναι το σύνθημά σας να το χαμηλώσετε. Η τεχνητή νοημοσύνη λατρεύει το «τέλειο». Οι φωτογραφίες συχνά φαίνονται καλύτερες με λίγη τριβή. Στους ανθρώπους αρέσει η υφή. Στους ανθρώπους αρέσουν επίσης οι πόροι. Αυτή η προτίμηση παραμένει πεισματικά σταθερή.
3) Γρήγορη σύγκριση: δημοφιλή εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν συνήθως οι φωτογράφοι 🧰😌
Δεν υπάρχει στήλη τιμολόγησης εδώ, επειδή οι τιμές αλλάζουν πιο γρήγορα από το UI του Lightroom. Σε αυτό περίπου είναι καλοί .
| Εργαλείο | Καλύτερο για | Γιατί οι άνθρωποι το διατηρούν |
|---|---|---|
| Lightroom Classic (Ενίσχυση: Αποθόρυβος / Υπερανάλυση) [1] | Φωτογραφικές μηχανές RAW, χαμηλού φωτισμού, μεγάλου όγκου | Γρήγορα, αρκετά φυσικά αποτελέσματα όταν δεν το κάνεις στο φεγγάρι 🌙 |
| Photoshop (Γεννητική Γέμισμα) [2] | Καθαρισμός + επεκτάσεις + ελεγχόμενες δημιουργικές τροποποιήσεις | Ιδανικό για στιγμές που σου «παρακαλώ αφαιρέστε αυτή την πινακίδα» - και για επέκταση φόντων χωρίς να ξαναχτίσεις τα πάντα χειροκίνητα |
| DxO (DeepPRIME / PureRAW) [4] | Υψηλή διάσωση ISO, προεπεξεργασία RAW | Αποθορυβοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη κατά τη μετατροπή σε RAW. Συχνά διατηρεί την υφή ωραία (εξακολουθεί να ελέγχει τις επιφάνειες) |
| Φωτογραφία Τοπάζι [4] | Συνδυασμοί αναβάθμισης / αποθορυβοποίησης / αποθορυβοποίησης | Ισχυρές επιλογές "με ένα κλικ", αλλά μπορεί να γίνουν δύσκολες αν τις πιέσετε 🧂 |
| Φωτογραφίες Google (Μαγική Γόμα + άλλα) [3] | Καθαρισμός κινητού, γρήγορες διορθώσεις | Χρήσιμες επεξεργασίες εν κινήσει. Η διαθεσιμότητα μπορεί να διαφέρει ανάλογα με τη συσκευή/λογαριασμό |
| Φωτογραφίες Apple (Καθαρισμός) [3] | Αφαίρεση περισπασμών μέσα στις Φωτογραφίες | Γρήγορη αφαίρεση αντικειμένων για προεπισκοπήσεις και προσωπική εργασία (ισχύουν απαιτήσεις συσκευής/λειτουργικού συστήματος) |
| Επιλογή Αφήγησης / Μετά το Γύρισμα [4] | Σφαγή με τεχνητή νοημοσύνη για μεγάλους βλαστούς | Ομάδες σχεδόν διπλότυπες, σημαίες που αναβοσβήνουν/μαλακή εστίαση, σώζει τα Σαββατοκύριακά σας |
| Προεπιλογές Τεχνητής Νοημοσύνης για εικόνες / αφηγήσεις [4] | Συνέπεια στυλ + αλλαγές στη γραμμή βάσης | Ένα επαναλήψιμο σημείο εκκίνησης, ώστε να μπορείτε να αφιερώσετε χρόνο στο κομμάτι της «υπογραφής» |
4) Πώς να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στη φωτογραφία ενώ ακόμα τραβάτε φωτογραφίες 🎛️📸
Οι περισσότεροι πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ξεκινά από την επεξεργασία. Όχι πάντα.
Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για σχεδιασμό και προετοιμασία (ήπια ισχυρή)
-
Λίστες λήψεων : περιγραφή της τοποθεσίας, της ώρας της ημέρας, της ατμόσφαιρας του πελάτη, των περιορισμών → γρήγορη λήψη ιδεών.
-
Υποδείξεις για πόζες : ιδιαίτερα χρήσιμες αν δεν είστε από τη φύση σας «σκηνοθέτης πόζας».
-
Σημεία εκκίνησης φωτισμού : καταγράψτε τον εξοπλισμό σας + τη σκηνή → βρείτε πρακτικές ρυθμίσεις για να δοκιμάσετε.
Δεν θα αντικαταστήσει το μάτι σας, αλλά μπορεί να σταματήσει αυτό το «εντάξει... και τώρα τι» πάγωμα του εγκεφάλου 😵💫
Τραβήξτε φωτογραφίες έχοντας κατά νου τις επεξεργασίες με τεχνητή νοημοσύνη (αλλά μην βασίζεστε σε θαύματα)
Ναι, η αποθορυβοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποθηκεύσει πρόχειρα αρχεία - αλλά μην το αντιμετωπίζετε σαν άδεια για υποέκθεση όλων των στοιχείων. Ένας απλός τρόπος για να παραμείνετε λογικοί:
-
Εκθέστε το όπως θέλετε να φαίνεται
-
Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως αλεξίπτωτο διάσωσης, όχι ως μάθημα πτήσης
Συνηθισμένο σενάριο: η λήψη ήταν αμυδρή σε υψηλό ISO, η στιγμή ήταν τέλεια και το αρχείο... εντυπωσιακό. Η αποθορυβοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη είναι φανταστική εδώ - αρκεί να κάνετε έναν γρήγορο έλεγχο προσώπου + μαλλιών πριν από την εξαγωγή.
5) Τεχνητή Νοημοσύνη για αποθορυβοποίηση, αφαίρεση θολώματος και αναβάθμιση (το κιτ εργαλείων "κάν'το πιο καθαρό") 🧼✨
Εδώ είναι που υπερέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη, επειδή κάνει μοτίβα που είναι αργό (και δυσάρεστο) να γίνει χειροκίνητα.
Αποθόρυξη με τεχνητή νοημοσύνη: διατήρηση λεπτομερειών χωρίς το πρόβλημα της «κερώδους επιφάνειας»
Οι αξιόπιστες, ευρέως χρησιμοποιούμενες επιλογές περιλαμβάνουν:
-
Lightroom Classic Denoise μέσω Enhance [1]
-
DxO DeepPRIME [4]
-
Μοντέλα Topaz Photo για αποθορυβοποίηση/αποθορυβοποίηση [4]
Πρακτική συμβουλή : αξιολογήστε πρώτα την αποθορυβοποίηση σε κανονικό μέγεθος προβολής. Σε ακραίο ζουμ, θα πείσετε τον εαυτό σας να πάρει κακές αποφάσεις. (Όλοι το κάνουν.)
Υπερανάλυση / αναβάθμιση: όταν είναι έξυπνο
Χρησιμοποιήστε αναβάθμιση με τεχνητή νοημοσύνη όταν:
-
χρειάζεστε μεγαλύτερη εκτύπωση
-
κόπηκες πολύ σφιχτά
-
ο πελάτης θέλει ευελιξία
Διατηρήστε το διακριτικό όταν:
-
το αρχείο φαίνεται ήδη καλό
-
το θέμα είναι βαρύ στο δέρμα (οι πόροι μπορούν να μετατραπούν σε περίεργα «κομφετί λεπτομέρειας»)
6) Καθαρισμός με τεχνητή νοημοσύνη και δημιουργικές επεξεργασίες (καταπληκτικό, αλλά και μια ολισθηρή πλαγιά) 🧹🪄
Απλός καθαρισμός: αφαιρέστε τους περισπασμούς
Αυτή είναι η καθημερινή νίκη: ένα καθαρότερο πλαίσιο φαίνεται πιο σκόπιμο, ακόμα κι αν κανείς δεν μπορεί να εξηγήσει το γιατί.
-
Γενετική συμπλήρωση Photoshop για μεγαλύτερες διορθώσεις και επεκτάσεις [2]
-
Καθαρισμός φωτογραφιών Apple για γρήγορες αφαιρέσεις στις Φωτογραφίες [3]
-
Μαγική γόμα Google Photos για γρήγορο καθαρισμό κινητού [3]
Γενετικές επεξεργασίες: υποδείξεις που δεν πηγαίνουν πλάγια
Αντιμετωπίστε τις προτροπές σαν να ενημερώνετε έναν ελαφρώς κυριολεκτικό βοηθό:
-
«Αφαιρέστε τον κάδο απορριμμάτων πίσω από το θέμα - ταιριάξτε την υφή του τοίχου και διατηρήστε τον φωτισμό σταθερό.»
-
«Επεκτείνετε ελαφρώς το φόντο για μεγαλύτερο κροπάρισμα - διατηρήστε το θάμπωμα και τους κόκκους.»
-
«Γεμίστε αυτό το κομμάτι με την αντίστοιχη υφή του οδοστρώματος - χωρίς επιπλέον αντικείμενα.»
Αυτό που συνήθως λειτουργεί καλύτερα: μικρές επιλογές, πολλαπλές πάσες, ρεαλιστικές προσδοκίες. Οι μεγάλες επιλογές προκαλούν μεγάλη παραξενιά.
7) Σφαγή και οργάνωση με τεχνητή νοημοσύνη (η όχι και τόσο λαμπερή υπερδύναμη) ⚡📂
Η σφαγή είναι το σημείο όπου οι φωτογράφοι χάνουν ολόκληρα Σαββατοκύριακα. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να σας βοηθήσουν να ανακτήσετε χρόνο:
-
Aftershoot για ροές εργασίας culting AI [4]
-
Narrative Select για γρήγορη επιλογή με μεγάλη προσοχή από άτομα [4]
Μια λογική ροή σφαγής:
-
Αφήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη να ομαδοποιεί σχεδόν διπλότυπα (ριπές, παρόμοια καρέ)
-
Αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να επισημάνει εμφανείς αποτυχίες (ανοιγόκλεισμα ματιών, απαλή εστίαση, τυχαίες λήψεις στο δάπεδο)
-
Εσύ επιλέγεις τους τελικούς κατόχους επειδή το vibe δεν είναι πλαίσιο ελέγχου 😌
Εμπιστευτείτε το εργαλείο για να αναδείξετε τους υποψηφίους , όχι για να καθορίσετε το γούστο .
8) Ταίριασμα στυλ και μαζική επεξεργασία (διατήρηση της εμφάνισής σας, σε κλίμακα) 🎨📦
Εδώ είναι που οι άνθρωποι ανησυχούν: «Θα κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη τη δουλειά μου να φαίνεται γενική;»
Μπορεί… αν το αφήσεις. Με σωστή χρήση, είναι μια γεννήτρια βασικών τιμών - όχι υποκατάστατο της γεύσης.
Εργαλεία που χρησιμοποιούνται συνήθως εδώ:
-
Προφίλ Τεχνητής Νοημοσύνης Εικόνας [4]
-
Εκπαίδευση προεπιλογής τεχνητής νοημοσύνης αφήγησης [4]
Πώς να αποτρέψετε την τεχνητή νοημοσύνη από το να ισοπεδώσει το στυλ σας σε μια άτονη ομοιομορφία:
-
Εκπαίδευση σε συνεπείς, ολοκληρωμένες επεξεργασίες (όχι πειραματικές συνεδρίες τύπου «τι θα γινόταν αν όλα ήταν γαλαζοπράσινα»)
-
Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να πετύχετε μια σταθερή βάση και, στη συνέχεια, κάντε τα βήματα υπογραφής σας χειροκίνητα.
-
Κρατήστε μια μικροσκοπική «λίστα ελέγχου στυλ»:
-
έλεγχος ψυχικής υγείας του δέρματος
-
μαύρο/αντίθεση
-
επισήμανση με κύλιση
-
επίπεδο κόκκων/υφής
-
συνέπεια σε όλες τις συνθήκες φωτισμού
-
Ώρα για ατελής μεταφορά: Η αντιστοίχιση στυλ με τεχνητή νοημοσύνη είναι σαν sous-chef. Μπορεί να προετοιμάσει γρήγορα τα υλικά. Δεν θα πρέπει να αποφασίσει ολόκληρο το γεύμα. Εκτός αν ολόκληρο το γεύμα σας είναι κρεμμύδια. Σε αυτή την περίπτωση... με το καλό 🧅
9) Αυθεντικότητα, ηθική και αποκάλυψη 🧾😬
Βελτίωση έναντι κατασκευής (μια απλή γραμμή που βοηθάει)
-
Βελτίωση : αποθορυβοποίηση, διόρθωση χρώματος, διορθώσεις φακών, μικρός καθαρισμός που δεν αλλάζει το νόημα.
-
Κατασκευή : προσθήκη/αφαίρεση βασικών στοιχείων με τρόπο που αλλάζει τι είναι «αληθινό» στη σκηνή.
Αν γυρίζετε διαφημίσεις, θέστε όρια με τους πελάτες από νωρίς. Αν γυρίζετε ντοκιμαντέρ/μοντάζ, μείνετε ιδιαίτερα συντηρητικοί, εκτός αν δημιουργείτε ρητά σύνθετα πλάνα.
Συγγραφή + δικαιώματα (μην υπνοβατείτε σε αδέξιες άδειες χρήσης)
Οι κανόνες περί πνευματικών δικαιωμάτων διαφέρουν ανά χώρα, αλλά εάν τα παραδοτέα σας περιλαμβάνουν στοιχεία που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη, αξίζει να κατανοήσετε πώς αντιμετωπίζεται η «ανθρώπινη πατρότητα» στις οδηγίες και στην πρακτική καταχώρισης. Το Γραφείο Πνευματικών Δικαιωμάτων των ΗΠΑ διατηρεί έναν κόμβο τεχνητής νοημοσύνης και οδηγίες πολιτικής σχετικά με τον τρόπο χειρισμού του υλικού που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη σε περιβάλλοντα καταχώρισης. [5]
Εργαλεία προέλευσης: Διαπιστευτήρια περιεχομένου + C2PA
Αν θέλετε να εμφανίζετε τις επεξεργασίες με διαφάνεια, τα Διαπιστευτήρια Περιεχομένου αποτελούν μέρος μιας ευρύτερης προσέγγισης προέλευσης που χρησιμοποιεί το C2PA για την καταγραφή του ιστορικού προέλευσης/επεξεργασίας με τρόπο που να μην επιτρέπει την παραβίαση. [5]
Σκεφτείτε το σαν μια «ετικέτα διατροφής» για τα μέσα - όχι τέλεια, αλλά ένα πραγματικό βήμα προς την εμπιστοσύνη. (Και ναι: τα μεταδεδομένα μπορούν να αφαιρεθούν όταν τα αρχεία μετακινούνται σε πλατφόρμες, γι' αυτό και οι λεπτομέρειες ανθεκτικότητας/επαλήθευσης έχουν σημασία.) [5]
10) Βήμα προς βήμα: πώς να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στη φωτογραφία ως μια λογική ροή εργασίας 🧩😌
Βήμα 1: Εισαγωγή + δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας πρώτα (μη ελκυστικό αλλά απαραίτητο)
-
Εισάγετε αρχεία στον κατάλογό σας
-
Δημιουργήστε ένα αντίγραφο ασφαλείας
-
Μην ξεκινήσετε την «επισκευή» πριν τα πρωτότυπα είναι ασφαλή
Βήμα 2: Σφαγή με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης
-
Χρησιμοποιήστε το Aftershoot ή το Narrative Select για να ομαδοποιήσετε διπλότυπα και να αναδείξετε πιθανούς κατόχους [4]
-
Εσύ κάνεις τις τελικές επιλογές. Πάντα.
Βήμα 3: Διορθώσεις ποιότητας τεχνητής νοημοσύνης όπου χρειάζεται
-
Επιλεκτική αποθορυβοποίηση (ειδικά σε συσκευές με χαμηλό φωτισμό) [1][4]
-
Αναβάθμιση μόνο εάν είναι απαραίτητο [1][4]
Βήμα 4: Μαζικές επεξεργασίες γραμμής βάσης (προαιρετικές, αλλά εξοικονομούν πολύ χρόνο)
-
Χρησιμοποιήστε προφίλ/προεπιλογές τεχνητής νοημοσύνης για μια συνεπή βάση [4]
Βήμα 5: Χειροκίνητη ολοκλήρωση δημιουργικού (η υπογραφή σας)
Αυτό είναι το μέρος που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αναπαράγει καλά:
-
τοπική αποφυγή/καύση
-
συναισθηματικές επιλογές χρωμάτων
-
αποφάσεις καλλιέργειας για αφήγηση ιστοριών
-
ανεπαίσθητες προσαρμογές τόνου δέρματος (συνήθως ανεπαίσθητες…)
Βήμα 6: Περισπασμοί καθαρισμού
-
Γρήγορα εργαλεία για μικρές μετακομίσεις [3]
-
Γενετική συμπλήρωση για πιο σύνθετες ανακατασκευές [2]
Βήμα 7: Τελικοί έλεγχοι (μην το παραλείψετε)
-
Σμίκρυνση πρώτα και μετά μεγέθυνση
-
Αναζητήστε φωτοστέφανα, επαναλαμβανόμενες υφές, περίεργες άκρες, υπερβολικά λείες επιφάνειες
-
Αν κάτι σας φαίνεται «πολύ τέλειο», πιθανότατα είναι
11) Συνηθισμένα λάθη (και γρήγορες λύσεις) 🚧😅
Λάθος: Υπερβολική αφαίρεση θορύβου (κερώδεις επιφάνειες, πλαστικό περίβλημα)
Διόρθωση: μείωση της αντοχής, επαναφορά της υφής ή διατήρηση λίγου θορύβου. Μια μικρή ποσότητα κόκκων συχνά φαίνεται πιο φυσική από την ψεύτικη απαλότητα.
Λάθος: Υπερβολικό ακόνισμα (τραγανές άκρες, τραγανές τρίχες)
Διόρθωση: ακονίστε επιλεκτικά, καλύψτε το δέρμα, σταματήστε το συνολικό ακόνισμα. Η «περισσότερη λεπτομέρεια» μπορεί να μετατραπεί σε «περισσότερο χάος».
Λάθος: Οι γενετικές επεξεργασίες δεν ταιριάζουν με τον φωτισμό.
Διόρθωση: περιγράψτε την κατεύθυνση/ποιότητα φωτισμού στην προτροπή σας, διατηρήστε τις επιλογές μικρότερες, κάντε πολλαπλά περάσματα. Οι μεγάλες επιλογές προκαλούν μεγάλη παραξενιά.
Λάθος: Όλα αρχίζουν να φαίνονται ίδια.
Διόρθωση: διατηρήστε ένα χειροκίνητο βήμα υπογραφής (καμπύλη τόνου, συνταγή κόκκων, κίνηση κύλισης τονισμού, κ.λπ.).
Κλείσιμο σημειώσεων: πώς να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη στη φωτογραφία χωρίς να χάσετε το στυλ σας 🧠❤️
Το κόλπο δεν είναι να βρεις το πιο φανταχτερό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης. Είναι να θέσει κανείς όρια.
Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να:
-
επιτάχυνε αυτό που ήδη κάνεις
-
διάσωση τεχνικά ακατέργαστων βολών
-
αφαιρέστε τους περισπασμούς
-
διατηρήστε τη συνέπεια σε μεγάλες παρτίδες
Αποφύγετε τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για:
-
αντικαταστήσει την κρίση
-
«βελτιώνουν» την πραγματικότητα χωρίς να σκέφτονται το νόημα
-
κυνηγάω την τελειότητα μέχρι η εικόνα να πάψει να είναι ανθρώπινη
Αν αντιμετωπίζετε την Τεχνητή Νοημοσύνη σαν βοηθό - όχι σαν συγγραφέα - έχετε τα καλύτερα και των δύο κόσμων: ταχύτερη ροή εργασίας, καθαρότερα αρχεία και το γούστο σας να εξακολουθεί να καθοδηγεί το πλοίο 🚢📸
Γρήγορη ανασκόπηση ✅
-
Ξεκινήστε με Τεχνητή Νοημοσύνη για θανάτωση + αποθορυβοποίηση + καθαρισμό
-
Αφήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη να χειριστεί τις βασικές επεξεργασίες και στη συνέχεια ολοκληρώστε δημιουργικά μόνοι σας
-
Διατηρήστε τις δημιουργικές επεξεργασίες περιορισμένες και λαμβάνοντας υπόψη τα συμφραζόμενα
-
Μάθετε τα βασικά της προέλευσης/συγγραφής αν παραδίδετε εργασία με έντονη τεχνητή νοημοσύνη [5]
Συχνές ερωτήσεις
Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη στη φωτογραφία χωρίς να χάσω το στυλ μου;
Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για τα συνηθισμένα μέρη - επιλογή, αποθορυβοποίηση, γρήγορο καθαρισμό και μαζικές επεξεργασίες βασικών γραμμών - και στη συνέχεια κρατήστε τις χαρακτηριστικές κινήσεις στα χέρια σας. Κρατήστε σταθερά μία ή δύο χειροκίνητες "άγκυρες στυλ", όπως η καμπύλη τόνου, η κύλιση των τονισμών ή η συνταγή κόκκων. Αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως το πρώτο προσχέδιο, όχι την τελική εμφάνιση. Εάν τα αποτελέσματα αρχίσουν να φαίνονται στημένα ή πολύ τέλεια, μειώστε την ένταση.
Ποια είναι η καλύτερη ροή εργασίας φωτογραφίας με τεχνητή νοημοσύνη για ταχύτητα και έλεγχο;
Μια ισχυρή ροή εργασίας παραμένει μη καταστροφική και προσαρμόσιμη: πρώτα εισαγωγή + δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας, στη συνέχεια αφαίρεση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, επιλεκτική αποθορυβοποίηση/αναβάθμιση, προαιρετικές μαζικές επεξεργασίες γραμμής βάσης και χειροκίνητη δημιουργική ολοκλήρωση. Στη συνέχεια, αφαιρέστε τους περισπασμούς και εκτελέστε τελικούς ελέγχους. Δώστε προτεραιότητα σε εργαλεία με μάσκες, ρυθμιστικά και προβολές διαγραφής πριν/μετά, ώστε να μπορείτε να αναιρέσετε ή να μαλακώσετε τις αλλαγές. Αφήστε την τεχνητή νοημοσύνη να αναδείξει υποψήφιες. Εσείς αποφασίζετε τι έχει γεύση.
Ποια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν στην πραγματικότητα οι φωτογράφοι για την αποθορυβοποίηση, τον καθαρισμό και την απομάκρυνση αντικειμένων;
Οι συνήθεις επιλογές αντιστοιχούν καθαρά σε συγκεκριμένες εργασίες: Lightroom Classic Enhance για αποθορυβοποίηση και Super Resolution, DxO DeepPRIME/PureRAW για επεξεργασία RAW υψηλού ISO και Topaz Photo για συνδυασμούς αναβάθμισης/αποθορυβοποίησης/αποθορυβοποίησης. Για καθαρισμό, το Photoshop Generative Fill χρησιμοποιείται ευρέως για την αφαίρεση περισπασμών και την επέκταση φόντων. Για μεγάλες λήψεις, το Aftershoot και το Narrative Select βοηθούν στην ομαδοποίηση σχεδόν διπλότυπων φωτογραφιών και σημαιών που αναβοσβήνουν ή απαλή εστίαση.
Πώς μπορώ να αποφύγω το κηρώδες δέρμα όταν χρησιμοποιώ την αποθορυβοποίηση με τεχνητή νοημοσύνη;
Εφαρμόστε την αποθορυβοποίηση επιλεκτικά και κρίνετε την σε κανονικό μέγεθος προβολής πριν εστιάσετε σε ακραίο ζουμ. Εάν οι όψεις φαίνονται πλαστικές, μειώστε την ένταση, διατηρήστε ένα ίχνος φυσικού θορύβου ή επαναφέρετε την υφή με απαλές ίνες. Παρακολουθήστε προσεκτικά το δέρμα και τα μαλλιά, καθώς η υπερβολική λείανση φαίνεται εκεί πρώτα. Μια πιο καθαρή λίμα δεν είναι πάντα η καλύτερη λίμα εάν αντικαθιστά την πραγματική υφή.
Πότε πρέπει να χρησιμοποιώ αναβάθμιση με τεχνητή νοημοσύνη ή Super Resolution και πότε πρέπει να την παραλείψω;
Αναβαθμίστε όταν πραγματικά χρειάζεστε επιπλέον μέγεθος - μεγάλες εκτυπώσεις, μικρά κροπ ή ευελιξία πελάτη. Παραλείψτε το ή διατηρήστε το διακριτικό, εάν το αρχείο αντέχει ήδη, ειδικά σε πορτρέτα με έντονη εμφάνιση, όπου η «επιπλέον λεπτομέρεια» μπορεί να μετατραπεί σε ανεπιθύμητη υφή ή πόρους που μοιάζουν με κομφετί. Η αναβάθμιση λειτουργεί καλύτερα ως λύση προβλημάτων, όχι ως προεπιλεγμένο βήμα. Συγκρίνετε πάντα το πριν/μετά σε ένα ρεαλιστικό μέγεθος εξόδου.
Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω γενετικές επεξεργασίες με τεχνητή νοημοσύνη χωρίς να κάνω τις φωτογραφίες να φαίνονται ψεύτικες;
Διατηρήστε τις επιλογές μικρές και τις προτροπές κυριολεκτικές, όπως «αφαιρέστε τον κάδο απορριμμάτων πίσω από το θέμα - ταιριάξτε την υφή του τοίχου και τον φωτισμό». Οι μεγάλες επιλογές προκαλούν μεγάλα αντικείμενα, ειδικά στον φωτισμό και τις επαναλαμβανόμενες υφές. Εάν το νέο στοιχείο δεν ταιριάζει με την κατεύθυνση, την απαλότητα ή τους κόκκους, επαναλάβετε το σε μικρότερα περάσματα ή αναθεωρήστε την προτροπή με σημειώσεις φωτισμού. Όταν μια επεξεργασία αρχίζει να δίνει την αίσθηση σκηνοθεσίας, αυτό είναι το σήμα για να χαλαρώσετε.
Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να με βοηθήσει ενώ ακόμα κάνω γυρίσματα, όχι μόνο στο post;
Ναι - χρησιμοποιήστε το αθόρυβα για σχεδιασμό και προετοιμασία: λίστες λήψεων, ιδέες για πόζες και σημεία εκκίνησης φωτισμού με βάση την τοποθεσία σας, την ώρα της ημέρας και τον εξοπλισμό σας. Μπορεί να μειώσει τις στιγμές που ακούτε «και τώρα τι;» χωρίς να αντικαταστήσει το μάτι σας. Εξακολουθείτε να εκθέτετε όπως θέλετε να φαίνεται και αντιμετωπίστε τις διορθώσεις με τεχνητή νοημοσύνη ως αλεξίπτωτο διάσωσης, όχι ως άδεια για υποφωτισμό των πάντων. Οι γρήγοροι έλεγχοι προσώπου και μαλλιών έχουν σημασία πριν δεσμευτείτε.
Πώς τα εργαλεία θανάτωσης με τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομούν χρόνο σε μεγάλες βλαστήσεις;
Διαπρέπουν σε επαναλαμβανόμενες εργασίες με μοτίβα: ομαδοποίηση σχεδόν διπλότυπων από ριπές, επισήμανση των ανοιγοκλείσεων των ματιών, εντοπισμός απαλής εστίασης και ανάδειξη πιθανών ατόμων που κρατούν τα μάτια τους. Εσείς εξακολουθείτε να επιλέγετε τις τελικές επιλογές, επειδή η ατμόσφαιρα, η αφήγηση και η μικροέκφραση δεν είναι πλαίσια ελέγχου. Μια σταθερή προσέγγιση είναι «Η Τεχνητή Νοημοσύνη προτείνει, ο άνθρωπος αποφασίζει». Αυτό διατηρεί τα κέρδη ταχύτητας χωρίς να παραχωρεί το γούστο.
Πώς μπορώ να αποτρέψω τις μαζικές επεξεργασίες με τεχνητή νοημοσύνη από το να κάνουν τα πάντα να φαίνονται γενικά;
Εκπαιδεύστε ή βασίστε τις προεπιλογές AI σας σε συνεπείς, ολοκληρωμένες επεξεργασίες - όχι πειραματικές εμφανίσεις - και χρησιμοποιήστε AI για να φτάσετε σε μια αξιόπιστη βασική γραμμή. Στη συνέχεια, εφαρμόστε τα χαρακτηριστικά σας χειροκίνητα, ειδικά στους τόνους του δέρματος, την αντίθεση, την αλλαγή των φωτεινών σημείων και την υφή/κόκκους. Κρατήστε μια γρήγορη λίστα ελέγχου στυλ για διαφορετικές συνθήκες φωτισμού, ώστε οι παρτίδες να μην μειώνουν την ποικιλία. Σκεφτείτε "sous-chef" και όχι "head chef"
Πρέπει να αποκαλύψω επεξεργασίες τεχνητής νοημοσύνης και τι γίνεται με την πατρότητα ή την προέλευση;
Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη προσθέτει ή αλλάζει στοιχεία, είναι έξυπνο να μάθετε τις προσδοκίες αποκάλυψης και τον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζεται η συγγραφή στο πλαίσιό σας. Η βελτίωση (αποθορυβοποίηση, διορθώσεις φακού, μικρός καθαρισμός) διαφέρει από την κατασκευή που αλλάζει το νόημα. Για λόγους διαφάνειας, οι προσεγγίσεις προέλευσης, όπως τα Διαπιστευτήρια Περιεχομένου και το πρότυπο C2PA, μπορούν να βοηθήσουν στην καταγραφή του ιστορικού προέλευσης και επεξεργασίας, αν και τα μεταδεδομένα μπορούν να αφαιρεθούν σε ορισμένες πλατφόρμες. Θέστε όρια με τους πελάτες νωρίς, ειδικά για εμπορική εργασία.
Αναφορές
[1] Adobe Lightroom Classic - Βελτίωση (Αποθορυβοποίηση / Υπερανάλυση)
[2] Adobe Photoshop - Γενετική συμπλήρωση
[3] Καθαρισμός Τεχνητής Νοημοσύνης για κινητά - Google Photos + Apple Photos
-
Επεξεργασία Google Photos (Magic Eraser, Photo Unblur, κ.λπ.)
-
Apple: Απαιτήσεις για τη χρήση του Clean Up στις Φωτογραφίες
-
Οδηγός χρήσης Apple Photos: Αφαίρεση περισπασμών και ατελειών (Mac)
[4] Εναλλακτικές λύσεις αποθορυβοποίησης με τεχνητή νοημοσύνη + αφαίρεση θορύβου με τεχνητή νοημοσύνη + εργαλεία τύπου τεχνητής νοημοσύνης
[5] Συγγραφέας + προέλευση - Γραφείο Πνευματικών Δικαιωμάτων των ΗΠΑ + Πιστοποιητικά Περιεχομένου + C2PA
-
Γραφείο Πνευματικών Δικαιωμάτων των ΗΠΑ - Πνευματικά Δικαιώματα και Τεχνητή Νοημοσύνη
-
Γραφείο Πνευματικών Δικαιωμάτων των ΗΠΑ - Οδηγίες πολιτικής για την Τεχνητή Νοημοσύνη (PDF)
-
C2PA (Συμμαχία για την Προέλευση και την Αυθεντικότητα Περιεχομένου)