Σύντομη απάντηση: Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι κακό για το SEO εξ ορισμού. Το κακό, γενικό περιεχόμενο είναι. Μπορεί να υποστηρίξει κατατάξεις όταν οι άνθρωποι καθορίζουν την πρόθεση, επαληθεύουν τους ισχυρισμούς, προσθέτουν πρωτότυπα παραδείγματα και επεξεργάζονται για πραγματική αξία για τον αναγνώστη. Γίνεται επικίνδυνο όταν δημοσιεύεται σε μεγάλη κλίμακα κυρίως για να στοχεύει λέξεις-κλειδιά χωρίς να προσθέτει κάτι ουσιαστικό.
Βασικά συμπεράσματα: Ανθρώπινη ευθύνη: Αναθέστε στους συντάκτες την επαλήθευση των ισχυρισμών, της πρόθεσης, της αξίας του αναγνώστη και της τελικής ποιότητας της δημοσίευσης.
Αρχική αξία: Προσθέστε παραδείγματα, απόψεις, δεδομένα, συγκρίσεις ή εμπειρίες πέρα από γενικές περιλήψεις.
Κατάχρηση σε μεγάλη κλίμακα: Αποφύγετε τη μαζική παραγωγή λεπτών σελίδων που δημιουργούνται κυρίως για την καταγραφή παραλλαγών λέξεων-κλειδιών.
Σήματα εμπιστοσύνης: Χρησιμοποιήστε κριτική από ειδικούς, στοιχεία συγγραφέα, πρακτικά στοιχεία και διαφανή μεθοδολογία.
Επιπτώσεις στον αναγνώστη: Απαντήστε στο κύριο ερώτημα νωρίς, με σαφήνεια και χωρίς περιττά κείμενα.
Άρθρα που ίσως σας ενδιαφέρουν μετά από αυτό:
🔗 Απαιτεί η Τεχνητή Νοημοσύνη τον προγραμματισμό;
Μάθετε εάν απαιτούνται δεξιότητες κωδικοποίησης για την εργασία με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
🔗 Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να μάθει μόνη της;
Κατανοήστε πώς βελτιώνεται η Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω δεδομένων, ανατροφοδότησης και εκπαίδευσης.
🔗 Τι είναι η αρνητική προτροπή στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Ανακαλύψτε πώς τα αρνητικά μηνύματα βελτιώνουν τα αποτελέσματα δημιουργίας εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη.
🔗 Ευθύνη προγραμματιστή στην παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
Εξερευνήστε τις βασικές ευθύνες που έχουν οι προγραμματιστές κατά την κατασκευή παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης.
1. Είναι, λοιπόν, το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης κακό για το SEO;
Είναι το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης κακό για το SEO; Όχι εξ ορισμού.
Ένα καλογραμμένο, ακριβές και χρήσιμο άρθρο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να καταταχθεί. Ένα λεπτό, γενικό άρθρο με τεχνητή νοημοσύνη που λέει το ίδιο πράγμα με κάθε άλλη σελίδα στο διαδίκτυο πιθανότατα δεν θα κάνει πολλά. Ακόμα χειρότερα, μπορεί να μειώσει την αντιληπτή ποιότητα του ιστότοπού σας εάν δημοσιεύετε πολύ από αυτόν.
Σκεφτείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη σαν έναν φούρνο μικροκυμάτων 🍽️. Μπορεί να σας βοηθήσει να ετοιμάσετε το δείπνο σας πιο γρήγορα. Αλλά κανείς δεν σας δίνει βραβείο εστιατορίου επειδή ψήνετε κατεψυγμένα νουντλς στον φούρνο μικροκυμάτων και τα αποκαλείτε χειροποίητα ζυμαρικά. Ίδια ιδέα.
Το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης καθίσταται επικίνδυνο όταν:
-
Γραμμένο μόνο για στοχευμένες λέξεις-κλειδιά
-
Δεν έχει ελεγχθεί η ακρίβειά του
-
Έλλειψη πραγματικών παραδειγμάτων, απόψεων, δεδομένων ή εμπειρίας
-
Επαναλαμβανόμενο σε πολλές σελίδες
-
Γεμάτο με φράσεις που κανείς δεν λέει φυσικά
-
Δημοσιεύτηκε μαζικά χωρίς συντακτική κριτική
-
Ουσιαστικά «κομφετί περιεχομένου» που πετιέται στις μηχανές αναζήτησης 🎊
Οι οδηγίες αναζήτησης δίνουν έμφαση στο χρήσιμο, αξιόπιστο περιεχόμενο που δίνει προτεραιότητα στους ανθρώπους και όχι σε περιεχόμενο που δημιουργήθηκε κυρίως για να χειραγωγεί την κατάταξη.
Αυτό σημαίνει ότι το εργαλείο δεν είναι το πρόβλημα. Η πρόθεση, η ποιότητα και η αξία είναι το πρόβλημα.
2. Τι κάνει μια έκδοση περιεχομένου τεχνητής νοημοσύνης καλή για SEO;
Μια καλή έκδοση περιεχομένου Τεχνητής Νοημοσύνης για SEO δεν μοιάζει με «περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης». Μοιάζει με μια χρήσιμη σελίδα που τυχαίνει να εμπλέκει την Τεχνητή Νοημοσύνη κάπου στη διαδικασία.
Ένα ισχυρό άρθρο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης συνήθως έχει:
-
Σαφής αντιστοίχιση πρόθεσης αναζήτησης - απαντά στο θέμα για το οποίο ήρθαν οι χρήστες
-
Πρωτότυπες γνώσεις - παραδείγματα, απόψεις, ροές εργασίας, συγκρίσεις ή βιωματική εμπειρία
-
Ανθρώπινη επεξεργασία - όχι μόνο ορθογραφικός έλεγχος, αλλά και κρίση
-
Ακριβή γεγονότα - χωρίς ανοησίες, παρακαλώ.
-
Χρήσιμη δομή - επικεφαλίδες, κουκκίδες, πίνακες, συχνές ερωτήσεις και καθαρή μορφοποίηση
-
Φυσική χρήση λέξεων-κλειδιών - ναι, συμπεριλάβετε τη φράση, αλλά μην την επαναλαμβάνετε σαν στοιχειωμένο ξόρκι SEO 🧙
-
Εξειδίκευση - ονόματα, σενάρια, λεπτομέρειες, συμβιβασμοί και πρακτικά βήματα
-
Ένας πραγματικός λόγος ύπαρξης - προσθέτει κάτι πέρα από το «ορίστε μια άνοστη περίληψη»
Το καλύτερο περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης έχει δακτυλικά αποτυπώματα. Ανθρώπινα δακτυλικά αποτυπώματα, ιδανικά όχι κολλώδη. Κάποιος το έχει διαμορφώσει, το έχει διαφωνήσει, το έχει διορθώσει, έχει προσθέσει αποχρώσεις και έχει αφαιρέσει το ρομποτικό καθάρισμα του λαιμού.
Επειδή εδώ βρίσκεται το περίεργο σημείο: Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συχνά καλή στη δομή, αλλά αδύναμη στην κρίση. Μπορεί να σκιαγραφήσει ένα καλό άρθρο, αλλά δεν γνωρίζει πάντα τι έχει μεγαλύτερη σημασία. Μπορεί να συνοψίσει κοινές ιδέες, αλλά μπορεί να μην γνωρίζει ποιες ιδέες είναι φθαρμένες, λανθασμένες, ξεπερασμένες ή απλώς άχρηστες.
3. Συγκριτικός Πίνακας: Είναι το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης κακό για το SEO σε διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης;
| Τύπος περιεχομένου | Κίνδυνος SEO | Γιατί λειτουργεί ή αποτυγχάνει | Βέλτιστη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης | Χρειάζεται ανθρώπινη επαφή |
|---|---|---|---|---|
| Άρθρα ιστολογίου | Μέσον | Μπορεί να είναι χρήσιμο ή επώδυνα γενικό | Σχεδίαση, περιγράμματα, συχνές ερωτήσεις | Προσθήκη παραδειγμάτων, απόψεων, επεξεργασιών - πολλά |
| Περιγραφές προϊόντων | Μέτρια-χαμηλή | Ιδανικό για κλίμακα, κακό αν αντιγράφεται | Παραλλαγές, περιλήψεις χαρακτηριστικών | Φωνή επωνυμίας + μοναδικά οφέλη |
| Τοπικές σελίδες SEO | Υψηλής έντασης | Εύκολη δημιουργία γεμιστικού τύπου πόρτας | Μόνο δομή, ίσως πρώτο προσχέδιο | Πραγματικές τοπικές λεπτομέρειες, αποδείξεις, φωτογραφίες 📍 |
| Τεχνικοί οδηγοί | Ψηλά | Η ακρίβεια έχει μεγάλη σημασία | Περιγράμματα, απλοποίηση της γλώσσας | Αξιολόγηση από ειδικούς, δοκιμές, διορθώσεις |
| Σελίδες σύγκρισης | Μέσον | Χρήσιμο αν είναι ειλικρινές και συγκεκριμένο | Μορφοποίηση πίνακα, ιδέες για κριτήρια | Πραγματική αξιολόγηση και συμβιβασμοί |
| Συχνές ερωτήσεις | Χαμηλή-μέτρια | Καλό για συνοπτικές απαντήσεις | Σύνταξη συνηθισμένων ερωτήσεων | Κάντε τις απαντήσεις συγκεκριμένες, όχι υπερβολικές |
| Νέα ή περιεχόμενο τάσεων | Ψηλά | Μπορεί να γεράσει γρήγορα και να έχει παραισθήσεις | Περιλήψεις, οπτικές γωνίες, ιδέες για τίτλους | Επαλήθευση, πλαίσιο, ενημερώσεις |
| Ηγεσία σκέψης | Πολύ υψηλό | Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει αληθινή γνώμη εκτός αν καθοδηγείται από αυτήν | Γωνίες καταιγισμού ιδεών | Πραγματική στάση, εμπειρία, προσωπικότητα 🧠 |
Μικρή εξομολόγηση τραπεζιού: Η τεχνητή νοημοσύνη είναι συχνά η καλύτερη ως sous-chef, όχι ο σεφ. Ψιλοκόβει κρεμμύδια. Δεν θα έπρεπε να διευθύνει το εστιατόριο.
4. Γιατί το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης χαμηλής ποιότητας αποτυγχάνει στην αναζήτηση 🚩
Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης χαμηλής ποιότητας συνήθως αποτυγχάνει επειδή είναι μέτριο σε κλίμακα. Και το μέτριο σε κλίμακα δεν αποτελεί στρατηγική, αν και πολλές ιστοσελίδες έχουν προσπαθήσει να το παρουσιάσουν ως τέτοια.
Να τι τείνει να πάει στραβά.
Ακούγεται σωστό αλλά δεν λέει τίποτα
Ξέρεις το στυλ:
«Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι επωφελές για επιχειρήσεις που επιδιώκουν να βελτιώσουν τη στρατηγική ψηφιακού μάρκετινγκ τους στο σημερινό ανταγωνιστικό διαδικτυακό τοπίο.»
Εντάξει. Τεχνικά εντάξει. Επίσης, αέρινη πουτίγκα.
Οι χρήστες που αναζητούν πληροφορίες θέλουν απαντήσεις. Θέλουν να εξαλειφθούν οι τριβές. Θέλουν να γνωρίζουν αν πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, πώς να τη χρησιμοποιούν, τι να αποφεύγουν και τι λειτουργεί. Οι γενικές παράγραφοι δεν το ικανοποιούν αυτό.
Επαναλαμβάνει την ίδια δημόσια γνώση
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συχνά παράγουν την πιο στατιστικά συνηθισμένη απάντηση. Αυτό σημαίνει ότι το άρθρο σας μπορεί να καταλήξει να ακούγεται όπως κάθε άλλο άρθρο. Όχι ακριβώς αντιγραμμένο, αλλά πνευματικά αντιγραμμένο. Ανατριχιαστικά αντιγραμμένο. Σαν δέκα άτομα που φορούν το ίδιο μπεζ μπουφάν σε μια αίθουσα αναμονής.
Χάνει την πρόθεση
Ένα άτομο που αναζητά «Είναι το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης κακό για το SEO;» πιθανότατα δεν θέλει ιστορικό τεχνητής νοημοσύνης. Θέλει μια αξιολόγηση κινδύνου. Θέλει άδεια, προειδοποίηση ή ένα πρακτικό πλαίσιο.
Αν το περιεχόμενό σας ξεφεύγει από την έννοια «Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει τις βιομηχανίες», έχετε ήδη χάσει ορισμένους αναγνώστες.
Δεν έχει εμπιστοσύνη
Η εμπιστοσύνη πηγάζει από την ιδιαιτερότητα.
Συγκρίνω:
-
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα.»
-
«Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να συντάξετε την πρώτη έκδοση μιας σελίδας γλωσσαρίου και, στη συνέχεια, ζητήστε από έναν ειδικό στο θέμα να προσθέσει ορισμούς, περιθώρια σκέψεων και εσωτερικά παραδείγματα.»
Το δεύτερο φαίνεται χρήσιμο επειδή δίνει ένα συγκεκριμένο μοτίβο εργασίας. Οι μηχανές αναζήτησης δεν είναι άνθρωποι, σίγουρα, αλλά τα συστήματα αναζήτησης έχουν σχεδιαστεί για να ανταμείβουν σελίδες που ικανοποιούν τους ανθρώπους. Αυτή η διάκριση έχει σημασία. Η καθοδήγηση για την ποιότητα της αναζήτησης συνεχίζει να κατευθύνει τους δημιουργούς προς πρωτότυπες, χρήσιμες εργασίες που δίνουν προτεραιότητα στους ανθρώπους.
5. Όταν το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βοηθήσει στο SEO ✅
Ας μην προσποιούμαστε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν έχει καμία αξία. Αυτό θα ήταν δραματικό, σαν να πετάξουμε τον φούρνο μας επειδή κάηκε μια κατεψυγμένη πίτσα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει πολύ στο SEO όταν χρησιμοποιείται σωστά.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ιδανική για τη δομή
Μπορεί γρήγορα να μετατρέψει μια σκόρπια ιδέα σε:
-
Ένα λογικό περίγραμμα άρθρου
-
Θεματικές ομάδες
-
Ενότητες Συχνών Ερωτήσεων
-
Πρόχειρα μετα-περιγραφών
-
Ιδέες για πίνακες σύγκρισης
-
Προτάσεις εσωτερικής σύνδεσης
-
Σύντομες περιγραφές περιεχομένου
-
Παραλλαγές τίτλου
Αυτό δεν είναι εντυπωσιακό, αλλά εξοικονομεί χρόνο. Και ναι, η καλή δομή είναι η μισή μάχη στο SEO. Μια σαφής σελίδα είναι πιο εύκολη στη σάρωση για τους αναγνώστες και πιο εύκολη στην κατανόηση για τα συστήματα αναζήτησης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην επέκταση περιεχομένου
Μερικές φορές ένα προσχέδιο έχει τα βασικά στοιχεία αλλά όχι τη δύναμη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει υποθέματα που λείπουν, σχετικούς όρους, συνήθεις αντιρρήσεις ή παραδείγματα.
Για αυτό το θέμα, σχετικές ιδέες θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν:
-
Χρήσιμο περιεχόμενο
-
Πρόθεση αναζήτησης
-
EEAT
-
Περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη
-
Ποιότητα περιεχομένου
-
Λεπτό περιεχόμενο
-
Κλιμακωτό περιεχόμενο
-
Συντακτική κριτική
-
Γενετική αναζήτηση
-
Τοπική αυθεντία
-
Πρωτοτυπία
-
Ικανοποίηση χρηστών
Όταν χρησιμοποιούνται φυσικά, αυτοί οι όροι βοηθούν στην οικοδόμηση σημασιολογικού βάθους. Όταν χρησιμοποιούνται άσχημα, κάνουν το άρθρο σας να διαβάζεται σαν σαλάτα λέξεων-κλειδιών 🥗.
Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την επαναλαμβανόμενη γραφή
Για το ηλεκτρονικό εμπόριο, το SaaS, τα ακίνητα, τους καταλόγους και τους ιστότοπους με μεγάλο περιεχόμενο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία πρώτων προσχεδίων. Αλλά τα πρώτα προσχέδια δεν είναι ολοκληρωμένο περιεχόμενο. Αυτό είναι το σημείο που οι άνθρωποι ξεχνούν εύκολα.
Μια ισχυρή ροή εργασίας μπορεί να μοιάζει με αυτό:
-
Ο άνθρωπος ορίζει το κοινό και την πρόθεση αναζήτησης
-
Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί το περίγραμμα
-
Ο άνθρωπος προσθέτει μοναδική οπτική γωνία και παραδείγματα
-
Ενότητες σχεδίων τεχνητής νοημοσύνης
-
Ανθρώπινες επεξεργασίες για ακρίβεια, φωνητική απόδοση και χρησιμότητα
-
Το SEO pass ελέγχει τον τίτλο, τις επικεφαλίδες, τους εσωτερικούς συνδέσμους και το σχήμα
-
Η τελική αξιολόγηση αφαιρεί το υλικό πλήρωσης και τη θολούρα από συνθετικό υλικό 🌫️
Αυτή είναι μια πραγματική διαδικασία. Όχι μαγική, αλλά εφαρμόσιμη.
6. Το μεγάλο πρόβλημα SEO είναι η κλιμακωτή κατάχρηση περιεχομένου
Η επικίνδυνη ζώνη δεν είναι «η Τεχνητή Νοημοσύνη με βοήθησε να γράψω ένα άρθρο». Η επικίνδυνη ζώνη είναι «η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιούργησε χιλιάδες σελίδες και κανείς δεν νοιαζόταν αν βοήθησε κανέναν»
Οι οδηγίες αναζήτησης προειδοποιούν συγκεκριμένα για τη δημιουργία πολλών σελίδων χωρίς την προσθήκη αξίας για τον χρήστη, ειδικά όταν ο σκοπός είναι η χειραγώγηση της κατάταξης και όχι η βοήθεια προς τους επισκέπτες.
Αυτό έχει σημασία επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη κάνει την κλίμακα φθηνή. Και όταν κάτι γίνεται φθηνό, οι άνθρωποι το χρησιμοποιούν υπερβολικά. Οι επαγγελματίες του μάρκετινγκ βλέπουν ένα υπολογιστικό φύλλο με λέξεις-κλειδιά και ξαφνικά κάθε λέξη-κλειδί γίνεται μια σελίδα. Μια σελίδα για «τα καλύτερα μπλε παπούτσια για τρέξιμο για τη βροχή», μια άλλη για «τα καλύτερα μπλε παπούτσια για τρέξιμο για βροχή», μια άλλη για «τα καλύτερα μπλε παπούτσια για τρέξιμο σε βροχή» - και ούτω καθεξής μέχρι να ακουστεί ότι το διαδίκτυο έχει πυρετό.
Το κλιμακωτό περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα όπως:
-
Λεπτές σελίδες με επικαλυπτόμενη πρόθεση
-
Διπλότυπο ή σχεδόν διπλότυπο περιεχόμενο
-
Κακή απόδοση ανίχνευσης
-
Αδύναμη τοπική εξουσία
-
Κακή αλληλεπίδραση χρηστών
-
Χαμηλότερη εμπιστοσύνη σε ολόκληρο τον ιστότοπο
-
Περισσότερες σελίδες που χρειάζονται συντήρηση
Μια μικρότερη βιβλιοθήκη με πραγματικά χρήσιμο περιεχόμενο συνήθως ξεπερνά ένα τεράστιο σωρό από «τεχνικά βελτιστοποιημένα» συμπληρώματα. Όχι πάντα άμεσα, αλλά στρατηγικά, ναι.
7. Περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης και EEAT: Όπου οι Άνθρωποι Εξακολουθούν να Έχουν Σημασία 🧑💻
Το EEAT σημαίνει εμπειρία, εξειδίκευση, κύρος και αξιοπιστία. Δεν είναι μια απλή βαθμολογία κατάταξης που μπορείτε να προσθέσετε σε μια σελίδα όπως η πάπρικα. Αλλά είναι ένας χρήσιμος τρόπος να σκεφτόμαστε την ποιότητα.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται περισσότερο με την εμπειρία.
Μπορεί να πει «Από την εμπειρία μου», αλλά αυτό δεν το καθιστά αληθινό. Μπορεί να επινοήσει παραδείγματα. Μπορεί να ακούγεται σίγουρο ενώ κάνει λάθος. Αυτό είναι επικίνδυνο, ειδικά για θέματα που αφορούν τα χρήματα, την υγεία, το δίκαιο, την τεχνική εφαρμογή ή σημαντικές αποφάσεις.
Για να ενισχύσετε το περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης, προσθέστε ανθρώπινα στοιχεία:
-
Δοκιμές από πρώτο χέρι
-
Στιγμιότυπα οθόνης ή σημειώσεις διεργασίας
-
Πραγματικές ερωτήσεις πελατών
-
Εσωτερικά δεδομένα
-
Προσφορές ειδικών από την ομάδα σας
-
Παραδείγματα τύπου περίπτωσης
-
Διαγραφή βιογραφικών συγγραφέων
-
Διαφανής μεθοδολογία
-
Πρακτικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα
-
Σημειώσεις συντακτικής κριτικής, όπου είναι σχετικό
Για παράδειγμα, αντί να γράψετε:
«Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύτιμα για το μάρκετινγκ περιεχομένου.»
Γράφω:
«Χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για πρόχειρες περιγραφές και επέκταση συχνών ερωτήσεων, αλλά οι τελικοί ισχυρισμοί, τα παραδείγματα και οι προτάσεις περνούν από έναν ανθρώπινο συντάκτη, επειδή το πρώτο προσχέδιο συχνά δεν περιλαμβάνει τις λεπτομέρειες.»
Αυτό δίνει μια αίσθηση προσγειωμένου. Είναι λιγότερο γυαλιστερό, αλλά πιο πιστευτό. Λίγο γρατσουνισμένο, με την καλή έννοια.
8. Είναι το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης κακό για το SEO στα αποτελέσματα γενετικής αναζήτησης;
Εδώ είναι που το θέμα γίνεται ακόμα πιο πικάντικο 🌶️.
Η αναζήτηση δεν αφορά πλέον μόνο τους κλασικούς μπλε συνδέσμους. Οι λειτουργίες αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να συνοψίσουν απαντήσεις, να αντλήσουν από πολλές σελίδες και να εμφανίσουν υποστηρικτικούς συνδέσμους. Οι τρέχουσες οδηγίες αναφέρουν ότι οι ίδιες βασικές πρακτικές SEO εξακολουθούν να ισχύουν για την εμφάνιση στις λειτουργίες αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη: να κάνουν το περιεχόμενο ευρετηριάσιμο, χρήσιμο, αξιόπιστο και να εστιάζει στους ανθρώπους. Δεν υπάρχουν ειδικές κρυφές απαιτήσεις μόνο για αυτές τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης.
, λοιπόν, το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης κακό για το SEO στην γενετική αναζήτηση; Και πάλι, όχι αυτόματα.
Αλλά το γενικό περιεχόμενο είναι ακόμη πιο ευάλωτο σε περιβάλλοντα αναζήτησης τύπου Τεχνητής Νοημοσύνης. Γιατί; Επειδή αν το άρθρο σας λέει μόνο τα προφανή, μια δημιουργημένη περίληψη μπορεί να απορροφήσει τα προφανή και να μην αφήσει κανένα λόγο για να κάνει κάποιος κλικ.
Το περιεχόμενο που έχει μεγαλύτερες πιθανότητες να ξεχωρίσει περιλαμβάνει:
-
Μοναδικά παραδείγματα
-
Πρωτότυπα πλαίσια
-
Ανάλυση ειδικών
-
Ισχυρές συγκρίσεις
-
Νέες απόψεις
-
Παρατηρήσεις βασισμένες σε δεδομένα
-
Σαφής εμπειρία προϊόντος ή υπηρεσίας
-
Λεπτομερή βήματα οδηγιών
-
Οπτικές εξηγήσεις
-
Συγκεκριμένες απαντήσεις σε εξειδικευμένες ερωτήσεις
Με απλά λόγια: πείτε κάτι που αξίζει να το αναφέρετε, να το παραθέσετε, να το θυμάστε ή να διαφωνήσετε μαζί του.
Το άνοστο περιεχόμενο γίνεται αόρατο γρηγορότερα. Κάποτε ήταν ένας γκρίζος τοίχος. Τώρα είναι ένας γκρίζος τοίχος στην ομίχλη.
9. Μια πρακτική λίστα ελέγχου για περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης που δεν βλάπτει το SEO 📝
Πριν δημοσιεύσετε περιεχόμενο με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης, ελέγξτε το σε αυτήν τη λίστα ελέγχου.
Πρόθεση αναζήτησης
Παρακαλώ:
-
Απαντάει γρήγορα αυτή η σελίδα στο κύριο ερώτημα;
-
Αναζητά ο αναγνώστης πληροφορίες, σύγκριση, οδηγίες ή βοήθεια με την αγορά;
-
Συμπεριλάβαμε την απάντηση κοντά στην αρχή;
-
Μήπως φλυαρούμε πριν βοηθήσουμε; Να είστε ειλικρινείς.
Αρχική τιμή
Παρακαλώ:
-
Τι προσθέτει αυτή η σελίδα που δεν προσθέτουν οι ανταγωνιστές;
-
Συμπεριλάβαμε πραγματικά παραδείγματα;
-
Υπάρχει κάποια ισχυρή άποψη;
-
Θα μπορούσε κάποιος να το προσθέσει σελιδοδείκτη ή απλώς να το βάλει στους ώμους του;
Ακρίβεια
Παρακαλώ:
-
Επαληθεύονται οι ισχυρισμοί;
-
Ελέγχονται τα τεχνικά βήματα;
-
Είναι σωστοί οι ορισμοί;
-
Τα επικίνδυνα θέματα εξετάζονται από εξειδικευμένο άτομο;
Ευανάγνωστο
Παρακαλώ:
-
Είναι οι παράγραφοι αρκετά σύντομες;
-
Είναι οι επικεφαλίδες περιγραφικές;
-
Οι σφαίρες είναι χρήσιμες, όχι διακοσμητικές;
-
Μήπως η σελίδα ακούγεται σαν να την έγραψε κάποιος μετά τον καφέ, όχι σαν να την έγραψε κάποια επιτροπή μέσα σε εκτυπωτή;
Βασικά στοιχεία SEO
Παρακαλώ:
-
Είναι η κύρια φράση-κλειδί στον τίτλο;
-
Χρησιμοποιείται η φράση-κλειδί φυσικά στις επικεφαλίδες και στο σώμα;
-
Περιλαμβάνονται φυσικά οι σχετικοί όροι;
-
Υπάρχει μια σαφής μετα-περιγραφή;
-
Έχουν προγραμματιστεί εσωτερικοί σύνδεσμοι;
-
Είναι η διεύθυνση URL καθαρή;
-
Αποφεύγει το άρθρο την υπερβολική χρήση λέξεων-κλειδιών;
Αυτό το τελευταίο έχει σημασία. Η επανάληψη της φράση «Είναι το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης κακό για το SEO;» είναι χρήσιμη μερικές φορές. Η επανάληψη σε κάθε παράγραφο είναι ο τρόπος με τον οποίο καλείτε τον γκόμπλιν του SEO.
10. Συνηθισμένα λάθη που κάνουν οι άνθρωποι με το περιεχόμενο SEO με τεχνητή νοημοσύνη 😬
Λάθος 1: Δημοσίευση του πρώτου προσχεδίου
Τα πρώτα σχέδια της τεχνητής νοημοσύνης συχνά φαίνονται καλύτερα από ό,τι είναι. Είναι λεία. Υπερβολικά λεία. Σαν το δάπεδο ενός λόμπι ξενοδοχείου αφού κάποιος το έχει γυαλίσει υπερβολικά.
Να κάνετε πάντα επεξεργασία.
Λάθος 2: Μπερδεύετε το μήκος με την ποιότητα
Ένα μακροσκελές άρθρο μπορεί να είναι άδειο. Κάποιο περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί 2.000 λέξεις για να αποδώσει 300 λέξεις νοήματος. Αυτό δεν είναι βάθος. Αυτό είναι φουσκωτά έπιπλα.
Λάθος 3: Δεν υπάρχει αξιολόγηση από ειδικό
Για σύνθετα θέματα, ένας ειδικός θα πρέπει να εξετάσει το περιεχόμενο. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για νομικά, ιατρικά, οικονομικά, τεχνικά ή θέματα που σχετίζονται με την ασφάλεια.
Λάθος 4: Κάνοντας κάθε άρθρο να ακούγεται το ίδιο
Η Τεχνητή Νοημοσύνη λατρεύει τα μοτίβα:
-
«Στο σημερινό ψηφιακό τοπίο…»
-
«Είναι σημαντικό να σημειωθεί…»
-
«Αξιοποιώντας…»
-
«Αξιοποιήστε τη δύναμη του…»
Διαγράψτε τα, εκτός αν ταιριάζουν πραγματικά. Συνήθως δεν ταιριάζουν.
Λάθος 5: Αγνόηση της φωνής της μάρκας
Η επωνυμία σας θα πρέπει να ακούγεται όπως η ίδια. Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να προσαρμόζεται στη φωνή σας και όχι να την αντικαθιστά με τη γλώσσα των φυλλαδίων αεροδρομίων ✈️.
Λάθος 6: Στόχευση λέξεων-κλειδιών αντί για προβλήματα
Μια λέξη-κλειδί είναι απλώς απόδειξη ενός προβλήματος. Λύστε το πρόβλημα. Τα στοιχεία κατάταξης λειτουργούν καλύτερα όταν το περιεχόμενο βοηθάει.
11. Πώς να χρησιμοποιήσετε περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης με ασφάλεια για SEO
Ακολουθεί μια βασισμένη ροή εργασίας που λειτουργεί για τις περισσότερες ομάδες.
Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για καταιγισμό ιδεών, όχι για τελική κρίση
Ρωτήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για:
-
Υποθέματα
-
Ερωτήσεις που μπορεί να κάνουν οι αναγνώστες
-
Παραλλαγές περιγράμματος
-
Κριτήρια σύγκρισης
-
Ιδέες για τίτλους
-
Κενά περιεχομένου
-
Απλές εξηγήσεις
Στη συνέχεια, αποφασίστε τι έχει αξία.
Προσθέστε νωρίς την ανθρώπινη εμπειρία
Μην περιμένετε μέχρι την τελική επεξεργασία. Προσθέστε την οπτική σας γωνία πριν το προσχέδιο γίνει πολύ γενικό.
Για παράδειγμα:
-
«Αυτό απευθύνεται σε ιδιοκτήτες μικρών επιχειρήσεων, όχι σε ομάδες SEO επιχειρήσεων.»
-
«Το άρθρο θα πρέπει να υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ασφαλής μόνο με συντακτική αξιολόγηση.»
-
«Συμπεριλάβετε παραδείγματα από το ηλεκτρονικό εμπόριο και το SaaS.»
-
«Αποφύγετε τις υπερβολές. Να είστε σκεπτικοί αλλά πρακτικοί.»
Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποδίδει καλύτερα όταν ο άνθρωπος δίνει πιο σαφή κατεύθυνση.
Δημιουργήστε ένα συντακτικό πρότυπο
Κάθε άρθρο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να πληροί τις ίδιες προϋποθέσεις ποιότητας:
-
Έλεγχος ακρίβειας
-
Η πρόθεση αναζήτησης αντιστοιχίστηκε
-
Μοναδική προστιθέμενη αξία
-
Η φωνή τροποποιήθηκε
-
Η μορφοποίηση καθαρίστηκε
-
Αξιώσεις που εξετάστηκαν
-
Καμία ψεύτικη εμπειρογνωμοσύνη
-
Χωρίς παραγράφους συμπλήρωσης
Αυτό ακούγεται όχι και τόσο εντυπωσιακό, και είναι. Αλλά τα μη ρομαντικά συστήματα συχνά σώζουν ιστότοπους από συναρπαστικές καταστροφές.
Διατηρήστε το περιεχόμενο ενημερωμένο
Το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει παλιό. Το ίδιο και το ανθρώπινο περιεχόμενο, προφανώς. Ελέγξτε σελίδες που στοχεύουν σε ανταγωνιστικά ή ταχέως μεταβαλλόμενα θέματα. Αφαιρέστε ξεπερασμένους ισχυρισμούς, βελτιώστε παραδείγματα και συγχωνεύστε επικαλυπτόμενες σελίδες όπου χρειάζεται.
Μια βιβλιοθήκη περιεχομένου είναι ένας κήπος. Ή ίσως ένα συρτάρι με άχρηστα αντικείμενα με ηλιακό φως. Όπως και να 'χει, η παραμέληση φαίνεται 🌱.
12. Συμπέρασμα: Είναι το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης κακό για το SEO; 🤔
Λοιπόν, το συμπέρασμα: Είναι το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης κακό για το SEO; Όχι - αλλά το απρόσεκτο περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί σίγουρα να είναι κακό για το SEO.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μια κατάρα κατάταξης. Δεν είναι ούτε μια μυστική συντόμευση. Είναι ένα εργαλείο παραγωγής. Οι σελίδες που κερδίζουν εξακολουθούν να είναι αυτές που βοηθούν τους αναγνώστες καλύτερα από τις εναλλακτικές.
Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να κινείστε πιο γρήγορα, να οργανώνετε ιδέες, να γεμίζετε κενά και να βελτιώνετε τη ροή εργασίας. Προσθέστε όμως ανθρώπινη κρίση, πραγματική εμπειρία, πρωτότυπες γνώσεις και προσεκτική επεξεργασία. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ περιεχομένου με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης και λάσπης τεχνητής νοημοσύνης.
Ένας καλός εμπειρικός κανόνας: αν αφαιρέσετε τη λέξη-κλειδί, θα βοηθήσει το άρθρο ακόμα τον αναγνώστη;
Αν ναι, πιθανότατα βρίσκεστε στο σωστό δρόμο.
Αν όχι, λοιπόν... πίσω στη σπηλιά του βυθίσματος 🕯️.
Σύντομη Σύνοψη
Το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι κακό για το SEO εξ ορισμού. Τα συστήματα αναζήτησης ενδιαφέρονται περισσότερο για την ποιότητα, την εξυπηρετικότητα, την πρωτοτυπία και την εμπιστοσύνη παρά για το αν η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε στη δημιουργία του περιεχομένου. Ο κίνδυνος προέρχεται από τη δημοσίευση γενικών, ανακριβών, μαζικής παραγωγής σελίδων που προσθέτουν μικρή αξία.
Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βοηθό. Αφήστε τους ανθρώπους να χειριστούν τη στρατηγική, την εξειδίκευση, τα παραδείγματα, την κρίση και τις τελικές επεξεργασίες. Εκεί βρίσκεται η αξία του SEO.
Παράδειγμα από τον πραγματικό κόσμο: Ανανέωση περιεχομένου κατηγορίας ηλεκτρονικού εμπορίου με τεχνητή νοημοσύνη χωρίς δημιουργία λάσπης SEO
Σενάριο
Φανταστείτε ένα μικρό κατάστημα τρεξίματος με 18 σελίδες κατηγοριών, όπως «παπούτσια για τρέξιμο σε μονοπάτια», «παπούτσια για τρέξιμο δρόμου» και «αδιάβροχα μπουφάν τρεξίματος». Οι σελίδες υπάρχουν, τεχνικά, αλλά οι περισσότερες λένε το ίδιο αόριστο πράγμα: «Περιηγηθείτε στη γκάμα των προϊόντων υψηλής ποιότητας που έχουν σχεδιαστεί για απόδοση και άνεση»
Πολύ εμπνευστικό. Επίσης, σχεδόν άχρηστο.
Η ομάδα θέλει να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βελτιώσει τις σελίδες, αλλά όχι μέσω της μαζικής δημιουργίας 18 σχεδόν πανομοιότυπων σελίδων με λέξεις-κλειδιά. Στόχος είναι να γίνει κάθε σελίδα πιο χρήσιμη για τους αγοραστές, προσθέτοντας καθοδήγηση αγοράς, συμβουλές καταλληλότητας, περιπτώσεις χρήσης και σαφείς διαφορές προϊόντων.
Τι χρειάζεται η ροή εργασίας
Πριν από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο συντάκτης συλλέγει:
Λεπτομέρειες προϊόντος από τον ιστότοπο
Συνήθεις ερωτήσεις πελατών από email υποστήριξης
Λόγοι επιστροφής, όπως «πολύ στενό» ή «δεν είναι αρκετά αδιάβροχο»
Παραδείγματα τόνου επωνυμίας
Μια σύντομη περιγραφή SEO για κάθε σελίδα
Μια λίστα με αξιώσεις που πρέπει να ελεγχθούν χειροκίνητα
Το σημαντικό: Δεν ζητείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη να «γράψει περιεχόμενο SEO για παπούτσια για τρέξιμο σε ορεινές διαδρομές». Αυτό συνήθως παράγει μπεζ χρώμα. Αντίθετα, λαμβάνει συγκεκριμένες πληροφορίες και μια σαφή συντακτική δουλειά.
Παράδειγμα οδηγιών
Χρησιμοποιήστε αυτό ως το είδος της προτροπής που θα μπορούσε να δώσει ένας επεξεργαστής περιεχομένου στην Τεχνητή Νοημοσύνη:
Γράψτε ένα πρώτο προσχέδιο για τη σελίδα της κατηγορίας «παπούτσια για τρέξιμο σε μονοπάτια». Ο αναγνώστης είναι ένας δρομέας από αρχάριο έως μέτριου επιπέδου που επιλέγει μεταξύ παπουτσιών για μονοπάτια και παπουτσιών για δρόμους. Εξηγήστε πότε βοηθούν τα παπούτσια για μονοπάτια, ποια χαρακτηριστικά έχουν σημασία και πώς να επιλέξετε με βάση το έδαφος. Χρησιμοποιήστε έναν πρακτικό, φιλικό τόνο. Μην κάνετε ιατρικούς ισχυρισμούς. Μην επινοείτε πληροφορίες για προϊόντα. Συμπεριλάβετε τρεις σύντομες ενότητες: «Καλύτερο για λασπωμένες διαδρομές», «Καλύτερο για βραχώδη μονοπάτια» και «Καλύτερο για μικτό δρόμο και μονοπάτι». Αφήστε δεσμευτικά θέσης όπου ένας άνθρωπος θα πρέπει να προσθέσει παραδείγματα για συγκεκριμένα προϊόντα.
Αυτή η προτροπή δεν είναι μαγική. Απλώς δίνει τα όρια της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ο άνθρωπος πρέπει ακόμα να προσθέσει τα συγκεκριμένα ονόματα προϊόντων, να ελέγξει τις συμβουλές και να αφαιρέσει τυχόν υπερβολικά αυτοπεποίθηση.
Πώς να το δοκιμάσετε
Πριν από τη δημοσίευση, ο συντάκτης δοκιμάζει τη σελίδα με βάση πέντε απλούς ελέγχους:
Απαντάει η σελίδα στην κύρια ερώτηση του αγοραστή στις πρώτες 100 λέξεις;
Μπορεί ένας αναγνώστης να καταλάβει τη διαφορά μεταξύ παπουτσιών για μονοπάτια και παπούτσια δρόμου;
Υποστηρίζονται οι ισχυρισμοί προϊόντων από τα δεδομένα προϊόντων στον ιστότοπο;
Περιλαμβάνει η σελίδα τουλάχιστον μία λεπτομέρεια που δεν υπήρχε στο γενικό προσχέδιο της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Θα βοηθούσε ακόμα αυτή η σελίδα έναν αγοραστή αν η λέξη-κλειδί είχε αφαιρεθεί;
Ο συντάκτης συγκρίνει επίσης τη νέα σελίδα με δύο ανταγωνιστικές σελίδες. Όχι για να τις αντιγράψει, αλλά για να ελέγξει αν η σελίδα προσθέτει κάτι χρήσιμο πέρα από τη συνηθισμένη «ανθεκτική, άνετη, υψηλής απόδοσης» μηχανή ομίχλης.
Αποτέλεσμα
Ενδεικτικό αποτέλεσμα: με βάση τον χρονισμό τριών δειγμάτων επανεγγραφών σελίδων κατηγορίας πριν και μετά τη χρήση αυτής της ροής εργασίας.
Πριν από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ένας συντάκτης αφιέρωσε περίπου 2 ώρες και 15 λεπτά σχεδιάζοντας και δομήνοντας κάθε σελίδα κατηγορίας από την αρχή.
Με την Τεχνητή Νοημοσύνη να χρησιμοποιείται για το πρώτο προσχέδιο και τη δομή, ο ίδιος επιμελητής αφιέρωσε περίπου 55 λεπτά ανά σελίδα: 15 λεπτά για την προετοιμασία των εισροών, 20 λεπτά για την επεξεργασία του προσχεδίου της Τεχνητής Νοημοσύνης, 10 λεπτά για την προσθήκη παραδειγμάτων για συγκεκριμένα προϊόντα και 10 λεπτά για τον έλεγχο ισχυρισμών.
Αυτή είναι μια εκτιμώμενη εξοικονόμηση 1 ώρας και 20 λεπτών ανά σελίδα. Σε 18 σελίδες κατηγορίας, αυτό θα εξοικονομούσε περίπου 24 ώρες χρόνου σύνταξης.
Ο έλεγχος ποιότητας εξακολουθεί να έχει σημασία. Στο πρώτο προσχέδιο τεχνητής νοημοσύνης, ο συντάκτης βρήκε 4 μη υποστηριζόμενους ισχυρισμούς, συμπεριλαμβανομένου ενός αόριστου ισχυρισμού περί στεγανοποίησης και μιας υπερβολικής δήλωσης ανθεκτικότητας. Μετά από μη αυτόματο έλεγχο, η ολοκληρωμένη σελίδα είχε 0 μη υποστηριζόμενους ισχυρισμούς προϊόντος σε μια λίστα ελέγχου συντακτών 10 σημείων.
Έτσι, η νίκη δεν είναι «η τεχνητή νοημοσύνη έγραψε σελίδες SEO». Η νίκη είναι «η τεχνητή νοημοσύνη έκανε την κενή σελίδα πιο γρήγορη, ενώ ένας άνθρωπος διατήρησε το περιεχόμενο χρήσιμο και ακριβές»
Τι μπορεί να πάει στραβά
Το μεγαλύτερο λάθος θα ήταν να χρησιμοποιηθεί μία μόνο προτροπή για τη δημιουργία και των 18 σελίδων και η δημοσίευσή τους με μικρές αλλαγές λέξεων-κλειδιών. Αυτό δημιουργεί ακριβώς το πρόβλημα που αντιπαθούν οι μηχανές αναζήτησης και οι αναγνώστες: λεπτό, επαναλαμβανόμενο περιεχόμενο που προσποιείται ότι βοηθάει.
Άλλοι κίνδυνοι περιλαμβάνουν:
Τεχνητή Νοημοσύνη που εφευρίσκει οφέλη προϊόντων
Σελίδες που ακούγονται πολύ παρόμοιες
Υπερβολική χρήση λέξεων-κλειδιών στις επικεφαλίδες
Υποβολή ισχυρισμών που το κατάστημα δεν μπορεί να αποδείξει
Ξεχνάω να προσθέσω ερωτήσεις πελατών από την υποστήριξη
Δημοσίευση πριν από τον έλεγχο της εφαρμογής, του μεγέθους, της αδιαβροχοποίησης ή των συμβουλών ασφαλείας
Βασικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην κατασκευή του ραφιού. Ένας άνθρωπος πρέπει ακόμα να αποφασίσει τι ανήκει σε αυτό 🧰.
Πρακτικό πακέτο
Για το SEO, μια καλή ροή εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να κάνει το περιεχόμενο πιο συγκεκριμένο, όχι απλώς πιο γρήγορο. Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να δομήσετε το προσχέδιο και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε την ανθρώπινη γνώση για να προσθέσετε αποδείξεις, παραδείγματα, λεπτομέρειες προϊόντος και κρίση. Έτσι, το περιεχόμενο με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης γίνεται χρήσιμο αντί να γίνει ένα ακόμη μπολ με σούπα λέξεων-κλειδιών.
Συχνές ερωτήσεις
Είναι το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης κακό για το SEO αν το δημοσιεύσω στον ιστότοπό μου;
Το περιεχόμενο με τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι αυτόματα κακό για το SEO. Το μεγαλύτερο ζήτημα είναι αν η σελίδα είναι χρήσιμη, ακριβής, πρωτότυπη και γραμμένη για πραγματικούς αναγνώστες. Το περιεχόμενο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχει καλή απόδοση όταν ένας άνθρωπος το επεξεργάζεται, προσθέτει συγκεκριμένα παραδείγματα και ελέγχει τους ισχυρισμούς. Το λεπτό, γενικό, μαζικής παραγωγής περιεχόμενο είναι το σημείο όπου συνήθως ξεκινά ο κίνδυνος SEO.
Μπορεί η Google να καταλάβει εάν το περιεχόμενο γράφτηκε από Τεχνητή Νοημοσύνη;
Το άρθρο εξηγεί ότι η ποιότητα αναζήτησης επικεντρώνεται περισσότερο στην αξία του περιεχομένου παρά στο αν οι λέξεις προήλθαν από ένα άτομο, από την Τεχνητή Νοημοσύνη ή και από τα δύο. Μια σελίδα μπορεί να αποδώσει ακόμα και αν είναι χρήσιμη, αξιόπιστη και εστιάζει στους ανθρώπους. Το πρόβλημα δεν είναι η ανίχνευση από την Τεχνητή Νοημοσύνη από μόνη της. Το πρόβλημα είναι η δημοσίευση περιεχομένου που στερείται αξίας, εμπιστοσύνης, ακρίβειας ή πρωτοτυπίας.
Τι κάνει το περιεχόμενο AI καλό για SEO;
Το καλό περιεχόμενο Τεχνητής Νοημοσύνης για SEO συνήθως ξεκινά με σαφή πρόθεση αναζήτησης και τελειώνει με ισχυρή ανθρώπινη επεξεργασία. Θα πρέπει να περιλαμβάνει πρακτικά παραδείγματα, μια χρήσιμη δομή, ακριβή στοιχεία και φυσική χρήση λέξεων-κλειδιών. Οι καλύτερες σελίδες με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν φαίνονται γενικές. Νιώθουν ότι διαμορφώνονται από κάποιον που κατανοεί τον αναγνώστη, το θέμα και τον λόγο ύπαρξης της σελίδας.
Γιατί το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης χαμηλής ποιότητας αποτυγχάνει στην αναζήτηση;
Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης χαμηλής ποιότητας συχνά αποτυγχάνει επειδή ακούγεται κομψό αλλά λέει πολύ λίγα. Μπορεί να επαναλαμβάνει κοινή γνώση, να μην ανταποκρίνεται στην πρόθεση του χρήστη ή να μην έχει συγκεκριμένα παραδείγματα που να χτίζουν εμπιστοσύνη. Όταν πολλές παρόμοιες σελίδες δημοσιεύονται σε μεγάλη κλίμακα, ο ιστότοπος μπορεί να γίνει συνολικά πιο αδύναμος. Οι χρήστες που αναζητούν πληροφορίες θέλουν απαντήσεις και όχι υλικό πληρώσεως μεταμφιεσμένο σε βελτιστοποίηση.
Είναι το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης κακό για το SEO όταν χρησιμοποιείται σε μεγάλη κλίμακα;
Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποβεί επιβλαβές για το SEO όταν χρησιμοποιείται για τη δημιουργία μεγάλου αριθμού σελίδων χαμηλής αξίας. Το άρθρο προειδοποιεί ότι η κλιμακωτή κατάχρηση περιεχομένου δημιουργεί λεπτές, επικαλυπτόμενες ή σχεδόν διπλότυπες σελίδες που υπάρχουν κυρίως για τη στόχευση λέξεων-κλειδιών. Ένα μικρότερο σύνολο χρήσιμων, επεξεργασμένων σελίδων είναι συνήθως ασφαλέστερο από μια τεράστια βιβλιοθήκη γενικών προσχεδίων τεχνητής νοημοσύνης.
Πώς πρέπει οι άνθρωποι να επεξεργάζονται περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη πριν το δημοσιεύσουν;
Οι ανθρώπινοι συντάκτες θα πρέπει να ελέγχουν την ακρίβεια, να αφαιρούν τα συμπληρώματα, να βελτιώνουν τη δομή και να προσθέτουν πρωτότυπη αξία. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει πραγματικά παραδείγματα, εσωτερική εμπειρία, σχόλια ειδικών, στιγμιότυπα οθόνης, συγκρίσεις ή σαφέστερες εξηγήσεις. Ο συντάκτης θα πρέπει επίσης να βεβαιώνεται ότι το άρθρο ταιριάζει με την πρόθεση αναζήτησης και ακούγεται σαν την επωνυμία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συντάξει γρήγορα, αλλά η κρίση εξακολουθεί να ανήκει στους ανθρώπους.
Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να βοηθήσει με τις ροές εργασίας περιεχομένου SEO;
Ναι, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με περιγράμματα, συχνές ερωτήσεις, προσχέδια μετα-περιγραφών, ιδέες τίτλων, ομάδες θεμάτων, πίνακες σύγκρισης και περιλήψεις περιεχομένου. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την οργάνωση διάσπαρτων ιδεών και την επιτάχυνση επαναλαμβανόμενων εργασιών σύνταξης. Η ασφαλέστερη ροή εργασίας αντιμετωπίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως βοηθό, όχι ως την τελική αρχή. Οι άνθρωποι θα πρέπει να εξακολουθούν να καθοδηγούν τη στρατηγική, να εξετάζουν τους ισχυρισμούς και να βελτιώνουν την τελική σελίδα.
Πώς επηρεάζει το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης το EEAT;
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την παραγωγή περιεχομένου, αλλά δυσκολεύεται με την πραγματική εμπειρία. Μπορεί να ακούγεται σίγουρη χωρίς να έχει δοκιμάσει τίποτα, να έχει συνεργαστεί με πελάτες ή να έχει χειριστεί πραγματικά περιστατικά. Για να ενισχύσετε την EEAT, προσθέστε πληροφορίες από πρώτο χέρι, κριτική από ειδικούς, διαφανή μεθοδολογία, στοιχεία συντάκτη και πρακτικά πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Η εμπιστοσύνη συνήθως προέρχεται από την ακρίβεια και όχι από την ομαλή διατύπωση.
Είναι το περιεχόμενο της Τεχνητής Νοημοσύνης κακό για το SEO στα αποτελέσματα γενετικής αναζήτησης;
Το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι αυτόματα κακό για το SEO στην γενετική αναζήτηση, αλλά το γενικό περιεχόμενο μπορεί να γίνει πιο εύκολο να αγνοηθεί. Εάν μια σελίδα αναφέρει μόνο προφανείς πληροφορίες, οι περιλήψεις που υποστηρίζονται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσουν τον λόγο για τον οποίο οι χρήστες κάνουν κλικ. Το περιεχόμενο με μοναδικά παραδείγματα, λεπτομερή βήματα, σαφείς απόψεις και ανάλυση ειδικών έχει μεγαλύτερες πιθανότητες να ξεχωρίσει.
Ποιος είναι ο ασφαλέστερος τρόπος χρήσης περιεχομένου AI για SEO;
Η ασφαλέστερη προσέγγιση είναι να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη για καταιγισμό ιδεών, δομή και πρώτα προσχέδια, και στη συνέχεια να βασιστείτε σε ανθρώπους για τη στρατηγική και την τελική αξιολόγηση. Ορίστε το κοινό, αντιστοιχίστε την πρόθεση αναζήτησης, προσθέστε πρωτότυπα παραδείγματα, επαληθεύστε τους ισχυρισμούς και αφαιρέστε τη γενική γλώσσα. Ένας πρακτικός κανόνας είναι απλός: αν η λέξη-κλειδί εξαφανιστεί, η σελίδα θα πρέπει να εξακολουθεί να βοηθά τον αναγνώστη.
Αναφορές
-
Google Developers - Χρήσιμο, αξιόπιστο, περιεχόμενο με επίκεντρο τον άνθρωπο - developers.google.com