Άρθρα που ίσως σας ενδιαφέρουν μετά από αυτό:
🔗 Ποιες θέσεις εργασίας θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη; – Μια ματιά στο μέλλον της εργασίας – Εξετάστε ποιοι ρόλοι είναι πιο ευάλωτοι στον αυτοματισμό και πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αναδιαμορφώνει τις αγορές εργασίας σε όλο τον κόσμο.
🔗 Θέσεις εργασίας που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει (και αυτές που θα αντικαταστήσει) – Μια παγκόσμια προοπτική – Εξερευνήστε μια παγκόσμια προοπτική για τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης—επισημαίνοντας τόσο τις υψηλού κινδύνου όσο και τις ανθεκτικές επαγγελματικές πορείες στην εποχή του αυτοματισμού.
🔗 Πόσο σύντομα θα έρθουν τα ρομπότ του Έλον Μασκ για τη δουλειά σας; – Διερευνήστε τη ρομποτική τεχνολογία της Tesla που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και τι σηματοδοτεί για το εγγύς μέλλον του εργατικού δυναμικού.
Ένα πρόσφατο άρθρο του Bloomberg ανέφερε τον ισχυρισμό ενός οικονομολόγου του MIT ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ικανή να καλύψει μόνο το 5% των θέσεων εργασίας, προειδοποιώντας μάλιστα για μια πιθανή οικονομική κρίση λόγω των περιορισμών της. Αυτή η προοπτική μπορεί να φανεί επιφυλακτική, αλλά χάνει τη συνολική εικόνα του μετασχηματιστικού ρόλου της Τεχνητής Νοημοσύνης σε όλους τους κλάδους και της σταθερής επέκτασής της σε πολύ περισσότερα από όσα υποδηλώνουν οι αριθμοί.
Μία από τις μεγαλύτερες παρανοήσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η ιδέα ότι είτε αντικαθιστά πλήρως τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας είτε δεν κάνει τίποτα απολύτως χρήσιμο. Στην πραγματικότητα, η δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στην αύξηση, την ενίσχυση και την αναδιαμόρφωση της εργασίας και όχι απλώς στην αντικατάστασή της. Ακόμα κι αν μόνο το 5% των θέσεων εργασίας θα μπορούσε να αυτοματοποιηθεί πλήρως σήμερα, πολλά περισσότερα επαγγέλματα μετασχηματίζονται ριζικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η υγειονομική περίθαλψη είναι ένα καλό παράδειγμα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει έναν γιατρό, αλλά μπορεί να αναλύσει ιατρικές εικόνες, να εντοπίσει ανωμαλίες και να προτείνει διαγνώσεις με ακρίβεια που υποστηρίζει τους γιατρούς. Ο ρόλος των ακτινολόγων εξελίσσεται, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη τους επιτρέπει να εργάζονται πιο γρήγορα και με μεγαλύτερη αυτοπεποίθηση. Δεν πρόκειται απλώς για μια ιστορία υγειονομικής περίθαλψης. Τα χρηματοοικονομικά, η νομική και το μάρκετινγκ βλέπουν παρόμοιες αλλαγές. Έτσι, αντί να επικεντρωνόμαστε αποκλειστικά στις θέσεις εργασίας που αντικαθίστανται, πρέπει να εξετάσουμε πόσες θέσεις εργασίας αλλάζουν, και αυτός ο αριθμός υπερβαίνει κατά πολύ το 5%.
Ο ισχυρισμός του 5% αντιμετωπίζει επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη ως στάσιμη και περιορισμένη σε πεδίο εφαρμογής. Η αλήθεια είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία γενικής χρήσης, όπως ο ηλεκτρισμός ή το διαδίκτυο. Και οι δύο αυτές τεχνολογίες ξεκίνησαν με περιορισμένες χρήσεις, ηλεκτρικά φώτα και ερευνητικά εργαστήρια συνδεδεμένα με το διαδίκτυο, αλλά τελικά διαπέρασαν σχεδόν κάθε πτυχή της ζωής και της εργασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκεται στην ίδια τροχιά. Μπορεί να φαίνεται ότι μπορεί να κάνει μόνο ένα μικρό εύρος εργασιών σήμερα, αλλά οι δυνατότητές της επεκτείνονται με ταχείς ρυθμούς. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη αυτοματοποιήσει το 5% των θέσεων εργασίας σήμερα, θα μπορούσε να είναι 10% του χρόνου και πολύ περισσότερο σε πέντε χρόνια. Η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να βελτιώνεται καθώς οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης εξελίσσονται και αναδύονται νέες τεχνικές, όπως η αυτοεπιβλεπόμενη μάθηση.
Ένα άλλο πρόβλημα με την εστίαση σε θέσεις εργασίας που μπορούν να αντικατασταθούν πλήρως είναι ότι χάνει την πραγματική δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης, την αυτοματοποίηση τμημάτων των εργασιών, η οποία επιτρέπει στους ανθρώπους να επικεντρώνονται σε εργασίες που απαιτούν δημιουργικότητα, στρατηγική ή διαπροσωπικές δεξιότητες. Η McKinsey εκτιμά ότι το 60% όλων των θέσεων εργασίας έχουν τουλάχιστον ορισμένες εργασίες που μπορούν να αυτοματοποιηθούν. Αυτές είναι συχνά οι επαναλαμβανόμενες ή καθημερινές εργασίες, και εδώ είναι που η Τεχνητή Νοημοσύνη προσθέτει τεράστια αξία, ακόμη και αν δεν αναλαμβάνει ολόκληρους ρόλους. Για παράδειγμα, στην εξυπηρέτηση πελατών, τα chatbot που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη χειρίζονται γρήγορα κοινά ερωτήματα, ενώ οι ανθρώπινοι πράκτορες αφήνονται να αντιμετωπίσουν πολύπλοκα ζητήματα. Στη μεταποίηση, τα ρομπότ εκτελούν εργασίες υψηλής ακρίβειας, απελευθερώνοντας τους ανθρώπους ώστε να επικεντρωθούν στον ποιοτικό έλεγχο και την επίλυση προβλημάτων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μην κάνει ολόκληρη τη δουλειά, αλλά μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η εργασία, οδηγώντας σε σημαντικές βελτιώσεις στην αποτελεσματικότητα.
Ο φόβος των οικονομολόγων για μια οικονομική κατάρρευση λόγω των υποτιθέμενων περιορισμών της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί επίσης μια πιο προσεκτική εξέταση. Ιστορικά, οι οικονομίες προσαρμόζονται στη νέα τεχνολογία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη συμβάλλει στην αύξηση της παραγωγικότητας με τρόπους που μπορεί να μην είναι άμεσα ορατοί και αυτά τα κέρδη αντισταθμίζουν τις ανησυχίες για την εκτοπισμό θέσεων εργασίας. Το επιχείρημα ότι η έλλειψη μετασχηματισμού που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα οδηγήσει σε οικονομική αποτυχία φαίνεται να βασίζεται σε μια λανθασμένη υπόθεση: ότι εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαταστήσει ολόκληρη την αγορά εργασίας άμεσα, θα αποτύχει καταστροφικά. Η τεχνολογική αλλαγή δεν λειτουργεί με αυτόν τον τρόπο. Αντ' αυτού, είναι πιθανό να δούμε έναν σταδιακό επαναπροσδιορισμό των ρόλων και των δεξιοτήτων. Αυτό θα απαιτήσει επενδύσεις στην επανεκπαίδευση, αλλά δεν είναι μια κατάσταση που οδηγεί σε ξαφνική κατάρρευση. Αν μη τι άλλο, η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα ενισχύσει την αύξηση της παραγωγικότητας, θα μειώσει το κόστος και θα δημιουργήσει νέες ευκαιρίες, όλα αυτά υποδηλώνουν οικονομική επέκταση και όχι συρρίκνωση.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα πρέπει να θεωρείται ούτε ως μονολιθική τεχνολογία. Διαφορετικοί κλάδοι υιοθετούν την Τεχνητή Νοημοσύνη με διαφορετικούς ρυθμούς, με ποικίλες εφαρμογές που κυμαίνονται από τον βασικό αυτοματισμό έως την εξελιγμένη λήψη αποφάσεων. Ο περιορισμός του αντίκτυπου της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μόλις 5% των θέσεων εργασίας αγνοεί τον ευρύτερο ρόλο της στην προώθηση της καινοτομίας. Στο λιανικό εμπόριο, για παράδειγμα, η εφοδιαστική και η διαχείριση αποθεμάτων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη έχουν αυξήσει σημαντικά την αποδοτικότητα, ακόμη και αν το προσωπικό των καταστημάτων δεν αντικαθίσταται μαζικά από ρομπότ. Η αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πολύ ευρύτερη από την άμεση υποκατάσταση εργασίας, αφορά τη βελτιστοποίηση των αλυσίδων εφοδιασμού, την ενίσχυση της εμπειρίας των πελατών και την παροχή πληροφοριών που βασίζονται σε δεδομένα, κάτι που δεν ήταν δυνατό πριν.
Η ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει μόνο το 5% των θέσεων εργασίας παραβλέπει τον πραγματικό της αντίκτυπο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αφορά μόνο την άμεση αντικατάσταση. Ενισχύει τους ρόλους, αυτοματοποιεί μέρη των θέσεων εργασίας και αποδεικνύεται ότι είναι μια τεχνολογία γενικής χρήσης που συνεχίζει να γίνεται όλο και πιο ισχυρή κάθε μέρα. Από την ενίσχυση της ανθρώπινης εργασίας έως την αυτοματοποίηση καθημερινών εργασιών και την αύξηση της παραγωγικότητας, η οικονομική επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης εκτείνεται πολύ πέρα από την αντικατάσταση θέσεων εργασίας. Αν επικεντρωθούμε αποκλειστικά σε αυτό που η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να κάνει σήμερα, κινδυνεύουμε να αγνοήσουμε τις ανεπαίσθητες αλλά σημαντικές αλλαγές που ήδη φέρνει στο εργατικό δυναμικό και θα συνεχίσει να φέρνει στο μέλλον. Η επιτυχία της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αφορά την επίτευξη ενός αυθαίρετου στόχου για αυτοματοποιημένες θέσεις εργασίας, αλλά το πόσο καλά προσαρμοζόμαστε, εξελισσόμαστε και αξιοποιούμε στο έπακρο μια τεχνολογία που βρίσκεται ακόμη στα αρχικά στάδια της επανάστασης στον κόσμο μας.