Αν έχετε ακούσει ανθρώπους να χρησιμοποιούν τη λέξη GPT σαν να είναι κοινή λέξη, δεν είστε οι μόνοι. Το ακρωνύμιο εμφανίζεται σε ονόματα προϊόντων, ερευνητικές εργασίες και καθημερινές συζητήσεις. Το απλό μέρος είναι το εξής: GPT σημαίνει Generative Pre-trained Transformer . Το χρήσιμο μέρος είναι να γνωρίζετε γιατί αυτές οι τέσσερις λέξεις έχουν σημασία - επειδή η μαγεία βρίσκεται στο mashup. Αυτός ο οδηγός τα αναλύει: μερικές απόψεις, μικρές παρεκκλίσεις και πολλά πρακτικά συμπεράσματα. 🧠✨
Άρθρα που ίσως σας ενδιαφέρουν μετά από αυτό:
🔗 Τι είναι η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη
Πώς η προγνωστική τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τα αποτελέσματα χρησιμοποιώντας δεδομένα και αλγόριθμους.
🔗 Τι είναι ένας εκπαιδευτής Τεχνητής Νοημοσύνης
Ρόλος, δεξιότητες και ροές εργασίας πίσω από την εκπαίδευση σύγχρονων συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης.
🔗 Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοιχτού κώδικα
Ορισμός, οφέλη, προκλήσεις και παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα.
🔗 Τι είναι η συμβολική τεχνητή νοημοσύνη: όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε
Ιστορία, βασικές μέθοδοι, δυνατά σημεία και περιορισμοί της συμβολικής τεχνητής νοημοσύνης.
Γρήγορη απάντηση: Τι σημαίνει το GPT;
GPT = Γενετικός Προ-εκπαιδευμένος Μετασχηματιστής.
-
Γενετικό - δημιουργεί περιεχόμενο.
-
Προεκπαιδευμένο - μαθαίνει σε γενικές γραμμές πριν προσαρμοστεί.
-
Μετασχηματιστής - μια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιεί την αυτοπροσοχή για να μοντελοποιήσει σχέσεις στα δεδομένα.
Αν θέλετε έναν ορισμό μιας πρότασης: ένα GPT είναι ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο βασισμένο στην αρχιτεκτονική μετασχηματιστή, προ-εκπαιδευμένο σε τεράστιο κείμενο και στη συνέχεια προσαρμοσμένο ώστε να ακολουθεί οδηγίες και να είναι χρήσιμο [1][2].
Γιατί το ακρωνύμιο έχει σημασία στην πραγματική ζωή 🤷♀️
Τα ακρωνύμια είναι βαρετά, αλλά αυτό υπονοεί πώς συμπεριφέρονται αυτά τα συστήματα στην πράξη. Επειδή τα GPT είναι δημιουργικά , δεν ανακτούν απλώς αποσπάσματα - συνθέτουν απαντήσεις. Επειδή είναι προ-εκπαιδευμένα , διαθέτουν ευρεία γνώση από την αρχή και μπορούν να προσαρμοστούν γρήγορα. Επειδή είναι μετασχηματιστικά , κλιμακώνονται καλά και χειρίζονται το μακροπρόθεσμο περιβάλλον με μεγαλύτερη κομψότητα από τις παλαιότερες αρχιτεκτονικές [2]. Ο συνδυασμός εξηγεί γιατί τα GPT δίνουν την αίσθηση συνομιλίας, είναι ευέλικτα και παράξενα χρήσιμα στις 2 π.μ. όταν εντοπίζετε σφάλματα σε ένα regex ή σχεδιάζετε ένα λαζάνι. Όχι ότι τα έχω... κάνει και τα δύο ταυτόχρονα.
Είστε περίεργοι για το κομμάτι του μετασχηματιστή; Ο μηχανισμός προσοχής επιτρέπει στα μοντέλα να εστιάζουν στα πιο σχετικά μέρη της εισόδου αντί να αντιμετωπίζουν τα πάντα με ισότιμο τρόπο - ένας σημαντικός λόγος για τον οποίο οι μετασχηματιστές λειτουργούν τόσο καλά [2].
Τι κάνει τα GPT χρήσιμα ✅
Ας είμαστε ειλικρινείς - πολλοί όροι που αφορούν την Τεχνητή Νοημοσύνη γίνονται αντικείμενο υπερβολής. Τα GPT είναι δημοφιλή για λόγους που είναι περισσότερο πρακτικοί παρά μυστικιστικοί:
-
Ευαισθησία στο πλαίσιο - η αυτοπροσοχή βοηθά το μοντέλο να ζυγίζει τις λέξεις μεταξύ τους, βελτιώνοντας τη συνοχή και τη ροή της συλλογιστικής [2].
-
Μεταβιβασιμότητα - η προ-εκπαίδευση σε ευρεία δεδομένα παρέχει στο μοντέλο γενικές δεξιότητες που μεταφέρονται σε νέες εργασίες με ελάχιστη προσαρμογή [1].
-
Συντονισμός ευθυγράμμισης - η παρακολούθηση οδηγιών μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης (RLHF) μειώνει τις άχρηστες ή εκτός στόχου απαντήσεις και κάνει τα αποτελέσματα να μοιάζουν συνεργατικά [3].
-
Πολυτροπική ανάπτυξη - τα νεότερα GPT μπορούν να λειτουργήσουν με εικόνες (και άλλα), επιτρέποντας ροές εργασίας όπως οπτικές ερωτήσεις και απαντήσεις ή κατανόηση εγγράφων [4].
Εξακολουθούν να κάνουν λάθη; Ναι. Αλλά το πακέτο είναι χρήσιμο - συχνά παράξενα ευχάριστο - επειδή συνδυάζει την ακατέργαστη γνώση με μια ελεγχόμενη διεπαφή.
Αναλύοντας τις λέξεις στο "Τι σημαίνει GPT" 🧩
Γεννητικός
Το μοντέλο παράγει κείμενο, κώδικα, περιλήψεις, περιγράμματα και άλλα - διακριτικό προς διακριτικό - με βάση τα μοτίβα που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης. Ζητήστε ένα ηλεκτρονικό μήνυμα και το πρόγραμμα θα συντάξει ένα επί τόπου.
Προεκπαιδευμένος
Πριν καν το αγγίξετε, ένα GPT έχει ήδη απορροφήσει ευρεία γλωσσικά μοτίβα από μεγάλες συλλογές κειμένων. Η προεκπαίδευση του δίνει γενική επάρκεια, ώστε να μπορείτε αργότερα να το προσαρμόσετε στην εξειδίκευσή σας με ελάχιστα δεδομένα μέσω βελτιστοποίησης ή απλώς έξυπνης προτροπής [1].
Μετασχηματιστής
Αυτή είναι η αρχιτεκτονική που έκανε την κλίμακα πρακτική. Οι μετασχηματιστές χρησιμοποιούν επίπεδα αυτο-προσοχής για να αποφασίσουν ποια διακριτικά έχουν σημασία σε κάθε βήμα - όπως η γρήγορη ανάγνωση μιας παραγράφου και η στροφή των ματιών σας πίσω στις σχετικές λέξεις, αλλά διαφοροποιήσιμα και εκπαιδεύσιμα [2].
Πώς εκπαιδεύονται οι GPT για να είναι χρήσιμοι (εν συντομία αλλά όχι πολύ σύντομα) 🧪
-
Προεκπαίδευση - μάθετε να προβλέπετε το επόμενο διακριτικό σε τεράστιες συλλογές κειμένου. Αυτό ενισχύει τη γενική γλωσσική ικανότητα.
-
Εποπτευόμενη λεπτορυθμιστική ρύθμιση - οι άνθρωποι γράφουν ιδανικές απαντήσεις σε προτροπές· το μοντέλο μαθαίνει να μιμείται αυτό το στυλ [1].
-
Ενισχυτική μάθηση από ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) - οι άνθρωποι αξιολογούν τα αποτελέσματα, εκπαιδεύεται ένα μοντέλο ανταμοιβής και το βασικό μοντέλο βελτιστοποιείται για να παράγει απαντήσεις που προτιμούν οι άνθρωποι. Αυτή η συνταγή του InstructGPT είναι που έκανε τα μοντέλα συνομιλίας να φαίνονται χρήσιμα και όχι καθαρά ακαδημαϊκά [3].
Είναι ένα GPT το ίδιο με έναν μετασχηματιστή ή ένα LLM; Κάπως, αλλά όχι ακριβώς 🧭
-
Μετασχηματιστής - η υποκείμενη αρχιτεκτονική.
-
Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM) - ένας ευρύς όρος για οποιοδήποτε μεγάλο μοντέλο που εκπαιδεύεται σε κείμενο.
-
GPT - μια οικογένεια LLM που βασίζονται σε μετασχηματιστές, τα οποία είναι γενετικά και προ-εκπαιδευμένα, και τα οποία διαδόθηκαν από το OpenAI [1][2].
Έτσι, κάθε GPT είναι ένα LLM και ένας μετασχηματιστής, αλλά δεν είναι κάθε μοντέλο μετασχηματιστή ένα GPT-σκεφτείτε ορθογώνια και τετράγωνα.
Η οπτική γωνία του «Τι σημαίνει GPT» σε πολυτροπικές μεταφορές 🎨🖼️🔊
Το ακρωνύμιο εξακολουθεί να ταιριάζει όταν τροφοδοτείτε εικόνες μαζί με κείμενο. Τα δημιουργικά και τα προ-εκπαιδευμένα μέρη εκτείνονται σε διάφορες μορφές, ενώ ο του μετασχηματιστή είναι προσαρμοσμένος για να χειρίζεται πολλαπλούς τύπους εισόδου. Για μια δημόσια εις βάθος εμβάθυνση στην κατανόηση της εικόνας και στους συμβιβασμούς ασφαλείας σε GPT με δυνατότητα όρασης, ανατρέξτε στην κάρτα συστήματος [4].
Πώς να επιλέξετε το σωστό GPT για την περίπτωσή σας 🧰
-
Δημιουργία πρωτοτύπου ενός προϊόντος - ξεκινήστε με ένα γενικό μοντέλο και επαναλάβετε με άμεση δομή. Είναι πιο γρήγορο από το να κυνηγάτε την τέλεια τελειοποίηση την πρώτη μέρα [1].
-
Σταθερές εργασίες με φωνή ή πολιτικές - σκεφτείτε την εποπτευόμενη βελτιστοποίηση συν τη ρύθμιση βάσει προτιμήσεων για να κλειδώσετε τη συμπεριφορά [1][3].
-
Ροές εργασίας που απαιτούν όραμα ή έγγραφα - τα πολυτροπικά GPT μπορούν να αναλύσουν εικόνες, γραφήματα ή στιγμιότυπα οθόνης χωρίς εύθραυστες αγωγούς μόνο για OCR [4].
-
Περιβάλλοντα υψηλού ρίσκου ή ρυθμιζόμενα περιβάλλοντα - ευθυγραμμιστείτε με αναγνωρισμένα πλαίσια κινδύνου και ορίστε πύλες αναθεώρησης για προτροπές, δεδομένα και αποτελέσματα [5].
Υπεύθυνη χρήση, για λίγο - επειδή έχει σημασία 🧯
Καθώς αυτά τα μοντέλα ενσωματώνονται στις αποφάσεις, οι ομάδες θα πρέπει να χειρίζονται τα δεδομένα, την αξιολόγηση και την ομαδοποίηση με προσοχή. Ένα πρακτικό σημείο εκκίνησης είναι η χαρτογράφηση του συστήματός σας με βάση ένα αναγνωρισμένο, ουδέτερο ως προς τον προμηθευτή πλαίσιο κινδύνου. Το Πλαίσιο Διαχείρισης Κινδύνων Τεχνητής Νοημοσύνης του NIST περιγράφει τις λειτουργίες Govern, Map, Measure και Manage και παρέχει ένα προφίλ Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης με συγκεκριμένες πρακτικές [5].
Συνήθεις παρανοήσεις για τη συνταξιοδότηση 🗑️
-
«Είναι μια βάση δεδομένων που αναζητά πληροφορίες.»
Όχι. Η βασική συμπεριφορά του GPT είναι η γενετική πρόβλεψη επόμενου διακριτικού. Η ανάκτηση μπορεί να προστεθεί, αλλά δεν είναι η προεπιλεγμένη [1][2]. -
«Μεγαλύτερο μοντέλο σημαίνει εγγυημένη αλήθεια».
Η κλίμακα βοηθάει, αλλά τα μοντέλα που είναι βελτιστοποιημένα ως προς τις προτιμήσεις μπορούν να ξεπεράσουν τα μεγαλύτερα, μη συντονισμένα, σε ό,τι αφορά την εξυπηρετικότητα και την ασφάλεια - από μεθοδολογικής άποψης, αυτό είναι το νόημα του RLHF [3]. -
«Πολυτροπικό σημαίνει απλώς OCR.»
Όχι. Τα πολυτροπικά GPT ενσωματώνουν οπτικά χαρακτηριστικά στη συλλογιστική του μοντέλου για απαντήσεις που λαμβάνουν υπόψη τα συμφραζόμενα [4].
Μια εξήγηση τσέπης που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε σε πάρτι 🍸
Όταν κάποιος σας ρωτήσει τι σημαίνει το GPT , δοκιμάστε το εξής:
«Είναι ένας Generative Pre-trained Transformer - ένας τύπος Τεχνητής Νοημοσύνης που έμαθε γλωσσικά μοτίβα σε τεράστιο κείμενο και στη συνέχεια συντονίστηκε με ανθρώπινη ανατροφοδότηση, ώστε να μπορεί να ακολουθεί οδηγίες και να δημιουργεί χρήσιμες απαντήσεις.» [1][2][3]
Κοντός, φιλικός και αρκετά σπασίκλας για να σου δώσει ένα σήμα ότι διαβάζεις πράγματα στο διαδίκτυο.
Τι σημαίνει το GPT - πέρα από το κείμενο: πρακτικές ροές εργασίας που μπορείτε πραγματικά να εκτελέσετε 🛠️
-
Ανταλλαγή ιδεών και σχεδιασμός περιγράμματος - καταρτίστε ένα προσχέδιο περιεχομένου και, στη συνέχεια, ζητήστε δομημένες βελτιώσεις, όπως κουκκίδες, εναλλακτικούς τίτλους ή μια αντίθετη άποψη.
-
Μετατροπή δεδομένων σε αφήγηση - επικολλήστε έναν μικρό πίνακα και ζητήστε μια συνοπτική περίληψη μίας παραγράφου, ακολουθούμενη από δύο κινδύνους και έναν μετριασμό για τον καθένα.
-
Επεξηγήσεις κώδικα - ζητήστε μια βήμα προς βήμα ανάγνωση μιας περίπλοκης συνάρτησης και, στη συνέχεια, μερικές δοκιμές.
-
Πολυτροπική διαλογή - συνδυάστε μια εικόνα ενός γραφήματος συν: «συνοψίστε την τάση, σημειώστε ανωμαλίες, προτείνετε δύο επόμενους ελέγχους».
-
Έξοδος με επίγνωση πολιτικής - βελτιστοποίηση ή οδηγία στο μοντέλο να ανατρέχει σε εσωτερικές κατευθυντήριες γραμμές, με σαφείς οδηγίες για το τι πρέπει να γίνει σε περίπτωση αβεβαιότητας.
Κάθε ένα από αυτά βασίζεται στην ίδια τριάδα: παραγωγική έξοδος, ευρεία προ-εκπαίδευση και συλλογιστική συμφραζομένων του μετασχηματιστή [1][2].
Γωνία εμβάθυνσης: η προσοχή σε μια ελαφρώς ελαττωματική μεταφορά 🧮
Φανταστείτε να διαβάζετε μια πυκνή παράγραφο για τα οικονομικά ενώ ταυτόχρονα πίνετε άσχημα ένα φλιτζάνι καφέ. Ο εγκέφαλός σας επανελέγχει συνεχώς μερικές βασικές φράσεις που σας φαίνονται σημαντικές, αντιστοιχίζοντάς τους νοητικές αυτοκόλλητες σημειώσεις. Αυτή η επιλεκτική εστίαση είναι σαν την προσοχή . Οι Transformers μαθαίνουν πόσο «βάρος προσοχής» πρέπει να δώσουν σε κάθε διακριτικό σε σχέση με κάθε άλλο διακριτικό. Πολλαπλές κεφαλές προσοχής συμπεριφέρονται σαν αρκετοί αναγνώστες που διαβάζουν με προσοχή διαφορετικά highlights και στη συνέχεια συγκεντρώνουν πληροφορίες [2]. Δεν είναι τέλειο, το ξέρω, αλλά παραμένει.
Συχνές ερωτήσεις: πολύ σύντομες απαντήσεις, ως επί το πλείστον
-
Είναι το GPT το ίδιο με το ChatGPT;
Το ChatGPT είναι μια εμπειρία προϊόντος που βασίζεται σε μοντέλα GPT. Ίδια οικογένεια, διαφορετικό επίπεδο UX και εργαλεία ασφαλείας [1]. -
Τα GPT επεξεργάζονται μόνο κείμενο;
Όχι. Μερικά είναι πολυτροπικά, χειριζόμενα εικόνες (και άλλα) επίσης [4]. -
Μπορώ να ελέγξω τον τρόπο γραφής ενός GPT;
Ναι. Χρησιμοποιήστε δομή προτροπής, οδηγίες συστήματος ή βελτιστοποίηση για τον τόνο και την τήρηση πολιτικής [1][3]. -
Τι γίνεται με την ασφάλεια και τον κίνδυνο;
Υιοθετήστε αναγνωρισμένα πλαίσια και καταγράψτε τις επιλογές σας [5].
Τελικές παρατηρήσεις
Αν δεν θυμάστε τίποτα άλλο, θυμηθείτε το εξής: Το GPT σημαίνει κάτι περισσότερο από μια απλή ερώτηση λεξιλογίου. Το ακρωνύμιο κωδικοποιεί μια συνταγή που έκανε τη σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη να φαίνεται χρήσιμη. Το Generative σας δίνει άπταιστη απόδοση. Το Pre-trained σας δίνει εύρος. Το Transformer σας δίνει κλίμακα και περιεχόμενο. Προσθέστε ρύθμιση οδηγιών ώστε το σύστημα να συμπεριφέρεται σωστά - και ξαφνικά έχετε έναν γενικό βοηθό που γράφει, αιτιολογεί και προσαρμόζεται. Είναι τέλειο; Φυσικά και όχι. Αλλά ως πρακτικό εργαλείο για την εργασία γνώσης, είναι σαν ένα σουγιά που περιστασιακά εφευρίσκει μια νέα λεπίδα ενώ τη χρησιμοποιείτε... μετά ζητά συγγνώμη και σας δίνει μια περίληψη.
Πολύ μεγάλο, δεν το διάβασα.
-
Τι σημαίνει το GPT : Γενετικός Προ-εκπαιδευμένος Μετασχηματιστής.
-
Γιατί έχει σημασία: γενετική σύνθεση + ευρεία προεκπαίδευση + χειρισμός πλαισίου μετασχηματιστή [1][2].
-
Πώς κατασκευάζεται: προεκπαίδευση, εποπτευόμενη βελτίωση και ευθυγράμμιση με την ανθρώπινη ανατροφοδότηση [1][3].
-
Χρησιμοποιήστε το σωστά: υποδείξτε τη δομή, βελτιώστε τη σταθερότητα, ευθυγραμμιστείτε με τα πλαίσια κινδύνου [1][3][5].
-
Συνεχίστε να μαθαίνετε: διαβάστε γρήγορα το αρχικό έγγραφο για τον μετασχηματιστή, τα έγγραφα του OpenAI και τις οδηγίες του NIST [1][2][5].
Αναφορές
[1] OpenAI - Βασικές Έννοιες (προεκπαίδευση, βελτιστοποίηση, προτροπές, μοντέλα)
διαβάστε περισσότερα
[2] Vaswani et al., “Attention Is All You Need” (Αρχιτεκτονική μετασχηματιστών)
διαβάστε περισσότερα
[3] Ouyang et al., «Εκπαίδευση γλωσσικών μοντέλων για την τήρηση οδηγιών με ανθρώπινη ανατροφοδότηση» (InstructGPT / RLHF)
διαβάστε περισσότερα
[4] Κάρτα συστήματος OpenAI - GPT-4V(ision) (πολυτροπικές δυνατότητες και ασφάλεια)
διαβάστε περισσότερα
[5] NIST - Πλαίσιο Διαχείρισης Κινδύνων Τεχνητής Νοημοσύνης (διακυβέρνηση ουδέτερη από τον προμηθευτή)
διαβάστε περισσότερα