Τι είναι η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης; [Βίντεο και κουίζ]

Εν συντομία: Η ορατότητα μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η πιθανότητα η επωνυμία, το περιεχόμενο, τα προϊόντα ή η εξειδίκευσή σας να εμφανίζονται με ακρίβεια στις απαντήσεις που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Βελτιώνεται όταν οι πληροφορίες σας στο διαδίκτυο είναι σαφείς, συνεπείς, αξιόπιστες και σχετικές με τις ερωτήσεις που θέτουν οι χρήστες. Οι αδύναμες, ελλιπείς ή αντικρουόμενες πληροφορίες καθιστούν λιγότερο πιθανή την συμπερίληψη.

Βασικά συμπεράσματα:

Σαφήνεια: Δηλώστε με ακρίβεια ποιον εξυπηρετείτε, τι προσφέρετε και πού δραστηριοποιείστε.

Εξουσία: Δημοσιεύστε απαντήσεις που βασίζονται σε τεκμηριωμένα στοιχεία, μελέτες περιπτώσεων και πρωτότυπες πληροφορίες που καλύπτουν τις ανάγκες των πελατών.

Συνέπεια: Διατηρήστε τις λεπτομέρειες της επωνυμίας ευθυγραμμισμένες σε ολόκληρο τον ιστότοπό σας, τους καταλόγους σας, τα προφίλ σας και τις πλατφόρμες συνεργατών σας.

Παρακολούθηση: Δοκιμάστε ένα σταθερό σύνολο προτροπών τακτικά, καταγράφοντας τις αναφορές, την ακρίβεια και τις εμφανίσεις των ανταγωνιστών.

Συγκράτηση: Αποφύγετε την γενική αντιγραφή από τεχνητή νοημοσύνη, τους επινοημένους ισχυρισμούς και την επιδίωξη συστάσεων που δεν ταιριάζουν στην επωνυμία σας.

1. Τι είναι η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης με απλά λόγια;

Η ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης περιγράφει πόσο καθαρά και συχνά εμφανίζεται ένα άτομο, μια εταιρεία, ένα προϊόν, μια υπηρεσία ή ένας ιστότοπος σε απαντήσεις που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Φανταστείτε ότι κάποιος ρωτάει έναν βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης:

• «Ποια είναι τα καλύτερα λογιστικά εργαλεία για μικρές επιχειρήσεις;»

• «Ποιοι κτηματομεσίτες ειδικεύονται σε αγροτικά ακίνητα;»

• «Πώς μπορώ να μειώσω την εναλλαγή προσωπικού;»

• «Ποιος προσφέρει αξιόπιστη εγκατάσταση ηλιακών πάνελ κοντά μου;»

• «Ποια είναι η ευκολότερη πλατφόρμα διαχείρισης έργων για ελεύθερους επαγγελματίες;»

Ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να ανταποκριθεί ονομάζοντας επιχειρήσεις, συνοψίζοντας προϊόντα, συγκρίνοντας επιλογές ή εξηγώντας ένα θέμα χρησιμοποιώντας πληροφορίες που έχει συγκεντρώσει από πολλά μέρη.

Μια μάρκα έχει ισχυρή προβολή μέσω της Τεχνητής Νοημοσύνης όταν:

• Αναγνωρισμένο ως σχετικό με το ερώτημα

• Σχετίζεται με το σωστό θέμα ή κατηγορία

• Περιγράφεται με ακρίβεια

• Περιλαμβάνεται σε προτάσεις ή συγκρίσεις

• Παρουσιάζεται ως αξιόπιστη πηγή

• Αναφέρεται με συνέπεια σε διαφορετικές προτροπές

Με άλλα λόγια, η ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι απλώς θέμα ύπαρξης στο διαδίκτυο. Πολλές επιχειρήσεις έχουν ψηφιακή παρουσία και παραμένουν σχεδόν αόρατες στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πρόκειται για το να είναι κανείς κατανοητός, αξιόπιστος και σχετικός με τα συμφραζόμενα.

Αυτό το τελευταίο σημείο έχει μεγαλύτερη βαρύτητα από ό,τι αντιλαμβάνονται πολλοί άνθρωποι. Μια εταιρεία θα μπορούσε να δημοσιεύσει εκατοντάδες σελίδες, αλλά αν αυτές οι σελίδες είναι αόριστες, επαναλαμβανόμενες ή αποσυνδεδεμένες από σαφείς ερωτήσεις πελατών, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δυσκολευτεί να καταλάβει για τι είναι πραγματικά γνωστή η εταιρεία.

2. Πώς διαφέρει η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης από το παραδοσιακό SEO

Η ορατότητα SEO και τεχνητής νοημοσύνης αλληλεπικαλύπτονται, αλλά δεν είναι ταυτόσημες.

Το παραδοσιακό SEO επικεντρώνεται γενικά στο να βοηθά τις ιστοσελίδες να κατατάσσονται στα ερωτήματα αναζήτησης. Η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης επικεντρώνεται στο να βοηθά μια επωνυμία ή μια πηγή να γίνει μέρος της ίδιας της δημιουργούμενης απάντησης.

Οι μηχανές αναζήτησης συχνά παρουσιάζουν μια λίστα συνδέσμων. Οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης συνήθως παρουσιάζουν μια άμεση εξήγηση. Αυτή η διαφορά αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι ανακαλύπτουν πληροφορίες.

Πίνακας σύγκρισης

Εκταση	Παραδοσιακό SEO	Ορατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης	Η ελαφρώς ακατάστατη πραγματικότητα
Κύριος στόχος	Κατάταξη ιστοσελίδων	Εμφανιστείτε μέσα σε απαντήσεις AI	Πιθανότατα χρειάζεσαι και τα δύο
Τυπικό αποτέλεσμα	Αναζήτηση καταχώρισης	Αναφορά, περίληψη ή σύσταση	Μερικές φορές δεν γίνεται κλικ
Σήμα πυρήνα	Συνάφεια και εξουσία	Συνάφεια, αυθεντία και σαφήνεια μηχανής	Η σαφής διατύπωση βοηθάει... σημαντικά
Εστίαση στο περιεχόμενο	Λέξεις-κλειδιά και πρόθεση αναζήτησης	Ερωτήσεις, οντότητες και πλήρεις απαντήσεις	Οι λέξεις-κλειδιά εξακολουθούν να έχουν σημασία, απλώς με διαφορετικό τρόπο
Μέτρηση	Κατατάξεις, κλικ, επισκεψιμότητα	Αναφορές, ακρίβεια, μερίδιο απαντήσεων	Η παρακολούθηση μπορεί να είναι απογοητευτικά ανακριβής
Ρόλος της μάρκας	Χρήσιμο αλλά όχι πάντα απαραίτητο	Συχνά κεντρικό	Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να ξέρει ποιος είσαι
Ταξίδι χρήστη	Αναζήτηση, κλικ, περιήγηση	Ρώτα, λάβε απάντηση, ίσως κάνε κλικ	Το «Ίσως» κάνει βαριά δουλειά εδώ

Το SEO προσπαθεί να κερδίσει μια θέση. Η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης προσπαθεί να κερδίσει την ένταξη.

Μια ιστοσελίδα μπορεί να κατατάσσεται καλά και να έχει χαμηλή ορατότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη, εάν η επωνυμία δεν συνδέεται σαφώς με το θέμα. Μπορεί επίσης να συμβεί και το αντίθετο. Μια γνωστή εταιρεία μπορεί να εμφανίζεται σε απαντήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης ακόμη και όταν μια συγκεκριμένη σελίδα δεν κατατάσσεται σε περίοπτη θέση.

Σκεφτείτε το SEO ως το να φέρετε το κατάστημά σας στον πιο πολυσύχναστο δρόμο. Η ορατότητα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης είναι να σας το προτείνει ένας έμπειρος ντόπιος όταν κάποιος σας ρωτάει πού να πάτε. Η μεταφορά είναι ατελής, αλλά αρκετά κοντά.

3. Γιατί έχει σημασία η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν ένα πρώιμο βήμα σε πολλά ερευνητικά ταξίδια.

Οι άνθρωποι τα χρησιμοποιούν για να:

• Κατανοήστε άγνωστα θέματα

• Προϊόντα σύντομης λίστας

• Σύγκριση υπηρεσιών

• Προγραμματίστε αγορές

• Επίλυση τεχνικών προβλημάτων

• Εταιρείες έρευνας

• Πρόχειρες ερωτήσεις για προμηθευτές

• Εξερευνήστε επαγγελματικές συμβουλές

• Μειώνει μια μακροχρόνια απόφαση σε μια διαχειρίσιμη

Αυτό σημαίνει ότι οι απαντήσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να επηρεάσουν μια απόφαση πριν ένας χρήστης επισκεφτεί μια μηχανή αναζήτησης, μια αγορά, μια πλατφόρμα αξιολόγησης ή έναν ιστότοπο εταιρείας.

Μια επιχείρηση με ισχυρή ορατότητα στην Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά πολλά πλεονεκτήματα.

Πρώιμη ανακάλυψη επωνυμίας

Ένας πιθανός πελάτης μπορεί να συναντήσει το όνομά σας ενώ προσπαθεί ακόμη να κατανοήσει το πρόβλημα. Αυτό είναι σημαντικό, επειδή η έγκαιρη έκθεση μπορεί να διαμορφώσει το υπόλοιπο της αγοραστικής διαδικασίας.

Αυξημένη αντιληπτή εξουσία

Η συμπερίληψη σε μια σαφή, σχετική απάντηση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κάνει μια επωνυμία να φαίνεται καθιερωμένη. Δεν εγγυάται την εμπιστοσύνη, φυσικά, αλλά δημιουργεί μια πολύτιμη πρώτη εντύπωση.

Περισσότερη επισκεψιμότητα με τα κατάλληλα προσόντα

Οι χρήστες που κάνουν κλικ σε μια απάντηση μέσω τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να κατανοούν ήδη τι προσφέρει η επιχείρηση. Δεν φτάνουν χωρίς προηγούμενο πλαίσιο.

Προστασία από συρρίκνωση κλικ

Καθώς οι άμεσες απαντήσεις γίνονται πιο συνηθισμένες, ορισμένες αναζητήσεις ενδέχεται να δημιουργήσουν λιγότερες επισκέψεις στον ιστότοπο. Οι επωνυμίες που εμφανίζονται μέσα στην απάντηση μπορούν να κερδίσουν αναγνωρισιμότητα, ακόμη και όταν οι χρήστες δεν κάνουν κλικ αμέσως.

Ανταγωνιστικό πλεονέκτημα

Πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν την ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης ως ένα περιφερειακό παράπλευρο έργο. Οι εταιρείες που χτίζουν ισχυρά θεμέλια τώρα μπορεί να γίνουν πολύ πιο εύκολο να εντοπιστούν και να προταθούν από τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης αργότερα.

Δεν πρόκειται για το να κυνηγάς κάθε νέο εργαλείο φορώντας μια κατσαρόλα στο κεφάλι σου. Πρόκειται για το να αναγνωρίζεις ότι η διαδικτυακή ανακάλυψη γίνεται όλο και πιο διαλογική.

4. Πώς τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αποφασίζουν τι θα αναφέρουν

Οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης δεν λειτουργούν όλες με τον ίδιο ακριβώς τρόπο. Ορισμένες βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στις εκπαιδευμένες γνώσεις τους. Άλλες ανακτούν τρέχουσες πληροφορίες από ιστότοπους, βάσεις δεδομένων, ευρετήρια αναζήτησης, ροές προϊόντων ή συνδεδεμένες υπηρεσίες.

Ωστόσο, αρκετοί γενικοί παράγοντες επηρεάζουν την ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Συνάφεια

Το περιεχόμενό σας πρέπει να ταιριάζει απόλυτα με το θέμα που συζητείται.

Ένα γενικό πρακτορείο μάρκετινγκ μπορεί να είναι σχετικό με τις «υπηρεσίες μάρκετινγκ», αλλά μια λεπτομερής σελίδα σχετικά με την προσέλκυση υποψήφιων πελατών για οδοντιατρικές κλινικές είναι πιο πιθανό να βοηθήσει με ένα συγκεκριμένο ερώτημα του κλάδου.

Η εξειδίκευση δίνει στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης κάτι συγκεκριμένο με το οποίο μπορούν να λειτουργήσουν.

Εξουσία

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι πιο πιθανό να βασίζονται σε πληροφορίες που φαίνονται αξιόπιστες, συνεπείς και υποστηριζόμενες.

Η εξουσία μπορεί να ενισχυθεί μέσω:

• Συγγραφή από ειδικό

• Πρωτότυπες ιδέες

• Λεπτομερείς εξηγήσεις

• Αναγνώριση του κλάδου

• Συνεπείς πληροφορίες επωνυμίας

• Αναφορές από αξιόπιστους ιστότοπους

• Ισχυρή τοπική κάλυψη

• Σαφή στοιχεία και παραδείγματα

Συνοχή

Οι αντικρουόμενες πληροφορίες δημιουργούν αβεβαιότητα.

Ας υποθέσουμε ότι μια σελίδα περιγράφει μια εταιρεία ως εταιρεία συμβούλων λογισμικού, μια άλλη την αποκαλεί πλατφόρμα προσλήψεων και ένα παλιό προφίλ αναφέρει ότι είναι πάροχος εκπαίδευσης. Ένας άνθρωπος μπορεί τελικά να συνθέσει την ιστορία. Ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί απλώς να χάσει την αυτοπεποίθησή του.

Σαφήνεια

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να εντοπίζουν τις σχέσεις μεταξύ των πραγμάτων.

Θα πρέπει να είναι σε θέση να κατανοήσουν:

• Ποιος είσαι;

• Τι προσφέρετε

• Ποιον εξυπηρετείς

• Πού δραστηριοποιείστε

• Ποια προβλήματα λύνετε

• Τι κάνει την προσέγγισή σας διαφορετική

• Σε ποια θέματα έχετε πραγματική εμπειρία

Τα έξυπνα σλόγκαν μπορούν να υποστηρίξουν την εταιρική ταυτότητα, αλλά σπάνια παρέχουν από μόνα τους αρκετό περιεχόμενο. Η φράση «Χτίζοντας το αύριο, μαζί» θα μπορούσε να περιγράψει μια εταιρεία λογισμικού, μια κατασκευαστική εταιρεία ή ένα ασυνήθιστα φιλόδοξο φυτώριο.

Επιβεβαίωση

Οι πληροφορίες γίνονται πιο πειστικές όταν πολλά αξιόπιστα μέρη λένε παρόμοια πράγματα.

Ο ιστότοπός σας μπορεί να ισχυρίζεται ότι η εταιρεία σας ειδικεύεται στην κυβερνοασφάλεια για δικηγορικά γραφεία. Αυτή η τοποθέτηση γίνεται ισχυρότερη όταν τα προφίλ του κλάδου, οι συνεντεύξεις, οι κατάλογοι, οι σελίδες εκδηλώσεων, τα άρθρα και οι συζητήσεις με πελάτες ενισχύουν την ίδια συσχέτιση.

5. Τα δομικά στοιχεία της ισχυρής ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης

Η βελτίωση της ορατότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί περισσότερα από τη δημοσίευση μερικών άρθρων με τη λέξη «Τεχνητή Νοημοσύνη» πασπαλισμένη από πάνω.

Αρκετά στοιχεία πρέπει να συνεργάζονται.

Μια σαφώς καθορισμένη ταυτότητα μάρκας

Ο ιστότοπός σας θα πρέπει να αναφέρει, με σαφήνεια, τι κάνει ο οργανισμός σας.

Χρήσιμες πληροφορίες περιλαμβάνουν:

• Πλήρες όνομα μάρκας

• Βασικές υπηρεσίες ή προϊόντα

• Κύριο κοινό

• Κύριες τοποθεσίες

• Ειδικότητες του κλάδου

• Στοιχεία ιδρυτή ή ηγεσίας

• Σχετικά προσόντα

• Στοιχεία επικοινωνίας

• Τομείς εξειδίκευσης

Αυτό μπορεί να ακούγεται βασικό. Ακόμα κι έτσι, είναι το σημείο όπου πολλές επιχειρήσεις δυσκολεύονται.

Θεματική αρχή

Ένας ιστότοπος γίνεται πιο εύκολος στην κατανόηση όταν καλύπτει ένα θέμα σε βάθος και όχι τυχαία.

Για παράδειγμα, ένας πάροχος μισθοδοσίας μπορεί να δημοσιεύσει περιεχόμενο σχετικά με:

• Επεξεργασία μισθοδοσίας

• Φορολογικοί κωδικοί

• Αρχεία εργαζομένων

• Πληρωμές

• Συμμόρφωση

• Συνταξιοδοτικές εισφορές

• Λογισμικό μισθοδοσίας

• Συνηθισμένα σφάλματα μισθοδοσίας

Μαζί, αυτά τα θέματα δημιουργούν έναν αναγνωρίσιμο τομέα εξειδίκευσης. Ένα μόνο ρηχό άρθρο σπάνια επιτυγχάνει το ίδιο αποτέλεσμα.

Περιεχόμενο που εστιάζει σε ερωτήσεις

Οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης απαντούν σε ερωτήσεις, επομένως το περιεχόμενο θα πρέπει να απαντά με σαφήνεια στις πραγματικές ερωτήσεις.

Τα έντονα θέματα συχνά ξεκινούν με:

• Τι είναι...

• Πώς...

• Γιατί...

• Ποια επιλογή...

• Ποια είναι η διαφορά μεταξύ...

• Πόσα...

• Πότε θα έπρεπε...

• Τι θα συμβεί αν...

Ο στόχος δεν είναι να μετατρέψουμε κάθε επικεφαλίδα σε μια ρομποτική ερώτηση. Αυτό γίνεται γρήγορα κουραστικό. Το θέμα είναι να διασφαλίσουμε ότι το περιεχόμενο επιλύει την πραγματική αβεβαιότητα.

Αξιόπιστες αναφορές επωνυμίας

Οι αναφορές εκτός του ιστότοπού σας μπορούν να βοηθήσουν στην επιβεβαίωση της ταυτότητας και της εμπειρίας σας.

Αυτά μπορεί να εμφανιστούν σε:

• Δημοσιεύσεις του κλάδου

• Επαγγελματικοί κατάλογοι

• Ιστότοποι συνεργατών

• Podcast

• Προγράμματα συνεδρίων

• Συνεντεύξεις ειδικών

• Μελέτες περιπτώσεων πελατών

• Προφίλ συσχέτισης

• Σχετικές συζητήσεις στην κοινότητα

Η ποιότητα και το πλαίσιο της αναφοράς έχουν μεγαλύτερη σημασία από τον ακατέργαστο όγκο.

Εκατό ανούσιες καταχωρίσεις καταλόγων δεν έχουν απαραίτητα μεγαλύτερο βάρος από ένα λεπτομερές, σχετικό προφίλ.

6. Τι είναι η Βελτιστοποίηση Ορατότητας με Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η βελτιστοποίηση ορατότητας μέσω τεχνητής νοημοσύνης είναι η διαδικασία βελτίωσης της συχνότητας και της ακρίβειας εμφάνισης μιας επωνυμίας σε απαντήσεις που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη.

Μπορεί επίσης να περιγραφεί ως γενετική βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης, βελτιστοποίηση αναζήτησης με τεχνητή νοημοσύνη, βελτιστοποίηση μηχανών απαντήσεων ή βελτιστοποίηση μοντέλων μεγάλης γλώσσας.

Η ορολογία παραμένει λίγο ασταθής. Ο υποκείμενος στόχος είναι πιο σταθερός: να διευκολύνετε τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να βρίσκουν, να κατανοούν, να εμπιστεύονται και να χρησιμοποιούν τις πληροφορίες σας.

Η βελτιστοποίηση ορατότητας μέσω τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνει συνήθως:

• Βελτίωση της ποιότητας του περιεχομένου

• Ενίσχυση της τοπικής εξουσίας

• Διευκρίνιση των οντοτήτων της επωνυμίας

• Προσθήκη δομημένων δεδομένων

• Δημοσίευση πρωτότυπης έρευνας

• Κερδίζοντας έγκυρες αναφορές

• Δημιουργία πρακτικού περιεχομένου σύγκρισης

• Ενημέρωση παρωχημένων πληροφοριών

• Βελτίωση της αξιοπιστίας του συγγραφέα

• Παρακολούθηση απαντήσεων που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη

Δεν θα πρέπει να περιλαμβάνει το στρίμωγμα αδέξι φράσεων σε κάθε παράγραφο.

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί για να ερμηνεύουν το νόημα, όχι απλώς να μετρούν επαναλαμβανόμενους όρους. Οι ακριβείς λέξεις-κλειδιά μπορούν να βοηθήσουν στη σαφήνεια, αλλά το σημασιολογικό βάθος έχει επίσης σημασία.

Μια ισχυρή σελίδα σχετικά με την ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούσε φυσικά να συζητά την γενετική αναζήτηση, τις αναφορές επωνυμίας, την αναγνώριση οντοτήτων, τις μηχανές απαντήσεων, την διαδικτυακή αυθεντία, την ανάκτηση περιεχομένου, τις δυνατότητες παραπομπών, τις προτάσεις και την ψηφιακή φήμη.

Αυτό το ευρύτερο πλαίσιο βοηθά τις μηχανές να κατανοήσουν το θέμα με μεγαλύτερη ακρίβεια.

7. Πώς να βελτιώσετε την ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης σας

Μια πρακτική στρατηγική ορατότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να ξεκινήσει με μερικά στοχευμένα βήματα.

Βήμα 1: Ορίστε τις προτροπές που έχουν σημασία

Καταγράψτε τις ερωτήσεις που οι ιδανικοί πελάτες σας μπορεί να κάνουν σε έναν βοηθό Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτά θα πρέπει να περιλαμβάνουν:

• Ενημερωτικές ερωτήσεις

• Ερωτήσεις σύγκρισης

• Ερωτήσεις σχετικά με την πρόθεση αγοράς

• Τοπικές ερωτήσεις

• Ερωτήσεις επίλυσης προβλημάτων

• Ερωτήσεις που αφορούν συγκεκριμένα εμπορικά σήματα

• Εναλλακτικές ή ανταγωνιστικές ερωτήσεις

Μια εμπορική εταιρεία καθαρισμού, για παράδειγμα, μπορεί να παρακολουθεί προτροπές όπως:

• «Πόσο συχνά πρέπει να καθαρίζεται επαγγελματικά ένα γραφείο;»

• «Οι καλύτερες εταιρείες επαγγελματικού καθαρισμού στο Μάντσεστερ»

• «Λίστα ελέγχου καθαρισμού γραφείων για μια μικρή επιχείρηση»

• «Τι πρέπει να περιλαμβάνει ένα συμβόλαιο επαγγελματικού καθαρισμού;»

• «Εναλλακτικές λύσεις αντί της πρόσληψης ενός εσωτερικού καθαριστή»

Αυτό δημιουργεί μια ρεαλιστική εικόνα για το πού έχει σημασία η ορατότητα.

Βήμα 2: Δοκιμάστε την τρέχουσα παρουσία σας

Κάντε σε πολλά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης τις ίδιες ή παρόμοιες ερωτήσεις.

Καταγράψτε εάν η επωνυμία σας είναι:

• Αναφέρθηκε

• Συνιστάται

• Περιγράφεται με ακρίβεια

• Συνδεδεμένο με τη σωστή κατηγορία

• Λείπει εντελώς

• Μπερδεύτηκα με άλλη εταιρεία

Μην δοκιμάσετε μία μόνο προτροπή και δηλώσετε τη νίκη. Οι απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να διαφέρουν ανάλογα με τη διατύπωση, τα συμφραζόμενα, την τοποθεσία, την πλατφόρμα και το ιστορικό συνομιλιών.

Βήμα 3: Διορθώστε τις βασικές πληροφορίες του ιστότοπού σας

Βεβαιωθείτε ότι οι κύριες σελίδες σας εξηγούν με σαφήνεια την επιχείρηση.

Οι σελίδες προτεραιότητας συχνά περιλαμβάνουν:

• Αρχική σελίδα

• Σχετικά με τη σελίδα

• Σελίδες υπηρεσιών

• Σελίδες προϊόντων

• Σελίδα επικοινωνίας

• Σελίδες τοποθεσίας

• Προφίλ ομάδας

• Συχνές ερωτήσεις

• Μελέτες περιπτώσεων

Αφαιρέστε αόριστους ισχυρισμούς που δεν ανταποκρίνονται επαρκώς.

Η φράση «η διεύρυνση των δυνατοτήτων μέσω ουσιαστικών λύσεων» ακούγεται μεγαλοπρεπής, αλλά δεν εξηγεί τι πουλάει ο καθένας.

Βήμα 4: Δημιουργήστε θεματικές ομάδες

Δημιουργήστε έναν κεντρικό οδηγό για ένα σημαντικό θέμα και στη συνέχεια υποστηρίξτε τον με σχετικά άρθρα.

Για την ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης, μια θεματική ομάδα θα μπορούσε να περιλαμβάνει:

• Τι είναι η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης;

• Ορατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης έναντι SEO

• Πώς να παρακολουθείτε τις αναφορές επωνυμίας σε απαντήσεις τεχνητής νοημοσύνης

• Γιατί οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης προτείνουν συγκεκριμένες εταιρείες

• Πώς τα δομημένα δεδομένα υποστηρίζουν την ανακάλυψη με τεχνητή νοημοσύνη

• Συνηθισμένα λάθη ορατότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη

• Πώς να δημιουργήσετε περιεχόμενο για δημιουργική αναζήτηση

Κάθε σελίδα θα πρέπει να εξυπηρετεί έναν συγκεκριμένο σκοπό. Μην δημιουργείτε επτά ελαφρώς επεξεργασμένες εκδοχές του ίδιου άρθρου - αυτός ο δρόμος γίνεται γρήγορα λασπωμένος.

Βήμα 5: Προσθήκη αποδεικτικών στοιχείων

Το φιλικό προς την τεχνητή νοημοσύνη περιεχόμενο θα πρέπει να είναι φιλικό προς τον άνθρωπο και αξιόπιστο.

Χρήσιμα στοιχεία μπορούν να περιλαμβάνουν:

• Δεδομένα

• Παραδείγματα περιπτώσεων

• Στιγμιότυπα οθόνης

• Εξηγήσεις διαδικασίας

• Ορισμοί

• Σχόλια ειδικών

• Έρευνα πρώτου μέρους

• Μεθοδολογίες

• Σαφείς περιορισμοί

Τα στοιχεία παρέχουν στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης πλουσιότερο υλικό για σύνοψη.

Βήμα 6: Ενίσχυση της εξουσίας εκτός έδρας

Δημιουργήστε μια συνεπή παρουσία σε σχετικά μέρη.

Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει συνεισφορές εμπειρογνωμόνων, συνεργασίες, ευκαιρίες ομιλιών, συνεντεύξεις, επαγγελματικές συμμετοχές, ψηφιακές δημόσιες σχέσεις ή πραγματικά εποικοδομητική συμμετοχή στην κοινότητα.

Στόχος δεν είναι να σκορπίσετε το όνομα της επωνυμίας σας στο διαδίκτυο όπως τα κομφετί σε έναν βροχερό γάμο. Στόχος είναι να ενισχύσετε σαφείς συσχετισμούς.

8. Μορφές περιεχομένου που υποστηρίζουν την ορατότητα μέσω τεχνητής νοημοσύνης

Ορισμένες μορφές περιεχομένου είναι ιδιαίτερα πολύτιμες επειδή βοηθούν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης να απαντούν σε συγκεκριμένους τύπους ερωτήσεων.

Οριστικοί οδηγοί

Οι ολοκληρωμένοι οδηγοί παρέχουν ένα ευρύ θεματικό πλαίσιο. Λειτουργούν καλύτερα όταν είναι οργανωμένοι, συγκεκριμένοι και ενημερωμένοι όταν είναι απαραίτητο.

Σελίδες σύγκρισης

Το περιεχόμενο σύγκρισης υποστηρίζει τους χρήστες που επιλέγουν μεταξύ επιλογών.

Οι σελίδες με ισχυρές συγκρίσεις μπορεί να καλύπτουν:

• Προϊόν Α έναντι Προϊόντος Β

• Ελεύθεροι επαγγελματίες εναντίον πρακτορείων

• Λογισμικό cloud έναντι εγκατεστημένου λογισμικού

• Διαφορετικά μοντέλα τιμολόγησης

• Οι καλύτερες μέθοδοι για διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης

Οι ισορροπημένες συγκρίσεις είναι συνήθως πιο αξιόπιστες από τις σελίδες που ισχυρίζονται ότι μία επιλογή κερδίζει σε όλα.

Γλωσσάρια

Τα γλωσσάρια διευκρινίζουν την ορολογία και βοηθούν στην εδραίωση της εξειδίκευσης στο θέμα. Είναι ιδιαίτερα πολύτιμα σε τεχνικούς, ιατρικούς, χρηματοοικονομικούς, νομικούς ή σχετικούς με το λογισμικό κλάδους.

Σελίδες με συχνές ερωτήσεις

Οι συχνές ερωτήσεις παρέχουν συνοπτικές απαντήσεις σε προβλέψιμα ζητήματα.

Δεν πρέπει να είναι γεμάτα με ψεύτικες ερωτήσεις που κανείς δεν έχει κάνει ποτέ. Ξέρετε, αυτές του τύπου: «Γιατί η επαναστατική μας πλατφόρμα είναι η καλύτερη διαθέσιμη λύση;» Αυτή είναι μια διαφήμιση που φοράει ένα καπέλο σε σχήμα ερώτησης.

Μελέτες περιπτώσεων

Οι μελέτες περιπτώσεων καταδεικνύουν την πρακτική εμπειρία.

Μια ισχυρή μελέτη περίπτωσης εξηγεί:

• Η κατάσταση

• Η πρόκληση

• Η προσέγγιση

• Το αποτέλεσμα

• Οι περιορισμοί

• Τα διδάγματα που αντλήθηκαν

Πρωτότυπη έρευνα

Οι έρευνες, τα εσωτερικά δεδομένα, τα benchmarks, οι αναφορές τάσεων και οι ιδιόκτητες αναλύσεις μπορούν να βελτιώσουν την αξιοπιστία, επειδή προσθέτουν πληροφορίες αντί απλώς να τις επαναλαμβάνουν.

Η πρωτοτυπία δίνει σε άλλους ιστότοπους και συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έναν λόγο να αναφέρουν την εργασία σας.

9. Συνηθισμένα λάθη ορατότητας της τεχνητής νοημοσύνης

Η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης είναι εύκολο να περιπλεχθεί υπερβολικά. Είναι εξίσου εύκολο να την προσεγγίσουμε λανθασμένα.

Κυνηγώντας αναφορές χωρίς άδεια οικοδόμησης

Ορισμένες μάρκες επικεντρώνονται αποκλειστικά στην εμφάνιση σε απαντήσεις τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να βελτιώνουν τις πληροφορίες που θα δικαιολογούσαν την αναφορά.

Η ορατότητα χωρίς αξιοπιστία είναι εύθραυστη.

Δημοσίευση γενικού περιεχομένου

Τα γενικά άρθρα συχνά επαναλαμβάνουν πληροφορίες που υπάρχουν ήδη παντού.

Μπορεί να είναι τεχνικά σωστές, αλλά δεν παρέχουν διακριτά παραδείγματα, βαθύτερες εξηγήσεις, πρακτικά πλαίσια ή πρωτότυπες γνώσεις.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συνοψίσει γενικές πληροφορίες από σχεδόν οπουδήποτε. Το περιεχόμενό σας χρειάζεται έναν λόγο για να επιλεγεί.

Αγνοώντας τη συνέπεια της οντότητας

Τα ονόματα επωνυμιών, οι διευθύνσεις, οι περιγραφές υπηρεσιών, τα στοιχεία ηγεσίας και οι πληροφορίες της εταιρείας θα πρέπει να είναι συνεπή σε όλες τις σημαντικές πλατφόρμες.

Οι μικρές αποκλίσεις είναι φυσιολογικές. Οι μεγάλες αντιφάσεις όχι.

Υπερβολική χρήση αντιγράφων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την έρευνα, τη σύνταξη σχεδίων, την επεξεργασία και την παραγωγή περιεχομένου. Προβλήματα προκύπτουν όταν οι επιχειρήσεις δημοσιεύουν μεγάλους όγκους ανούσιου, ανεξέλεγκτου υλικού.

Το αδύναμο περιεχόμενο μπορεί να περιλαμβάνει:

• Επαναλαμβανόμενες προτάσεις

• Επινοημένα γεγονότα

• Κενά συμπεράσματα

• Αφύσικες επικεφαλίδες

• Ψευδής εμπιστοσύνη

• Δεν υπάρχουν γνήσια παραδείγματα

• Δεν υπάρχει αξιολόγηση από ειδικούς

Το περιεχόμενο μαζικής παραγωγής έχει μια αναγνωρίσιμη γεύση. Λεία στην επιφάνεια, κούφια στη μέση - σαν σοκολατένιο κουνέλι, εκτός από το ότι είναι λιγότερο απολαυστικό.

Μέτρηση μόνο της επισκεψιμότητας του ιστότοπου

Η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να επηρεάσει την αναγνωρισιμότητα ακόμη και χωρίς άμεσο κλικ.

Η επισκεψιμότητα εξακολουθεί να έχει σημασία, αλλά θα πρέπει να λαμβάνεται υπόψη παράλληλα με τις αναφορές σε επωνυμίες, τη συχνότητα προτάσεων, την ακρίβεια των μηνυμάτων, τις αναζητήσεις σε επώνυμα προϊόντα, τις υποβοηθούμενες μετατροπές και τα σχόλια των πελατών.

10. Πώς να μετρήσετε την ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης

Η μέτρηση της ορατότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι λιγότερο απλή από τον έλεγχο της κατάταξης σε μια μηχανή αναζήτησης.

Οι απαντήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αλλάξουν και διαφορετικές πλατφόρμες μπορεί να δημιουργήσουν διαφορετικές απαντήσεις. Επομένως, μια ορθή διαδικασία μέτρησης χρειάζεται επανάληψη και δομή.

Παρακολουθήστε ένα καθορισμένο σύνολο προτροπών και καταγράψτε:

• Εάν η επωνυμία σας εμφανίζεται

• Πού εμφανίζεται στην απάντηση

• Πώς περιγράφεται

• Ποιοι ανταγωνιστές αναφέρονται

• Εάν η απάντηση περιλαμβάνει λανθασμένες πληροφορίες

• Ποια προϊόντα ή υπηρεσίες σχετίζονται με την επωνυμία σας

• Είτε η απάντηση υποδηλώνει επίσκεψη είτε περαιτέρω έρευνα

• Πώς αλλάζουν τα αποτελέσματα σε όλες τις πλατφόρμες

Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε μια βασική βαθμολογία ορατότητας AI.

Για παράδειγμα:

• 0 βαθμοί - Δεν αναφέρεται

• 1 βαθμός - Αναφέρθηκε αλλά περιγράφηκε ανεπαρκώς

• 2 βαθμοί - Αναφέρθηκε με ακρίβεια

• 3 βαθμοί - Περιλαμβάνεται ως σχετική επιλογή

• 4 βαθμοί - Συνιστάται με σαφή λόγο

• 5 βαθμοί - Συνιστάται εμφανώς και με ακρίβεια

Αυτό δεν είναι ένα καθολικό επιστημονικό πρότυπο. Είναι απλώς ένας εφικτός τρόπος σύγκρισης της απόδοσης με την πάροδο του χρόνου.

Η συνέπεια έχει μεγαλύτερη σημασία από το να προσποιούμαστε ότι ο αριθμός είναι τέλειος.

11. Μπορούν οι μικρές επιχειρήσεις να ανταγωνιστούν για την προβολή της τεχνητής νοημοσύνης;

Ναι - και εδώ είναι που το θέμα γίνεται ιδιαίτερα ενδιαφέρον. 🌱

Οι μεγάλες μάρκες επωφελούνται από την ευρεία αναγνώριση, τα ισχυρά προφίλ backlinks, την εκτεταμένη κάλυψη από τον Τύπο και τις τεράστιες βιβλιοθήκες περιεχομένου. Οι μικρές επιχειρήσεις δεν μπορούν πάντα να φτάσουν σε αυτό το μέγεθος.

Μπορούν, ωστόσο, να ανταγωνιστούν μέσω της ιδιαιτερότητας.

Μια μικρή εταιρεία μπορεί να γίνει ιδιαίτερα ορατή για:

• Μια εξειδικευμένη υπηρεσία

• Μια στενή τοποθεσία

• Ένας συγκεκριμένος τύπος πελάτη

• Μια τεχνική θέση

• Μια ξεχωριστή μεθοδολογία

• Ένα καλά καθορισμένο πρόβλημα

• Ένας μοναδικός συνδυασμός εξειδίκευσης

Μια εθνική νομική πλατφόρμα μπορεί να κυριαρχεί σε ευρύτερα ζητήματα σχετικά με τις νομικές υπηρεσίες. Ένας μικρός δικηγόρος μπορεί να είναι πιο σχετικός με ένα ζήτημα που αφορά μισθωτικές διαφορές που αφορούν ανεξάρτητους λιανοπωλητές σε μια συγκεκριμένη πόλη.

Η συγκεκριμένη εμπειρογνωμοσύνη υπερτερεί της αόριστης κλίμακας σε πολλές καταστάσεις μακράς ουράς.

Οι μικρές επιχειρήσεις τείνουν επίσης να έχουν άμεση πρόσβαση σε λεπτομερείς ερωτήσεις πελατών, συγκεκριμένα παραδείγματα και πρακτική γνώση. Όταν καταγράφεται σωστά, αυτό το υλικό μπορεί να παράγει εξαιρετικό περιεχόμενο.

Η πρόκληση είναι να το βγάλουμε από το μυαλό των ανθρώπων και να το ανεβάσουμε στον ιστότοπο.

12. Τι σημαίνει η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης για το μέλλον του περιεχομένου

Η στρατηγική περιεχομένου επικεντρώνεται λιγότερο σε μεμονωμένες λέξεις-κλειδιά και περισσότερο στην πλήρη κατανόηση.

Οι μάρκες πρέπει να δημιουργούν πληροφορίες που μπορούν να είναι:

• Θεμελιώ

• Αναλύθηκε

• Επαληθεύτηκε

• Συνοπτικά

• Συγκρινόμενο

• Επαναχρησιμοποιείται με ακρίβεια

• Συνδεδεμένος με αναγνωρισμένη οντότητα

Αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να γράφουμε για ρομπότ αντί για ανθρώπους. Μάλλον το αντίθετο.

Ένα σαφές, χρήσιμο και καλά δομημένο περιεχόμενο τείνει να λειτουργεί και για τους δύο.

Το πιο δυνατό περιεχόμενο απαντά σε μια γνήσια ερώτηση, καταδεικνύει την εμπειρία, αναγνωρίζει τις λεπτές αποχρώσεις και προσφέρει στους αναγνώστες κάτι που μπορούν να εφαρμόσουν στην πράξη.

Η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης ανταμείβει τις μάρκες που είναι εύκολα κατανοητές. Μπορεί επίσης να εκθέσει όσους βασίζονται σε ασαφή τοποθέτηση, αντιγραμμένο περιεχόμενο ή φήμη από μόνοι τους.

Αυτό μπορεί να σας φαίνεται άβολο, αλλά ίσως είναι υγιές. Ως επί το πλείστον.

Κλείσιμο Προοπτικής

Τι είναι η ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης; Είναι το μέτρο της πιθανότητας εμφάνισης της επωνυμίας, του περιεχομένου, των προϊόντων ή της εξειδίκευσής σας σε απαντήσεις που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Επεκτείνεται πέρα ​​από τις κατατάξεις και τα κλικ. Περιλαμβάνει αναφορές, προτάσεις, περιλήψεις, συγκρίσεις και την ακρίβεια των πληροφοριών που παρέχουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για εσάς.

Η ισχυρή ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης προέρχεται από διάφορες συνδεδεμένες προσπάθειες:

• Σαφής τοποθέτηση της επωνυμίας

• Χρήσιμο περιεχόμενο με ερωτήσεις

• Βαθιά τοπική αυθεντία

• Συνεπείς επιχειρηματικές πληροφορίες

• Αξιόπιστες εξωτερικές αναφορές

• Δομημένες, μηχανικά αναγνώσιμες πληροφορίες

• Πρωτότυπα στοιχεία

• Συνεχής παρακολούθηση

Το σημαντικό είναι να μην πανικοβληθείτε και να αναδιαμορφώσετε ολόκληρη τη στρατηγική μάρκετινγκ σας από τη μια μέρα στην άλλη.

Ξεκινήστε ελέγχοντας τι λένε αυτήν τη στιγμή τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για την επωνυμία σας. Προσδιορίστε τα ερωτήματα που έχουν σημασία. Βελτιώστε τις σελίδες που εξηγούν ποιοι είστε και τι κάνετε. Στη συνέχεια, δημιουργήστε κύρος γύρω από τα θέματα όπου έχετε πραγματικά κάτι αξιόλογο να συνεισφέρετε.

Η ορατότητα μέσω της τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι ένα κόλπο ή ένα μαγικό κουμπί βελτιστοποίησης. Είναι το αποτέλεσμα της σαφήνειας, της συνάφειας, της αξιοπιστίας και της συνεπούς παρουσίας.

Κάτι που, ενοχλητικά, είναι επίσης αυτό που απαιτούσε πάντα το καλό μάρκετινγκ. 🤷

Πρακτικό παράδειγμα: Βελτίωση της ορατότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης για μια τοπική εταιρεία καθαρισμού μέσω εμπορικών εφαρμογών

Σενάριο

Φανταστείτε μια εταιρεία καθαρισμού με έδρα το Μάντσεστερ που ονομάζεται Northside Office Cleaning. Λειτουργεί εδώ και οκτώ χρόνια, εξυπηρετεί γραφεία με 10 έως 100 υπαλλήλους και παρέχει τακτικό καθαρισμό, εις βάθος καθαρισμό και υπηρεσίες λήξης μίσθωσης.

Η εταιρεία έχει ισχυρές κριτικές πελατών και έχει αρκετά καλή απόδοση στα τοπικά αποτελέσματα αναζήτησης. Ωστόσο, όταν ο ιδιοκτήτης απαντά σε ερωτήσεις όπως «Ποιες εταιρείες παρέχουν καθαρισμό γραφείων για μικρές επιχειρήσεις στο Μάντσεστερ;», οι βοηθοί τεχνητής νοημοσύνης σπάνια το αναφέρουν.

Το πρόβλημα δεν είναι απαραίτητα η κακή εξυπηρέτηση ή η αδύναμη φήμη. Οι πληροφορίες της εταιρείας στο διαδίκτυο είναι απλώς δύσκολο να ερμηνευθούν. Η αρχική της σελίδα αναφέρει ότι παρέχει «ολοκληρωμένες λύσεις καθαρισμού», αρκετές σελίδες υπηρεσιών χρησιμοποιούν σχεδόν πανομοιότυπη διατύπωση και ένα παλιό προφίλ καταλόγου αναφέρει τον οικιακό καθαρισμό ως την κύρια υπηρεσία της.

Επομένως, η Northside εκτελεί ένα μικρό, δομημένο έργο προβολής της Τεχνητής Νοημοσύνης αντί να δημοσιεύει δεκάδες γενικά άρθρα ελπίζοντας ότι κάτι θα προκύψει.

Τι χρειάζεται η εταιρεία

Πριν από οποιαδήποτε αλλαγή, ο κάτοχος συγκεντρώνει:

• Μια σαφής λίστα υπηρεσιών και περιοχών εξυπηρέτησης

• Τα είδη και τα μεγέθη των επιχειρήσεων που εξυπηρετεί η εταιρεία

• Δέκα γνήσιες ερωτήσεις που έθεσαν πρόσφατα πελάτες

• Υπάρχουσες σελίδες ιστότοπου και προφίλ καταλόγων

• Σχετικά προσόντα, στοιχεία ασφάλισης και επαγγελματικές συνδρομές

• Τρεις μελέτες περιπτώσεων πελατών που μπορούν να δημοσιευτούν με άδεια

• Μια λίστα με 20 υποδείξεις που θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν οι πιθανοί πελάτες

• Ένα απλό υπολογιστικό φύλλο για την καταγραφή απαντήσεων που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη

• Πρόσβαση στον ιστότοπο, τα αναλυτικά στοιχεία και τα σημαντικά επιχειρηματικά προφίλ της εταιρείας

Ο ιδιοκτήτης δημιουργεί επίσης μία εγκεκριμένη περιγραφή της εταιρείας:

«Η Northside Office Cleaning παρέχει υπηρεσίες προγραμματισμένου καθαρισμού γραφείων και βαθέος καθαρισμού για μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις σε όλο το Μείζον Μάντσεστερ.»

Η πρόταση δεν είναι ιδιαίτερα λαμπερή. Είναι, ωστόσο, αρκετά ακριβής ώστε να την κατανοήσουν τόσο οι άνθρωποι όσο και οι μηχανές.

Βήματα εγκατάστασης

Η εταιρεία ξεκινά δοκιμάζοντας τις 20 ερωτήσεις της σε δύο πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης. Κάθε ερώτηση δοκιμάζεται σε μια νέα συζήτηση, έτσι ώστε οι προηγούμενες απαντήσεις να μην επηρεάζουν την επόμενη.

Οι προτροπές καλύπτουν διάφορα είδη πρόθεσης:

• «Πόσο συχνά πρέπει να καθαρίζεται επαγγελματικά ένα γραφείο 30 ατόμων;»

• «Τι πρέπει να περιλαμβάνει ένα συμβόλαιο καθαρισμού γραφείου;»

• «Εμπορικές εταιρείες καθαρισμού για μικρά γραφεία στο Μάντσεστερ»

• «Υπηρεσίες βαθέος καθαρισμού γραφείων στο Σάλφορντ»

• «Πρέπει μια μικρή επιχείρηση να προσλάβει καθαριστή ή να χρησιμοποιήσει μια εταιρεία καθαρισμού;»

• «Τι ερωτήσεις πρέπει να κάνω σε έναν προμηθευτή καθαρισμού γραφείων;»

• «Εναλλακτικές λύσεις για τον καθαρισμό γραφείων στο Northside»

Για κάθε απάντηση, ο κάτοχος καταγράφει εάν αναφέρεται το Northside, εάν η περιγραφή είναι ακριβής, ποιοι ανταγωνιστές εμφανίζονται και εάν χρειάζονται διόρθωση τυχόν ισχυρισμοί.

Στη συνέχεια, η εταιρεία βελτιώνει τις πληροφορίες που είναι διαθέσιμες στο διαδίκτυο.

Η αρχική σελίδα της έχει ξαναγραφτεί ώστε να αναφέρει με σαφήνεια τι κάνει η εταιρεία, ποιους εξυπηρετεί και πού δραστηριοποιείται. Δημιουργούνται ξεχωριστές σελίδες για τον προγραμματισμένο καθαρισμό γραφείων, τον ενδελεχή καθαρισμό και τον καθαρισμό στο τέλος της μίσθωσης. Οι παρωχημένες καταχωρίσεις καταλόγων διορθώνονται, ενώ διπλότυπα ή άσχετα προφίλ αφαιρούνται όπου είναι δυνατόν.

Η εταιρεία δημοσιεύει επίσης πρακτικό υλικό βασισμένο σε γνήσιες ερωτήσεις πελατών, όπως:

• Ένας οδηγός συχνότητας καθαρισμού γραφείου

• Λίστα ελέγχου για μια εμπορική σύμβαση καθαρισμού με συμβόλαιο

• Μια σύγκριση μεταξύ απασχολούμενων καθαριστών και εξωτερικών εταιρειών καθαρισμού

• Μια μελέτη περίπτωσης σχετικά με τον καθαρισμό ενός λογιστικού γραφείου 45 ατόμων

• Μια σελίδα που εξηγεί πώς υπολογίζονται οι προσφορές

• Σελίδες τοποθεσίας που περιέχουν πραγματικά σχετικές τοπικές πληροφορίες

Κάθε σελίδα εξετάζεται από κάποιον που κατανοεί τη διαδικασία καθαρισμού. Στόχος δεν είναι απλώς να επαναλαμβάνεται η λέξη Μάντσεστερ ή «καθαρισμός γραφείου» σε όλο το κείμενο. Είναι να απαντηθεί σωστά η ερώτηση.

Παράδειγμα οδηγιών

Ο ιδιοκτήτης χρησιμοποιεί τις ακόλουθες οδηγίες κατά τη σύνταξη της λίστας ελέγχου της σύμβασης καθαρισμού με έναν βοηθό γραφής με τεχνητή νοημοσύνη:

«Δημιουργήστε ένα πρώτο προσχέδιο λίστας ελέγχου για μια μικρή επιχείρηση στο Μάντσεστερ που συγκρίνει τις εμπορικές συμβάσεις καθαρισμού. Χρησιμοποιήστε τις συνημμένες προδιαγραφές υπηρεσίας, τα στοιχεία ασφάλισης και πέντε ανώνυμες ερωτήσεις πελατών. Καλύψτε τη συχνότητα καθαρισμού, τις περιοχές που περιλαμβάνονται, τα αναλώσιμα, τις ρυθμίσεις πρόσβασης, την ασφάλεια, τους ελέγχους ποιότητας, τα παράπονα, τους όρους ακύρωσης και τις πρόσθετες χρεώσεις».

Μην επινοείτε νομικές απαιτήσεις, πιστοποιήσεις, τιμές ή εγγυήσεις υπηρεσιών. Σημειώστε οποιαδήποτε δήλωση που χρειάζεται επιβεβαίωση με [CHECK]. Γράψτε για έναν διευθυντή γραφείου που δεν έχει αγοράσει ποτέ πριν επαγγελματικό καθαρισμό. Διατηρήστε τον τόνο πρακτικό και αποφύγετε τους διαφημιστικούς ισχυρισμούς

Μια αδύναμη απόδοση θα μπορούσε να πει:

«Επιλέξτε το Northside επειδή προσφέρει τις καλύτερες υπηρεσίες καθαρισμού στο Μάντσεστερ σε ασυναγώνιστες τιμές.»

Αυτός ο ισχυρισμός είναι αόριστος, μη επαληθεύσιμος και προσφέρει ελάχιστη ουσία.

Μια ισχυρότερη απόδοση θα έλεγε:

«Ελέγξτε εάν η αναγραφόμενη τιμή περιλαμβάνει αναλώσιμα τουαλέτας, περιοδικό βαθύ καθαρισμό και κάλυψη για απουσία προσωπικού. Ζητήστε από τον προμηθευτή να απαριθμήσει γραπτώς τις εξαιρούμενες εργασίες, ώστε να είναι ευκολότερο να εντοπιστούν οι πρόσθετες χρεώσεις.»

Η δεύτερη εκδοχή απαντά σε ένα γνήσιο ερώτημα αγοράς χωρίς να προσποιείται ότι η εταιρεία είναι αυτόματα η καλύτερη επιλογή.

Πώς να το δοκιμάσετε

Τέσσερις εβδομάδες μετά την πραγματοποίηση των αλλαγών, η εταιρεία επαναλαμβάνει την αρχική δοκιμή των 20 εντολών.

Χρησιμοποιεί τις ίδιες πλατφόρμες, την ίδια διατύπωση και τη μέθοδο βαθμολόγησης:

• 0 βαθμοί: Δεν αναφέρεται

• 1 σημείο: Αναφέρθηκε αλλά περιγράφηκε λανθασμένα

• 2 σημεία: Αναφέρθηκε με ακρίβεια

• 3 σημεία: Περιλαμβάνεται ως σχετική επιλογή

• 4 βαθμοί: Συνιστάται με σαφή λόγο

• 5 βαθμοί: Συνιστάται εμφανώς και με ακρίβεια

Ο ιδιοκτήτης ελέγχει επίσης την ποιότητα, όχι μόνο την ορατότητα.

Μια απάντηση αποτυγχάνει στον έλεγχο ακρίβειας όταν:

• Παραθέτει μια υπηρεσία που δεν παρέχει η εταιρεία

• Δίνει λάθος περιοχή εξυπηρέτησης

• Περιγράφει την εταιρεία ως εταιρεία καθαρισμού κατοικιών

• Επινοεί μια τιμή, έναν χαρακτηρισμό ή μια εγγύηση

• Το μπερδεύει με μια άλλη επιχείρηση

• Το προτείνει σε έναν πελάτη που δεν είναι εξοπλισμένος για να εξυπηρετήσει

Το τεστ περιλαμβάνει επίσης δύσκολες περιπτώσεις. Για παράδειγμα, η Northside δεν θα πρέπει να συνιστάται έντονα για καθαρισμό βιομηχανικών επικίνδυνων αποβλήτων, επειδή δεν παρέχει αυτήν την υπηρεσία. Ο αποκλεισμός από μια ακατάλληλη απάντηση είναι πιο πολύτιμος από το να λάβετε μια ανακριβή αναφορά.

Αποτέλεσμα

Ενδεικτικό αποτέλεσμα: Στο αρχικό τεστ 40 απαντήσεων - 20 ερωτήσεις σε δύο πλατφόρμες - η Northside εμφανίστηκε σε τέσσερις απαντήσεις. Δύο αναφορές περιέγραφαν την εταιρεία με ακρίβεια, ενώ οι άλλες δύο υποδήλωναν λανθασμένα ότι ο καθαρισμός κατοικιών ήταν η κύρια υπηρεσία της.

Αφού βελτιώθηκαν ο ιστότοπος και τα εξωτερικά προφίλ, η ίδια δοκιμή παρήγαγε 11 αναφορές σε 40 απαντήσεις. Εννέα ήταν ακριβείς, μία χρησιμοποιούσε μια ξεπερασμένη περιγραφή υπηρεσίας και μία κατονόμασε την εταιρεία χωρίς αρκετές πληροφορίες για να αξιολογήσει την περιγραφή.

Σύμφωνα με το σύστημα βαθμολόγησης των πέντε βαθμών, το σύνολο αυξήθηκε από 8 βαθμούς από τους 200 σε 30 βαθμούς από τους 200. Αυτό εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει μια ασθενή ορατότητα συνολικά, αλλά παρέχει μια αναπαραγώγιμη βασική γραμμή και αποκαλύπτει πού χρειάζεται περαιτέρω εργασία.

Η εταιρεία καταγράφει επίσης 14 επισκέψεις στις σελίδες καθαρισμού των εμπορικών προϊόντων της από πηγές παραπομπής που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη κατά τη διάρκεια των επόμενων τεσσάρων εβδομάδων. Αυτός ο αριθμός καταγράφεται ξεχωριστά, επειδή η παρακολούθηση παραπομπών δεν καταγράφει κάθε επίσκεψη που επηρεάζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και ο μικρός αριθμός δεν επαρκεί για να αποδείξει ότι οι αλλαγές περιεχομένου προκάλεσαν αύξηση των ερωτημάτων.

Αυτά τα στοιχεία αποτελούν ένα παράδειγμα εκτίμησης για το δηλωμένο φανταστικό τεστ και όχι ένα δημοσιευμένο αποτέλεσμα εταιρείας. Μια επιχείρηση θα πρέπει να εκτελεί τη δική της βασική γραμμή και να χρησιμοποιεί τις ίδιες υποδείξεις, πλατφόρμες και κανόνες βαθμολόγησης κάθε φορά.

Τι μπορεί να πάει στραβά

Η εταιρεία θα μπορούσε εύκολα να υπονομεύσει το έργο εστιάζοντας μόνο στον αριθμό των αναφορών.

Για παράδειγμα, μια εταιρεία μπορεί να δημοσιεύσει δεκάδες σχεδόν πανομοιότυπες σελίδες τοποθεσίας, να αποκτήσει καταχωρίσεις καταλόγων χαμηλής ποιότητας ή να δημιουργήσει φανταστικές μελέτες περίπτωσης. Αυτές οι τακτικές μπορεί να αυξήσουν τον όγκο κειμένου που σχετίζεται με την επωνυμία, ενώ παράλληλα να καταστήσουν τις υποκείμενες πληροφορίες λιγότερο αξιόπιστες.

Άλλοι κίνδυνοι περιλαμβάνουν:

• Αφήνοντας τα παρωχημένα προφίλ αμετάβλητα

• Δημοσίευση στοιχείων πελατών χωρίς άδεια

• Ισχυρισμός προσόντων που η εταιρεία δεν κατέχει

• Χρήση μαρτυριών που δεν μπορούν να επαληθευτούν

• Δοκιμή μόνο ερωτημάτων που είναι πιθανό να παράγουν ευνοϊκές απαντήσεις

• Αντιμετώπιση μίας απόκρισης τεχνητής νοημοσύνης ως μόνιμο αποτέλεσμα

• Αγνοώντας ανακριβείς συστάσεις επειδή εξακολουθούν να αναφέρουν την επωνυμία

• Υποθέτοντας ότι κάθε αλλαγή στην ορατότητα προκλήθηκε από τις ενημερώσεις του ιστότοπου

Συνεπώς, η εταιρεία θα πρέπει να τηρεί χρονολογημένο αρχείο των δοκιμών της, να αποθηκεύει τις απαντήσεις όπου επιτρέπεται και να εξετάζει χειροκίνητα τους σημαντικούς ισχυρισμούς περί πραγματικών περιστατικών.

Πρακτικό πακέτο

Το Northside δεν βελτιώνει την προβολή του στην Τεχνητή Νοημοσύνη μέσω μιας μυστικής φράσης ή μιας τεχνικής συντόμευσης. Γίνεται πιο εύκολο να αναφερθεί επειδή ο ιστότοπός του, τα εξωτερικά προφίλ του και το πρακτικό του περιεχόμενο επικοινωνούν όλα την ίδια σαφή ιστορία.

Το μάθημα είναι απλό: ορίστε τα ερωτήματα που έχουν σημασία, δημιουργήστε μια επαναλήψιμη βάση, διορθώστε τις συγκεχυμένες πληροφορίες και δημοσιεύστε στοιχεία που βοηθούν κάποιον να λάβει μια σωστή απόφαση. Η ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει τη μεγαλύτερη αξία όταν οι αναφορές που προκύπτουν δεν είναι μόνο συχνές, αλλά ακριβείς και άξιες.

Συχνές ερωτήσεις

Τι είναι η ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης και γιατί είναι σημαντική για τις επιχειρήσεις;

Η ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) είναι η πιθανότητα εμφάνισης μιας επωνυμίας, ενός ιστότοπου, ενός προϊόντος ή ενός ειδικού σε απαντήσεις που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό έχει σημασία επειδή οι άνθρωποι χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να ερευνήσουν προβλήματα, να συγκρίνουν προμηθευτές και να προεπιλέξουν προϊόντα πριν επισκεφθούν έναν ιστότοπο. Η ισχυρή ορατότητα μπορεί να βελτιώσει την ανακάλυψη επωνυμίας, την αντιληπτή εξουσία και την κατάλληλη επισκεψιμότητα, ακόμη και όταν ο χρήστης δεν κάνει αμέσως κλικ σε έναν σύνδεσμο.

Πώς διαφέρει η ορατότητα της τεχνητής νοημοσύνης από το παραδοσιακό SEO;

Το παραδοσιακό SEO επικεντρώνεται κυρίως στο να βοηθά τις ιστοσελίδες να κατατάσσονται στα αποτελέσματα αναζήτησης, ενώ η ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης επικεντρώνεται στην αναφορά, τη σύνοψη, τη σύγκριση ή την προτεινόμενη χρήση τους σε μια απάντηση που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Οι δύο τομείς αλληλεπικαλύπτονται, επειδή η συνάφεια, η αυθεντία και το πολύτιμο περιεχόμενο εξακολουθούν να έχουν σημασία. Ωστόσο, τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης χρειάζονται επίσης σαφείς πληροφορίες σχετικά με το ποια είναι μια επωνυμία, τι προσφέρει και ποια θέματα κατανοεί με πραγματικό βάθος.

Πώς αποφασίζουν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ποιες μάρκες θα αναφέρουν;

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λαμβάνουν συνήθως υπόψη τη συνάφεια, την αυθεντία, τη σαφήνεια, τη συνέπεια και την επιβεβαίωση. Μια επωνυμία είναι πιο εύκολο να αναφερθεί όταν ο ιστότοπός της εξηγεί με σαφήνεια τις υπηρεσίες, το κοινό, τις τοποθεσίες και την εξειδίκευσή της. Οι συνεπείς πληροφορίες σε καταλόγους, δημοσιεύσεις, συνεντεύξεις και ιστότοπους συνεργατών μπορούν επίσης να ενισχύσουν την εμπιστοσύνη. Οι αντικρουόμενες περιγραφές ή η ασαφής τοποθέτηση μπορεί να κάνουν την επωνυμία πιο δύσκολη στην ερμηνεία και λιγότερο πιθανό να εμφανιστεί.

Πώς μπορεί μια μικρή επιχείρηση να βελτιώσει την προβολή της στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Μια μικρή επιχείρηση μπορεί να ξεκινήσει εντοπίζοντας τις ερωτήσεις που είναι πιθανό να θέσουν οι πελάτες, δοκιμάζοντας αυτές τις ερωτήσεις σε διάφορες πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης και καταγράφοντας τα αποτελέσματα. Στη συνέχεια, θα πρέπει να διευκρινίσει τις βασικές σελίδες του ιστότοπού της, να διορθώσει τα ξεπερασμένα προφίλ και να δημοσιεύσει πρακτικό περιεχόμενο που βασίζεται σε γνήσιες ανησυχίες των πελατών. Η εξειδικευμένη εμπειρογνωμοσύνη, η τοπική συνάφεια και τα συγκεκριμένα παραδείγματα μπορούν να βοηθήσουν τις μικρότερες εταιρείες να ανταγωνιστούν ευρύτερες, πιο γνωστές μάρκες.

Ποιοι τύποι περιεχομένου είναι οι καλύτεροι για ορατότητα αναζήτησης μέσω τεχνητής νοημοσύνης;

Οι ισχυρές μορφές περιλαμβάνουν οριστικούς οδηγούς, σελίδες σύγκρισης, γλωσσάρια, συχνές ερωτήσεις, μελέτες περιπτώσεων, λίστες ελέγχου και πρωτότυπη έρευνα. Αυτές οι μορφές βοηθούν τα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης να απαντούν σε σαφείς ερωτήσεις πληροφόρησης, αγοράς και αντιμετώπισης προβλημάτων. Το καλύτερο περιεχόμενο είναι συγκεκριμένο, καλά οργανωμένο και υποστηρίζεται από παραδείγματα ή στοιχεία. Τα γενικά άρθρα που επαναλαμβάνουν ευρέως διαθέσιμες πληροφορίες δεν δίνουν στα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης λόγους να επιλέξουν ή να αναφερθούν σε μια συγκεκριμένη πηγή.

Πώς θα πρέπει μια επιχείρηση να ελέγχει εάν οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης αναφέρουν την επωνυμία της;

Δημιουργήστε μια σταθερή λίστα σχετικών προτροπών που καλύπτουν ενημερωτικές, συγκριτικές, τοπικές, προθέσεων αγοράς και αναζητήσεις για συγκεκριμένες επωνυμίες. Δοκιμάστε τις ίδιες προτροπές σε πολλαπλές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, κατά προτίμηση σε νέες συνομιλίες, και καταγράψτε εάν εμφανίζεται η επωνυμία, πώς περιγράφεται και ποιοι ανταγωνιστές περιλαμβάνονται. Επαναλάβετε τη διαδικασία τακτικά χρησιμοποιώντας συνεπή διατύπωση, ώστε οι αλλαγές να μπορούν να συγκρίνονται πιο αξιόπιστα με την πάροδο του χρόνου.

Πώς μπορούν τα δομημένα δεδομένα να υποστηρίξουν την ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Τα δομημένα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν τις μηχανές να ερμηνεύσουν σημαντικές λεπτομέρειες σχετικά με μια επιχείρηση, όπως το όνομά της, τις υπηρεσίες, τα προϊόντα, τις τοποθεσίες, τους συγγραφείς και τις συχνές ερωτήσεις. Δεν εγγυώνται ότι μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης θα αναφέρει την επωνυμία. Ωστόσο, μπορούν να υποστηρίξουν σαφέστερη αναγνώριση οντοτήτων όταν συνδυάζονται με ακριβές περιεχόμενο ιστότοπου, συνεπή εξωτερικά προφίλ, τοπική αυθεντία και αξιόπιστα στοιχεία.

Ποια είναι τα πιο συνηθισμένα λάθη ορατότητας στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Συνηθισμένα λάθη περιλαμβάνουν τη δημοσίευση γενικού περιεχομένου, την αναζήτηση αναφορών χωρίς την οικοδόμηση αξιοπιστίας, την παραμονή αντικρουόμενων πληροφοριών για την επωνυμία στο διαδίκτυο και την υπερβολική εξάρτηση από ανεξέλεγκτο κείμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη. Οι επιχειρήσεις ενδέχεται επίσης να μετρούν μόνο την επισκεψιμότητα του ιστότοπού τους, παραβλέποντας ανακριβείς περιγραφές ή ακατάλληλες προτάσεις. Μια αναφορά σε επωνυμία δεν είναι αυτόματα πολύτιμη. Θα πρέπει να συνδέει την εταιρεία με τη σωστή υπηρεσία, τοποθεσία, κοινό και τομέα εξειδίκευσης.

Πώς μετράτε με ακρίβεια την ορατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης;

Παρακολουθήστε ένα καθορισμένο σύνολο προτροπών και καταγράψτε τη συχνότητα αναφοράς, την ακρίβεια της περιγραφής, την ισχύ της σύστασης, τις εμφανίσεις ανταγωνιστών και τα πραγματικά σφάλματα. Ένα απλό σύστημα βαθμολόγησης μπορεί να ταξινομήσει τα αποτελέσματα από το να μην αναφέρονται έως το να προτείνονται εμφανώς και με ακρίβεια. Η βαθμολογία δεν αποτελεί καθολικό επιστημονικό πρότυπο, αλλά δημιουργεί μια επαναλήψιμη βάση. Οι συνεπείς δοκιμές είναι πιο πολύτιμες από την αντιμετώπιση μιας μεμονωμένης απάντησης από την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μόνιμης απόδειξης.

Πόσος χρόνος χρειάζεται για να βελτιωθεί η ορατότητα στις απαντήσεις που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Δεν υπάρχει εγγυημένο χρονικό πλαίσιο, επειδή οι πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης χρησιμοποιούν διαφορετικές πηγές δεδομένων, μεθόδους ανάκτησης και χρονοδιαγράμματα ενημέρωσης. Συνήθως, οι επιχειρήσεις θα πρέπει πρώτα να διορθώνουν τις ασαφείς πληροφορίες του ιστότοπου και τα παρωχημένα εξωτερικά προφίλ, στη συνέχεια να δημοσιεύουν ισχυρότερο υποστηρικτικό περιεχόμενο και να παρακολουθούν τα αποτελέσματα σε διάφορους κύκλους δοκιμών. Οι βελτιώσεις ενδέχεται να εμφανίζονται σταδιακά και οι μεταβαλλόμενες απαντήσεις δεν αποδεικνύουν πάντα ότι μια συγκεκριμένη ενημέρωση ιστότοπου προκάλεσε τη διαφορά.

Αναφορές

1. OpenAI — openai.com

2. Κέντρο βοήθειας OpenAI — help.openai.com

3. Κέντρο Αναζήτησης Google — developers.google.com

4. Βοήθεια για την Αναζήτηση Google — support.google.com

5. arXiv — Γενετική βελτιστοποίηση μηχανών — arxiv.org

6. Κέντρο Ερευνών Pew — pewresearch.org

Βρείτε την τελευταία λέξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επίσημο κατάστημα βοηθών τεχνητής νοημοσύνης

Σχετικά με εμάς