Αν έχετε ψάξει για εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και αναρωτιέστε πού συμβαίνει η πραγματική μαγεία από άκρο σε άκρο - από την άμεση διόρθωση έως την παραγωγή με την παρακολούθηση - αυτό είναι που ακούτε συνεχώς. Το Vertex AI της Google συνδυάζει χώρους μοντελοποίησης, MLOs, συνδέσεις δεδομένων και αναζήτηση διανυσμάτων σε ένα ενιαίο, εταιρικού επιπέδου μέρος. Ξεκινήστε απότομα και μετά κλιμακώστε. Είναι εκπληκτικά σπάνιο να έχετε και τα δύο κάτω από την ίδια στέγη.
Παρακάτω είναι η απλή ξενάγηση. Θα απαντήσουμε στην απλή ερώτηση - Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη του Google Vertex; - και θα δείξουμε επίσης πώς ταιριάζει στο stack σας, τι να δοκιμάσετε πρώτα, πώς συμπεριφέρονται τα κόστη και πότε οι εναλλακτικές λύσεις έχουν περισσότερο νόημα. Προετοιμαστείτε. Υπάρχουν πολλά εδώ, αλλά η διαδρομή είναι πιο απλή από ό,τι φαίνεται. 🙂
Άρθρα που ίσως σας ενδιαφέρουν μετά από αυτό:
🔗 Τι είναι ένας εκπαιδευτής Τεχνητής Νοημοσύνης
Εξηγεί πώς οι εκπαιδευτές τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν τα μοντέλα μέσω ανθρώπινης ανατροφοδότησης και επισήμανσης.
🔗 Τι είναι το arbitrage της τεχνητής νοημοσύνης: Η αλήθεια πίσω από τη λέξη-κλειδί
Αναλύει το arbitrage της τεχνητής νοημοσύνης, το επιχειρηματικό του μοντέλο και τις επιπτώσεις στην αγορά.
🔗 Τι είναι η συμβολική τεχνητή νοημοσύνη: Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε
Καλύπτει τη λογική συλλογιστική της συμβολικής Τεχνητής Νοημοσύνης και πώς αυτή διαφέρει από τη μηχανική μάθηση.
🔗 Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται για την Τεχνητή Νοημοσύνη
Συγκρίνει την Python, την R και άλλες γλώσσες για την ανάπτυξη και την έρευνα Τεχνητής Νοημοσύνης.
🔗 Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη ως υπηρεσία
Εξηγεί τις πλατφόρμες AIaaS, τα οφέλη και τον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις αξιοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στο cloud.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη Google Vertex; 🚀
Το Google Vertex AI είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη, ενοποιημένη πλατφόρμα στο Google Cloud για την κατασκευή, τον έλεγχο, την ανάπτυξη και τη διαχείριση συστημάτων AI, καλύπτοντας τόσο την κλασική μηχανική μάθηση όσο και τη σύγχρονη δημιουργική AI. Συνδυάζει ένα στούντιο μοντέλων, εργαλεία πρακτόρων, αγωγούς, σημειωματάρια, μητρώα, παρακολούθηση, αναζήτηση διανυσμάτων και στενές ενσωματώσεις με υπηρεσίες δεδομένων Google Cloud [1].
Με απλά λόγια: είναι το μέρος όπου δημιουργείτε πρωτότυπα με βασικά μοντέλα, τα ρυθμίζετε, τα αναπτύσσετε σε ασφαλή τελικά σημεία, αυτοματοποιείτε με αγωγούς και διατηρείτε τα πάντα υπό παρακολούθηση και έλεγχο. Το πιο σημαντικό είναι ότι αυτό γίνεται σε ένα μέρος - κάτι που έχει μεγαλύτερη σημασία από ό,τι φαίνεται την πρώτη μέρα [1].
Γρήγορο μοτίβο πραγματικού κόσμου: Οι ομάδες συχνά σχεδιάζουν προτροπές στο Studio, συνδέουν ένα ελάχιστο σημειωματάριο για να δοκιμάσουν την είσοδο/έξοδο σε σχέση με πραγματικά δεδομένα και, στη συνέχεια, προωθούν αυτά τα στοιχεία σε ένα καταχωρημένο μοντέλο, ένα τελικό σημείο και μια απλή διοχέτευση. Η δεύτερη εβδομάδα είναι συνήθως παρακολούθηση και ειδοποιήσεις. Το θέμα δεν είναι οι ηρωισμοί - είναι η επαναληψιμότητα.
Τι κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη του Google Vertex καταπληκτική ✅
-
Μία στέγη για τον κύκλο ζωής - πρωτότυπο σε στούντιο, εγγραφή εκδόσεων, ανάπτυξη για παρτίδα ή σε πραγματικό χρόνο και, στη συνέχεια, παρακολούθηση για αποκλίσεις και προβλήματα. Λιγότερος κώδικας κόλλησης. Λιγότερες καρτέλες. Περισσότερος ύπνος [1].
-
Model Garden + μοντέλα Gemini - ανακαλύψτε, προσαρμόστε και αναπτύξτε μοντέλα από την Google και τους συνεργάτες της, συμπεριλαμβανομένης της τελευταίας οικογένειας Gemini, για εργασία κειμένου και πολυτροπικών εργασιών [1].
-
Δημιουργός πρακτόρων - δημιουργήστε πράκτορες πολλαπλών βημάτων με επίκεντρο τις εργασίες, οι οποίοι μπορούν να συντονίζουν εργαλεία και δεδομένα με υποστήριξη αξιολόγησης και διαχειριζόμενο χρόνο εκτέλεσης [2].
-
Διαδικασίες για αξιοπιστία - ενορχήστρωση χωρίς διακομιστή για επαναλήψιμη εκπαίδευση, αξιολόγηση, ρύθμιση και ανάπτυξη. Θα ευχαριστήσετε τον εαυτό σας όταν ολοκληρωθεί η τρίτη επανεκπαίδευση [1].
-
Αναζήτηση διανυσμάτων σε κλίμακα - ανάκτηση διανυσμάτων υψηλής κλίμακας και χαμηλής καθυστέρησης για RAG, προτάσεις και σημασιολογική αναζήτηση, βασισμένη στην υποδομή παραγωγικού επιπέδου της Google [3].
-
Διαχείριση λειτουργιών με το BigQuery - διατηρήστε τα δεδομένα των λειτουργιών σας στο BigQuery και προβάλετε λειτουργίες online μέσω του Vertex AI Feature Store χωρίς να δημιουργείτε διπλότυπο ενός offline store [4].
-
Σημειωματάρια Workbench - διαχειριζόμενα περιβάλλοντα Jupyter συνδεδεμένα με υπηρεσίες Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, κ.λπ.) [1].
-
Επιλογές υπεύθυνης τεχνητής νοημοσύνης - εργαλεία ασφαλείας συν μηδενικής διατήρησης δεδομένων (όταν διαμορφώνονται κατάλληλα) για δημιουργικά φόρτα εργασίας [5].
Τα βασικά κομμάτια που θα αγγίξετε πραγματικά 🧩
1) Vertex AI Studio - όπου οι προτροπές μεγαλώνουν 🌱
Αναπαραγωγή, αξιολόγηση και ρύθμιση μοντέλων βάσης σε ένα περιβάλλον χρήστη. Ιδανικό για γρήγορες επαναλήψεις, επαναχρησιμοποιήσιμα μηνύματα και μεταβίβαση στην παραγωγή μόλις κάτι «κάνει κλικ» [1].
2) Μοντελιστικός Κήπος - ο κατάλογος μοντέλων σας 🍃
Μια κεντρική βιβλιοθήκη μοντέλων της Google και συνεργατών. Περιηγηθείτε, προσαρμόστε και αναπτύξτε με λίγα μόνο κλικ - ένα πραγματικό σημείο εκκίνησης αντί για κυνήγι θησαυρού [1].
3) Agent Builder - για αξιόπιστους αυτοματισμούς 🤝
Καθώς οι πράκτορες εξελίσσονται από τις επιδείξεις στην πραγματική εργασία, χρειάζεστε εργαλεία, βάση και ενορχήστρωση. Το Agent Builder παρέχει υποστήριξη (συνεδρίες, τράπεζα μνήμης, ενσωματωμένα εργαλεία, αξιολογήσεις) ώστε οι εμπειρίες πολλαπλών πρακτόρων να μην καταρρέουν λόγω της ακαταστασίας του πραγματικού κόσμου [2].
4) Αγωγοί - γιατί θα επαναλάβετε τον εαυτό σας ούτως ή άλλως 🔁
Αυτοματοποιήστε τις ροές εργασίας ML και gen-AI με έναν ενορχηστρωτή χωρίς διακομιστή. Υποστηρίζει την παρακολούθηση τεχνουργημάτων και τις αναπαραγώγιμες εκτελέσεις - σκεφτείτε το ως CI για τα μοντέλα σας [1].
5) Πάγκος εργασίας - διαχειριζόμενοι φορητοί υπολογιστές χωρίς το ξύρισμα yak 📓
Δημιουργήστε ασφαλή περιβάλλοντα JupyterLab με εύκολη πρόσβαση στο BigQuery, το Cloud Storage και πολλά άλλα. Εύχρηστο για εξερεύνηση, μηχανική χαρακτηριστικών και ελεγχόμενα πειράματα [1].
6) Μητρώο Μοντέλων - διαχείριση εκδόσεων που παραμένει σταθερή 🗃️
Παρακολουθήστε μοντέλα, εκδόσεις, γενεαλογία και αναπτύξτε απευθείας στα τελικά σημεία. Το μητρώο κάνει τις μεταβιβάσεις στη μηχανική πολύ λιγότερο εύθραυστες [1].
7) Αναζήτηση διανυσμάτων - RAG που δεν τραυλίζει 🧭
Κλιμακώστε την ανάκτηση σημασιολογίας με την υποδομή διανυσματικών δεδομένων παραγωγής της Google - χρήσιμη για συνομιλία, σημασιολογική αναζήτηση και προτάσεις όπου η καθυστέρηση είναι ορατή στον χρήστη [3].
8) Feature Store - διατηρήστε το BigQuery ως πηγή αλήθειας 🗂️
Διαχειριστείτε και προβάλετε λειτουργίες στο διαδίκτυο από δεδομένα που υπάρχουν στο BigQuery. Λιγότερη αντιγραφή, λιγότερες εργασίες συγχρονισμού, μεγαλύτερη ακρίβεια [4].
9) Παρακολούθηση μοντέλου - εμπιστοσύνη, αλλά επαλήθευση 📈
Προγραμματίστε ελέγχους μετατόπισης, ορίστε ειδοποιήσεις και παρακολουθήστε την ποιότητα της παραγωγής. Κάθε φορά που αλλάζει η κυκλοφορία, θα το χρειαστείτε αυτό [1].
Πώς εντάσσεται στη στοίβα δεδομένων σας 🧵
-
BigQuery - εκπαίδευση με δεδομένα εκεί, προώθηση προβλέψεων παρτίδας πίσω σε πίνακες και μεταφορά προβλέψεων σε αναλυτικά στοιχεία ή ενεργοποίηση κατάντη [1][4].
-
Αποθήκευση στο cloud - αποθήκευση συνόλων δεδομένων, αντικειμένων και εξόδων μοντέλων χωρίς να χρειάζεται να επανεφευρεθεί ένα επίπεδο blob [1].
-
Ροή δεδομένων & φίλοι - εκτέλεση διαχειριζόμενης επεξεργασίας δεδομένων εντός αγωγών για προεπεξεργασία, εμπλουτισμό ή συμπερασματολογία ροής [1].
-
Τελικά σημεία ή μαζική ανάπτυξη - αναπτύξτε τελικά σημεία σε πραγματικό χρόνο για εφαρμογές και πράκτορες ή εκτελέστε μαζικές εργασίες για να βαθμολογήσετε ολόκληρους πίνακες - πιθανότατα θα χρησιμοποιήσετε και τα δύο [1].
Συνήθεις περιπτώσεις χρήσης που πραγματικά πετυχαίνουν 🎯
-
Συνομιλία, συγκυβερνήτες και πράκτορες - με γείωση στα δεδομένα σας, χρήση εργαλείων και ροές πολλαπλών βημάτων. Το Agent Builder έχει σχεδιαστεί για αξιοπιστία, όχι μόνο καινοτομία [2].
-
RAG και σημασιολογική αναζήτηση - συνδυάστε την Αναζήτηση Διανυσμάτων με την Gemini για να απαντήσετε σε ερωτήσεις χρησιμοποιώντας το ιδιόκτητο περιεχόμενό σας. Η ταχύτητα έχει μεγαλύτερη σημασία από ό,τι προσποιούμαστε [3].
-
Προγνωστική Μηχανική Μάθηση - εκπαίδευση μοντέλων σε μορφή πίνακα ή εικόνας, ανάπτυξη σε τελικό σημείο, παρακολούθηση της απόκλισης, επανεκπαίδευση με αγωγούς όταν υπερβαίνουν τα όρια. Κλασικό, αλλά κρίσιμο [1].
-
Ενεργοποίηση Analytics - σύνταξη προβλέψεων στο BigQuery, δημιουργία κοινού και τροφοδοσία καμπανιών ή αποφάσεων προϊόντων. Ένας ωραίος κύκλος όταν το μάρκετινγκ συναντά την επιστήμη δεδομένων [1][4].
Συγκριτικός πίνακας - Vertex AI έναντι δημοφιλών εναλλακτικών λύσεων 📊
Γρήγορη επισκόπηση. Ελαφρώς αισιόδοξος. Λάβετε υπόψη ότι οι ακριβείς δυνατότητες και οι τιμές ποικίλλουν ανάλογα με την υπηρεσία και την περιοχή.
| Πλατφόρμα | Καλύτερο κοινό | Γιατί λειτουργεί |
|---|---|---|
| Vertex AI | Ομάδες στο Google Cloud, συνδυασμός τεχνητής νοημοσύνης γενιάς + μηχανικής μάθησης | Ενοποιημένο στούντιο, αγωγοί, μητρώο, αναζήτηση διανυσμάτων και ισχυροί δεσμοί με το BigQuery [1]. |
| AWS SageMaker | Οργανισμοί με προτεραιότητα την AWS που χρειάζονται εργαλεία βαθιάς εκμάθησης μηχανικής μάθησης (ML) | Ώριμη υπηρεσία μηχανικής μάθησης (ML) πλήρους κύκλου ζωής με ευρείες επιλογές εκπαίδευσης και ανάπτυξης. |
| Azure ML | Εταιρικό IT ευθυγραμμισμένο με τη Microsoft | Ενσωματωμένος κύκλος ζωής ML, σχεδιαστής UI και διακυβέρνηση στο Azure. |
| Databricks ML | Ομάδες Lakehouse, ροές που απαιτούν πολλά σημειωματάρια | Ισχυρές ροές εργασίας με βάση τα δεδομένα και δυνατότητες μηχανικής μάθησης παραγωγής. |
Ναι, η διατύπωση είναι άνιση - οι πραγματικοί πίνακες μερικές φορές είναι.
Κόστος σε απλά αγγλικά 💸
Πληρώνετε κυρίως για τρία πράγματα:
-
Χρήση μοντέλου για γενετικές κλήσεις - τιμολόγηση ανά φόρτο εργασίας και κατηγορία χρήσης.
-
Υπολογίστε για προσαρμοσμένες εργασίες εκπαίδευσης και βελτίωσης.
-
Εξυπηρέτηση για ηλεκτρονικά τελικά σημεία ή μαζικές εργασίες.
Για ακριβείς αριθμούς και τις τελευταίες αλλαγές, ελέγξτε τις επίσημες σελίδες τιμολόγησης για το Vertex AI και για τις δημιουργικές προσφορές του. Συμβουλή για την οποία θα ευγνωμονείτε αργότερα: ελέγξτε τις επιλογές παροχής και τις ποσοστώσεις για τα τελικά σημεία Studio έναντι των τελικών σημείων παραγωγής πριν από την αποστολή οποιουδήποτε μεγάλου όγκου [1][5].
Ασφάλεια, διακυβέρνηση και υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη 🛡️
Το Vertex AI παρέχει καθοδήγηση και εργαλεία ασφαλείας για την υπεύθυνη Τεχνητή Νοημοσύνη, καθώς και διαδρομές διαμόρφωσης για την επίτευξη μηδενικής διατήρησης δεδομένων για ορισμένα δημιουργικά φόρτα εργασίας (για παράδειγμα, απενεργοποιώντας την προσωρινή αποθήκευση δεδομένων και επιλέγοντας να μην λαμβάνετε συγκεκριμένα αρχεία καταγραφής, όπου είναι εφικτό) [5]. Συνδυάστε τα με πρόσβαση βάσει ρόλων, ιδιωτική δικτύωση και αρχεία καταγραφής ελέγχου για δομές φιλικές προς τη συμμόρφωση [1].
Πότε η Τεχνητή Νοημοσύνη της Vertex είναι τέλεια - και πότε είναι υπερβολική 🧠
-
Ιδανικό αν θέλετε ένα περιβάλλον για gen-AI και ML, στενή ενσωμάτωση με το BigQuery και μια διαδρομή παραγωγής που περιλαμβάνει pipelines, registry και παρακολούθηση. Αν η ομάδα σας καλύπτει τομείς όπως η επιστήμη δεδομένων και η μηχανική εφαρμογών, η κοινόχρηστη επιφάνεια βοηθάει.
-
Υπερβολική χρήση αν χρειάζεστε μόνο μια ελαφριά κλήση μοντέλου ή ένα πρωτότυπο ενός σκοπού που δεν θα χρειάζεται διακυβέρνηση, επανεκπαίδευση ή παρακολούθηση. Σε αυτές τις περιπτώσεις, μια απλούστερη επιφάνεια API μπορεί να είναι αρκετή προς το παρόν.
Ας είμαστε ειλικρινείς: τα περισσότερα πρωτότυπα είτε πεθαίνουν είτε αποκτούν κυνόδοντες. Η Vertex AI χειρίζεται τη δεύτερη περίπτωση.
Γρήγορη εκκίνηση - η 10λεπτη γευστική δοκιμή ⏱️
-
Ανοίξτε το Vertex AI Studio για να δημιουργήσετε ένα πρωτότυπο με ένα μοντέλο και αποθηκεύστε μερικές προτροπές που σας αρέσουν. Ξεκινήστε με το πραγματικό κείμενο και τις εικόνες σας [1].
-
Συνδέστε την καλύτερη προτροπή σας σε μια μινιμαλιστική εφαρμογή ή σημειωματάριο από το Workbench . Ωραίο και εύχρηστο [1].
-
Καταχωρίστε το μοντέλο υποστήριξης ή το συντονισμένο στοιχείο της εφαρμογής στο Μητρώο Μοντέλων, ώστε να μην ψάχνετε για ανώνυμα αντικείμενα [1].
-
Δημιουργήστε μια σωλήνωση που φορτώνει δεδομένα, αξιολογεί τα αποτελέσματα και αναπτύσσει μια νέα έκδοση πίσω από ένα ψευδώνυμο. Η επαναληψιμότητα υπερτερεί των ηρωισμών [1].
-
Προσθέστε Παρακολούθηση για να εντοπίσετε την απόκλιση και να ορίσετε βασικές ειδοποιήσεις. Ο μελλοντικός σας εαυτός θα σας αγοράσει καφέ για αυτό [1].
Προαιρετικό αλλά έξυπνο: εάν η περίπτωση χρήσης σας είναι εύχρηστη ή φλύαρη, προσθέστε την Αναζήτηση Διανυσμάτων και τη γείωση από την πρώτη κιόλας μέρα. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ καλού και εκπληκτικά χρήσιμου [3].
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη Google Vertex; - η σύντομη εκδοχή 🧾
Τι είναι το Google Vertex AI; Είναι η ολοκληρωμένη πλατφόρμα του Google Cloud για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη διαχείριση συστημάτων AI - από την προτροπή έως την παραγωγή - με ενσωματωμένα εργαλεία για πράκτορες, αγωγούς, αναζήτηση διανυσμάτων, σημειωματάρια, μητρώα και παρακολούθηση. Διατυπώνει απόψεις με τρόπους που βοηθούν τις ομάδες να αποδώσουν [1].
Εναλλακτικές λύσεις με μια ματιά - επιλογή της σωστής λωρίδας 🛣️
Αν είστε ήδη εξοικειωμένοι με το AWS, το SageMaker θα σας φανεί γηγενές. Τα καταστήματα Azure συχνά προτιμούν το Azure ML . Αν η ομάδα σας ζει σε φορητούς υπολογιστές και lakehouses, το Databricks ML είναι εξαιρετικό. Τίποτα από αυτά δεν είναι λάθος - η βαρύτητα των δεδομένων σας και οι απαιτήσεις διακυβέρνησης συνήθως αποφασίζουν.
Συχνές ερωτήσεις - ταχεία πυρά 🧨
-
Είναι η Vertex AI μόνο για δημιουργική AI; Η No-Vertex AI καλύπτει επίσης την κλασική εκπαίδευση και εξυπηρέτηση ML με λειτουργίες MLOps για επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς ML [1].
-
Μπορώ να διατηρήσω το BigQuery ως το κύριο κατάστημά μου; Ναι - χρησιμοποιήστε το Feature Store για να διατηρήσετε δεδομένα χαρακτηριστικών στο BigQuery και να τα εμφανίσετε online χωρίς να δημιουργήσετε διπλότυπο ενός offline καταστήματος [4].
-
Βοηθάει η Vertex AI με το RAG; Ναι - Το Vector Search έχει σχεδιαστεί για αυτό και ενσωματώνεται με την υπόλοιπη στοίβα [3].
-
Πώς μπορώ να ελέγξω το κόστος; Ξεκινήστε με μικρά κόστη, μετρήστε και ελέγξτε τα ποσοστά/προμήθεια και την τιμολόγηση ανά κατηγορία φόρτου εργασίας πριν από την κλιμάκωση [1][5].
Αναφορές
[1] Google Cloud - Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη Vertex (Επισκόπηση ενοποιημένης πλατφόρμας) - διαβάστε περισσότερα
[2] Google Cloud - Επισκόπηση του Vertex AI Agent Builder - διαβάστε περισσότερα
[3] Google Cloud - Χρήση της αναζήτησης διανυσμάτων Vertex AI με τη μηχανή Vertex AI RAG - διαβάστε περισσότερα
[4] Google Cloud - Εισαγωγή στη διαχείριση λειτουργιών στο Vertex AI - διαβάστε περισσότερα
[5] Google Cloud - Διατήρηση δεδομένων πελατών και μηδενική διατήρηση δεδομένων στο Vertex AI - διαβάστε περισσότερα