Ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Σύντομη απάντηση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργήθηκε από ένα μόνο άτομο. Προέκυψε μέσα από το έργο πολλών ερευνητών με την πάροδο του χρόνου. Αν χρειάζεται ένας επίσημος ιδρυτής, ο John McCarthy είναι η τυπική απάντηση, ενώ ο Alan Turing και άλλοι έθεσαν τα βαθύτερα θεμέλια ( Stanford , Britannica ).

Βασικά συμπεράσματα:

Πίστωση : Ονομάστε τον John McCarthy όταν η ερώτηση αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη ως επίσημο πεδίο.

Προέλευση : Αναφέρω τον Άλαν Τούρινγκ όταν η έμφαση δίνεται στις πρώιμες ιδέες πίσω από τη μηχανική σκέψη.

Κατασκευαστές : Συμπεριλάβετε τους Newell, Simon και Minsky όταν συζητάτε για τα πρώτα λειτουργικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Προοπτική : Αποφύγετε τις αφηγήσεις περί μοναχικών ιδιοφυιών. Εξηγήστε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπτύχθηκε μέσω επικαλυπτόμενων κλάδων και συνεργατικών ομάδων.

Σύγχρονη χρήση : Τονίστε ότι η σημερινή Τεχνητή Νοημοσύνη εξαρτάται από τη συνεργασία, τα δεδομένα, το υλικό και τη μηχανική μεγάλης κλίμακας.

Ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη; Η πιο σύντομη και ξεκάθαρη απάντηση 🧠

Ας μην τα περιπλέκουμε υπερβολικά τα πράγματα από την αρχή.

Αν κάποιος ρωτήσει ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;, η πιο συνηθισμένη συνοπτική απάντηση είναι η εξής: Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως επίσημο πεδίο συχνά αποδίδεται στον John McCarthy , επειδή βοήθησε στον σαφή ορισμό της και έδωσε στο πεδίο το όνομά του. Αλλά αυτή η απάντηση είναι μόνο ένα μέρος της εικόνας. ( www-formal.stanford.edu )

Άλλοι γιγάντιοι συνεισφέροντες περιλαμβάνουν:

• Άλαν Τούρινγκ - για το ερώτημα αν οι μηχανές μπορούν να σκεφτούν και για το ότι έθεσε κρίσιμες θεωρητικές βάσεις

• Μάρβιν Μίνσκι - για την προώθηση της πρώιμης έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη με σημαντικό, δημόσιο τρόπο

• Άλεν Νιούελ και Χέρμπερτ Σάιμον - για την κατασκευή μερικών από τα πρώτα προγράμματα που μιμούνταν πραγματικά την ανθρώπινη συλλογιστική

• Κλοντ Σάνον - για τη σύνδεση λογικής, πληροφοριών και μηχανικών διεργασιών με τρόπους που είχαν τεράστια σημασία

• Norbert Wiener - για την κυβερνητική, τα συστήματα ανατροφοδότησης και τις ιδέες ελέγχου μηχανών που τροφοδότησαν τη σκέψη στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Ναι, υπάρχουν διάσημα ονόματα. Αλλά όχι, δεν υπάρχει ένας μοναδικός δημιουργός που να στέκεται πάνω από όλους τους άλλους όπως ο βασιλιάς των ρομπότ 👑🤖

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μοιάζει περισσότερο με ένα πάπλωμα από συνονθύλευμα φτιαγμένο από πολύ ένθερμους ανθρώπους με μαυροπίνακες, εξισώσεις, επιχειρήματα και πιθανώς υπερβολικό καφέ.

Γιατί η ερώτηση «Ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;» είναι πιο δύσκολη από όσο ακούγεται 🤔

Αυτή η ερώτηση ακούγεται απλή, αλλά περιέχει τρία διαφορετικά ερωτήματα.

1. Ποιος εφηύρε την ιδέα των ευφυών μηχανών;

Αυτό σας γυρίζει πολύ πίσω στη φιλοσοφία και τη λογική . Πολύ πριν από τους σύγχρονους υπολογιστές, οι άνθρωποι αναρωτιόντουσαν ήδη αν η σκέψη μπορούσε να μηχανοποιηθεί. Μπορούσε η συλλογιστική να ακολουθεί κανόνες; Μπορούσε μια μηχανή να μιμηθεί την κρίση; Μπορούσε η νοημοσύνη να αναχθεί σε βήματα;

Αυτά τα ερωτήματα έχουν σημασία επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν εμφανίστηκε από το πουθενά. Προέκυψε από την πεποίθηση ότι η σκέψη μπορεί να είναι περιγραφέα.

2. Ποιος μετέτρεψε την ιδέα σε ερευνητικό πεδίο;

Εδώ είναι που ο τομέας της Τεχνητής Νοημοσύνης έγινε επίσημος, πιο οργανωμένος, πιο σοβαρός. Αντί για αόριστη απορία, οι ερευνητές άρχισαν να λένε: «Ας ορίσουμε το πρόβλημα, ας κατασκευάσουμε μοντέλα, ας εκτελέσουμε πειράματα και ας κάνουμε τις μηχανές να εκτελούν έξυπνες εργασίες»

Αυτή η μετατόπιση - από το όνειρο στην πειθαρχία - είναι σε μεγάλο βαθμό ο λόγος για τον οποίο ο Τζον ΜακΚάρθι λαμβάνει τόση αναγνώριση.

3. Ποιος κατασκεύασε τα συστήματα που έκαναν την Τεχνητή Νοημοσύνη πραγματικότητα;

Αυτό είναι ένα άλλο επίπεδο. Η ονομασία του πεδίου είναι ένα πράγμα. Η κατασκευή χρήσιμων συστημάτων είναι κάτι άλλο. Διαφορετικοί ερευνητές έκαναν την Τεχνητή Νοημοσύνη πρακτική με διαφορετικούς τρόπους - αλγόριθμοι αναζήτησης, συμβολική συλλογιστική, νευρωνικά δίκτυα, μηχανική μάθηση, γλωσσικά μοντέλα, συστήματα όρασης, ρομποτική, ό,τι θέλετε.

Έτσι, όταν οι άνθρωποι ρωτούν ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;, συχνά εννοούν διαφορετικά πράγματα χωρίς να το συνειδητοποιούν. Γι' αυτό η απάντηση μπορεί να φαίνεται ασαφής. Και αυτό είναι δίκαιο.

Τι κάνει μια καλή έκδοση του "Ποιος δημιούργησε την τεχνητή νοημοσύνη;" ✅

Μια καλή εκδοχή αυτής της ερώτησης δεν αναζητά έναν μόνο μαγικό ιδρυτή. Αναζητά το σωστό επίπεδο πιστοληπτικής ικανότητας .

Να τι συνιστά μια καλή απάντηση:

• Διαχωρίζει την εφεύρεση από την τυποποίηση

  • Το πρώτο άτομο που φαντάστηκε τη μηχανική νοημοσύνη δεν είναι απαραίτητα το άτομο που κατασκεύασε το πεδίο.

• Αναγνωρίζει πολλαπλούς πρωτοπόρους

  • Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ιδρυτικά στοιχεία, όχι έναν μόνο ιδρυτή. Αυτή είναι απλώς μια πιο καθαρή σκέψη.

• Περιλαμβάνει τόσο θεωρία όσο και πράξη

  • Οι ιδέες έχουν σημασία, αλλά και τα λειτουργικά συστήματα έχουν επίσης σημασία.

• Αποφεύγει τη λατρεία των ηρώων

  • Η ιστορία της τεχνολογίας λατρεύει τους μύθους περί μοναχικής ιδιοφυΐας επειδή είναι εύκολο να τους ομαδοποιήσει. Η πραγματική ιστορία είναι πιο περίπλοκη.

• Αυτό εξηγεί γιατί ορισμένα ονόματα εμφανίζονται συνεχώς

  • Δεν έπαιξαν όλοι οι συντελεστές τον ίδιο ρόλο. Κάποιοι επινόησαν ιδέες. Κάποιοι κατασκεύασαν συστήματα. Κάποιοι έπεισαν άλλους ότι άξιζε να συνεχιστεί το όλο εγχείρημα.

• Παραδέχεται ότι το πεδίο άλλαξε σχήμα

  • Η πρώιμη Τεχνητή Νοημοσύνη δεν ήταν η ίδια με τη σύγχρονη. Ίδια οικογένεια, διαφορετικά έπιπλα.

Αυτός είναι ίσως ο καλύτερος τρόπος να το σκεφτούμε. Όχι «Ποιος μόνος του το έκανε;» αλλά «Ποιος έχτισε το μονοπάτι που το έκανε δυνατό;» Ίσως λίγο λιγότερο δραματικό - αλλά πολύ πιο κοντά στην αλήθεια.

Πίνακας σύγκρισης - Οι κύριοι άνθρωποι πίσω από την απάντηση στο ερώτημα «Ποιος δημιούργησε την τεχνητή νοημοσύνη;» 📊

Ορίστε μια πιο λογική εκδοχή. Η ιστορία δεν χρειάζεται τιμή ούτως ή άλλως 😅

Εικόνα	Καλύτερο κοινό	Γιατί λειτουργεί
Τζον ΜακΚάρθι	Αναγνώστες που θέλουν την επίσημη απάντηση του ιδρυτή	Επινόησε τον όρο και βοήθησε στη διαμόρφωση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως κατάλληλου πεδίου. Σαφής απάντηση, ως επί το πλείστον
Άλαν Τούρινγκ	Άτομα που ενδιαφέρονται για τις βαθιές ρίζες	Ερωτήθηκε αν οι μηχανές μπορούν να σκεφτούν, κάτι που λίγο πολύ ξεκινάει όλη την καταιγίδα 🌩️
Μάρβιν Μίνσκι	Όποιος μελετά την πρώιμη κουλτούρα της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ)	Σημαντικός υποστηρικτής της πρώιμης Τεχνητής Νοημοσύνης με τεράστια ερευνητική επιρροή και πολύ ορατό ρόλο
Άλεν Νιούελ + Χέρμπερτ Σάιμον	Λάτρεις της λογικής, άτομα με ερευνητικό πνεύμα	Δημιούργησαν προγράμματα πρώιμης συλλογιστικής - πραγματικές προσπάθειες εργασίας, όχι απλώς εικασίες
Κλοντ Σάνον	Τεχνικοί αναγνώστες	Συνδεδεμένες πληροφορίες, λογική και υπολογισμοί με θεμελιώδη τρόπο
Νόρμπερτ Βίνερ	Συστημικοί στοχαστές	Τα συστήματα ανατροφοδότησης και ελέγχου ώθησαν τις συζητήσεις σχετικά με τη μηχανική νοημοσύνη προς τα εμπρός
Φρανκ Ρόζενμπλατ	Πλήθος συστημάτων μάθησης	Πρώιμη σκέψη νευρωνικών δικτύων - φιλόδοξη, ατελής και μπροστά από την εποχή της
Πολλές ανώνυμες ομάδες	Όποιος θέλει την πραγματική απάντηση	Επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη ήταν συνεργατική, κάτι που είναι λιγότερο φανταχτερό αλλά πολύ πιο ακριβές 🙃

Ένα μικρό παράπονο μορφοποίησης ανήκει εδώ - το ιστορικό δεν ταιριάζει απόλυτα στους πίνακες τύπου προϊόντος. Παρόλα αυτά, αποδίδει το νόημα.

Ο Μύθος της Μοναχικής Ιδιοφυΐας στην Τεχνητή Νοημοσύνη 🚫🦸

Οι άνθρωποι λατρεύουν μια ιστορία ενός μόνο εφευρέτη επειδή τους δίνει μια αίσθηση ικανοποίησης. Ένα άτομο, μια στιγμή, μια εφεύρεση. Ωραία και τακτοποιημένη. Αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη αρνείται να συμπεριφέρεται έτσι.

Ο μύθος της μοναχικής ιδιοφυΐας καταρρέει για μερικούς λόγους:

• Η Τεχνητή Νοημοσύνη εξαρτάται από πολλαπλούς κλάδους

  • Λογική

  • μαθηματικά

  • νευροεπιστήμη

  • γλωσσολογία

  • μηχανική υπολογιστών

  • γνωστική επιστήμη

• Διαφορετικοί πρωτοπόροι έλυσαν διαφορετικά μέρη του παζλ

  • ένας αντιμετώπισε τη συλλογιστική

  • ένας άλλος χειρισμός μάθησης

  • μια άλλη επίσημη πληροφορία

  • ένας άλλος ώθησε τις μηχανές προς τη γλώσσα ή την αντίληψη

• Το πεδίο προχωρούσε ανομοιόμορφα

  • Μερικές φορές τα συμβολικά συστήματα ήταν κυρίαρχα

  • μερικές φορές οι μέθοδοι μάθησης αυξήθηκαν κατακόρυφα

  • μερικές φορές η αισιοδοξία κατέρρευσε και η χρηματοδότηση στέρεψε

Αυτή η ανομοιομορφία έχει σημασία. Σημαίνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν «εφευρέθηκε» μία φορά. Επανειλημμένα επαναπροσδιορίστηκε.

Μια ομάδα λέει ότι η νοημοσύνη είναι λογική, μια άλλη λέει ότι είναι αναγνώριση προτύπων, μια άλλη λέει ότι είναι προσαρμογή, και μετά όλοι διαφωνούν για πολύ καιρό. Η ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης είναι βασικά αυτό, αλλά με προτάσεις επιχορήγησης και περισσότερες εξισώσεις.

Τα Πρώιμα Θεμέλια - Πριν η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτήσει όνομα 🏗️

Πριν η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνει αναγνωρισμένος τομέας, έπρεπε να υπάρχει ένα πλαίσιο για τη σκέψη σχετικά με τη σκέψη. Μια παράξενη πρόταση, ναι, αλλά μείνετε συντονισμένοι.

Η βάση προήλθε από άτομα που προσπαθούσαν να απαντήσουν σε ερωτήματα όπως:

• Μπορεί η συλλογιστική να εκφραστεί μέσω συμβόλων;

• Μπορούν τα προβλήματα να χωριστούν σε βήματα;

• Μπορούν οι μηχανές να ακολουθούν αφηρημένους κανόνες;

• Μπορεί η νοημοσύνη να αναπαρασταθεί αντί να θαυμάζεται απλώς;

Εδώ ακριβώς η τυπική λογική απέκτησε τεράστια σημασία. Αν η σκέψη μπορούσε να μοντελοποιηθεί ως μια δομημένη διαδικασία, τότε ίσως μια μηχανή να μπορούσε να αναπαράγει μέρη της. Αυτή η ιδέα ακούγεται προφανής τώρα, αλλά εκείνη την εποχή ήταν αρκετά ριζοσπαστική ώστε να ενθουσιάσει ή να σκανδαλίσει ελαφρώς τους ανθρώπους.

Ο Άλαν Τούρινγκ κατέλαβε κεντρική θέση εδώ επειδή βοήθησε στον ορισμό του τι θα μπορούσε να είναι ο ίδιος ο υπολογισμός. Αυτό έχει μεγαλύτερη σημασία από ό,τι τείνουν να αντιλαμβάνονται οι άνθρωποι. Πριν μπορέσετε να αναρωτηθείτε αν μια μηχανή μπορεί να σκεφτεί, χρειάζεστε μια ιδέα για το τι μπορεί να κάνει κατ' αρχήν.

Και μετά υπάρχει ο Κλοντ Σάνον , ο οποίος βοήθησε να αποδειχθεί ότι οι πληροφορίες μπορούν να αντιμετωπιστούν μαθηματικά. Αυτό ακούγεται λίγο αβίαστο στα χαρτιά, αλλά είχε τεράστια σημασία. Μόλις οι πληροφορίες, η λογική και τα κυκλώματα άρχισαν να μιλούν την ίδια γλώσσα, ο δρόμος προς την Τεχνητή Νοημοσύνη έγινε πολύ λιγότερο θολό.

Αν λοιπόν ρωτάτε ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη , δεν μπορείτε να αγνοήσετε αυτούς τους πρώτους διανοούμενους αρχιτέκτονες. Δεν πρόσθεσαν απλώς τούβλα - σχεδίασαν το σχέδιο. ( OUP Academic )

Ο Τζον ΜακΚάρθι και η στιγμή που η Τεχνητή Νοημοσύνη έγινε πεδίο 🏷️💡

Αν ένα άτομο αξίζει ιδιαίτερης έμφασης, αυτό είναι ο Τζον ΜακΚάρθι .

Γιατί; Επειδή βοήθησε να μετατραπούν οι διάσπαρτες ιδέες σε έναν αναγνωρίσιμο τομέα που ονομάζεται τεχνητή νοημοσύνη. Η ονομασία ενός τομέα δεν είναι κάτι ασήμαντο. Διαμορφώνει τη χρηματοδότηση, τις ερευνητικές ατζέντες, την ακαδημαϊκή ταυτότητα και τη δημόσια φαντασία. Μόλις κάτι αποκτήσει ένα όνομα, οι άνθρωποι μπορούν να συγκεντρωθούν γύρω του, να το συζητήσουν, να το επιτεθούν, να το υπερασπιστούν - ξαφνικά υπάρχει με έναν πιο επίσημο τρόπο.

Γι' αυτό το λόγο τόσοι πολλοί άνθρωποι απαντούν στο ερώτημα " ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;" με το όνομα Μακάρθι.

Ο ρόλος του ξεχωρίζει επειδή έκανε τρία σημαντικά πράγματα:

• Αντιμετώπισε τη μηχανική νοημοσύνη ως μια θεμιτή επιστημονική πρόκληση

• Βοήθησε να οριστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη ως ξεχωριστός τομέας μελέτης

• Πίεσε για φιλόδοξους στόχους αντί για μικροσκοπικούς σταδιακούς

Τώρα, για να είμαστε δίκαιοι, η ονομασία ενός πεδίου δεν είναι το ίδιο με την κατασκευή όλων των στοιχείων μέσα σε αυτό μεμονωμένα. Παρόλα αυτά, το πεδίο χρειαζόταν κάποιον αρκετά τολμηρό για να πει, στην ουσία, «Αυτό είναι κάτι και θα το επιδιώξουμε σοβαρά»

Αυτό απαιτεί θράσος. Ίσως και λίγο ακαδημαϊκό πείσμα... πιθανώς και τα δύο. ( www-formal.stanford.edu )

Οι Κατασκευαστές - Οι Άνθρωποι που Έκαναν την Τεχνητή Νοημοσύνη να Κάνει Κάτι Πρακτικό ⚙️

Εδώ είναι που η ιστορία αποκτά περισσότερο πρακτικό χαρακτήρα.

Οι Άλεν Νιούελ και Χέρμπερτ Σάιμον ήταν σημαντικοί επειδή δημιούργησαν πρώιμα προγράμματα που επιχειρούσαν συλλογισμό και επίλυση προβλημάτων. Όχι μόνο θεωρία - πραγματικά συστήματα. Αυτή η διάκριση είναι τεράστια. Υπάρχει μια τεράστια διαφορά μεταξύ του να λέμε «οι μηχανές μπορεί να σκέφτονται» και της κατασκευής μιας που μπορεί να λύσει δομημένα προβλήματα με τρόπο που μοιάζει με σκέψη.

Ο Μάρβιν Μίνσκι έγινε επίσης μια από τις πιο ορατές πρώιμες προσωπικότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης, βοηθώντας στη διαμόρφωση της ερευνητικής κουλτούρας και στην προώθηση φιλόδοξων κατευθύνσεων. Δεν ήταν μόνος του, φυσικά, αλλά η επιρροή του έφτασε πολύ μακριά.

Έπειτα, έχουμε ερευνητές που εξερευνούν συστήματα μάθησης. Αυτή η πλευρά της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει σημασία, επειδή η νοημοσύνη δεν αφορά μόνο τη σταθερή λογική. Αφορά επίσης την προσαρμογή. Οι μηχανές που βελτιώνονται μέσω της έκθεσης, της ανατροφοδότησης και της προσαρμογής αντιπροσωπεύουν μια διαφορετική φιλοσοφία της νοημοσύνης - ίσως μια πιο ευέλικτη.

Εδώ ακριβώς η σκέψη τύπου νευρωνικού δικτύου . Οι πρώτες εκδοχές ήταν περιορισμένες, μερικές φορές υπερεκτιμημένες και κατά καιρούς αντιμετωπίζονταν σαν το μέλλον πριν καν το μέλλον είναι έτοιμο. Αλλά ο σπόρος ήταν εκεί 🌱

Έτσι, πάλι, ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη; εξαρτάται από το αν σας ενδιαφέρουν περισσότερο:

• ορισμός του πεδίου,

• θεμελίωση της θεωρίας,

• κατασκευάζοντας τα πρώτα συστήματα συλλογισμού,

• ή αναπτύσσοντας συστήματα που μαθαίνουν.

Κάθε μονοπάτι υποδεικνύει επικαλυπτόμενους αλλά διαφορετικούς πρωτοπόρους. ( cmu.edu )

Συμβολική Τεχνητή Νοημοσύνη vs Μαθαίνουσα Τεχνητή Νοημοσύνη - Δύο Μεγάλοι Δρόμοι, Ίδιος Προορισμός... Κάπως 🛣️

Αυτό το κομμάτι είναι πιο σημαντικό από ό,τι φαίνεται αρχικά.

Μεγάλο μέρος της πρώιμης Τεχνητής Νοημοσύνης επικεντρώθηκε στη συμβολική συλλογιστική . Αυτό σημαίνει την αναπαράσταση της γνώσης με σύμβολα, κανόνες και λογικές δομές. Αντιμετωπίζει τη νοημοσύνη ως κάτι σαν δομημένη επίλυση προβλημάτων.

Ένας άλλος μεγάλος κλάδος επικεντρώθηκε περισσότερο στη μάθηση από δεδομένα , την αναγνώριση προτύπων και την προσαρμογή. Αυτός αντιμετωπίζει τη νοημοσύνη ως κάτι πιο ευέλικτο και λιγότερο ρητά χειρόγραφο.

Και οι δύο προσεγγίσεις διαμόρφωσαν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Και οι δύο έφεραν πολύτιμες ιδέες. Και οι δύο είχαν επίσης περιορισμούς.

Η συμβολική τεχνητή νοημοσύνη ήταν ισχυρή όταν:

• οι κανόνες ήταν σαφείς

• η λογική είχε σημασία

• η εξειδικευμένη γνώση θα μπορούσε να κωδικοποιηθεί

Η Τεχνητή Νοημοσύνη που βασίζεται στη μάθηση ήταν ισχυρή όταν:

• τα μοτίβα ήταν πολύπλοκα

• τα δεδομένα ήταν άφθονα

• το πρόβλημα αφορούσε την αναγνώριση και όχι την καθαρή εξαγωγή συμπερασμάτων

Το πεδίο αναπηδά μεταξύ αυτών των λειτουργιών σαν καρότσι αγορών με έναν χαλασμένο τροχό. Ακόμα κινείται, απλώς κάνει θόρυβο 😬

Αυτό έχει σημασία για το ερώτημα, επειδή διαφορετικοί «δημιουργοί» ανήκουν πιο έντονα σε διαφορετικές παραδόσεις. Έτσι, όταν ένα άτομο λέει Turing και ένα άλλο λέει McCarthy και ένα άλλο λέει Rosenblatt, μπορεί ο καθένας να μιλάει για διαφορετικό παρακλάδι του ίδιου μεγάλου ποταμού. ( britannica.com )

Γιατί η σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι έργο μιας εποχής 🌍

Η σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη, το είδος που χρησιμοποιούν οι άνθρωποι για γραφή, δημιουργία εικόνων, προτάσεις, φωνητικά εργαλεία, αναζήτηση, ρομποτική και γλωσσικές εργασίες, προήλθε από ένα στρώμα προόδου.

Χρειαζόταν:

• θεωρητική επιστήμη υπολογιστών

• καλύτερο υλικό

• μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων

• βελτιωμένες μέθοδοι εκπαίδευσης

• στατιστικές ανακαλύψεις

• μηχανική σε κλίμακα

• ομάδες, εργαστήρια και υποδομές

Αυτό το τελευταίο έχει μεγάλη σημασία. Η σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη είναι βαθιά συλλογική. Κατασκευάζεται από ερευνητές, σχολιαστές, σχεδιαστές τσιπ, μηχανικούς λογισμικού, ομάδες προϊόντων, κριτικούς ασφαλείας, γλωσσολόγους, μαθηματικούς και άλλους. Ο μύθος του ενός εφευρέτη γίνεται ακόμη πιο αμυδρός εδώ.

Έτσι, αν κάποιος ρωτήσει «Ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη όπως την ξέρουμε τώρα;» η απάντηση εκτείνεται από μερικούς διάσημους πρωτοπόρους σε τεράστιες κοινότητες συνεισφερόντων.

Και αυτό μπορεί να σας φαίνεται λίγο δυσάρεστο. Αλλά είναι αλήθεια. Η πραγματική καινοτομία συχνά μοιάζει λιγότερο με μνημείο και περισσότερο με πόλη - μπερδεμένη, πολυεπίπεδη, γεμάτη κόσμο και χτισμένη από ανθρώπους που δεν συναντιούνται ποτέ μεταξύ τους.

Γιατί οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέλουν ένα όνομα 👀

Ακόμα και αφού άκουσαν όλα αυτά, πολλοί άνθρωποι εξακολουθούν να θέλουν μία μόνο απάντηση. Αυτό είναι φυσιολογικό.

Θέλουμε απλότητα επειδή:

• είναι πιο εύκολο να θυμάσαι

• δημιουργεί καλύτερους τίτλους

• τα σχολεία και τα μέσα ενημέρωσης συχνά συμπιέζουν την ιστορία

• Οι άνθρωποι αγαπούν τους ήρωες περισσότερο από τα συστήματα

Υπάρχει επίσης ένα στοιχείο εμπιστοσύνης. Αν μπορείτε να συνδέσετε μια εφεύρεση με ένα αναγνωρίσιμο πρόσωπο, η ιστορία φαίνεται πιο καθαρή. Αλλά η ιστορία δεν μας οφείλει καθαρότητα.

Αν πρέπει οπωσδήποτε να επιλέξετε ένα ευρέως αποδεκτό όνομα για την επίσημη ίδρυση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο John McCarthy είναι η πιο κατάλληλη επιλογή.

Αν θέλετε την βαθύτερη ιστορία για την πνευματική καταγωγή, ο Άλαν Τούρινγκ ανήκει σχεδόν στην κορυφή.

Αν θέλετε τους πρακτικούς πρώιμους κατασκευαστές, οι Newell, Simon και Minsky είναι αναπόφευκτοι.

Αν θέλετε την πιο ακριβή απάντηση, όμως; Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργήθηκε από ένα δίκτυο στοχαστών και κατασκευαστών με την πάροδο του χρόνου . Αυτό είναι λιγότερο πιασάρικο, λίγο ενοχλητικό, αλλά να που είναι.

Κλείσιμο Σκέψης - Λοιπόν, Ποιος Δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη; 🧩

Ιδού το πιο καθαρό συμπέρασμα.

Ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη; Κανένας μεμονωμένος άνθρωπος δεν την δημιούργησε.

Ο John McCarthy συχνά πιστώνεται με την ίδρυση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως επίσημου πεδίου, επειδή βοήθησε στον ορισμό της και της έδωσε όνομα. Ο Alan Turing έθεσε κρίσιμες εννοιολογικές βάσεις. Οι Newell και Simon δημιούργησαν μερικά από τα πρώτα συστήματα συλλογισμού. Ο Minsky έφερε την πρώιμη έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο προσκήνιο. Οι Shannon , Wiener , Rosenblatt και πολλοί άλλοι συνέβαλαν επίσης σημαντικά έργα.

Η πραγματική απάντηση είναι η συνεργασία.

Και αυτό κάνει την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο ενδιαφέρουσα, όχι λιγότερο. Δεν ήταν το προϊόν μιας ιδιοφυΐας που κοίταζε δραματικά μια λαμπερή οθόνη. Χτίστηκε από συζητήσεις, αποτυχίες, αφαιρέσεις, πειράματα, αδιέξοδα, ανατροπές και τρελή φιλοδοξία. Πολύ ανθρώπινη, με άλλα λόγια ❤️

Έτσι, την επόμενη φορά που κάποιος θα σας ρωτήσει ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;, μπορείτε να δώσετε την έξυπνη απάντηση χωρίς να την κάνετε να ακούγεται σαν εγχειρίδιο:

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργήθηκε από ένα άτομο - αλλά αν χρειάζεστε έναν επίσημο ιδρυτή, ο John McCarthy είναι το όνομα που υποδεικνύουν οι περισσότεροι, με τον Alan Turing και αρκετούς άλλους πρωτοπόρους να ακολουθούν από κοντά. ( www-formal.stanford.edu )

Λίγο μπερδεμένο. Λίγο φωτεινό. Πολύ αληθινό.

Συχνές ερωτήσεις

Ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη με την απλούστερη και πιο ευρέως αποδεκτή έννοια;

Κανένας άνθρωπος δεν δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνος του. Η πιο σαφής σύντομη απάντηση είναι ότι ο John McCarthy συχνά πιστώνεται με την ίδρυση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως επίσημου τομέα, επειδή βοήθησε στον ορισμό της και της έδωσε το όνομά της. Η πληρέστερη και ακριβέστερη απάντηση, ωστόσο, είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργήθηκε με την πάροδο του χρόνου από πολλούς ερευνητές.

Γιατί αναφέρεται τόσο συχνά ο Τζον ΜακΚάρθι όταν ρωτούν ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Ο Τζον ΜακΚάρθι ξεχωρίζει επειδή βοήθησε να μετατραπούν οι διάσπαρτες ιδέες σχετικά με τη μηχανική νοημοσύνη σε έναν αναγνωρίσιμο ακαδημαϊκό τομέα. Το να δοθεί στην Τεχνητή Νοημοσύνη ένα όνομα είχε σημασία επειδή βοήθησε στη διαμόρφωση της έρευνας, της χρηματοδότησης και της δημόσιας συζήτησης. Δεν δημιούργησε ο ίδιος ολόκληρη την Τεχνητή Νοημοσύνη, αλλά έπαιξε σημαντικό ρόλο στην καθιέρωσή της ως επίσημου κλάδου.

Μήπως ο Άλαν Τούρινγκ δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη πριν ο τομέας αποκτήσει όνομα;

Ο Άλαν Τούρινγκ είναι μια από τις βαθύτερες μορφές προέλευσης της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρόλο που συνήθως δεν περιγράφεται ως ο μοναδικός ιδρυτής της. Το έργο του στον υπολογισμό, μαζί με το διάσημο ερώτημά του σχετικά με το αν οι μηχανές μπορούν να σκέφτονται, έδωσε στον τομέα βασικά εννοιολογικά θεμέλια. Συνέβαλε στο να γίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη εφικτή πριν γίνει ένας οργανωμένος τομέας έρευνας.

Ποιος κατασκεύασε τα πρώτα προγράμματα Τεχνητής Νοημοσύνης που πραγματικά έλυναν προβλήματα με συλλογισμό;

Οι Άλεν Νιούελ και Χέρμπερτ Σάιμον έχουν κεντρική θέση εδώ, επειδή δημιούργησαν μερικά από τα πρώτα προγράμματα που σχεδιάστηκαν για να μιμούνται την ανθρώπινη συλλογιστική και την επίλυση προβλημάτων. Αυτό τους κατέστησε ιδιαίτερα σημαντικούς στην πρακτική ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εργασία τους έδειξε ότι η μηχανική νοημοσύνη μπορούσε να μεταβεί από τη θεωρία σε λειτουργικά συστήματα.

Ποιος ήταν ο ρόλος του Μάρβιν Μίνσκι στην πρώιμη Τεχνητή Νοημοσύνη;

Ο Μάρβιν Μίνσκι ήταν ένας από τους πιο ορατούς και επιδραστικούς πρώτους ερευνητές της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συνέβαλε στην προώθηση του πεδίου τόσο σε δημόσιο όσο και σε ακαδημαϊκό επίπεδο, διαμορφώνοντας την ερευνητική κουλτούρα και ενθαρρύνοντας φιλόδοξους στόχους. Δεν ήταν ο μόνος πρωτοπόρος, αλλά η επιρροή του τον κατέστησε ένα από τα ονόματα που εμφανίζονται συνεχώς σε κάθε σοβαρή ιστορία της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Πώς επηρέασαν την τεχνητή νοημοσύνη ο Κλοντ Σάνον και ο Νόρμπερτ Βίνερ;

Ο Κλοντ Σάνον βοήθησε στη σύνδεση της λογικής, των πληροφοριών και των υπολογισμών με τρόπους που έκαναν την μεταγενέστερη λειτουργία της Τεχνητής Νοημοσύνης πολύ πιο εφικτή. Το έργο του Νόρμπερτ Βίνερ στην κυβερνητική, την ανατροφοδότηση και τα συστήματα ελέγχου διαμόρφωσε επίσης τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι σκεφτόντουσαν τις ευφυείς μηχανές. Κανένας από τους δύο δεν αποκαλείται συνήθως ο μοναδικός δημιουργός της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά και οι δύο βοήθησαν στην οικοδόμηση του πνευματικού πλαισίου γύρω από αυτήν.

Γιατί το ερώτημα «ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;» είναι πιο δύσκολο από όσο ακούγεται;

Επειδή οι άνθρωποι συχνά εννοούν διαφορετικά πράγματα όταν το ρωτούν. Κάποιοι εννοούν ποιος πρώτος φαντάστηκε τις έξυπνες μηχανές, άλλοι ποιος μετέτρεψε την Τεχνητή Νοημοσύνη σε επίσημο πεδίο και άλλοι ποιος κατασκεύασε πρώιμα συστήματα που πραγματικά λειτουργούσαν. Μόλις διαχωριστούν αυτές οι έννοιες, η απάντηση γίνεται πιο ξεκάθαρη και πιο συνεργατική.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της συμβολικής τεχνητής νοημοσύνης και της τεχνητής νοημοσύνης που βασίζεται στη μάθηση;

Η συμβολική Τεχνητή Νοημοσύνη αντιμετωπίζει τη νοημοσύνη ως κανόνες, σύμβολα και δομημένη λογική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη που βασίζεται στη μάθηση εστιάζει περισσότερο σε μοτίβα, δεδομένα και συστήματα που βελτιώνονται μέσω της έκθεσης και της ανατροφοδότησης. Το άρθρο εξηγεί ότι και οι δύο προσεγγίσεις διαμόρφωσαν τον τομέα, γι' αυτό και διαφορετικοί πρωτοπόροι συνδέονται με διαφορετικές ιδέες για το τι θα έπρεπε να είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη.

Ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη όπως την χρησιμοποιούμε σήμερα σε chatbots, εργαλεία αναζήτησης και εικόνων;

Η σύγχρονη Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ακόμη λιγότερο έργο ενός ατόμου από ό,τι ήταν η πρώιμη Τεχνητή Νοημοσύνη. Αναπτύχθηκε μέσα από επίπεδα θεωρίας, πρόοδο στο υλικό, μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων, καλύτερες μεθόδους εκπαίδευσης και μηχανική σε κλίμακα. Στην πράξη, η Τεχνητή Νοημοσύνη που χρησιμοποιούν σήμερα οι άνθρωποι προέρχεται από μεγάλες κοινότητες ερευνητών, μηχανικών, σχολιαστών και ομάδων προϊόντων και όχι από έναν μόνο εφευρέτη.

Γιατί οι άνθρωποι εξακολουθούν να θέλουν ένα όνομα για το ποιος δημιούργησε την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Οι άνθρωποι συνήθως θέλουν ένα όνομα επειδή κάνει την ιστορία πιο εύκολη στην απομνημόνευση και στην εξήγηση. Μια ιστορία ενός μόνο ιδρυτή φαίνεται πιο καθαρή, ακόμα και όταν είναι ατελής. Γι' αυτό ο John McCarthy δίνεται συχνά ως η επίσημη απάντηση του ιδρυτή, ενώ ο Alan Turing και άλλοι πρωτοπόροι παραμένουν απαραίτητοι για την πληρέστερη ιστορία.

Αναφορές

1. Πανεπιστήμιο Στάνφορντ - Μια Πρόταση για το Θερινό Έρευνα του Ντάρτμουθ για την Τεχνητή Νοημοσύνη - www-formal.stanford.edu

2. Εγκυκλοπαίδεια Φιλοσοφίας του Στάνφορντ - Τεχνητή Νοημοσύνη - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) - Υπολογιστικά Μηχανήματα και Νοημοσύνη - academic.oup.com

2. Oxford Academic (Πρακτικά της Μαθηματικής Εταιρείας του Λονδίνου) - Σχετικά με τους Υπολογίσιμους Αριθμούς, με Εφαρμογή στο Πρόσληψης Problem - academic.oup.com

3. Νέα MIT - Νεκρολογία για τον Marvin Minsky - news.mit.edu

4. Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon - Ιστορία – Η Πρωτοβουλία Simon - cmu.edu

5. Εργαστήρια Nokia Bell - Ο Claude Shannon και η ψηφιακή εποχή - nokia.com

6. Εγκυκλοπαίδεια Britannica - Τεχνητή νοημοσύνη: Μέθοδοι και στόχοι στην Τεχνητή Νοημοσύνη - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Το Perceptron άνοιξε το δρόμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη - news.cornell.edu

Βρείτε την τελευταία λέξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επίσημο κατάστημα βοηθών τεχνητής νοημοσύνης

Σχετικά με εμάς