Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Animators;

Σύντομη απάντηση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει πρώτα ορισμένες εργασίες των animator - καθαρισμό, ενδιάμεση επεξεργασία, περιστροφή, βάσεις συγχρονισμού χειλιών, εξομάλυνση κίνησης - ειδικά όταν η ταχύτητα ξεπερνά τις λεπτές αποχρώσεις. Δεν θα αντικαταστήσει πλήρως τους animators εκτός αν ο ρόλος σας είναι κυρίως επαναλαμβανόμενη εργασία όγκου. Όταν η πρόθεση της ιστορίας, οι επιλογές υποκριτικής και η συνέπεια από πλάνο σε πλάνο έχουν σημασία, οι άνθρωποι εξακολουθούν να ηγούνται.

Βασικά συμπεράσματα:

Αυτοματοποίηση πρώτα : Απαλλαγείτε από επαναλαμβανόμενα βήματα με πολλά μοτίβα, όπως καθαρισμό, παρακολούθηση και ενδιάμεσα βήματα.

Ανθρώπινο πλεονέκτημα : Δώστε προτεραιότητα στην απόδοση, τον συγχρονισμό, την αυτονομία και την πρόθεση της ιστορίας - τα πιο δύσκολα κομμάτια για αυτοματοποίηση.

Αλλαγή ροής εργασίας : Να περιμένετε περισσότερη εποπτεία, επιμέλεια και βελτίωση των βασικών περασμάτων με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.

Απόδειξη χαρτοφυλακίου : Δείξτε τη λήψη αποφάσεων με διορθώσεις πριν/μετά, κύκλους ανατροφοδότησης και αναλύσεις.

Διαχείριση κινδύνου : Προσθέστε κανόνες ιδιοκτησίας και αναθεωρήστε τις πύλες για να αποφύγετε γρήγορες αλλά λανθασμένες αναθεωρήσεις.

---

Ένας γρήγορος έλεγχος: Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Animators; 🤔

Να η αλήθεια που ενοχλεί και τα δύο άκρα:

• Η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσει ορισμένες εργασίες που κάνουν οι animators ✅

• Η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει τις περισσότερες εργασίες κινουμένων σχεδίων ✅

• Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα αντικαταστήσει πλήρως τους animators ως κατηγορία - εκτός αν ορίσουμε τον «animator» ως «άτομο που κάνει επαναλαμβανόμενο καθαρισμό όλη μέρα» 😵💫

Το πιο οξύ ερώτημα είναι: Ποια μέρη της κινούμενης εικόνας αυτοματοποιούνται, ποια μέρη ενισχύονται και ποια μέρη εξακολουθούν να απαιτούν γούστο, κατεύθυνση, χρονισμό και ανθρώπινη κρίση; Εκεί βρίσκεται ο πραγματικός χάρτης.

---

Γιατί αυτή η συζήτηση είναι τόσο έντονη 😳

Επειδή η κινούμενη εικόνα βρίσκεται ακριβώς στη μέση μερικών ζωνών πίεσης:

• Τα στούντιο θέλουν ταχύτερες κυκλοφορίες και φθηνότερες εκδόσεις 💸

• Το κοινό θέλει περισσότερο περιεχόμενο και, παραδόξως, περισσότερη κομψότητα ✨

• Οι δημιουργοί θέλουν έλεγχο και πίστωση και, ξέρετε, χρήματα από νοίκιασμα 🫠

• Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνονται στο «αρκετά καλό» μεσαίο επίπεδο (το οποίο είναι το ανησυχητικό μέρος)

Επίσης, οι άνθρωποι που ασχολούνται με το animation έχουν εκπαιδευτεί να παρατηρούν μικροσκοπικά ελαττώματα. Δεν μπορείς να ξεχωρίσεις τα κακά διαστήματα, τα αιωρούμενα τόξα, τα νεκρά μάτια ή αυτό το παράξενο πρόβλημα «όλα κινούνται αλλά τίποτα δεν φαίνεται ζωντανό». Έτσι, όταν η τεχνητή νοημοσύνη εξάγει κάτι που είναι 80% εκεί... μπορεί να μοιάζει με προσβολή και απειλή ταυτόχρονα.

Και ναι, μερικές φορές είναι και τα δύο.

---

Η διαδικασία animation - τι συμβαίνει στην πράξη (και πού η τεχνητή νοημοσύνη χτυπάει πρώτα) 🧩

Η κινούμενη εικόνα δεν είναι μία μόνο δουλειά. Είναι μια αλυσίδα από δουλειές και η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν τις χτυπάει ομοιόμορφα.

Συνήθη βήματα σε 2D και 3D pipelines:

• Ιδέα + ιστορία (ιδέες, πίνακες, ρυθμοί) 📝

• Σχεδιασμός (χαρακτήρες, στηρίγματα, περιβάλλοντα) 🎨

• Διάταξη / προεπισκόπηση (σχεδιασμός λήψης, σκηνοθεσία, κάμερα) 🎥

• Εξαρτήματα (χειριστήρια, συστήματα παραμόρφωσης, ρυθμίσεις προσώπου) 🦴

• Κινούμενα σχέδια (ερμηνεία, υποκριτική, χρονισμός, μηχανική σώματος) 🎭

• Προσομοίωση / Εφέ (ύφασμα, τρίχες, σωματίδια, καταστροφή) 💥

• Φωτισμός + απόδοση (διάθεση, αναγνωσιμότητα, ρεαλισμός ή στυλ) 💡

• Συμπίεση + βελτίωση (τελική εμφάνιση, ενσωμάτωση, καθαρισμός) 🧼

• Αναθεωρήσεις (ατελείωτες αναθεωρήσεις, στην πραγματικότητα) 🔁

Η Τεχνητή Νοημοσύνη τείνει να αυτοματοποιεί τα επαναλήψιμα και με πολλά μοτίβα . Πράγματα όπως:

• ενδιάμεση σύνδεση ( Διασύνδεση με βαθιά γεωμετρική γραμμή κινουμένων σχεδίων (ICCV 2023) )

• καθαρισμός

• roto / παρακολούθηση ( Adobe After Effects: Roto Brush και Refine Matte )

• συγχρονισμός χειλιών ( μοντέλο Audio2Face ανοιχτού κώδικα NVIDIA )

• εξομάλυνση κίνησης

• δημιουργία υποβάθρου

• γρήγορη προεπισκόπηση

• αναβάθμιση και αποθόρυβος ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )

• αντιστοίχιση στυλ (μερικές φορές… με ανάμεικτα αποτελέσματα)

Αλλά η «καρδιά» του animation σπάνια επαναλαμβάνεται. Είναι το γούστο. Είναι οι επιλογές.

---

Σε τι είναι ήδη καλή η Τεχνητή Νοημοσύνη στις ροές εργασίας κινουμένων σχεδίων ⚙️✨

Η Τεχνητή Νοημοσύνη κερδίζει τα προς το ζην όταν συμπεριφέρεται σαν ένας υπερτροφοδοτούμενος βοηθός. Όχι σαν αντικαταστάτης. Ένας βοηθός που δεν παραπονιέται, κάτι που είναι ελαφρώς ύποπτο, αλλά παρόλα αυτά.

1) Γρήγορη σκέψη και δύσκολες πάσες 🎨

Χρειάζεστε δέκα επιλογές φόντου; Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τις βρει. Χρειάζεστε ένα γρήγορο φύλλο προτάσεων; Το ίδιο. Δεν είναι πάντα σωστό , αλλά είναι γρήγορο και η ταχύτητα αλλάζει τη συμπεριφορά. Οι άνθρωποι επαναλαμβάνουν περισσότερο όταν η επανάληψη είναι φθηνή.

2) Καθαρισμός, εκ περιτροπής επεξεργασία, παρακολούθηση και κουραστικά αλλά σημαντικά πράγματα 🧽

Αν έχετε κάνει ποτέ καθαρισμό καρέ-καρέ σε μια αυστηρή προθεσμία, ξέρετε γιατί ο αυτοματισμός μοιάζει με επιτυχία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μειώσει την χρονοβόρα εργασία, ειδικά σε:

• σταθεροποίηση γραμμής

• μετατροπή από πρόχειρο σε καθάρισμα

• μάσκεμα και υποβοήθηση roto ( Adobe After Effects: Roto Brush και Refine Matte )

• αφαίρεση αντικειμένων

• παρακολούθηση κίνησης

3) Βοήθεια κίνησης 🕺

Η εκτίμηση στάσης, ο καθαρισμός mocap, η παρεμβολή, η επαναστόχευση και η εξομάλυνση κίνησης γίνονται όλο και πιο εύκολες. Δεν είναι τέλειες. Αλλά η φράση «αρκετά καλό για μπλοκάρισμα» είναι μια ισχυρή φράση. ( Έγγραφο OpenPose (arXiv) )

4) Συγχρονισμός χειλιών και χρονισμός προσώπου (κάπως έτσι) 👄

Ο αυτόματος συγχρονισμός χειλιών βελτιώνεται. Εξακολουθεί να είναι επιρρεπής σε περίεργα σχήματα στόματος και νεκρά μάτια, αλλά μπορεί να σας δώσει μια βασική πάσα. Στη συνέχεια, ένας άνθρωπος διορθώνει την αμηχανία. ( Επισκόπηση NVIDIA Audio2Face + έκδοση ανοιχτού κώδικα )

5) Βελτιώσεις απόδοσης και εμφάνισης 🔥

Η αποθορυβοποίηση, η αναβάθμιση, η παρεμβολή καρέ και η έξυπνη σύνθεση μπορούν να εξοικονομήσουν πολύ χρόνο. Αυτή η επιλογή είναι λιγότερο αμφιλεγόμενη επειδή συνήθως θεωρείται τεχνική βελτίωση παρά δημιουργική κλοπή... ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )

---

Τι κάνει μια καλή εκδοχή ενός animator σε έναν κόσμο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης 🎯🧠

Ορίστε η υποχρεωτική ενότητα, και ναι, η φράση είναι αδέξια, αλλά δεσμευόμαστε.

Μια καλή εκδοχή ενός animator (πλέον) είναι λιγότερο «ανθρώπινη μηχανή keyframe» και περισσότερο «σχεδιαστής performance + συντακτικός εγκέφαλος + εργαλειομανής». Δεν είναι πάντα λαμπερό, αλλά στην πραγματικότητα, ούτε η ονομασία 400 επιπέδων είναι «FINAL_final_v7_reallyfinal» 😅

Βασικά χαρακτηριστικά που γερνούν εύκολα, ακόμα και με την τεχνητή νοημοσύνη στο δωμάτιο:

• Γεύση και συγχρονισμός - ξέροντας τι να κρατήσετε, τι να κόψετε, τι να τονίσετε 🫶

• Ένστικτα υποκριτικής - πρόθεση, υποκείμενο κείμενο, αντίθεση, μικροπαύσεις 🎭

• Αίσθηση λήψης - σκηνοθεσία, καθαρότητα σιλουέτας, ρυθμός κάμερας 🎥

• Ανατροφοδότηση - μετάφραση αόριστων σημειώσεων σε εφαρμόσιμες αλλαγές (μια υπερδύναμη) 🧠

• Ευελιξία εργαλείων - όχι λατρεύοντας ένα μόνο λογισμικό, χωρίς να φοβάστε τα καινούργια 🧰

• Συνέπεια στυλ - διατήρηση μιας οπτικής γλώσσας σε όλες τις σκηνές 🎨

• Επίλυση προβλημάτων υπό περιορισμούς - προϋπολογισμός, χρονοδιάγραμμα, τεχνολογικά όρια, ανθρώπινα όρια 😵💫

Αν είσαι δυνατός σε αυτούς τους τομείς, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται μοχλός, όχι γκιλοτίνα.

---

Πίνακας σύγκρισης: δημοφιλή εργαλεία κινουμένων σχεδίων και πού ταιριάζει η Τεχνητή Νοημοσύνη 🧾🤖

Παρακάτω είναι ένας τεκμηριωμένος (και ελαφρώς ατελής) συγκριτικός πίνακας. Οι τιμές ποικίλλουν ανάλογα με το πρόγραμμα, την περιοχή, τις προσφορές στούντιο και τις τυχαίες εταιρικές εναλλαγές διάθεσης.

Εργαλείο / Πλατφόρμα	Καλύτερο για	Ατμόσφαιρα τιμής	Γιατί λειτουργεί (ή δεν λειτουργεί)
Μίξερ	Ανεξάρτητο 3D, μικρές ομάδες	Ελεύθερο	Τεράστιο οικοσύστημα, αυξανόμενα πρόσθετα τεχνητής νοημοσύνης - αλλά χρειάζεσαι ακόμα δεξιότητες, συγγνώμη 😅
Autodesk Maya	Τρισδιάστατη δουλειά χαρακτήρων σε στούντιο	Ακριβός	Εύχρηστο σύστημα συναρμολόγησης + φιλικότητα προς τις σωληνώσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθάει περισσότερο στη ροή εργασίας παρά στην «ενεργεία»
Toon Boom Harmony	Αγωγοί 2D τηλεόρασης	Συνδρομή	Ισχυρά χαρακτηριστικά παραγωγής. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά σε εργασίες καθαρισμού, όχι στην βασική απόδοση
Adobe After Effects	Κινούμενα γραφικά	Συνδρομή	Τα πρόσθετα και τα εργαλεία roto μπορούν να σας φανούν μαγικά... μέχρι να παρουσιάσουν σφάλμα στις 2 π.μ. 🫠
Μηχανή Unreal	Κινούμενη εικόνα σε πραγματικό χρόνο, προεπισκόπηση	Δωρεάν για να ξεκινήσετε	Ιδανικό για επανάληψη. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ταιριάζει άψογα για γρήγορη διάταξη και εικονική παραγωγή
Διάδρομος αεροδρομίου	Γρήγορη δημιουργία βίντεο + επεξεργασίες	Φρέμιουμ	Γρήγορα πειράματα, δοκιμές στυλ. Το αποτέλεσμα μπορεί να είναι απρόβλεπτο με τον τρόπο του «ποιος μου κούνησε το πρόσωπο»
Πίκα	Δοκιμές στυλ μετατροπής κειμένου σε βίντεο	Φρέμιουμ	Καλό για mood boards και πρωτότυπα. Δεν είναι αξιόπιστο για συνεπή υποκριτική χαρακτήρων
OpenToonz	2D παραδοσιακές ροές εργασίας	Δωρεάν	Σταθερό για ορισμένους αγωγούς. Η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης εξαρτάται από την υπομονή σας
EbSynth	Μεταφορά στυλ ανά καρέ	Μία φορά / χαμηλό κόστος	Καλό για στυλιζαρισμένα περάσματα, αλλά χρειάζεται προσεκτική προετοιμασία αλλιώς γίνεται… τραγανό
NVIDIA Omniverse	Τρισδιάστατη συνεργασία / αγωγός	Μικτός	Λειτουργεί καλά σε ορισμένες ρυθμίσεις στούντιο. Δεν είναι μαγικό κουμπί, περισσότερο μια μεγάλη εργαλειοθήκη

Παρατηρείς τι λείπει; Ένα εργαλείο που αντικαθιστά το γούστο. Τα εργαλεία αντικαθιστούν τον χρόνο, όχι την κρίση. Συνήθως. Κάπως έτσι.

---

Οι θέσεις εργασίας που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο: τι απειλεί πρώτα η Τεχνητή Νοημοσύνη ⚠️

Αν θέλετε έναν ρεαλιστικό χάρτη κινδύνου, αναζητήστε εργασίες που είναι:

• επαναλαμβανόμενος

• μεγάλου όγκου

• κρίνεται κυρίως με βάση το «είναι αποδεκτό;» και όχι με βάση το «είναι εξαιρετικό;»

• εύκολο να περιγραφεί με παραδείγματα

• δεν συνδέεται βαθιά με το σκοπό της ιστορίας

Έτσι, οι πιο εκτεθειμένες περιοχές συχνά περιλαμβάνουν:

Δισδιάστατες εργασίες που απαιτούν πολύτιμο καθάρισμα 🧼

Ενδιάμεσες εναλλαγές, καθαρισμός γραμμών, γέμισμα χρωμάτων, σταθεροποίηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να τα επιταχύνει δραματικά. Αυτό μπορεί να συρρικνώσει τις ομάδες ή να τις στρέψει σε επιτήρηση. ( Deep Geometrized Cartoon Line Inbetweening (ICCV 2023) )

Ροτοσκοπία και κάλυψη 🪄

Αυτό έχει ήδη λάβει μεγάλη υποστήριξη. Ο ρόλος του "καθαρού χειροκίνητου καλλιτέχνη roto" περιορίζεται, εκτός αν εξελιχθεί σε ειδικό σε comp/cleanup υψηλότερου επιπέδου. ( Adobe After Effects: Roto Brush και Refine Matte )

Γενικά στοιχεία κίνησης 🧍

Κύκλοι περιπάτου αποθεμάτων, κίνηση πλήθους στο φόντο, απλές κυκλικές κινήσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη ή τα διαδικαστικά συστήματα μπορούν να δημιουργήσουν παραλλαγές πιο γρήγορα από τους ανθρώπους. (Και ας το παραδεχτούμε, οι φωτογραφίες πλήθους δεν ήταν ποτέ το μέρος όπου οι animators εξέφραζαν την ψυχή τους.)

Πρώιμη αλλαγή ιδέας 🎨

Αν ένα στούντιο χρειάζεται 50 μικρογραφίες μέχρι το μεσημεριανό γεύμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να το κάνει αυτό. Ο καλλιτέχνης της ιδέας γίνεται περισσότερο επιμελητής + σκηνοθέτης + ειδικός στη βελτίωση.

Δεν θα μειώσουν όλα τα στούντιο το προσωπικό, αλλά η φύση της εργασίας αλλάζει. Άλλοτε αθόρυβα. Άλλοτε βάναυσα.

---

Τα σημεία με τα οποία δυσκολεύεται η Τεχνητή Νοημοσύνη (και γιατί οι animators εξακολουθούν να έχουν σημασία) ❤️🔥

Αυτό είναι το κομμάτι που οι άνθρωποι είτε υποτιμούν είτε το ρομαντικοποιούν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δυσκολεύεται με:

1) Ερμηνεία βασισμένη στην ιστορία 🎭

Ένας χαρακτήρας δεν ανοιγοκλείνει τα μάτια του επειδή «το ανοιγοκλείσιμο των ματιών ισοδυναμεί με ρεαλισμό». Ανοιγοκλείνει τα μάτια του επειδή λέει ψέματα, ή επειδή είναι κουρασμένος, ή επειδή προσπαθεί να μην κλάψει, ή επειδή αγοράζει χρόνο. Αυτή είναι η πρόθεση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί μοτίβα, αλλά η πρόθεση εξαρτάται από τα συμφραζόμενα.

2) Συνέπεια σε όλες τις λήψεις 🎬

Η κίνηση με κινούμενα σχέδια είναι ένα παιχνίδι συνέχειας. Η ενέργεια ενός χαρακτήρα πρέπει να ακολουθεί τις σκηνές. Η κίνηση που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μετατοπιστεί, να ξεχαστεί ή να μεταλλαχθεί ανεπαίσθητα. Αυτό καταστρέφει τις παραγωγές επειδή η συνέχεια είναι δαπανηρή για να διορθωθεί.

3) Σκηνοθεσία, γούστο και αυτοσυγκράτηση ✋

Μερικές φορές η καλύτερη επιλογή κινούμενης εικόνας είναι να κάνεις λιγότερη κίνηση. Λιγότερη κίνηση. Λιγότερες χειρονομίες. Μια σταθερή στάση που αφήνει το συναίσθημα να αναπνεύσει. Η τεχνητή νοημοσύνη τείνει να «γεμίζει τον χώρο» επειδή έμαθε ότι η κίνηση συσχετίζεται με το περιεχόμενο.

4) Το στυλ ως γλώσσα 🎨

Το στυλ δεν είναι απλώς μια εμφάνιση. Είναι ένα σύνολο κανόνων. Είναι τι μπορείς να παραβιάσεις και τι όχι. Οι σπουδαίοι animators εσωτερικεύουν το στυλ με τον ίδιο τρόπο που οι μουσικοί εσωτερικεύουν τον ρυθμό. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί το στυλ, αλλά συχνά δεν καταλαβαίνει .

5) Συνεργασία και ερμηνεία 🧠

Ένας σκηνοθέτης δίνει μια ακατάστατη νότα όπως: «Κάν'το να νιώθεις... πιο ένοχος, αλλά σαν, ακόμα γενναίος;»
Ένας άνθρωπος animator μπορεί να το μεταφράσει αυτό στη γλώσσα του σώματος. Η τεχνητή νοημοσύνη χρειάζεται έναν πιο σαφή στόχο, και ακόμα και τότε μπορεί να παράγει κάτι που είναι τεχνικά σωστό και συναισθηματικά άδειο. Σαν ένα μουσείο κέρινων ομοιωμάτων που έμαθε να χορεύει.

Ατελής μεταφορά; Ναι. Αλλά το καταλαβαίνεις.

---

Νέοι ρόλοι στους οποίους ήδη εντάσσονται οι animators 🧑💻✨

Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίσει να «καταναλώνει» επαναλαμβανόμενη εργασία, οι άνθρωποι μετατοπίζονται σε ρόλους που απαιτούν περισσότερη κρίση.

Μερικές αναδυόμενες κατευθύνσεις:

• Επόπτης κινουμένων σχεδίων ως «διευθυντής κίνησης» - εγκρίνει περάσματα με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας τη συνέπεια της απόδοσης

• Previs + layout υβριδικοί καλλιτέχνες - γρήγορη επανάληψη λήψης με μηχανές πραγματικού χρόνου ( Επισκόπηση αδειοδότησης Unreal Engine )

• Φύλακες στυλ - επιβολή ποιότητας γραμμής, κανόνων χρονισμού, οπτικής γλώσσας σε όλες τις ομάδες

• Εμψυχωτές εργαλείων - εμψυχωτές που δημιουργούν επίσης πρότυπα, rigs, διαδικαστικές ρυθμίσεις

• Επεξεργαστές AI pass - άτομα που ειδικεύονται στη διόρθωση κίνησης που δημιουργείται από AI, ώστε να ταιριάζει με τις ανάγκες παραγωγής

• Ειδικοί στο γυάλισμα υψηλής απόδοσης - αναλαμβάνουν τραχιές κινήσεις και τις κάνουν να νιώθουν ζωντανές

Αυτό δεν σημαίνει ότι όλοι γίνονται τεχνικοί. Αλλά σημαίνει ότι η επιλογή «μόνο keyframe ό,τι σας λένε» γίνεται μια πιο περιορισμένη επαγγελματική πορεία.

---

Λοιπόν… Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Animators; Ορίστε η πιο σαφής εκδοχή 😅

Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Animators; Θα αντικαταστήσει:

• ορισμένες εργασίες εισαγωγικού επιπέδου

• ορισμένες συμβάσεις εργασίας βασίστηκαν σε όγκο εργασίας

• κάποιες ανάγκες παραγωγής «χρειαζόμαστε 200 παραλλαγές γρήγορα»

• η προθυμία ορισμένων στούντιο να στελεχώσουν σωστά (ας μην προσποιούμαστε ότι αυτό δεν θα συμβεί)

Αλλά δεν θα αντικαταστήσει:

• η ανάγκη των σκηνοθετών για ανθρώπους που μπορούν να ερμηνεύσουν την ιστορία

• ομάδες που εκτιμούν την ποιότητα και τη συνέπεια

• υψηλής απόδοσης χαρακτήρων

• το animation ως τέχνη που ενδιαφέρει τους ανθρώπους

Αυτό που είναι πιο πιθανό είναι ένας χωρισμός:

• Οι αγωγοί περιεχομένου χαμηλού κόστους βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην τεχνητή νοημοσύνη

• Η premium animation βασίζεται ακόμη περισσότερο στους ανθρώπους, επειδή το γούστο γίνεται το διαφοροποιητικό στοιχείο

Με έναν ήρεμο τρόπο, αυτό μπορεί να κάνει την εξαιρετική κινούμενη εικόνα πιο πολύτιμη... ενώ παράλληλα να κάνει το κέντρο της αγοράς πιο ασταθές. Αυτό είναι το άβολο κομμάτι.

---

Πρακτικός οδηγός επιβίωσης για animators (χωρίς την κινητήρια ενέργεια της αφίσας) 🧭

Αν είστε animator και σκέφτεστε «κουλ, αλλά τι να ΚΑΝΩ», ακολουθούν μερικές προσγειωμένες κινήσεις:

Χτίστε δυνατά σημεία. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να προσποιηθεί εύκολα 💪

• υποκριτική και ερμηνεία

• κωμικός συγχρονισμός

• συναισθηματική διαύγεια

• σκηνοθεσία βολής

• στυλιζάρισμα και υπερβολή

• λεπτότητα (ναι, η λεπτότητα είναι δεξιότητα)

Μάθετε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως εργαλείο, όχι ως θρησκεία 🧰

• χρησιμοποιήστε το για αναφορά, αποκλεισμό, βοήθεια καθαρισμού, επανάληψη

• μην αντιμετωπίζετε την έξοδο ως τελική

• γίνε καλός στο να «κατευθύνεις το εργαλείο» αντί να το πολεμάς

Δημιουργήστε ένα portfolio που φωνάζει για τη λήψη αποφάσεων 🎬

Τα στούντιο προσλαμβάνουν κριτές. Εμφάνιση:

• πριν/μετά τα περάσματα

• αναλύσεις επιλογών

• πώς λάβατε υπόψη τα σχόλια και βελτιώσατε μια λήψη

• συνέπεια σε πολλαπλές σκηνές

Νιώστε άνετα να είστε «τελειωτής» ✨

Το φινίρισμα είναι πολύτιμο. Το άτομο που μπορεί να μετατρέψει το πρόχειρο σε έτοιμο για παραγωγή είναι πάντα απασχολημένο.

Και ναι, δεν είναι τόσο ρομαντικό όσο το «ζωντανεύω δράκους», αλλά αξίζει τον κόπο.

---

Τι πρέπει να λάβουν υπόψη τα στούντιο και οι πελάτες (γιατί κι αυτοί συμμετέχουν σε αυτό) 🏢🤝

Εάν προσλαμβάνετε ή διαχειρίζεστε μια εταιρεία, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει - αλλά οι συντομεύσεις μπορούν να δηλητηριάσουν αθόρυβα την ποιότητα.

Η έξυπνη χρήση τείνει να μοιάζει με:

• Τεχνητή Νοημοσύνη για επιτάχυνση της επανάληψης , όχι αντικατάσταση της δημιουργικής κατεύθυνσης

• σαφείς κανόνες ιδιοκτησίας (ποιος έφτιαξε τι, ποιος πιστώνεται)

• πύλες ανθρώπινης αξιολόγησης για απόδοση, συνέχεια και στυλ

• εκπαιδευτικές ομάδες για το πώς να ενσωματώνουν εργαλεία χωρίς χάος

Η κακή χρήση μοιάζει με:

• «Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα το κάνει, δεν χρειάζεται επίβλεψη»

• ασυνεπής απόδοση χαρακτήρων σε όλα τα πλάνα

• νομικά και ηθικά μπερδέματα

• ατελείωτες αναθεωρήσεις επειδή η πρώτη πάσα ήταν γρήγορη αλλά λάθος

Το γρήγορο και το λάθος εξακολουθεί να είναι λάθος... και μερικές φορές πιο αργό.

---

Ηθική, πίστωση και τα αμήχανα ανθρώπινα πράγματα 🧾😬

Ακόμα κι αν η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν «αντικαθιστά» ποτέ τους animators, εγείρει μπερδεμένα ερωτήματα:

• ιδιοκτησία μιας απόδοσης με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης

• πώς λειτουργούν οι μονάδες όταν ένα εργαλείο δημιουργεί την βασική κίνηση

• Τι μετράει ως πρωτότυπο έργο έναντι remix

• προστασία του στυλ ενός στούντιο από την αντιγραφή

• Τι συμβαίνει με τις εκπαιδευτικές διαδρομές κατώτερων τάξεων εάν εξαφανιστούν οι εργασίες εισαγωγικού επιπέδου

Εδώ είναι που η βιομηχανία χρειάζεται πρότυπα, όχι αύρες. Και ναι, θα είναι άνιση και πολιτική και απογοητευτική - επειδή εμπλέκονται άνθρωποι.

---

Τελικές σημειώσεις 🧡

Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Animators; Όχι με τον καθαρό, ολοκληρωμένο τρόπο που φαντάζονται οι άνθρωποι. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει την τέχνη, θα συμπιέσει ορισμένους ρόλους και θα ενισχύσει τις ροές εργασίας. Αλλά η κινούμενη εικόνα δεν είναι απλώς αποτέλεσμα κίνησης - είναι απόδοση, αφήγηση, γούστο, αυτοσυγκράτηση και συνεργασία.

Γρήγορη ανακεφαλαίωση 😄

• Η Τεχνητή Νοημοσύνη αντικαθιστά τις εργασίες, όχι ολόκληρο το σκάφος

• η επαναλαμβανόμενη εργασία είναι πιο εκτεθειμένη

• η απόδοση και η κινούμενη εικόνα με βάση την ιστορία παραμένουν ανθρωποκεντρικές

• Οι animators που προσαρμόζονται γίνονται πιο πολύτιμοι, όχι λιγότερο

• Ο πραγματικός κίνδυνος είναι η μεσαία αγορά «αρκετά καλής» αγοράς να μετατοπιστεί κάτω από τα πόδια όλων

Αν είσαι animator, ο στόχος δεν είναι να ξεπεράσεις την τεχνητή νοημοσύνη σε υπολογισμούς. Είναι να την κατευθύνεις. Και κατά μία έννοια... αυτό ήταν πάντα η κινούμενη εικόνα, απλώς με λιγότερα ρομπότ.

Συχνές ερωτήσεις

Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη εντελώς τους animators;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα αντικαταστήσει ορισμένες εργασίες που αναλαμβάνουν οι animators σήμερα, ειδικά τον επαναλαμβανόμενο καθαρισμό και την εργασία με πολλά μοτίβα. Στις περισσότερες περιπτώσεις, είναι πιο ακριβές να πούμε ότι η AI αλλάζει θέσεις εργασίας παρά εξαλείφει εντελώς τον ρόλο. Τα μέρη που εξαρτώνται από το γούστο, την κατεύθυνση, το χρονοδιάγραμμα και την πρόθεση της ιστορίας εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη κρίση. Πολλές ομάδες θα χρησιμοποιήσουν την AI για να επιταχύνουν την επανάληψη και στη συνέχεια θα βασίζονται σε animators για να βελτιώσουν την απόδοση και να διατηρήσουν τη συνέπεια.

Ποιες εργασίες κινούμενης εικόνας είναι πιο πιθανό να αυτοματοποιηθούν πρώτες;

Η πιο εκτεθειμένη εργασία τείνει να είναι επαναλαμβανόμενη, μεγάλου όγκου και να κρίνεται με βάση την «αποδεκτή» και όχι την «εξαιρετική». Αυτό συχνά περιλαμβάνει δισδιάστατη ενδιάμεση εργασία, καθαρισμό γραμμής, σταθεροποίηση, υποβοήθηση περιστροφής/μασκαρίσματος, απλές κυκλικές κινήσεις και παραλλαγές όγκου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στην εξομάλυνση της κίνησης, την επαναστόχευση και την πρώιμη πρόβλεψη. Στην πράξη, αυτοί οι τομείς μετατοπίζονται από τη χειρωνακτική εργασία στην εποπτεία, την επιλογή και την ολοκλήρωση.

Με ποια σημεία του animation εξακολουθεί να δυσκολεύεται η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά δυσκολεύεται με την απόδοση που βασίζεται στην ιστορία, όπου οι επιλογές κίνησης εξαρτώνται από το πλαίσιο και την πρόθεση και όχι από τον γενικό ρεαλισμό. Η συνέπεια στα πλάνα είναι ένα άλλο αδύναμο σημείο, καθώς οι χαρακτήρες μπορεί να παρουσιάζουν ανεπαίσθητες αποκλίσεις σε ενέργεια, αναλογίες ή συγχρονισμό. Δυσκολεύεται επίσης με την αυτοσυγκράτηση - να γνωρίζει πότε να κρατάει μια πόζα ή να κάνει λιγότερα. Τέλος, η μετατροπή της ακατάστατης ανθρώπινης ανατροφοδότησης σε σαφείς επιλογές κινούμενων σχεδίων παραμένει μια καθαρά ανθρώπινη δεξιότητα.

Πώς μπορούν οι animators να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να χάσουν τον δημιουργικό έλεγχο;

Μια συνηθισμένη προσέγγιση είναι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) για πρόχειρη σκέψη, αναφορά, υποστήριξη μπλοκαρίσματος και βοήθεια στην εκκαθάριση - στη συνέχεια, αντιμετωπίζοντας το αποτέλεσμα ως βασικό πέρασμα και όχι ως γραμμή τερματισμού. Διατηρήστε σαφείς πύλες αναθεώρησης για την απόδοση, τη συνέχεια και το στυλ, ώστε το «γρήγορο» βήμα να μην δημιουργεί αργές διορθώσεις αργότερα. Όταν η ΤΝ παρέχει μια λύση 80%, η δουλειά σας γίνεται σκηνοθεσία, επιλογή και βελτίωση μέχρι να ευθυγραμμιστεί με την πρόθεση της ιστορίας και την οπτική γλώσσα της παραγωγής.

Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη πρώτα τους animators σε παραγωγές χαμηλού προϋπολογισμού ή μεσαίου επιπέδου;

Συνήθως, ναι - οι αγωγοί χαμηλού κόστους είναι πιο πιθανό να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), επειδή η ταχύτητα και ο όγκος έχουν τη μεγαλύτερη σημασία εκεί. Το «αρκετά καλό» μεσαίο επίπεδο είναι εκεί όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να φαίνεται πιο ανατρεπτική, καθώς ανταγωνίζεται άμεσα την εργασία που αξιολογείται με βάση την αποδοτικότητα. Η premium κινούμενη εικόνα εξακολουθεί να βασίζεται στους ανθρώπους, επειδή η γεύση και η συνέπεια γίνονται ο παράγοντας διαφοροποίησης. Η δυσάρεστη μετατόπιση είναι ότι η μεσαία αγορά μπορεί να γίνει πιο ασταθής, ακόμα κι αν η τέχνη αντέξει.

Ποιοι νέοι ρόλοι αναδύονται για τους animators χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη;

Σε πολλά στούντιο, οι animators αναλαμβάνουν ρόλους που απαιτούν περισσότερη κρίση και εποπτεία. Παραδείγματα περιλαμβάνουν την εποπτεία στυλ κίνησης-κατεύθυνσης, τα υβρίδια προεπισκόπησης/διάταξης που χρησιμοποιούν εργαλεία πραγματικού χρόνου και τις ευθύνες "φύλακα στυλ" που επιβάλλουν συνέπεια σε όλες τις σκηνές. Μερικοί γίνονται animators εργαλείων που δημιουργούν πρότυπα, rigs και διαδικαστικές ρυθμίσεις. Μια άλλη αναπτυσσόμενη τάση είναι η επεξεργασία περασμάτων με τεχνητή νοημοσύνη - η λήψη παραγόμενης κίνησης και η πραγματοποίησή της με AI - η οποία καθιστά την κίνηση έτοιμη για παραγωγή και συναισθηματικά πιστευτή.

Σε ποιες δεξιότητες πρέπει να επικεντρωθούν οι animators για να παραμείνουν πολύτιμοι σε έναν κόσμο που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Οι δεξιότητες που ωριμάζουν εύκολα τείνουν να είναι δύσκολο να αυτοματοποιηθούν: ένστικτα υποκριτικής, κωμικός συγχρονισμός, συναισθηματική σαφήνεια, σκηνοθεσία πλάνων, αναγνωσιμότητα σιλουέτας και ικανότητα διατήρησης της συνέπειας στο στυλ. Η ικανότητα ανατροφοδότησης είναι επίσης τεράστια - μεταφράζοντας τις αόριστες σημειώσεις σε εφαρμόσιμες αλλαγές. Το έντονο γούστο και η αυτοσυγκράτηση έχουν μεγαλύτερη σημασία όταν τα εργαλεία μπορούν να δημιουργήσουν ατελείωτη κίνηση. Ένα χαρτοφυλάκιο που δίνει έμφαση στη λήψη αποφάσεων και στις βελτιώσεις πριν/μετά συχνά σηματοδοτεί «μπορώ να τελειώσω», όχι απλώς να παράγω αποτέλεσμα.

Μήπως εργαλεία όπως το Blender, το Maya ή το After Effects «αντικαθίστανται» από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης;

Συνήθως, η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) εμφανίζεται μέσα σε υπάρχοντα εργαλεία και ροές εργασίας αντί να τα αντικαθιστά εντελώς. Στο 3D, λογισμικό όπως το Blender ή το Autodesk Maya συχνά επωφελείται από πρόσθετα AI και επιταχυντές ροών εργασίας, ενώ η βασική απόδοση εξακολουθεί να εξαρτάται από την ικανότητα του animator. Στα κινούμενα γραφικά και τη σύνθεση, το Adobe After Effects χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία περιστροφής και βελτίωσης με τη βοήθεια της AI. Το μοτίβο είναι η αύξηση: ταχύτερη επανάληψη, καθαρότερα τεχνικά βήματα και μεγαλύτερη πίεση στους ανθρώπους για κατεύθυνση και βελτίωση.

Τι πρέπει να λάβουν υπόψη τα στούντιο πριν υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια διαδικασία κινουμένων σχεδίων;

Η έξυπνη χρήση αντιμετωπίζει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως επιταχυντή επαναλήψεων και όχι ως υποκατάστατο της δημιουργικής κατεύθυνσης. Οι σαφείς κανόνες ιδιοκτησίας και πίστωσης βοηθούν στην αποφυγή διαφορών, ενώ οι ανθρώπινες πύλες αναθεώρησης προστατεύουν την απόδοση, τη συνέχεια και το στυλ. Οι ομάδες χρειάζονται επίσης εκπαίδευση, ώστε η ενσωμάτωση να μην δημιουργεί χάος ή ατελείωτες αναθεωρήσεις. Η επικίνδυνη χρήση είναι η υπόθεση ότι «η Τεχνητή Νοημοσύνη θα το κάνει» χωρίς επίβλεψη, κάτι που συχνά οδηγεί σε ασυνεπή αποτελέσματα χαρακτήρων, νομικά/ηθικά μπερδέματα και γρήγορη αλλά λανθασμένη εργασία που κοστίζει περισσότερο για να διορθωθεί αργότερα.

Αναφορές

1. IEEE/CVF Computer Vision Foundation (CVF) Ανοικτή Πρόσβαση - Βαθιά Γεωμετροποιημένη Γραμμή Κινούμενων Σχέδιων (ICCV 2023) - openaccess.thecvf.com

2. Adobe - Adobe After Effects: Roto Brush και Refine Matte - helpx.adobe.com

3. Ιστολόγιο προγραμματιστών NVIDIA - Μοντέλο Audio2Face ανοιχτού κώδικα NVIDIA - developer.nvidia.com

4. Προγραμματιστής NVIDIA - NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser - developer.nvidia.com

5. arXiv - OpenPose (χαρτί arXiv) - arxiv.org

6. Ίδρυμα Blender - Blender (Σχετικά με) - blender.org

7. Autodesk - Autodesk Maya (Επισκόπηση) - autodesk.com

8. Κινούμενα Σχέδια Toon Boom - Αρμονία Toon Boom - toonboom.com

9. Adobe - Adobe After Effects - adobe.com

10. Epic Games - Επισκόπηση αδειοδότησης Unreal Engine - unrealengine.com

11. Πασαρέλα - Τιμολόγηση Πασαρέλας - runwayml.com

12. Pika - Pika Pricing - pika.art

13. OpenToonz - OpenToonz - opentoonz.github.io

14. EbSynth - EbSynth - ebsynth.com

15. NVIDIA - NVIDIA Omniverse - nvidia.com

Βρείτε την τελευταία λέξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επίσημο κατάστημα βοηθών τεχνητής νοημοσύνης

Σχετικά με εμάς