Θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη; [Βίντεο και Κουίζ]

Συνοπτική απάντηση: Οι φαρμακοποιοί είναι απίθανο να αντικατασταθούν πλήρως από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αν και οι συνήθεις εργασίες φαρμακείου θα αυτοματοποιηθούν όπου οι ροές εργασίας είναι επαναλαμβανόμενες, βασίζονται σε κανόνες ή μεγάλου όγκου. Όταν χρησιμοποιείται με ασφάλεια, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να αφήνει τους φαρμακοποιούς υπόλογους για την κλινική κρίση, την παροχή συμβουλών, τις εξαιρέσεις και την εμπιστοσύνη των ασθενών.

Βασικά συμπεράσματα: Λογοδοσία: Οι φαρμακοποιοί πρέπει να διατηρούν την ευθύνη για τις τελικές αποφάσεις σχετικά με τη φαρμακευτική αγωγή και την ασφάλεια των ασθενών.

Διαφάνεια: Οι συστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης θα πρέπει να καθιστούν σαφές γιατί προτάθηκαν κίνδυνοι, ειδοποιήσεις ή ενέργειες.

Ελεγξιμότητα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη του φαρμακείου χρειάζεται σαφή αρχεία, ώστε να μπορούν να εξεταστούν μη ασφαλή ή αμφισβητούμενα αποτελέσματα.

Αντίσταση στην κατάχρηση: Ο αυτοματισμός θα πρέπει να μειώνει τον φόρτο εργασίας και όχι να δικαιολογεί την υποστελέχωση ή τις μη ασφαλείς ποσοστώσεις.

Επιπτώσεις στον ασθενή: Η ανθρώπινη συμβουλευτική παραμένει απαραίτητη όταν ο φόβος, η σύγχυση, το κόστος ή η πολυπλοκότητα έχουν σημασία.

Άρθρα που ίσως σας ενδιαφέρουν μετά από αυτό:

🔗 Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους πολιτικούς μηχανικούς;
Πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναδιαμορφώσει τους ρόλους και τις ροές εργασίας των πολιτικών μηχανικών.

🔗 Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους λογιστές;
Εξερευνήστε πώς ο αυτοματισμός αλλάζει τα καθήκοντα και τις σταδιοδρομίες της λογιστικής.

🔗 Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους λογιστές;
Δείτε αν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αντικαταστήσουν πλήρως τους επαγγελματίες λογιστές.

🔗 Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους οδηγούς φορτηγών;
Κατανοήστε τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στις εργασίες μεταφοράς με φορτηγό και στις μεταφορές.

1. Θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Η απλή απάντηση 💬

Όχι - οι φαρμακοποιοί ως επάγγελμα είναι απίθανο να αντικατασταθούν πλήρως από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Η καλύτερη απάντηση είναι η εξής: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει την επαναλαμβανόμενη εργασία στο φαρμακείο, θα επιταχύνει τη λήψη κλινικών αποφάσεων και θα πιέσει το επάγγελμα να στραφεί προς την παροχή φροντίδας ασθενών υψηλότερης αξίας. Οι φαρμακοποιοί εξακολουθούν να είναι αδειοδοτημένοι εμπειρογνώμονες φαρμάκων και το έργο τους περιλαμβάνει ελέγχους ακρίβειας, συμβουλευτική, κλινική κρίση, συνεργασία με συνταγογράφους, εμβολιασμούς, διαχείριση φαρμακευτικής αγωγής, αποφάσεις για τη σύνθεση φαρμάκων και εποπτεία της ασφάλειας των ασθενών. Οι τρέχουσες προοπτικές για την εργασία στις ΗΠΑ εξακολουθούν να προβλέπουν ανάπτυξη για τους φαρμακοποιούς, όχι εξαφάνιση, με χιλιάδες θέσεις εργασίας να αναμένονται κατά μέσο όρο καθ' όλη την περίοδο πρόβλεψης.

Ωστόσο, ας μην προσποιούμαστε ότι όλα είναι άνετα. Εργασίες όπως η βασική διαλογή αναπλήρωσης, η πρόβλεψη αποθεμάτων, η αντιστοίχιση συνταγών, τα αυτοματοποιημένα μηνύματα συμμόρφωσης, ο έλεγχος αλληλεπίδρασης και η υποστήριξη ροής εργασίας ασφάλισης είναι ώριμες για αυτοματοποίηση. Ορισμένες ήδη είναι. Τα τμήματα του φαρμακείου που μοιάζουν με ταμεία και απαιτούν κλικ και «επαληθεύστε αυτήν την ουρά μέχρι να θολώσουν τα μάτια σας» ενδέχεται να συρρικνωθούν ή να υποστηρίζονται σε μεγάλο βαθμό από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Λοιπόν, θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Όχι ακριβώς. Αλλά ορισμένοι ρόλοι στα φαρμακεία θα αναδιαμορφωθούν τόσο δυναμικά που μπορεί να μοιάζουν με διαφορετική δουλειά φορώντας το ίδιο σήμα. 🧾

2. Τι κάνει μια έκδοση Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) καλή στο φαρμακείο; 🧠

Μια καλή εκδοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης στη φαρμακευτική δεν προσπαθεί να «παίξει τον φαρμακοποιό». Υποστηρίζει τους φαρμακοποιούς. Μικρή διαφορά, τεράστιες συνέπειες.

Ένα ισχυρό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης φαρμακείου θα πρέπει να είναι:

• Κλινικά προσεκτικό - θα πρέπει να επισημαίνει κινδύνους χωρίς να προσποιείται ότι κάθε συναγερμός είναι σειρήνα έκτακτης ανάγκης.

• Αρκετά διαφανές - οι φαρμακοποιοί πρέπει να γνωρίζουν γιατί εμφανίστηκε μια σύσταση.

• Ενσωματωμένο στη ροή εργασίας - κανείς δεν θέλει έναν ακόμη πίνακα ελέγχου, έναν ακόμη κωδικό πρόσβασης, ένα ακόμη μικροσκοπικό πλαίσιο που φωνάζει «απαιτείται έλεγχος».

• Με επίγνωση της ιδιωτικότητας - τα δεδομένα των ασθενών δεν είναι κομφετί.

• Δοκιμασμένο μεροληψία - η καθοδήγηση για τη φαρμακευτική αγωγή πρέπει να λειτουργεί σε διαφορετικές ηλικίες, γλώσσες, φυλές, παθήσεις και επίπεδα πρόσβασης.

• Σχεδιασμένο για ανθρώπινη παράκαμψη - ο φαρμακοποιός πρέπει να μπορεί να πει «Όχι, αυτό είναι λάθος».

• Ελεγχόμενο - εάν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης προτείνει κάτι μη ασφαλές, θα πρέπει να υπάρχει ένα ίχνος.

Οι επαγγελματικοί φαρμακευτικοί οργανισμοί αντιμετωπίζουν ήδη την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κάτι που οι φαρμακευτικές ομάδες πρέπει να κατανοήσουν, να αξιολογήσουν και να διαχειρίζονται, όχι απλώς να υιοθετήσουν τυφλά επειδή ακούγεται εξαιρετικό. Η ASHP, για παράδειγμα, διατηρεί πόρους Τεχνητής Νοημοσύνης φαρμακείου για να βοηθήσει το προσωπικό των φαρμακείων να κατανοήσει και να αξιολογήσει καλύτερα τις εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης και ορίζει την ψηφιακή υγεία και την Τεχνητή Νοημοσύνη ως θέματα που επηρεάζουν την πρακτική της φαρμακευτικής και το εργατικό δυναμικό.

Η καλή εκδοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι σαν ένας πολύ γρήγορος ασκούμενος με τέλεια αντοχή και αμφισβητήσιμη αυτοπεποίθηση. Πολύτιμος; Απολύτως. Έμεινε με τα κλειδιά και δεν υπάρχει φαρμακοποιός κοντά; Χμμ, όχι ευχαριστώ. 🔑

3. Συγκριτικός Πίνακας: Τεχνητή Νοημοσύνη έναντι φαρμακοποιών σε πραγματική φαρμακευτική εργασία 📊

Εδώ είναι που το επιχείρημα «η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους φαρμακοποιούς» γίνεται άκομψο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εντυπωσιακή στην αναγνώριση προτύπων και στην επαναλαμβανόμενη ροή εργασίας. Αλλά η φαρμακευτική δεν είναι μόνο η αναγνώριση προτύπων. Είναι επίσης ευθύνη, εμπιστοσύνη, κρίση, συναίσθημα και ο μικροσκοπικός εφιάλτης των βιωμένων εξαιρέσεων.

4. Οι εργασίες φαρμακείου που είναι πιο πιθανό να αντικαταστήσει πρώτα η Τεχνητή Νοημοσύνη ⚙️

Τα πρώτα πράγματα που πρέπει να εξαφανιστούν δεν είναι τα «φαρμακοποιητικά» κομμάτια της φαρμακευτικής. Είναι τα επαναλαμβανόμενα, βασισμένα σε κανόνες, διοικητικά επώδυνα κομμάτια.

Αναμένεται η Τεχνητή Νοημοσύνη να συνεχίσει να επεκτείνεται σε:

• Αυτοματοποιημένη λήψη συνταγών

• Προκαταρκτικός έλεγχος αλληλεπίδρασης φαρμάκων

• Πρόβλεψη αποθέματος

• Έλεγχοι επιλεξιμότητας για αναπλήρωση

• Συγχρονισμός φαρμάκων

• Σύνταξη προηγούμενης άδειας

• Βασικά μηνύματα ασθενούς

• Παρακολούθηση συμμόρφωσης

• Περιλήψεις τεκμηρίωσης

• Ανασκόπηση κλινικής σημείωσης

Η Τεχνητή Νοημοσύνη περιγράφεται ήδη στα φαρμακευτικά πλαίσια ως πολύτιμη για τη διαχείριση αποθεμάτων, τους ελέγχους ασφάλειας φαρμάκων, την αντιστοίχιση συνταγών, τις ειδοποιήσεις ασθενών και τις αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις. Ταυτόχρονα, οι φαρμακευτικοί όμιλοι και οι ρυθμιστικές αρχές συνεχίζουν να επισημαίνουν κινδύνους όπως η ιδιωτικότητα, η κυβερνοασφάλεια, η προκατάληψη, οι παραισθήσεις και η ανάγκη για επαγγελματική κρίση.

Ας είμαστε ειλικρινείς - μερικές από αυτές τις εργασίες δεν είναι αγαπημένες. Οι περισσότεροι φαρμακοποιοί δεν πέρασαν χρόνια εκπαιδεύοντας επειδή ονειρεύονταν να κάνουν κλικ σε οδηγίες λογισμικού ενώ το τηλέφωνο χτυπάει σαν στοιχειωμένη τοστιέρα. Αν η Τεχνητή Νοημοσύνη αφαιρέσει την χειρότερη πολυάσχολη εργασία, αυτό θα μπορούσε να είναι καλό. Παραδόξως καλό.

Υπάρχει όμως μια παγίδα. Όταν οι εταιρείες εξοικονομούν χρόνο με τον αυτοματισμό, δεν επιστρέφουν πάντα αυτόν τον χρόνο στους φαρμακοποιούς για τη φροντίδα των ασθενών. Μερικές φορές απλώς μειώνουν το προσωπικό, αυξάνουν τις ποσοστώσεις και το αποκαλούν «αποτελεσματικότητα». Σε αυτό το σημείο το επάγγελμα πρέπει να είναι θορυβώδες, οργανωμένο και ίσως λίγο πεισματάρικο. 🧍♀️

5. Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τους φαρμακοποιούς 🧑⚕️

Οι φαρμακοποιοί κάνουν πολύ περισσότερα από το να χορηγούν φάρμακα. Αξιολογούν εάν μια θεραπεία έχει νόημα, ελέγχουν τις αλλεργίες και τις αλληλεπιδράσεις, συμβουλεύουν τους ασθενείς, χορηγούν εμβόλια, συνεργάζονται με γιατρούς, επιβλέπουν τεχνικούς, διαχειρίζονται αρχεία και παρέχουν συμβουλές για την ασφαλή χρήση φαρμάκων. Σε κλινικό περιβάλλον, οι φαρμακοποιοί μπορούν να συνεργάζονται με ομάδες υγειονομικής περίθαλψης, να παρακολουθούν την αποτελεσματικότητα της θεραπείας, να αξιολογούν τη δοσολογία και να βοηθούν στη διαχείριση της φροντίδας που αφορά συγκεκριμένες ασθένειες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να συνοψίσει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επισημάνει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει μια όμορφη παράγραφο που ακούγεται αρκετά ιατρικά σίγουρη ώστε να τρομάξει τους πάντες.

Αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν διαθέτει άδεια. Δεν φέρει επαγγελματική ευθύνη με τον ίδιο τρόπο που φέρει ένας φαρμακοποιός. Δεν μπορεί να αντιληφθεί ότι κάτι δεν πάει καλά όταν ένας ασθενής λέει: «Νομίζω ότι παίρνω το μπλε δύο φορές». Δεν μπορεί να παρατηρήσει ότι ένας φροντιστής φαίνεται καταβεβλημένος. Δεν μπορεί να διαπραγματευτεί ένα σχέδιο θεραπείας με έναν συνταγογράφο που έχει ελλιπείς πληροφορίες. Δεν μπορεί να κατανοήσει πλήρως την κοινωνική πραγματικότητα ενός ασθενούς που επιλέγει μεταξύ ινσουλίνης, ενοικίου και ψώνια. Αυτό δεν είναι «σημείο δεδομένων». Αυτή είναι Τρίτη στην υγειονομική περίθαλψη. 🧍

Οι φαρμακοποιοί λειτουργούν επίσης ως μεταφραστές. Μετατρέπουν την ιατρική γλώσσα σε γλώσσα ασθενούς. Μερικές φορές αυτό σημαίνει να εξηγήσουν τη νεφρική δοσολογία. Άλλες φορές σημαίνει να πουν «Όχι, μην συνθλίβεις αυτό το δισκίο», με τρόπο που να μην κάνει κάποιον να νιώσει ανόητος.

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί τη ζεστασιά. Οι φαρμακοποιοί μπορούν να την προσφέρουν.

6. Πού η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει τους φαρμακοποιούς πιο ισχυρούς 🚀

Ιδού το εκπληκτικά αισιόδοξο κομμάτι: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να κάνει τους καλούς φαρμακοποιούς πιο αποτελεσματικούς.

Ένα καλά κατασκευασμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σαρώσει γρήγορα το ιστορικό φαρμάκων, τα εργαστηριακά αποτελέσματα, τις αλλεργίες, τους κωδικούς διάγνωσης, τα κενά αναπλήρωσης και τις κλινικές οδηγίες. Μπορεί να επισημάνει μοτίβα κινδύνου που ένας κουρασμένος άνθρωπος μπορεί να μην έχει παρατηρήσει. Μπορεί να συνοψίσει το ταξίδι φαρμακευτικής αγωγής ενός ασθενούς πριν από μια συμβουλευτική συνεδρία. Μπορεί να υποστηρίξει τη φαρμακογονιδιωματική, την υγεία του πληθυσμού, τις μεταβάσεις φροντίδας και την παρακολούθηση φαρμάκων υψηλού κινδύνου.

Σε ένα νοσοκομείο ή κλινική, αυτό θα μπορούσε να σημαίνει ότι οι φαρμακοποιοί αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στην αναζήτηση πληροφοριών και περισσότερο χρόνο στη λήψη αποφάσεων. Στην κοινοτική φαρμακευτική, θα μπορούσε να σημαίνει ταχύτερο εντοπισμό ασθενών που χρειάζονται συμβουλευτική, εμβόλια, υποστήριξη συμμόρφωσης ή παρέμβαση γιατρού.

Αυτό είναι το καλύτερο μέλλον: όχι «φαρμακοποιός εναντίον Τεχνητής Νοημοσύνης», αλλά φαρμακοποιός με Τεχνητή Νοημοσύνη εναντίον μη ασφαλούς, βιαστικής, κατακερματισμένης χρήσης φαρμάκων.

Ο FDA έχει επίσης τονίσει τη σημασία της ασφαλούς και αποτελεσματικής ανάπτυξης ιατρικών συσκευών με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης, κάτι που έχει σημασία επειδή η τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης δεν είναι μια απλή εφαρμογή παραγωγικότητας όταν αρχίζει να επηρεάζει τη φροντίδα των ασθενών.

Για να το θέσω αδέξια: η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας φακός, όχι ολόκληρος ο υδραυλικός. Ή μήπως ο φαρμακοποιός είναι ο υδραυλικός και η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο φακός; Όπως και να 'χει, κάποιος πρέπει να ξέρει πού είναι η διαρροή. 🔦

7. Οι θέσεις εργασίας που είναι περισσότερο εκτεθειμένες σε αναταραχές της Τεχνητής Νοημοσύνης στο φαρμακείο 🧾

Δεν αντιμετωπίζουν όλες οι θέσεις εργασίας στο φαρμακείο το ίδιο επίπεδο κινδύνου. Όσο πιο επαναλαμβανόμενη και ογκώδης είναι η εργασία, τόσο πιο ευάλωτη είναι.

Ρόλοι ή καθήκοντα υψηλότερου κινδύνου

• Επαλήθευση μεγάλου όγκου με περιορισμένο κλινικό πεδίο εφαρμογής

• Επεξεργασία επαναπλήρωσης

• Βασικές απαντήσεις σε πληροφορίες για τη φαρμακευτική αγωγή

• Απογραφή και παραγγελία

• Εργασίες διαχειριζόμενης φροντίδας με μεγάλη τυποποίηση

• Προκαταρκτικά έγγραφα εξουσιοδότησης

• Απλή προσέγγιση συμμόρφωσης

Ρόλοι ή καθήκοντα χαμηλότερου κινδύνου

• Σύνθετη κλινική φαρμακευτική

• Ογκολογία, μεταμοσχεύσεις, λοιμώδη νοσήματα, εντατική θεραπεία, παιδιατρική

• Συμβουλευτική ασθενών και συνεντεύξεις κινήτρων

• Διαχείριση φαρμακευτικής αγωγής

• Ερμηνεία φαρμακογονιδιωματικής

• Ηγεσία στη δημόσια υγεία και τον εμβολιασμό

• Ρόλοι συνεργατικής πρακτικής

• Πληροφορική φαρμακείου και διακυβέρνηση τεχνητής νοημοσύνης

Παρατηρήσατε κάτι; Οι ασφαλέστεροι ρόλοι δεν είναι απαραίτητα «λιγότερο τεχνικοί». Πολλοί είναι πιο τεχνικοί. Απαιτούν κρίση, αλληλεπίδραση με τον ασθενή και λογοδοσία. Αυτή είναι η κατεύθυνση που οι φαρμακοποιοί θα πρέπει να παρακολουθούν στενά.

Το επάγγελμα μπορεί να διχαστεί λίγο. Οι φαρμακοποιοί που παραμένουν παγιδευμένοι σε επαναλαμβανόμενη εργασία που περιορίζεται μόνο στη χορήγηση φαρμάκων μπορεί να αισθάνονται πιεσμένοι. Οι φαρμακοποιοί που αναπτύσσουν κλινικές, πληροφορικές, επικοινωνιακές, ρυθμιστικές και εύρυθμες δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων μπορεί να γίνουν πιο πολύτιμοι. Δεν είναι απολύτως δίκαιο, αλλά η υγειονομική περίθαλψη σπάνια στέλνει χαραγμένες προσκλήσεις πριν αλλάξει τους κανόνες.

8. Θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο κοινοτικό φαρμακείο; 🏪

Το κοινοτικό φαρμακείο είναι πιθανώς το σημείο όπου οι άνθρωποι θα νιώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη πιο ορατά. Το γκισέ, τα τηλέφωνα, η ουρά για ξαναγέμισμα, η θυμωμένη απόρριψη της ασφάλισης, η στιγμή «ο γιατρός μου είπε ότι θα είναι έτοιμο» - όλα αυτά είναι βαριά στη ροή εργασίας.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει με τους εξής τρόπους:

• Πρόβλεψη ζήτησης συνταγών

• Υποστήριξη προγραμματισμού προσωπικού

• Αυτοματοποιημένες υπενθυμίσεις αναπλήρωσης

• Έλεγχος συνταγών πριν από την αξιολόγηση από τον φαρμακοποιό

• Σύνταξη απαντήσεων προηγούμενης εξουσιοδότησης

• Βοηθώντας τους ασθενείς να βρουν βασικές οδηγίες φαρμακευτικής αγωγής

• Ταχύτερη δρομολόγηση επειγόντων περιστατικών

Αλλά η κοινοτική φαρμακευτική εξαρτάται επίσης σε μεγάλο βαθμό από την εμπιστοσύνη. Ένας ασθενής μπορεί να ρωτήσει για παρενέργειες επειδή φοβάται. Ένας γονέας μπορεί να χρειάζεται καθησύχαση. Ένας ηλικιωμένος ενήλικας μπορεί να φέρει μια πλαστική σακούλα γεμάτη φάρμακα και να πει: «Μπορείτε να μου πείτε τι είναι όλα αυτά;» Αυτό δεν είναι απλώς ένα ερώτημα. Είναι μια σχέση.

Όχι, λοιπόν, οι κοινοτικοί φαρμακοποιοί δεν είναι απλώς καταδικασμένοι. Αλλά ο ρόλος τους ίσως χρειαστεί να γίνει λιγότερο βασισμένος στις συναλλαγές και περισσότερο στη φροντίδα. Τα φαρμακεία που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη μόνο για να διοχετεύουν μεγαλύτερο όγκο σε λιγότερους ανθρώπους μπορεί να δημιουργήσουν «σούπα επαγγελματικής εξουθένωσης». Τα φαρμακεία που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να απελευθερώνουν τους φαρμακοποιούς για πρακτική φροντίδα θα μπορούσαν να γίνουν πολύ πιο ισχυρά. 🍲

9. Θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη στα νοσοκομεία και τις κλινικές; 🏥

Σε νοσοκομεία και κλινικές, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει ένας σοβαρός κλινικός συν-πιλότος. Μπορεί να εξετάσει τις εργαστηριακές τάσεις, τη νεφρική λειτουργία, τις αντιμικροβιακές επιλογές, τους κινδύνους αντιπηκτικής αγωγής, τις επαναλήψεις, τους φαρμακογονιδιωματικούς δείκτες και τις λίστες φαρμάκων για το εξιτήριο.

Αλλά ακριβώς εδώ είναι που η πλήρης αντικατάσταση καθίσταται λιγότερο πιθανή. Τα διακυβεύματα είναι υψηλά. Οι ασθενείς είναι πολύπλοκοι. Οι αποφάσεις για τη φαρμακευτική αγωγή αλληλεπιδρούν με τις διαγνώσεις, τη λειτουργία των οργάνων, τις διαδικασίες, τους στόχους της φροντίδας, τις αλλεργίες, την κουλτούρα, το κόστος και μερικές φορές το καθαρό χάος. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αναδείξει πιθανότητες, αλλά οι φαρμακοποιοί πρέπει να κρίνουν τι είναι κλινικά κατάλληλο.

Ένας κλινικός φαρμακοποιός μπορεί να χρησιμοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βρει τη βελόνα πιο γρήγορα. Αλλά ο φαρμακοποιός εξακολουθεί να αποφασίζει αν πρόκειται για βελόνα ή απλώς για γυαλιστερό σανό. 🌾

Τα καλύτερα τμήματα φαρμακείων νοσοκομείων μπορεί τελικά να περιμένουν από τους φαρμακοποιούς να κατανοούν τα αποτελέσματα της Τεχνητής Νοημοσύνης με τον ίδιο τρόπο που κατανοούν τις εργαστηριακές τιμές: πολύτιμα, ατελή και επικίνδυνα όταν ερμηνεύονται νωχελικά.

10. Οι κίνδυνοι που κανείς δεν πρέπει να αγνοεί 🚨

Η Τεχνητή Νοημοσύνη στη φαρμακευτική δεν είναι αυτόματα ασφαλής μόνο και μόνο επειδή ακούγεται αποτελεσματική.

Οι κύριοι κίνδυνοι περιλαμβάνουν:

• Παραισθησιογόνες ιατρικές πληροφορίες - οι ανοησίες με σιγουριά παραμένουν ανοησίες.

• Υπερβολική προειδοποίηση - οι πάρα πολλές προειδοποιήσεις μπορούν να κάνουν τους ανθρώπους να αγνοήσουν τις σημαντικές.

• Υπο-ειδοποίηση - οι χαμένοι κίνδυνοι μπορεί να είναι χειρότεροι από τις ενοχλητικές ειδοποιήσεις.

• Μεροληψία - συστήματα που έχουν εκπαιδευτεί με βάση διαστρεβλωμένα δεδομένα μπορούν να παράγουν άνιση φροντίδα.

• Παραβιάσεις απορρήτου - τα δεδομένα φαρμάκων είναι έντονα προσωπικά.

• Κενά στη λογοδοσία - όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη υπονοεί βλάβη, ποιος ευθύνεται για το λάθος;

• Πίεση ροής εργασίας - ο αυτοματισμός μπορεί να γίνει δικαιολογία για την έλλειψη προσωπικού.

• Αποκατάσταση των δεξιοτήτων - οι φαρμακοποιοί μπορεί να χάσουν την οξύνοια τους αν σταματήσουν να σκέφτονται σκληρά.

Οι ρυθμιστικές και επαγγελματικές συζητήσεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης συνεχίζουν να τονίζουν την ασφάλεια, την εποπτεία, την προστασία δεδομένων, την ηθική χρήση και την ανθρώπινη κρίση. Οι ρυθμιστικές αρχές των φαρμακευτικών προϊόντων και οι επαγγελματικοί φορείς αντιμετωπίζουν ολοένα και περισσότερο την παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη ως μέρος της ασφαλούς πρακτικήςκαι όχι ως ένα μοντέρνο παράλληλο χόμπι.

Εδώ είναι που το επάγγελμα πρέπει να είναι προσεκτικό. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να γίνει αυτόματος πωλητής κλινικών αποφάσεων. Η ασφάλεια των φαρμάκων αξίζει περισσότερο σεβασμό από αυτό.

11. Δεξιότητες που πρέπει να αναπτύξουν τώρα οι φαρμακοποιοί 🛠️

Ο ασφαλέστερος φαρμακοποιός δεν είναι αυτός που απομνημονεύει κάθε εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα εργαλεία αλλάζουν. Ο ασφαλέστερος φαρμακοποιός κατανοεί πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη επηρεάζει τις αποφάσεις για τη φαρμακευτική αγωγή, τη ροή εργασίας, τον κίνδυνο και την επικοινωνία με τον ασθενή.

Πολύτιμες δεξιότητες περιλαμβάνουν:

• Κλινική συλλογιστική - εξακολουθεί να αποτελεί το θεμέλιο.

• Γραμματισμός στην Τεχνητή Νοημοσύνη - κατανόηση του τι μπορούν και τι δεν μπορούν να κάνουν τα μοντέλα.

• Ευαισθητοποίηση σχετικά με την προστασία των δεδομένων - ειδικά όσον αφορά τις πληροφορίες των ασθενών.

• Προτροπή και επαλήθευση - υποβολή καλύτερων ερωτήσεων και έλεγχος αποτελεσμάτων.

• Πληροφορική - γνώση του τρόπου με τον οποίο τα συστήματα εντάσσονται στις λειτουργίες του φαρμακείου.

• Υπομονετική επικοινωνία - επειδή οι άνθρωποι εξακολουθούν να χρειάζονται ανθρώπους.

• Διαχείριση φαρμακευτικής αγωγής - η φροντίδα υψηλότερης αξίας είναι πιο δύσκολο να αυτοματοποιηθεί.

• Ηγεσία - οι φαρμακοποιοί θα πρέπει να βοηθούν στην επιλογή και τη διαχείριση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης, όχι απλώς να τα κληρονομούν.

Οι φαρμακοποιοί που μπορούν να αξιολογήσουν τις συστάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης θα έχουν σημασία. Οι φαρμακοποιοί που μπορούν να εξηγήσουν αυτές τις συστάσεις στους ασθενείς και τους συνταγογράφους θα έχουν ακόμη μεγαλύτερη σημασία. Το μέλλον ανήκει στον φαρμακοποιό που μπορεί να πει: «Το εργαλείο το επεσήμανε αυτό, αλλά να τι σημαίνει αυτό»

Αυτή η πρόταση είναι ουσιαστικά η ασφάλεια της εργασίας σε ανθρώπινη μορφή. 🙂

12. Κλείσιμο: Θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη; ✅

Λοιπόν, θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη; Όχι, όχι ως ολόκληρο επάγγελμα. Αλλά ναι, μέρη της εργασίας θα αυτοματοποιηθούν, θα συμπιεστούν, θα επανασχεδιαστούν και μερικές φορές θα γίνουν άβολα.

Ο φαρμακοποιός του μέλλοντος μπορεί να αφιερώνει λιγότερο χρόνο σε επαναλαμβανόμενους ελέγχους και περισσότερο χρόνο στη διαχείριση σύνθετων θεραπειών, στην ερμηνεία πληροφοριών που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, στην παροχή συμβουλών σε ασθενείς, στην πρόληψη της βλάβης από φάρμακα και στην καθοδήγηση της ασφαλούς υιοθέτησης τεχνολογίας. Ή, σε μια χειρότερη εκδοχή, οι φαρμακοποιοί μπορεί να κληθούν να επιβλέπουν υπερβολικό αυτοματισμό με πολύ λίγο χρόνο. Και τα δύο μέλλοντα είναι πιθανά. Αυτό είναι το ενοχλητικό κομμάτι.

Η πιο έξυπνη στάση δεν είναι ούτε ο πανικός ούτε η άρνηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ένας μαγικός φαρμακοποιός. Δεν είναι ούτε άσκοπη. Είναι ένα γρήγορο, ισχυρό, μερικές φορές λάθος εργαλείο για την είσοδο σε ένα επάγγελμα όπου το «μερικές φορές λάθος» μπορεί να βλάψει τους ανθρώπους.

Οι φαρμακοποιοί δεν θα αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, εφόσον η φαρμακευτική συνεχίζει να κινείται προς την κρίση, τη φροντίδα, την ασφάλεια και την ανθρώπινη σύνδεση. Το μπουκάλι με το χάπι μπορεί να γίνει πιο έξυπνο. Το λογισμικό μπορεί να γίνει πιο θορυβώδες. Αλλά οι ασθενείς εξακολουθούν να χρειάζονται κάποιον υπεύθυνο, εκπαιδευμένο και ανθρώπινο στην άλλη πλευρά του γκισέ. 💊

Παράδειγμα από τον πραγματικό κόσμο: Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη ενός κοινοτικού φαρμακοποιού 🏪

Σενάριο

Φανταστείτε ένα πολυάσχολο κοινοτικό φαρμακείο που επεξεργάζεται περίπου 350 συνταγές την ημέρα. Ο φαρμακοποιός δεν προσπαθεί να αντικαταστήσει τους κλινικούς ελέγχους με Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντίθετα, η ομάδα χρησιμοποιεί μια ροή εργασίας με τη βοήθεια Τεχνητής Νοημοσύνης για να ταξινομήσει τα συνήθη στοιχεία, να επισημάνει τις συνταγές υψηλότερου κινδύνου, να συντάξει διοικητικά σημειώματα και να προετοιμάσει συμβουλές πριν ο φαρμακοποιός λάβει την απόφαση.

Ο στόχος είναι απλός: μείωση του θορύβου στην ουρά, ώστε ο φαρμακοποιός να μπορεί να αφιερώνει περισσότερο χρόνο σε ασθενείς που χρειάζονται περισσότερο κρίση. Αυτό μπορεί να σημαίνει ότι ένας ασθενής ξεκινάει βαρφαρίνη, ένας γονέας συλλέγει αντιβιοτικά για ένα παιδί, ένας ηλικιωμένος ενήλικας με πέντε νέα φάρμακα μετά το εξιτήριο ή κάποιος που δεν έχει ξαναγεμίσει τα φάρμακα για τον διαβήτη του για έξι εβδομάδες.

Τι χρειάζεται ο βοηθός

Ο βοηθός τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να εργάζεται μόνο με βάση εγκεκριμένες πληροφορίες φαρμακείου και όχι τυχαίες απαντήσεις από το διαδίκτυο. Μια ασφαλής ρύθμιση θα περιλαμβάνει:

• Οι τυπικές διαδικασίες λειτουργίας του φαρμακείου

• Εγκεκριμένα πρότυπα συμβουλευτικής ασθενών

• Τοπικοί κανόνες κλιμάκωσης για επείγοντα κλινικά ζητήματα

• Μια λίστα φαρμάκων υψηλού κινδύνου, όπως αντιπηκτικά, ινσουλίνη, οπιοειδή, μεθοτρεξάτη, λίθιο και αντιβιοτικά

• Κανόνες για το πότε ένας φαρμακοποιός πρέπει να παρέμβει προσωπικά

• Σαφή όρια απορρήτου, συμπεριλαμβανομένης της μη ύπαρξης περιττών αναγνωριστικών στοιχείων ασθενούς στις προτροπές

• Ένα αρχείο καταγραφής κάθε σύστασης, ειδοποίησης, παράκαμψης και απόφασης φαρμακοποιού

Ο βοηθός δεν θα πρέπει να έχει τη δυνατότητα να εγκρίνει ανεξάρτητα συνταγές, να αλλάζει δόσεις, να επικοινωνεί με συνταγογράφους χωρίς αξιολόγηση ή να στέλνει κλινικές συμβουλές σε ασθενείς χωρίς την έγκριση του φαρμακοποιού.

Παράδειγμα οδηγιών

Βοηθάτε έναν αδειούχο φαρμακοποιό σε ένα κοινοτικό φαρμακείο. Ελέγξτε την περίληψη της ουράς συνταγών και εντοπίστε τα στοιχεία που ενδέχεται να χρειάζονται την προσοχή του φαρμακοποιού πριν από τη χορήγηση. Μην λαμβάνετε τελικές κλινικές αποφάσεις. Για κάθε στοιχείο, εξηγήστε γιατί ενδέχεται να χρειάζεται αναθεώρηση, ποιες πληροφορίες λείπουν και τι πρέπει να ελέγξει ο φαρμακοποιός. Δώστε προτεραιότητα στην ασφάλεια των ασθενών, τα φάρμακα υψηλού κινδύνου, τις αλλεργίες, την διπλή θεραπεία, τις ασυνήθιστες δόσεις, το πρόσφατο εξιτήριο από το νοσοκομείο, τα κενά συμμόρφωσης και τις ασαφείς οδηγίες. Εάν δεν υπάρχουν αρκετές πληροφορίες, πείτε τι πρέπει να επαληθευτεί αντί να εικάζετε.

Πώς να το δοκιμάσετε

Πριν από τη χρήση της ροής εργασίας σε ζωντανούς ασθενείς, το φαρμακείο μπορούσε να τη δοκιμάσει σε 30 φανταστικές ή ανώνυμες περιπτώσεις.

Καλές δοκιμαστικές περιπτώσεις μπορεί να περιλαμβάνουν:

• Ένας ασθενής έλαβε συνταγή για κλαριθρομυκίνη ενώ ήδη έπαιρνε σιμβαστατίνη

• Μια νέα συνταγή μεθοτρεξάτης που έχει συνταχθεί με ασαφή εβδομαδιαία δοσολογία

• Η δόση αντιβιοτικού ενός παιδιού μπορεί να μην ταιριάζει με το καταγεγραμμένο βάρος

• Ένας ασθενής που λαμβάνει ινσουλίνη και έχει χάσει δύο προηγούμενες επαναφορτίσεις

• Μια συνταγογράφηση ρουτίνας και επανάληψης χωρίς εμφανές πρόβλημα

• Συνταγή εξιτηρίου με τρεις αλλαγές φαρμάκων και μία διακοπή φαρμάκου

• Ασθενής με τεκμηριωμένη αλλεργία στην πενικιλίνη που λαμβάνει αμοξικιλλίνη

• Ένα ακριβό φάρμακο όπου το πρόβλημα είναι τα ασφαλιστικά έγγραφα και όχι ο κλινικός κίνδυνος

Ο φαρμακοποιός θα πρέπει να ελέγξει εάν ο βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης διαχωρίζει σωστά την καθημερινή εργασία από τα πραγματικά στοιχεία αξιολόγησης. Η δοκιμή θα πρέπει επίσης να καταγράφει ψευδείς συναγερμούς, χαμένους κινδύνους, ασαφείς εξηγήσεις και εάν ο βοηθός παρέχει συμβουλές πέρα ​​από τον επιτρεπόμενο ρόλο του.

Αποτέλεσμα

Ενδεικτικό αποτέλεσμα: Σε μια δοκιμή 30 περιστατικών, ο βοηθός Τεχνητής Νοημοσύνης εντόπισε σωστά 11 από τις 12 περιπτώσεις που χρειάζονταν αξιολόγηση από φαρμακοποιό και σημείωσε σωστά 16 από τις 18 συνήθεις περιπτώσεις ως χαμηλότερης προτεραιότητας. Αυτό δίνει μια ευαισθησία παραδείγματος 91,7% για τις περιπτώσεις που χρειάζονταν αξιολόγηση και μια ειδικότητα 88,9% για τις συνήθεις περιπτώσεις.

Με βάση τον χρονισμό πέντε δειγματοληπτικών αξιολογήσεων συνταγών πριν και μετά τη χρήση της ροής εργασίας, ο φαρμακοποιός μείωσε τον αρχικό χρόνο διαλογής στην ουρά από κατά μέσο όρο 42 λεπτά σε 24 λεπτά. Αυτό ισοδυναμεί με εξοικονόμηση 18 λεπτών ανά παρτίδα δοκιμής, ενώ εξακολουθεί να απαιτείται αξιολόγηση από τον φαρμακοποιό για κάθε απόφαση φαρμακευτικής αγωγής.

Αυτοί οι αριθμοί δεν αποτελούν πραγματική μελέτη περίπτωσης φαρμακείου. Είναι ένα παράδειγμα εκτίμησης που δείχνει πώς ένα φαρμακείο θα μπορούσε να μετρήσει την απόδοση: να χρονομετρήσει το στάδιο της διαλογής, να μετρήσει τα χαμένα ζητήματα ασφάλειας, να μετρήσει τις περιττές ειδοποιήσεις και να ελέγξει εάν ο φαρμακοποιός συμφώνησε με κάθε σύσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Τι μπορεί να πάει στραβά

Ο μεγαλύτερος κίνδυνος είναι να εμπιστευόμαστε υπερβολικά τον βοηθό. Μια σίγουρη εξήγηση μπορεί να είναι λανθασμένη, ειδικά αν το αρχείο του ασθενούς είναι ελλιπές ή ξεπερασμένο.

Άλλα συνηθισμένα προβλήματα περιλαμβάνουν:

• Πάρα πολλές ειδοποιήσεις χαμηλής αξίας, που προκαλούν κόπωση από ειδοποιήσεις

• Λείπουν οι τοπικοί κανόνες συνταγογράφησης ή οι λεπτομέρειες του συνταγολογίου

• Αντιμετώπιση ενός κενού αναπλήρωσης ως «μη συμμόρφωσης» χωρίς να ρωτηθεί ο ασθενής γιατί

• Αποστολή μηνυμάτων σε ασθενείς που ακούγονται ψυχρά, συγκεχυμένα ή πολύ σίγουρα

• Χρήση αναγνωρίσιμων δεδομένων ασθενών σε εργαλεία που δεν έχουν εγκριθεί για αυτό

• Επιτρέποντας στους διευθυντές να χρησιμοποιούν την «αποτελεσματικότητα της τεχνητής νοημοσύνης» ως δικαιολογία για να μειώνουν το προσωπικό κάτω από τα ασφαλή επίπεδα

Ένας φαρμακοποιός θα πρέπει πάντα να είναι σε θέση να παρακάμψει το σύστημα, να τεκμηριώσει τους λόγους και να αναφέρει μη ασφαλή συμπεριφορά τεχνητής νοημοσύνης.

Πρακτικό πακέτο

Η ασφαλέστερη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη φαρμακευτική δεν είναι «αφήστε τη μηχανή να είναι ο φαρμακοποιός». Αλλά «αφήστε τη μηχανή να οργανώσει τον θόρυβο, ώστε ο φαρμακοποιός να μπορεί να επικεντρωθεί στον κίνδυνο, την κρίση, την παροχή συμβουλών και την εμπιστοσύνη». Εδώ είναι που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει χωρίς να προσποιείται ότι η ασφάλεια των φαρμάκων είναι απλώς ένα ακόμη πρόβλημα αυτοματισμού.

Συχνές ερωτήσεις

Θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον;

Είναι απίθανο οι φαρμακοποιοί να αντικατασταθούν πλήρως από την Τεχνητή Νοημοσύνη, αν και μέρη του ρόλου τους θα αλλάξουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η πλέον κατάλληλη για επαναλαμβανόμενες εργασίες που βασίζονται σε κανόνες, όπως οι έλεγχοι αναπλήρωσης, η αντιστοίχιση συνταγών, η πρόβλεψη αποθεμάτων και η βασική ανταλλαγή μηνυμάτων με τους ασθενείς. Οι φαρμακοποιοί εξακολουθούν να προσφέρουν άδειες, λογοδοσία, κλινική κρίση, δεξιότητες συμβουλευτικής και ανθρώπινη εμπιστοσύνη. Το μέλλον είναι πιο πιθανό να είναι φαρμακοποιός με Τεχνητή Νοημοσύνη παρά φαρμακοποιός εναντίον Τεχνητής Νοημοσύνης.

Ποιες εργασίες φαρμακείου είναι πιο πιθανό να αυτοματοποιηθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιθανότερο να αυτοματοποιήσει εργασίες ροής εργασίας μεγάλου όγκου που ακολουθούν σαφή μοτίβα. Αυτές περιλαμβάνουν την πρόσληψη συνταγών, τους ελέγχους επιλεξιμότητας για αναπλήρωση, τον προκαταρκτικό έλεγχο αλληλεπιδράσεων φαρμάκων, την πρόβλεψη αποθέματος, τις υπενθυμίσεις συμμόρφωσης, τις περιλήψεις τεκμηρίωσης και τη σύνταξη προηγούμενης άδειας. Αυτές οι εργασίες μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο, αλλά εξακολουθούν να απαιτούν την επίβλεψη του φαρμακοποιού όταν εμπλέκονται συγκεκριμένα περιστατικά για τον ασθενή, εξαιρέσεις ή κλινικός κίνδυνος.

Θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη στο κοινοτικό φαρμακείο;

Οι κοινοτικοί φαρμακοποιοί δεν είναι καταδικασμένοι να εξαφανιστούν, αλλά μπορεί να νιώσουν γρήγορα τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην δρομολόγηση συνταγών, στην πρόβλεψη της ζήτησης, στην αποστολή υπενθυμίσεων αναπλήρωσης, στην υποστήριξη των ροών εργασίας ασφάλισης και στην επισήμανση πιθανών προβλημάτων φαρμακευτικής αγωγής. Ωστόσο, η κοινοτική φαρμακευτική εξαρτάται επίσης από την εμπιστοσύνη των ασθενών, την παροχή συμβουλών, την επιβεβαίωση και την επίλυση σύνθετων καθημερινών προβλημάτων. Αυτά τα ανθρώπινα μέρη εξακολουθούν να είναι δύσκολο να αυτοματοποιηθούν με ασφάλεια.

Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως τους φαρμακοποιούς;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να επισημάνει κινδύνους, να συνοψίσει αρχεία και να προτείνει πιθανότητες, αλλά δεν φέρει επαγγελματική ευθύνη όπως ένας αδειούχος φαρμακοποιός. Οι φαρμακοποιοί ερμηνεύουν ασαφείς πληροφορίες για τους ασθενείς, κρίνουν την κλινική σημασία, επικοινωνούν με τους συνταγογράφους και εξηγούν τα φάρμακα με τρόπους που οι ασθενείς κατανοούν. Παρατηρούν επίσης φόβο, σύγχυση, εμπόδια κόστους και άγχος φροντιστών. Αυτές οι πραγματικότητες καθιστούν τη φαρμακευτική κάτι περισσότερο από μια απλή εργασία επεξεργασίας δεδομένων.

Πώς μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει τους φαρμακοποιούς πιο αποτελεσματικούς;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να κάνει τους φαρμακοποιούς πιο αποτελεσματικούς μειώνοντας τον χρόνο που αφιερώνεται στην αναζήτηση, την ταξινόμηση και την επανάληψη των τακτικών ελέγχων. Ένα καλά σχεδιασμένο σύστημα μπορεί να σαρώσει το ιστορικό φαρμάκων, τα εργαστηριακά τεστ, τις αλλεργίες, τα κενά αναπλήρωσης και τα κλινικά πρότυπα πριν από μια συμβουλευτική συνεδρία. Αυτό μπορεί να βοηθήσει τους φαρμακοποιούς να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερης αξίας, όπως η συμβουλευτική, η διαχείριση της φαρμακευτικής αγωγής, η παρακολούθηση υψηλού κινδύνου και η πρόληψη της βλάβης από τη φαρμακευτική αγωγή.

Θα αντικατασταθούν οι φαρμακοποιοί από την Τεχνητή Νοημοσύνη σε νοσοκομεία και κλινικές;

Σε νοσοκομεία και κλινικές, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να γίνει κλινικός συν-πιλότος και όχι αντικαταστάτης. Μπορεί να εξετάσει τις εργαστηριακές τάσεις, τη νεφρική λειτουργία, τις διπλές φαρμακευτικές συνταγές, τις αντιμικροβιακές επιλογές, τους κινδύνους αντιπηκτικής αγωγής και τις λίστες φαρμάκων εξιτηρίου. Ωστόσο, οι ασθενείς με σύνθετες καταστάσεις απαιτούν κρίση σε σχέση με τις διαγνώσεις, τη λειτουργία των οργάνων, τους στόχους φροντίδας, τις αλλεργίες, το κόστος και την επείγουσα ανάγκη. Οι φαρμακοποιοί εξακολουθούν να αποφασίζουν τι είναι κλινικά κατάλληλο.

Ποιοι είναι οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι της Τεχνητής Νοημοσύνης στη φαρμακευτική;

Οι μεγαλύτεροι κίνδυνοι περιλαμβάνουν παραισθήσεις από ιατρικές πληροφορίες, χαμένες ειδοποιήσεις, πάρα πολλές περιττές ειδοποιήσεις, προκατάληψη, παραβιάσεις απορρήτου, προβλήματα κυβερνοασφάλειας και ασαφή λογοδοσία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να δημιουργήσει πίεση στη ροή εργασίας εάν οι εταιρείες χρησιμοποιούν τον αυτοματισμό κυρίως για τη μείωση του προσωπικού ή την αύξηση του όγκου εργασίας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη Φαρμακείου θα πρέπει να είναι ελέγξιμη, να λαμβάνει υπόψη την ιδιωτικότητα, να δοκιμάζεται η προκατάληψη, να είναι αρκετά διαφανής ώστε να κατανοείται και να έχει σχεδιαστεί για ανθρώπινη παράκαμψη.

Ποιες δεξιότητες πρέπει να αναπτύξουν οι φαρμακοποιοί για να παραμείνουν σχετικοί με την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Οι φαρμακοποιοί θα πρέπει να ενισχύσουν την κλινική συλλογιστική, την παιδεία στην Τεχνητή Νοημοσύνη, την πληροφορική, την ευαισθητοποίηση σε θέματα απορρήτου, την επικοινωνία με τους ασθενείς και τη διαχείριση της φαρμακευτικής αγωγής. Δεν χρειάζεται να απομνημονεύουν κάθε νέο εργαλείο, επειδή τα εργαλεία θα αλλάζουν. Η πιο πολύτιμη δεξιότητα είναι η γνώση του τρόπου αξιολόγησης των συστάσεων της Τεχνητής Νοημοσύνης, η επαλήθευση των αποτελεσμάτων, η εξήγηση των κινδύνων και η απόφαση για το πότε η τεχνολογία είναι λανθασμένη ή ελλιπής.

Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη καλύτερη από τους φαρμακοποιούς στον έλεγχο αλληλεπιδράσεων φαρμάκων;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ελέγχει τις αλληλεπιδράσεις φαρμάκων γρήγορα και με συνέπεια, ειδικά σε μεγάλες λίστες φαρμάκων. Ωστόσο, οι φαρμακοποιοί είναι καλύτεροι στο να κρίνουν εάν μια επισημασμένη αλληλεπίδραση έχει σημασία για έναν συγκεκριμένο ασθενή. Λαμβάνουν υπόψη τη δόση, τον χρόνο, τις αλλεργίες, τη λειτουργία των οργάνων, την πρόθεση του συνταγογράφου, τους στόχους θεραπείας και το ιστορικό του ασθενούς. Ο έλεγχος αλληλεπιδράσεων είναι ένα καλό παράδειγμα υποστήριξης από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όχι πλήρους αντικατάστασης.

Ποιος είναι ο καλύτερος τρόπος για να χρησιμοποιούν τα φαρμακεία την Τεχνητή Νοημοσύνη με ασφάλεια;

Η καλύτερη προσέγγιση είναι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ως εργαλείου υποστήριξης και όχι ως ανεξάρτητου φαρμακοποιού. Οι ομάδες των φαρμακείων θα πρέπει να επιλέγουν συστήματα που ταιριάζουν στη ροή εργασίας, εξηγούν με σαφήνεια τις συστάσεις, προστατεύουν τα δεδομένα των ασθενών, επιτρέπουν την παράκαμψη από τον άνθρωπο και αφήνουν ένα ίχνος ελέγχου. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να μειώνει τον φόρτο εργασίας και να βελτιώνει την ασφάλεια των φαρμάκων, ενώ οι φαρμακοποιοί παραμένουν υπεύθυνοι για την κρίση, την παροχή συμβουλών και τη φροντίδα των ασθενών.

Αναφορές

1. Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ - bls.gov

2. Υπηρεσία Τροφίμων και Φαρμάκων των ΗΠΑ - Ιατρικές Συσκευές με Τεχνητή Νοημοσύνη - fda.gov

3. Αμερικανική Εταιρεία Φαρμακοποιών Συστημάτων Υγείας - Πόροι Τεχνητής Νοημοσύνης Φαρμακείου - ashp.org

4. Εθνική Ένωση Φαρμακευτικών Συμβουλίων - Τεχνητή Νοημοσύνη και Πληροφορική Υγείας: Τι πρέπει να γνωρίζουν οι Ρυθμιστικές Αρχές - nabp.pharmacy

5. Βρετανική Ένωση Κλινικής Φαρμακευτικής - Ο εξελισσόμενος ρόλος της Τεχνητής Νοημοσύνης στη φαρμακευτική - ukclinicalpharmacy.org

Βρείτε την τελευταία λέξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επίσημο κατάστημα βοηθών τεχνητής νοημοσύνης

Σχετικά με εμάς