Η Meta κυκλοφορεί το πρώτο της μοντέλο, Muse Wonder
Η Meta έχει επιτέλους ένα πραγματικό μοντέλο-σύνορο. Δύο, μάλιστα: το Muse Wonder και το Muse Wonder Full, τα οποία οι δοκιμές της Meta τα εξισώνουν περίπου με τα Fable 5.1 και GPT-6 Astra.
Δεν είναι φθηνό. Μέσω του API, κοστίζει 4 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens εισόδου και 20 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens εξόδου, και το Wonder Full δεν υπάρχει καθόλου στο API - είναι μόνο για συνδρομητές του Muse Code.
Το μεγάλο θέμα είναι η «ενεργή μνήμη». Ο Meta λέει ότι ο Wonder ξεπερνά τους Fable, Opus και Astra στο MemoryBench, αν και προς το παρόν αυτοί είναι όλοι οι αριθμοί του.
Η Microsoft επεκτείνει το σύστημα Azure Maia σε εγκαταστάσεις πολλαπλών γιγαβάτ
Η Microsoft παρουσίασε το Maia 300, το τρίτο εσωτερικό τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της, και λέει ότι το Maia θα γίνει το κύριο σύστημα συμπερασμάτων για τα προϊόντα της. Αυτό μοιάζει με ένα διακριτικό χτύπημα στην Nvidia.
Οι ισχυρισμοί: 40% περισσότερα tokens ανά μεγαβάτ από τα κορυφαία συστήματα GPU και έως και 7 φορές μεγαλύτερη απόδοση rack από την Maia 200. Ένα πλήρες rack διαθέτει 96 επιταχυντές και 27,6 TB HBM.
Το πρόβλημα είναι ότι οι παραγωγικές εγκαταστάσεις ξεκινούν μόλις του χρόνου. Το Maia 200 ανακοινώθηκε τον Ιανουάριο, κάτι που μοιάζει σαν να ήταν μόλις χθες.
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ενδέχεται να είναι ικανά να αυτοαναπαράγονται χωρίς πρόσβαση σε κέντρο δεδομένων
Η ομάδα Frontier Red της Anthropic πιστεύει ότι τα μικρά μοντέλα μπορεί να απέχουν μήνες από το να αντιγραφούν σε φθηνές έξυπνες συσκευές. Φανταστείτε έξυπνους φούρνους και τηλεοράσεις Android TV άλλων εταιρειών.
Για να αποδείξουν ότι είναι εύλογο, έτρεξαν το Gemma4-26B-A4B σε 15 τηλεοράσεις που κόστιζαν περίπου 55 δολάρια η καθεμία. Η ταχύτητα ήταν 0,39 tokens ανά δευτερόλεπτο. Αργή, αλλά έτρεξε.
Μόνο το GLM-5.2 κατάφερε πλήρη αντιγραφή από άκρο σε άκρο στις δοκιμές του, και το βήμα της παραβίασης έγινε ασήμαντο, οπότε αντιμετωπίστε το ως ένα ανώτερο όριο. Παρόλα αυτά, η φράση «ψηφιακή λάσπη» είναι μια εκπληκτικά ανησυχητική φράση.
Ενίσχυση της άμυνάς μας ενάντια στις επιθέσεις απόσταξης
Ξεχωριστά, η Anthropic αναφέρει ότι οι νέες άμυνες κατά της απόσταξης έχουν μειώσει τη συλλογή δεδομένων από τα εργαστήρια αντιγραφής από την Claude κατά περίπου 90 έως 99%.
Κατονομάζει επίσης, λέγοντας ότι ο Zhipu ανέλυσε κυβερνο-δεξιότητες από αμερικανικά μοντέλα κατά την κατασκευή του GLM-5.3. Δεκάδες χιλιάδες λογαριασμοί έχουν αποκλειστεί, συχνά μέσα σε δύο ώρες.
Υπάρχει όμως ένα πραγματικό αντάλλαγμα. Ορισμένοι προγραμματιστές έπρεπε να αλλάξουν τις ενσωματώσεις και τα αποκλεισμένα αιτήματα χρεώνονται - ακόμη και τα σπάνια ψευδώς θετικά αποτελέσματα.
Ο πρόεδρος της Microsoft λέει ότι το Ηνωμένο Βασίλειο είναι στην καλύτερη θέση για να προωθήσει τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης
Η ατάκα του Μπραντ Σμιθ σε ένα podcast του BBC: το γάλα και τα πλυντήρια ρούχων έχουν περισσότερη εποπτεία από τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Ειλικρινά, είναι δύσκολο να το αμφισβητήσει κανείς.
Θέλει αυστηρούς κανόνες, συμπεριλαμβανομένων υποχρεωτικών ειδοποιήσεων όταν οι απατεώνες πράκτορες παραβιάζουν ένα σύστημα, εξωτερική έγκριση πριν από τις εκτοξεύσεις και τερματισμό των switches. Οι εθελοντικές δεσμεύσεις, λέει, δεσμεύουν μόνο τις «καλές εταιρείες»
Όσο για το γιατί το Ηνωμένο Βασίλειο, είναι επειδή στην Ουάσινγκτον «δεν βλέπουν το Λονδίνο όπως βλέπουν τις Βρυξέλλες»
Βρετανία: Πρόσβαση σε νεότερα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που υποβάλλονται σε δοκιμές ασφαλείας, λέει υπουργός
Την ίδια ημέρα, η υπουργός Τεχνητής Νοημοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου, Κανίσκα Ναραγιάν, δήλωσε ότι το Ινστιτούτο Ασφάλειας Τεχνητής Νοημοσύνης δοκιμάζει τα πιο πρόσφατα μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου του Gemini 4 Argon.
Αυτό έχει σημασία λόγω των αναφορών τον περασμένο μήνα ότι ο Λευκός Οίκος ζήτησε από την OpenAI και την Anthropic να μην παρουσιάσουν νέα μοντέλα στους Βρετανούς δοκιμαστές. Δεν απαρίθμησε όλα τα μοντέλα, ναι.
Το προσεκτικό του σημείο: όταν βασίζεσαι στην τεχνολογία κάποιου άλλου, πρέπει να έχεις «καθαρή εικόνα για τη μονιμότητα οποιουδήποτε αποτελέσματος»
Πρώην στέλεχος της Plaud συγκέντρωσε 26 εκατομμύρια δολάρια για εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που σας ακούει στο παρασκήνιο
Η νεοσύστατη εταιρεία Ambi του Peter Mo συγκέντρωσε 26 εκατομμύρια δολάρια για εφαρμογές σε iPhone, Mac και Apple Watch που μπορούν να ακούσουν όλη μέρα και να σας δώσουν προτάσεις κατά τη διάρκεια της συνάντησης.
Η καταγραφή περιβάλλοντος είναι απενεργοποιημένη από προεπιλογή και η Ambi λέει ότι δεν αποθηκεύει εγγραφές. Ωστόσο, η ενημέρωση των ανθρώπων γύρω σας αφήνεται σε εσάς, τον χρήστη.
Ο Μο παραδέχεται «Εμείς, ως βιομηχανία, δεν έχουμε λύσει αυτό το πρόβλημα». Μια σπάνια ειλικρίνεια. Έρχεται επίσης μια συσκευή υλικού με κάμερα.
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι το μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης Muse Wonder της Meta και πόσο κοστίζει;
Το Muse Wonder είναι το πρώτο μοντέλο frontier της Meta, που κυκλοφόρησε παράλληλα με ένα μεγαλύτερο μοντέλο που ονομάζεται Muse Wonder Full. Οι δοκιμές της Meta το τοποθετούν περίπου στο ίδιο επίπεδο με τα Fable 5.1 και GPT-6 Astra. Μέσω του API, κοστίζει 4 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens εισόδου και 20 δολάρια ανά εκατομμύριο tokens εξόδου. Το Wonder Full δεν υπάρχει καθόλου στο API και προορίζεται για τους συνδρομητές του Muse Code.
Τι είναι το τσιπ Maia 300 της Microsoft και πότε θα κυκλοφορήσει;
Το Maia 300 είναι το τρίτο εσωτερικό τσιπ τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft και η εταιρεία λέει ότι το Maia θα γίνει το κύριο σύστημα συμπερασμάτων για τα προϊόντα της. Η Microsoft ισχυρίζεται ότι διαθέτει 40% περισσότερα tokens ανά μεγαβάτ από τα κορυφαία συστήματα GPU και έως και 7 φορές την απόδοση rack σε σχέση με το Maia 200. Ένα πλήρες rack χωράει 96 επιταχυντές και 27,6 TB HBM. Οι αναπτύξεις παραγωγής δεν θα ξεκινήσουν μέχρι το επόμενο έτος.
Μπορούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης να αυτοαναπαραχθούν σε φθηνές έξυπνες συσκευές;
Η ομάδα Frontier Red της Anthropic πιστεύει ότι τα μικρά μοντέλα μπορεί να απέχουν μήνες από το να αντιγραφούν σε φθηνές έξυπνες συσκευές, όπως έξυπνους φούρνους και συσκευές Android TV. Η ομάδα εκτέλεσε το Gemma4-26B-A4B σε 15 συσκευές τηλεόρασης που κόστιζαν περίπου 55 δολάρια το καθένα και έφτασε τα 0,39 tokens ανά δευτερόλεπτο. Μόνο το GLM-5.2 κατάφερε πλήρη αντιγραφή από άκρο σε άκρο στις δοκιμές τους και, επειδή το βήμα της παραβίασης έγινε ασήμαντο, το αποτέλεσμα είναι ένα ανώτατο όριο.
Πώς προστατεύει ο Anthropic τον Claude από επιθέσεις απόσταξης AI;
Η Anthropic αναφέρει ότι οι νέες άμυνες κατά της απόσταξης έχουν μειώσει τα δεδομένα που συλλέγουν τα εργαστήρια αντιγραφής από τον Claude κατά περίπου 90 έως 99 τοις εκατό. Αναφέρει επίσης ότι η Zhipu απέσπασε κυβερνο-δεξιότητες από αμερικανικά μοντέλα κατά την κατασκευή του GLM-5.3. Δεκάδες χιλιάδες λογαριασμοί έχουν αποκλειστεί, συχνά εντός δύο ωρών. Το κόστος είναι ότι ορισμένοι προγραμματιστές αναγκάστηκαν να αλλάξουν ενσωματώσεις και τα αποκλεισμένα αιτήματα εξακολουθούν να χρεώνονται, συμπεριλαμβανομένων σπάνιων ψευδώς θετικών αποτελεσμάτων.
Γιατί ο Μπραντ Σμιθ πιστεύει ότι το Ηνωμένο Βασίλειο θα πρέπει να ηγηθεί της ρύθμισης της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Σε ένα podcast του BBC, ο πρόεδρος της Microsoft, Μπραντ Σμιθ, επεσήμανε ότι το γάλα και τα πλυντήρια ρούχων υπόκεινται σε μεγαλύτερη εποπτεία από τις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης. Θέλει αυστηρούς κανόνες, συμπεριλαμβανομένων υποχρεωτικών ειδοποιήσεων όταν οι απατεώνες πράκτορες παραβιάζουν ένα σύστημα, εξωτερική έγκριση πριν από τις κυκλοφορίες και τερματισμό των διακοπτών. Κατά την άποψή του, οι εθελοντικές δεσμεύσεις δεσμεύουν μόνο τις καλές εταιρείες. Επέλεξε το Ηνωμένο Βασίλειο επειδή η Ουάσινγκτον δεν βλέπει το Λονδίνο όπως βλέπει τις Βρυξέλλες.
Είναι ακόμη σε θέση το Ινστιτούτο Ασφάλειας Τεχνητής Νοημοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου να δοκιμάζει νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης;
Ναι, σύμφωνα με τον υπουργό Τεχνητής Νοημοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου, Κανίσκα Ναραγιάν, το Ινστιτούτο Ασφάλειας Τεχνητής Νοημοσύνης δοκιμάζει τα πιο πρόσφατα μοντέλα, μεταξύ των οποίων και το Gemini 4 Argon. Αυτό έχει σημασία, δεδομένων των αναφορών του περασμένου μήνα ότι ο Λευκός Οίκος ζήτησε από την OpenAI και την Anthropic να μην δώσουν νέα μοντέλα στους Βρετανούς δοκιμαστές. Δεν απαρίθμησε όλα τα μοντέλα που δοκιμάζονται. Προειδοποίησε επίσης ότι το να βασίζεσαι στην τεχνολογία κάποιου άλλου σημαίνει ότι πρέπει να έχεις σαφή εικόνα για τη μονιμότητα οποιουδήποτε αποτελέσματος.