Οι σύμβουλοι του Τραμπ λένε στις εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι δεν θα δοκιμάσουν την ασφάλεια μοντέλων ανοιχτού βάρους, λένε πηγές ↗
Η κυβέρνηση Τραμπ δήλωσε σε κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι δεν θα διενεργούσε δοκιμές ασφαλείας σε μοντέλα ανοιχτού βάρους, σύμφωνα με άτομα που γνωρίζουν τις συζητήσεις. Αυτό αφήνει ένα μάλλον σημαντικό μέρος της αξιολόγησης κινδύνου εκτός του κυβερνητικού πλαισίου.
Στην πράξη, οι προγραμματιστές και οι χρήστες ενδέχεται να χρειαστεί να επωμιστούν μεγαλύτερη ευθύνη για την αξιολόγηση των μοντέλων πριν από την κυκλοφορία ή την ανάπτυξη. Ίσως φιλικά προς την καινοτομία... αλλά ο χρόνος είναι αβέβαιος, καθώς τα ανοιχτά μοντέλα γίνονται πιο ικανά με ταχύ ρυθμό. (Reuters)
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού βάρους καλύπτουν την αιχμή του δόρατος. Το κενό ασφαλείας παραμένει. ↗
Σύμφωνα με πληροφορίες, το GLM-5.2 της Z.ai βρίσκεται μόνο λίγους μήνες πίσω από τα κορυφαία κλειστά μοντέλα σε κυβερνο-και βιολογικές δυνατότητες. Οι δοκιμές της SaferAI διαπίστωσαν ότι δεν απέρριψε καμία από τις επιθετικές κυβερνο-ή διπλής χρήσης βιολογικές εργασίες που του παρουσιάστηκαν.
Τα κλειστά μοντέλα μπορούν να βασίζονται σε εκπαίδευση άρνησης, ταξινομητές και ελέγχους API. Τα βάρη που μπορούν να ληφθούν είναι κάτι διαφορετικό - μόλις κυκλοφορήσουν, οι διασφαλίσεις μπορούν να τροποποιηθούν ή να αφαιρεθούν, κάνοντας το κενό ασφαλείας να μοιάζει με φαράγγι. (TechCrunch)
Η Samsung Electronics λανσάρει τεχνολογία μνήμης τεχνητής νοημοσύνης επόμενης γενιάς ↗
Η Samsung παρουσίασε ένα πρωτότυπο BV-NAND με περισσότερες από 400 στρώσεις και νέο σχεδιασμό σύνδεσης πλακιδίων. Η εταιρεία αναφέρει ότι προσφέρει περίπου 58% μεγαλύτερη πυκνότητα μνήμης από την προηγούμενη γενιά, παράλληλα με ταχύτερη απόδοση ανάγνωσης, εγγραφής και εισόδου-εξόδου.
Η Samsung περιέγραψε επίσης μια κάθετα στοιβαγμένη μνήμη zHBM τοποθετημένη πάνω από επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης. Ισχυρίζεται ότι η αρχιτεκτονική θα μπορούσε να προσφέρει περισσότερο από δεκαπλάσια πυκνότητα από την συμβατική HBM5, τριπλασιασμό της ενεργειακής απόδοσης και σημαντικά χαμηλότερη θερμική αντίσταση - σημαντικές υποσχέσεις, για να το θέσω ήπια. (Reuters)
Η κούρσα για τα κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης δημιουργεί βάρος μίσθωσης 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων για τις μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας ↗
Οι Microsoft, Meta, Oracle, Amazon και Alphabet έχουν δεσμεύσει περίπου 1,09 τρισεκατομμύρια δολάρια σε μισθώσεις που δεν έχουν ακόμη ξεκινήσει, κυρίως για κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι υποχρεώσεις είναι σχεδόν τέσσερις φορές περισσότερες από τις αναγνωρισμένες υποχρεώσεις μίσθωσης.
Η χωρητικότητα θα μπορούσε να τροφοδοτήσει την επόμενη έκρηξη στο cloud. Ή, λιγότερο χαρούμενα, να αφήσει τις εταιρείες να πληρώνουν για τεράστιες εγκαταστάσεις εάν η ζήτηση για τεχνητή νοημοσύνη απογοητεύσει - ένα παλτό τρισεκατομμυρίου δολαρίων που αγοράστηκε πριν κάποιος ελέγξει τον καιρό. (Reuters)
Η Anthropic υπογράφει συμφωνία 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων με την startup Volta για το cloud τεχνητής νοημοσύνης ↗
Σύμφωνα με πληροφορίες, η Anthropic συμφώνησε να αγοράσει υπολογιστική χωρητικότητα 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων από την startup cloud AI Volta σε διάστημα έξι ετών. Η συμφωνία θα υποστηρίξει ένα νορβηγικό κέντρο δεδομένων που προσφέρει χωρητικότητα 133 μεγαβάτ.
Η εταιρεία εξόρυξης κρυπτονομισμάτων Bitdeer αναμένεται να βοηθήσει στην ανάπτυξη της εγκατάστασης, η οποία θα χρησιμοποιεί τα συστήματα Vera Rubin της Nvidia. Η Anthropic συγκεντρώνει συνεργασίες στον τομέα των υπολογιστών, όπως μαγνήτες ψυγείου - εκτός του ότι αυτοί οι μαγνήτες κοστίζουν δισεκατομμύρια. (TechCrunch)
Η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει «σανίδα σωτηρίας» για τις αναδυόμενες οικονομίες, λέει η Παγκόσμια Τράπεζα ↗
Η Παγκόσμια Τράπεζα αναφέρει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επιτρέψει στις αναπτυσσόμενες οικονομίες να συμπιέσουν έναν αιώνα προόδου σε μια δεκαετία, υπό την προϋπόθεση ότι θα βελτιώσουν την ηλεκτρική ενέργεια, τη συνδεσιμότητα και τις ψηφιακές δεξιότητες. Μικρότερα, τοπικά προσαρμοσμένα εργαλεία θα μπορούσαν να υποστηρίξουν την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, τη γεωργία και τις δημόσιες υπηρεσίες χωρίς να απαιτούνται γιγαντιαία εθνικά μοντέλα.
Η έκθεσή της εκτιμά ότι το 4,5% των θέσεων εργασίας σε χώρες χαμηλού και μεσαίου εισοδήματος εκτίθενται σε παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, σε σύγκριση με το 14,2% στις πλουσιότερες οικονομίες. Παρόλα αυτά, η υπόσχεση συνοδεύεται από αιχμηρές προειδοποιήσεις για ανισότητα, παραπληροφόρηση και πολιτική καταστολή - μια σανίδα σωτηρίας με αρκετούς κόμπους δεμένους σε αυτήν. (Reuters)
Συχνές ερωτήσεις
Γιατί η κυβέρνηση των ΗΠΑ δεν δοκιμάζει την ασφάλεια των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού βάρους;
Σύμφωνα με το άρθρο, η κυβέρνηση Τραμπ δήλωσε στις κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης ότι τα μοντέλα ανοιχτού βάρους δεν θα συμπεριληφθούν στο κυβερνητικό πλαίσιο δοκιμών ασφάλειας. Αυτό επιβάλλει μεγαλύτερη ευθύνη στους προγραμματιστές μοντέλων, τους διανομείς και τους χρήστες, οι οποίοι ενδέχεται να χρειαστεί να αξιολογήσουν ανεξάρτητα τους κινδύνους στον κυβερνοχώρο, τους βιολογικούς, τους κινδύνους κατάχρησης και τους κινδύνους ανάπτυξης πριν από την κυκλοφορία ή την υιοθέτηση αυτών των συστημάτων.
Γιατί τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού βάρους είναι πιο δύσκολο να ασφαλιστούν από τα κλειστά μοντέλα;
Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού βάρους μπορούν να ληφθούν, να τροποποιηθούν και να λειτουργήσουν εκτός της αρχικής υποδομής του προγραμματιστή. Ως αποτέλεσμα, οι δικλείδες ασφαλείας όπως η εκπαίδευση σε περίπτωση άρνησης, οι ταξινομητές και οι έλεγχοι πρόσβασης ενδέχεται να αποδυναμωθούν ή να καταργηθούν. Τα κλειστά μοντέλα συνήθως παρέχονται μέσω ελεγχόμενων API, δίνοντας στους παρόχους μεγαλύτερο περιθώριο για την παρακολούθηση της χρήσης, τον περιορισμό της πρόσβασης και την ενημέρωση των προστασιών μετά την ανάπτυξη.
Πώς θα πρέπει οι οργανισμοί να αξιολογούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού βάρους πριν από την ανάπτυξή τους;
Μια κοινή προσέγγιση είναι η δοκιμή του μοντέλου σε ρεαλιστικά σενάρια κακής χρήσης, συμπεριλαμβανομένων επιθετικών κυβερνοεργασιών, αιτημάτων βιολογικών ουσιών διπλής χρήσης και προσπαθειών παράκαμψης των μέτρων ασφαλείας. Οι οργανισμοί θα πρέπει επίσης να εξετάσουν πώς θα φιλοξενείται το μοντέλο, ποιος θα μπορεί να το τροποποιήσει και ποια συστήματα παρακολούθησης είναι διαθέσιμα. Οι αναπτύξεις υψηλότερου κινδύνου συνήθως απαιτούν αυστηρότερους ελέγχους πρόσβασης και συνεχή ανθρώπινη εποπτεία.
Τι έχει σχεδιαστεί για να βελτιώσει η νέα τεχνολογία μνήμης AI της Samsung;
Το πρωτότυπο BV-NAND της Samsung χρησιμοποιεί περισσότερα από 400 επίπεδα και ένα σχεδιασμό σύνδεσης πλακιδίων που αποσκοπεί στην αύξηση της πυκνότητας μνήμης, βελτιώνοντας παράλληλα την απόδοση ανάγνωσης, εγγραφής και εισόδου-εξόδου. Η εταιρεία περιέγραψε επίσης κάθετα στοιβαγμένες μνήμες zHBM τοποθετημένες πάνω από επιταχυντές τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα σχέδια αποσκοπούν στην αντιμετώπιση των απαιτήσεων χωρητικότητας, ενέργειας και θερμότητας που δημιουργούνται από τα ολοένα και πιο εντατικά φόρτα εργασίας τεχνητής νοημοσύνης.
Γιατί οι μισθώσεις κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης από τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες θεωρούνται οικονομικό ρίσκο;
Οι Microsoft, Meta, Oracle, Amazon και Alphabet φέρονται να έχουν δεσμεύσει περίπου 1,09 τρισεκατομμύρια δολάρια σε μισθώσεις που δεν έχουν ακόμη ξεκινήσει, μεγάλο μέρος των οποίων συνδέεται με κέντρα δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης. Η πρόσθετη χωρητικότητα θα μπορούσε να υποστηρίξει την ταχεία ανάπτυξη της ζήτησης για cloud και τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, οι εταιρείες ενδέχεται να εξακολουθούν να οφείλουν σημαντικές πληρωμές εάν η ζήτηση αναπτυχθεί πιο αργά από το αναμενόμενο ή εάν η υποδομή παραμείνει υποαξιοποιημένη.
Πώς θα μπορούσε η Τεχνητή Νοημοσύνη να ωφελήσει τις αναδυόμενες οικονομίες;
Η Παγκόσμια Τράπεζα υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει τις αναπτυσσόμενες οικονομίες να ενισχύσουν την υγειονομική περίθαλψη, την εκπαίδευση, τη γεωργία και τις δημόσιες υπηρεσίες, ιδίως μέσω μικρότερων εργαλείων προσαρμοσμένων στις τοπικές ανάγκες. Αυτά τα οφέλη εξαρτώνται από την αξιόπιστη ηλεκτρική ενέργεια, την πρόσβαση στο διαδίκτυο και τις ψηφιακές δεξιότητες. Οι κυβερνήσεις πρέπει επίσης να διαχειριστούν κινδύνους όπως η ανισότητα, η παραπληροφόρηση και η πολιτική καταπίεση καθώς η υιοθέτηση επεκτείνεται.