🤖 MIT: Το επόμενο μεγάλο άλμα για την γενετική τεχνητή νοημοσύνη
Στο Συμπόσιο Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης του MIT, ο Yann LeCun και άλλοι υποστήριξαν ότι η τάση «μεγέθυνσης της κλίμακας» επιβραδύνεται. Το επόμενο σύνορο θα μπορούσε να είναι παγκόσμια μοντέλα - Τεχνητή Νοημοσύνη που μαθαίνει αλληλεπιδρώντας με το περιβάλλον της, λίγο σαν τα νήπια. Τα προστατευτικά κιγκλιδώματα, οι προκαταλήψεις και οι παραισθήσεις ήταν επίσης καυτά θέματα... επειδή κανείς δεν θέλει ένα υπερβολικά σίγουρο chatbot να πιλοτάρει ένα drone.
🔗 Διαβάστε περισσότερα
⚙️ Παράδοξο Αποδοτικότητας: Η Τεχνητή Νοημοσύνη Γίνεται Ταχύτερη, Την Χρησιμοποιούμε Περισσότερο
Ο Jon Ippolito (Πανεπιστήμιο του Μέιν) προειδοποίησε για το Το παράδοξο του Τζέβονς εισχωρώντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Βασικά, όσο πιο αποτελεσματική και φθηνότερη γίνεται η Τεχνητή Νοημοσύνη, τόσο περισσότερο θα τη χρησιμοποιούν όλοι στην πραγματικότητα - ενδεχομένως αυξάνοντας τη ζήτηση αντί να την περιορίσουν. Όπως το να κάνουμε τα αυτοκίνητα πιο οικονομικά ως προς τα καύσιμα και στη συνέχεια όλοι να οδηγούν περισσότερο. Παραδόξως κυκλικό.
🔗 Διαβάστε περισσότερα
🎓 Χάρβαρντ: Μέχρι το 2050, τα σχολεία δεν θα μοιάζουν καθόλου με τα σημερινά
Ο Χάουαρντ Γκάρντνερ και οι συνάδελφοί του από το Χάρβαρντ σκιαγράφησαν ένα ξέφρενο μέλλον στην εκπαίδευση: μέχρι το 2050, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να χειρίζεται τις περισσότερες βασικές γνωστικές εργασίες - ανάλυση, σύνθεση, ακόμη και δημιουργικότητα. Αυτό σημαίνει ότι η σχολική εκπαίδευση θα μπορούσε να στραφεί μακριά από τις εξετάσεις και την μηχανική απομνημόνευση προς... ποιος ξέρει τι. Χαρακτήρας; Αξίες; Ανθρώπινες ιδιορρυθμίες; Η κριτική επιτροπή δεν έχει αποφασίσει, αλλά η τάξη όπως την ξέρουμε μπορεί να διαλυθεί.
🔗 Διαβάστε περισσότερα