Η Σιγκαπούρη θα επενδύσει πάνω από 779 εκατομμύρια δολάρια σε δημόσια έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη έως το 2030 ↗
Η Σιγκαπούρη δεσμεύει περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο δολάρια Σιγκαπούρης για δημόσια έρευνα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2030, παρουσιάζοντάς την ως ένα παιχνίδι ανταγωνιστικότητας - με τη γνωστή συνοδευτική φράση ότι πρέπει να γίνει υπεύθυνα, επειδή κάθε επίσημη δήλωση φαίνεται να καταλήγει εκεί πλέον.
Τα χρήματα κατευθύνονται προς την υπεύθυνη, αποδοτική ως προς τους πόρους Τεχνητή Νοημοσύνη, μια ροή ταλέντων που ξεκινά από το σχολείο και συνεχίζεται με ανώτερους ερευνητικούς ρόλους, και το λιγότερο λαμπερό έργο της υιοθέτησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τις βιομηχανίες στην πράξη (το κομμάτι που μετατρέπει τα σλόγκαν σε συστήματα).
🧠 Πώς η «σίγουρη εξουσία» των Google AI Overviews θέτει σε κίνδυνο τη δημόσια υγεία ↗
Οι Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης της Google μπορούν να διαβαστούν με εντυπωσιακό τρόπο, ακόμα και όταν συμπιέζουν πολύπλοκες, λεπτές πληροφορίες για την υγεία που δεν μπορούν να διπλωθούν σε μια κομψή παράγραφο. Αυτό το κενό είναι ο κίνδυνος: μια σίγουρη φωνή σε συνδυασμό με αβέβαιη βάση.
Η έρευνα επισημαίνει παραδείγματα παραπλανητικής ιατρικής καθοδήγησης και σημειώνει ότι ορισμένες απαντήσεις αφαιρέθηκαν μετά από κριτική. Επισημαίνει επίσης έρευνα που υποδηλώνει ότι το YouTube εμφανίζεται συχνά σε παραπομπές για ερωτήματα υγείας, μια επιλογή με σοβαρές επιπτώσεις, δεδομένων των λειτουργιών του YouTube όπως μια βιβλιοθήκη όπου ο καθένας μπορεί να περιπλανηθεί και να αναδιατάξει τα ράφια.
🏔️ Οι διευθύνοντες σύμβουλοι τεχνολογίας καυχιούνται και μαλώνουν για την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Νταβός ↗
Το Νταβός έμοιαζε λιγότερο με σύνοδο κορυφής για παγκόσμια ζητήματα και περισσότερο με ένα ισχυρό τεχνολογικό συνέδριο, με ένα καρουζέλ κορυφαίων στελεχών να περνούν από τα φώτα της δημοσιότητας, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη κράτησε το μικρόφωνο - για άλλη μια φορά.
Η τυπική διττή λογική ίσχυε: η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τα πάντα, αλλά κανείς δεν πρέπει να το αποκαλεί φούσκα. Στη συνέχεια, τα μικρότερα, πιο ασήμαντα σήματα διέρρευσαν, με τους ανταγωνιστές - ακόμη και τους «συνεργάτες» - να πιάνουν αδέσποτους αγκώνες.
💰 Ένα νέο τεστ για εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης: Προσπαθείτε καν να βγάλετε χρήματα; ↗
Κάποιος επιτέλους εξέφρασε το ήσυχο κομμάτι: γίνεται όλο και πιο δύσκολο να καταλάβει κανείς ποια εργαστήρια μοντέλων χτίζουν μια επιχείρηση και ποια δημιουργούν μια ατμόσφαιρα. Εισάγετε μια κλίμακα πέντε επιπέδων που βαθμολογεί την «προσπάθεια να βγάλει κανείς χρήματα» και όχι την «ήδη βγάζει χρήματα»
Οι μεγαλύτεροι παίκτες καταλήγουν κοντά στην κορυφή, όπως ήταν αναμενόμενο. Η ίντριγκα βρίσκεται στα νεότερα εργαστήρια που κάνουν χειρονομίες σε προϊόντα χωρίς να δεσμεύονται, διατηρώντας το είδος της μελετημένης ασάφειας που επιτρέπει στους επενδυτές να γνέφουν σοβαρά ενώ όλοι οι άλλοι μισόκλεισαν τα μάτια τους, ψάχνοντας για το πράγμα που υποτίθεται ότι είναι προς πώληση.
🧒 Πρώην υπάλληλοι της Google επιδιώκουν να γοητεύσουν τα παιδιά με μια εφαρμογή εκμάθησης με τεχνητή νοημοσύνη ↗
Μια τριάδα πρώην υπαλλήλων της Google δημιουργεί το Sparkli, μια εφαρμογή μάθησης με τεχνητή νοημοσύνη για παιδιά, σχεδιασμένη να αποφεύγει το πρόβλημα του «τοίχου κειμένου». Η παρουσίαση τείνει περισσότερο προς την διαδραστική αποστολή παρά προς τη διάλεξη με chatbot - ήχος, γραφικά, κουίζ, μικρές διακλαδώσεις, το πλήρες ζαχαροπλαστείο.
Επίσης, δίνουν μεγάλη έμφαση στην ασφάλεια: ορισμένα θέματα αποκλείονται εντελώς, και για ευαίσθητες προτροπές η εφαρμογή προσπαθεί να κατευθύνει τα παιδιά προς συναισθηματικές δεξιότητες και συζητήσεις με τους γονείς. Δεν είναι τέλεια, αλλά αναγνωρίζει τις αιχμηρές άκρες αντί να προσποιείται ότι το μαχαίρι είναι κουτάλι.
Συχνές ερωτήσεις
Ποιες είναι οι δημόσιες επενδύσεις στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης της Σιγκαπούρης έως το 2030;
Η Σιγκαπούρη σχεδιάζει να διαθέσει περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο δολάρια Σιγκαπούρης (πάνω από 779 εκατομμύρια δολάρια) για δημόσια έρευνα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης έως το 2030, χαρακτηρίζοντάς την ως μια κίνηση για την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας. Η χρηματοδότηση στοχεύει σε υπεύθυνη, αποδοτική ως προς τους πόρους Τεχνητή Νοημοσύνη, σε μια ροή ταλέντων που εκτείνεται από τα σχολεία έως τους ανώτερους ερευνητικούς ρόλους, και σε πρακτική υποστήριξη για να βοηθήσει τις βιομηχανίες να υιοθετήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη στις καθημερινές τους δραστηριότητες. Η έμφαση δεν δίνεται μόνο στις καινοτομίες, αλλά και στη μετατροπή της Τεχνητής Νοημοσύνης σε συστήματα που οι άνθρωποι μπορούν να αναπτύξουν και να βασιστούν.
Πώς η δημόσια χρηματοδότηση της έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπεται σε πραγματική υιοθέτηση της βιομηχανίας;
Η δημόσια χρηματοδότηση της έρευνας για την Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά χρειάζεται να υποστηρίξει το άκομψο μεσαίο επίπεδο μεταξύ μιας γυαλισμένης επίδειξης και μιας βιώσιμης ανάπτυξης. Εδώ, η δηλωμένη εστίαση περιλαμβάνει την υποστήριξη των βιομηχανιών στην υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης «στην πράξη», η οποία τείνει να σημαίνει εκπαίδευση, επανασχεδιασμό ροής εργασίας και υποστήριξη εφαρμογής αντί για συνθήματα. Μπορεί επίσης να σημαίνει την ιεράρχηση μεθόδων αποδοτικής χρήσης πόρων, ώστε η υιοθέτηση να παραμείνει εφικτή σε μεγάλη κλίμακα. Η πρόθεση είναι η μετάβαση από τα εργαστηριακά αποτελέσματα στην τακτική επιχειρησιακή χρήση.
Γιατί οι Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης της Google για ερωτήματα υγείας εγείρουν ανησυχίες για τη δημόσια υγεία;
Η ανησυχία έγκειται στο ότι οι Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης της Google μπορεί να ακούγονται εξαιρετικά οριστικές, ενώ συμπιέζουν ιατρικές πληροφορίες που δεν ταιριάζουν απόλυτα σε σύντομες περιλήψεις. Αυτή η ένταση - η σίγουρη παροχή με αβέβαιη βάση - μπορεί να παραπλανήσει άτομα που αναζητούν καθοδήγηση για την υγεία. Η έρευνα ανέφερε παραδείγματα παραπλανητικών ιατρικών συμβουλών και σημείωσε ότι ορισμένες απαντήσεις αφαιρέθηκαν μετά από κριτική. Επίσης, επεσήμανε ότι οι αναφορές για την υγεία μπορεί συχνά να περιλαμβάνουν πηγές όπως το YouTube.
Τι αποκαλύπτει η κλίμακα «προσπάθειας για κέρδος» για τα εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης;
Η κλίμακα τοποθετείται ως δοκιμή για το κατά πόσον ένα εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης χτίζει σαφώς μια επιχείρηση και όχι αν είναι ήδη κερδοφόρο. Βαθμολογεί την «προσπάθεια για κέρδος» σε πέντε επίπεδα, χαράσσοντας μια διαχωριστική γραμμή μεταξύ των καθιερωμένων παικτών και των νεότερων εργαστηρίων που επιδεικνύουν ενδιαφέρον για προϊόντα χωρίς να δεσμεύονται πλήρως. Αυτή η ασάφεια μπορεί να συμβάλει θετικά στην άντληση κεφαλαίων, αλλά μπορεί να αφήσει τους πελάτες και τους συνεργάτες αβέβαιους. Το πλαίσιο αναδεικνύει πόσο συγκεκριμένη είναι στην πράξη η πρόθεση ενός εργαστηρίου να βγει στην αγορά.
Τι ξεχώρισε στις συζητήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη μεταξύ των CEOs της τεχνολογίας στο Νταβός;
Η κάλυψη υποδηλώνει ότι το Νταβός έμοιαζε περισσότερο με ένα συνέδριο τεχνολογίας υψηλής ισχύος, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να κυριαρχεί στην ατζέντα. Τα στελέχη επανέλαβαν γνωστές φράσεις - η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τα πάντα, αλλά «δεν είναι φούσκα» - ενώ οι ανταγωνιστικές εντάσεις αναδύθηκαν μέσω μικρότερων συγκρούσεων μεταξύ αντιπάλων, ακόμη και εταίρων. Η ατμόσφαιρα συνδύαζε γενικευμένους ισχυρισμούς με ορατή τοποθέτηση και σηματοδότηση κύρους. Στην πραγματικότητα, έμοιαζε τόσο με αρένα branding όσο και με φόρουμ πολιτικής.
Τι είναι το Sparkli και πώς διαχειρίζεται την ασφάλεια για τα παιδιά που χρησιμοποιούν παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη;
Το Sparkli περιγράφεται ως μια εφαρμογή μάθησης με τεχνητή νοημοσύνη για παιδιά που αποφεύγει έναν «τοίχο κειμένου» βασιζόμενη σε διαδραστικά στοιχεία όπως ήχο, οπτικά, κουίζ και διακλαδούμενες περιπέτειες. Επίσης, δίνει προτεραιότητα στην ασφάλεια, αποκλείοντας συγκεκριμένα θέματα απευθείας και κατευθύνοντας ευαίσθητες παροτρύνσεις προς συναισθηματικές δεξιότητες και συζητήσεις με γονείς. Η προσέγγιση δεν ισχυρίζεται την τελειότητα, αλλά αντιμετωπίζει άμεσα τους κινδύνους. Ο σκοπός είναι η καθοδηγούμενη εξερεύνηση και όχι η αόριστη μετατόπιση των chatbot.