🧱 Η Nvidia επενδύει 2 δισεκατομμύρια δολάρια στο CoreWeave για να επιταχύνει την κατασκευή κέντρων δεδομένων στις ΗΠΑ ↗
Η Nvidia επένδυσε 2 δισεκατομμύρια δολάρια στο CoreWeave, ενισχύοντας μια ήδη στενή συνεργασία στον τομέα των υποδομών - και ναι, η αγορά έκανε το προβλέψιμο «ωωω, περισσότερη χωρητικότητα τεχνητής νοημοσύνης».
Η CoreWeave το παρουσίασε ως καύσιμο για την επέκταση του κέντρου δεδομένων (γη, ισχύς, κατασκευή), όχι απλώς ως μια κίνηση από πίσω για τη μεταφορά περισσότερων τσιπ. Ωστόσο, όταν ο μεγαλύτερος πωλητής shovel χρηματοδοτεί τον ταχύτερο χρήστη shovel, το υπονοούμενο γράφεται από μόνο του.
🧠 Η Microsoft παρουσιάζει το Maia 200, ένα νέο τσιπ τεχνητής νοημοσύνης για συμπερασμούς ↗
Η Microsoft παρουσίασε το Maia 200 ως τον επόμενο επιταχυντή τεχνητής νοημοσύνης, τοποθετημένο γύρω από τα φόρτα εργασίας συμπερασμάτων - το κομμάτι της «εκτέλεσης του μοντέλου σε κλίμακα» που κοστίζει πραγματικά χρήματα και θέτει αθόρυβα τους περιορισμούς για όλα τα άλλα.
Το παρουσιάζουν ως ειδικά κατασκευασμένο για αναπτύξεις Azure και εξυπηρέτηση σύγχρονων μοντέλων, με τους γνωστούς ισχυρισμούς περί απόδοσης και αποδοτικότητας. Αυτό μοιάζει με την Microsoft που κλίνει περισσότερο στο «δεν θα βασιζόμαστε για πάντα στο πυρίτιο όλων των άλλων»... ή τουλάχιστον πιέζει προς αυτή την κατεύθυνση.
🎭 Η Synthesia σχεδόν διπλασιάζει την αποτίμησή της στα 4 δισ. δολάρια μετά από γύρο χρηματοδότησης ↗
Η Synthesia συγκέντρωσε ένα μεγάλο γύρο μετοχών και αύξησε την αποτίμησή της στα 4 δισεκατομμύρια δολάρια, κάτι που είναι εξωφρενικό αν εξακολουθείτε να πιστεύετε ότι τα avatars τεχνητής νοημοσύνης είναι απλώς ένα τέχνασμα. Αποδεικνύεται ότι οι προϋπολογισμοί εταιρικής εκπαίδευσης είναι ουσιαστικά μια άπειρη σούπα.
Διαμορφώνουν την ορμή καθώς οι επιχειρήσεις απαιτούν ταχύτερο και φθηνότερο περιεχόμενο βίντεο - καθώς και περισσότερη διαδραστική εκπαίδευση τύπου "παιχνιδιού ρόλων". Δεν αρέσει σε όλους η ατμόσφαιρα των συνθετικών συναδέλφων, αλλά η υιοθέτηση συνεχίζεται με γοργούς ρυθμούς.
🚨 Η ΕΕ ξεκινά έρευνα για τον Χ σχετικά με σεξουαλικές εικόνες Grok μετά από αντιδράσεις ↗
Οι ρυθμιστικές αρχές της ΕΕ ξεκίνησαν έρευνα για το X σε σχέση με ανησυχίες σχετικά με το Grok και τις σεξουαλικές εικόνες που κυκλοφορούν στην πλατφόρμα. Η υποκείμενη ένταση είναι εξαιρετικά απλή: οι ρυθμιστικές αρχές θέλουν να μάθουν εάν το X αξιολόγησε και μείωσε τις προβλέψιμες ζημιές ή εάν έστειλε πρώτα τις ζημιές και χειρίστηκε τις επιπτώσεις αργότερα.
Η οπτική γωνία του Νόμου περί Ψηφιακών Υπηρεσιών έχει σημασία επειδή δεν αφορά μόνο μεμονωμένες θέσεις - πρόκειται για τη διαχείριση συστημικού κινδύνου. Ο Χ έχει επισημάνει περιορισμούς και αλλαγές, αλλά οι ρυθμιστικές αρχές φαίνεται να επικεντρώνονται στο κατά πόσον οι διασφαλίσεις ήταν, στην πράξη, επαρκείς.
🏛️ Η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου ενισχύει τους υπερυπολογιστές του Cambridge για τον ερευνητικό πόρο τεχνητής νοημοσύνης ↗
Η κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου ανακοίνωσε περισσότερη χρηματοδότηση για την επέκταση της υπολογιστικής ικανότητας του Κέντρου Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης στο Κέιμπριτζ. Το κύριο θέμα είναι «μεγαλύτερη πρόσβαση σε σοβαρούς υπολογισμούς για έρευνα», κάτι που - για να είμαστε ειλικρινείς - αποτελεί εμπόδιο εδώ και πολύ καιρό.
Εντάσσεται επίσης σε ένα ευρύτερο σύνολο πρωτοβουλιών του Ηνωμένου Βασιλείου σχετικά με τη χρήση δεδομένων και τις δημόσιες υπηρεσίες. Μπορείτε να το ερμηνεύσετε ως πρακτική επένδυση ή ως την προσπάθεια του Ηνωμένου Βασιλείου να διατηρήσει το προβάδισμά του στον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ όλοι οι άλλοι «φουσκώνουν» τις GPU.
📝 Το Υπουργείο Μεταφορών σχεδιάζει να χρησιμοποιήσει το Google Gemini για να βοηθήσει στη σύνταξη κανονισμών μεταφορών ↗
Το ProPublica ανέφερε ότι το Υπουργείο Μεταφορών των ΗΠΑ διερευνά τη χρήση του Gemini της Google για τη σύνταξη κανονισμών, με ανθρώπους να εξετάζουν τα αποτελέσματα. Ακούγεται αποτελεσματικό σε χαρτί, μέχρι που μια παραίσθηση γλιστράει σε μια υποσημείωση και ωθεί ένα πραγματικό αποτέλεσμα.
Η αντίδραση στις αναφορές αφορά την λογοδοσία και τον κίνδυνο - η θέσπιση κανόνων δεν είναι μια ανάρτηση ιστολογίου. Θεωρητικά, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στη δομή των σχεδίων και στην επισήμανση ασυνεπειών, αλλά μόνο εάν η εποπτεία είναι έντονη και η διαδικασία είναι διαφανής - και αυτό είναι το κομμάτι που τείνει να γίνεται ασταθές.
Συχνές ερωτήσεις
Τι σημαίνει η επένδυση 2 δισεκατομμυρίων δολαρίων από την Nvidia στο CoreWeave για την υποδομή τεχνητής νοημοσύνης στις ΗΠΑ;
Σηματοδοτεί μια στενότερη σχέση μεταξύ ενός σημαντικού προμηθευτή τσιπ και ενός παρόχου cloud GPU ταχείας κλιμάκωσης. Η CoreWeave περιγράφει τα χρήματα ως χρηματοδότηση για την επέκταση κέντρων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της γης, της ισχύος και της κατασκευής. Στην πράξη, αυτό μπορεί να μεταφραστεί σε μεγαλύτερη βραχυπρόθεσμη χωρητικότητα για εκπαίδευση και λειτουργία μοντέλων. Θέτει επίσης ερωτήματα σχετικά με το πόσο η προσφορά και η ζήτηση υποδομών τεχνητής νοημοσύνης ευθυγραμμίζονται κάθετα.
Τι είναι το Maia 200 της Microsoft και γιατί τοποθετείται γύρω από την συμπερασματική προσέγγιση;
Το Maia 200 είναι ο επόμενος επιταχυντής τεχνητής νοημοσύνης της Microsoft που στοχεύει στην εξαγωγή συμπερασμάτων - την εκτέλεση μοντέλων σε κλίμακα στην παραγωγή. Η εξαγωγή συμπερασμάτων είναι το σημείο όπου το κόστος μπορεί να συσσωρευτεί γρήγορα, επειδή συνδέεται με την πραγματική κίνηση των χρηστών και τις υπηρεσίες που είναι πάντα διαθέσιμες. Η Microsoft το παρουσιάζει ως ειδικά σχεδιασμένο για αναπτύξεις Azure και σύγχρονη εξυπηρέτηση μοντέλων. Το ευρύτερο μήνυμα είναι η μείωση της μακροπρόθεσμης εξάρτησης από εξωτερικά συστήματα πυριτίου, δημιουργώντας περισσότερες εσωτερικές επιλογές.
Γιατί οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης για avatar, όπως η Synthesia, λαμβάνουν τόσο υψηλές αποτιμήσεις;
Το θέμα είναι απλό: οι επιχειρήσεις επιθυμούν ταχύτερη και φθηνότερη δημιουργία βίντεο για εκπαίδευση και εσωτερική επικοινωνία. Η Synthesia στρέφεται στη ζήτηση για εταιρικό περιεχόμενο και σε πιο διαδραστικές μορφές εκπαίδευσης τύπου «παιχνιδιού ρόλων». Αυτή η εμπορική περίπτωση χρήσης μπορεί να είναι ασταθής επειδή εμπίπτει στους επαναλαμβανόμενους προϋπολογισμούς εκπαίδευσης. Ταυτόχρονα, ορισμένοι οργανισμοί παραμένουν επιφυλακτικοί σχετικά με την αίσθηση του «συνθετικού συναδέλφου» και τον τρόπο με τον οποίο αυτή αποτυπώνεται πολιτισμικά.
Τι ερευνά η ΕΕ σχετικά με τις σεξουαλικοποιημένες εικόνες των X και Grok βάσει του Νόμου περί Ψηφιακών Υπηρεσιών;
Η εστίαση δεν είναι μόνο σε μεμονωμένες θέσεις, αλλά και στο κατά πόσον ο Χ αξιολόγησε και μείωσε τους προβλέψιμους συστημικούς κινδύνους. Οι ρυθμιστικές αρχές φαίνεται να διερωτώνται εάν οι διασφαλίσεις σχεδιάστηκαν και εφαρμόστηκαν με τρόπο που απέτρεψε τα επιβλαβή αποτελέσματα σε μεγάλη κλίμακα. Ο Χ έχει επισημάνει περιορισμούς και αλλαγές, αλλά η έρευνα επικεντρώνεται στην επάρκεια της διαχείρισης κινδύνου στην πράξη. Είναι μια δοκιμή για το πώς εφαρμόζεται ο Νόμος περί Ψηφιακής Ασφάλειας (DSA) σε ταχέως εξελισσόμενα γενετικά χαρακτηριστικά.
Ποιος είναι ο Βρετανικός Πόρος Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης στο Cambridge και γιατί έχει σημασία η περισσότερη υπολογιστική τεχνολογία;
Το AI Research Resource τοποθετείται ως ένας τρόπος για την επέκταση της πρόσβασης σε σοβαρούς υπολογισμούς για έρευνα, κάτι που αποτελεί μακροχρόνιο εμπόδιο. Η μεγαλύτερη χωρητικότητα μπορεί να βοηθήσει τα πανεπιστήμια και τους ερευνητές να διεξάγουν μεγαλύτερα πειράματα και να επαναλαμβάνουν ταχύτερα. Η ανακοίνωση εντάσσεται επίσης στις ευρύτερες προσπάθειες του Ηνωμένου Βασιλείου σχετικά με τη χρήση δεδομένων και τις δημόσιες υπηρεσίες. Στην πραγματικότητα, πρόκειται για μια προσπάθεια να διατηρηθεί η εγχώρια έρευνα ανταγωνιστική καθώς αυξάνεται η παγκόσμια ζήτηση για GPU.
Μπορεί το Υπουργείο Μεταφορών των ΗΠΑ να χρησιμοποιήσει με ασφάλεια το Google Gemini για να βοηθήσει στη σύνταξη κανονισμών;
Μπορεί να βοηθήσει στη δομή των προσχεδίων, στη σύνοψη των εισροών και στον εντοπισμό ασυνεπειών, αλλά μόνο με έντονη ανθρώπινη εποπτεία. Ο βασικός κίνδυνος είναι ότι ένα παραπλανητικό ή ψευδές κείμενο θα μπορούσε να περάσει στη διαδικασία θέσπισης κανόνων, όπου οι λεπτομέρειες έχουν πραγματικές συνέπειες. Μια κοινή προσέγγιση είναι να αντιμετωπίζεται το αποτέλεσμα της Τεχνητής Νοημοσύνης ως ένα αρχικό προσχέδιο και στη συνέχεια να απαιτείται αυστηρή επαλήθευση, σαφής λογοδοσία και διαφανής τεκμηρίωση. Χωρίς αυτό, η «αποτελεσματικότητα» μπορεί να γίνει εμπόδιο για τη διακυβέρνηση.