🧬 Το DeepMind λανσάρει το AlphaGenome για να εντοπίζει γενετικούς παράγοντες που προκαλούν ασθένειες ↗
Η DeepMind παρουσίασε το AlphaGenome, ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύει στην πρόβλεψη του πώς οι μεταλλάξεις του DNA αλλάζουν τη γονιδιακή ρύθμιση - ουσιαστικά πότε ενεργοποιούνται τα γονίδια, πού και πόσο δυνατά. Μπορεί να σαρώσει τεράστιες εκτάσεις DNA με μία κίνηση, συμπεριλαμβανομένων των εκτεταμένων μη κωδικοποιητικών περιοχών που συχνά μοιάζουν με βιολογική σκοτεινή ύλη.
Το θέμα είναι αρκετά άμεσο: ταχύτερη αναγνώριση των μεταλλάξεων που πραγματικά έχουν σημασία για πράγματα όπως ο κίνδυνος καρκίνου και οι σύνθετες κληρονομικές ασθένειες. Εάν λειτουργήσει όπως διαφημίζεται, οι ερευνητές αφιερώνουν λιγότερο χρόνο στην εικασία και περισσότερο χρόνο στη δοκιμή των σωστών στοιχείων - κάτι που ακούγεται προφανές, αλλά είναι λίγο-πολύ το παιχνίδι.
🧑💼 Η τεχνητή νοημοσύνη θα κοστίσει θέσεις εργασίας, παραδέχεται η Λιζ Κένταλ ↗
Η υπουργός Τεχνολογίας του Ηνωμένου Βασιλείου δήλωσε ανοιχτά ότι η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα προκαλέσει απώλειες θέσεων εργασίας - όχι με τη συνηθισμένη αύρα του τύπου «όλα θα πάνε καλά, το υπόσχομαι». Επισήμανε το άγχος σχετικά με τους ρόλους εισαγωγής αποφοίτων σε τομείς όπως η νομική και τα χρηματοοικονομικά, και δεν προσποιήθηκε ότι υπάρχει ένας καλός αριθμός που μπορεί να προσφέρει κάποιος.
Ταυτόχρονα, η κυβέρνηση στρέφεται έντονα στην προσαρμογή: μια σημαντική προσπάθεια για την εκπαίδευση εκατομμυρίων εργαζομένων σε βασικές δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, με στόχο να κάνει το Ηνωμένο Βασίλειο έναν ταχύτερο υιοθέτη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Είναι η κλασική ένταση - ναι φεύγουν οι δουλειές, ναι εμφανίζονται θέσεις εργασίας, όχι, δεν θα είναι ομαλό στη μέση.
🗞️ Το Ηνωμένο Βασίλειο πιέζει την Google να επιτρέψει στους ιστότοπους να εξαιρεθούν από τις Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης ↗
Οι ρυθμιστικές αρχές ανταγωνισμού του Ηνωμένου Βασιλείου πρότειναν αλλαγές που θα επέτρεπαν στους εκδότες να επιλέξουν να μην χρησιμοποιείται το περιεχόμενό τους για τις Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης της Google - ή για την εκπαίδευση αυτόνομων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης - χωρίς να τιμωρούνται στις κανονικές κατατάξεις αναζήτησης. Αυτό το κομμάτι του «χωρίς να τιμωρούμαι» κάνει πολλή δουλειά εδώ.
Η ιδέα είναι να αναδιαμορφωθεί η ισχύς, καθώς οι περιλήψεις της Τεχνητής Νοημοσύνης αναδιαμορφώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι κάνουν κλικ (ή δεν κάνουν κλικ). Η απάντηση της Google ήταν βασικά: η συμπεριφορά αναζήτησης αλλάζει, εξετάζουμε περισσότερους ελέγχους, αλλά μην χωρίζετε το προϊόν σε μια αδέξια κατακερματισμένη εκδοχή του εαυτού του... κάτι που, δίκαιο, αλλά και βολικό.
🛡️ Διατήρηση της ασφάλειας των δεδομένων σας όταν ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης κάνει κλικ σε έναν σύνδεσμο ↗
Το OpenAI περιέγραψε λεπτομερώς έναν συγκεκριμένο κίνδυνο ασφάλειας πρακτόρων: την εξαγωγή δεδομένων βάσει URL - όπου ένας εισβολέας ξεγελάει μια τεχνητή νοημοσύνη ώστε να φορτώσει μια διεύθυνση URL που ενσωματώνει αθόρυβα ιδιωτικές πληροφορίες στη συμβολοσειρά ερωτήματος. Ακόμα κι αν το μοντέλο δεν «λέει» ποτέ το μυστικό, το ίδιο το αίτημα μπορεί να το διαρρεύσει. Απαράδεκτο και αφοπλιστικά χαμηλής τεχνολογίας.
Ο μετριασμός τους είναι ένας απλός κανόνας με αιχμηρές άκρες: οι πράκτορες θα πρέπει να ανακτούν αυτόματα μόνο διευθύνσεις URL που είναι ήδη δημόσιες και είναι γνωστό ότι υπάρχουν μέσω ενός ανεξάρτητου ευρετηρίου ιστού. Εάν ένας σύνδεσμος δεν επαληθευτεί ως δημόσιος, το σύστημα θα πρέπει να επιβραδύνει και να επαναφέρει τον έλεγχο στον χρήστη με προειδοποιήσεις - σκόπιμη τριβή, αλλά καλής ποιότητας.
🇪🇺 Το επόμενο κεφάλαιο για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ΕΕ ↗
Το OpenAI δημοσίευσε ένα σχέδιο με επίκεντρο την ΕΕ που πλαισιώνει ένα πρόβλημα «υπερβολικής δυνατότητας» - τα μοντέλα μπορούν να κάνουν περισσότερα από όσα τα χρησιμοποιούν αυτήν τη στιγμή οι άνθρωποι και οι επιχειρήσεις, και αυτό το χάσμα διακινδυνεύει άνισα κέρδη μεταξύ των χωρών. Είναι σαν να έχεις ένα αγωνιστικό αυτοκίνητο και να το οδηγείς μόνο μέχρι το συνεργείο της γειτονιάς... εκτός από το ότι το συνεργείο της γειτονιάς είναι ολόκληρη η οικονομία σου.
Παράλληλα με τη ρητορική, υπάρχουν συγκεκριμένα κομμάτια: ένα πρόγραμμα που στοχεύει στην εκπαίδευση χιλιάδων ευρωπαϊκών ΜΜΕ σε δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, μια επιχορήγηση που συνδέεται με την έρευνα για την ασφάλεια και την ευημερία των νέων και μια διευρυμένη στάση «συνεργασίας με τις κυβερνήσεις». Είναι εν μέρει υπόμνημα πολιτικής, εν μέρει εκστρατεία υιοθέτησης - και ναι, αυτά τα δύο μπερδεύονται.
🔐 Ο κίνδυνος της τεχνητής νοημοσύνης συναντά την κυβερνοδιακυβέρνηση: Σχέδιο προφίλ κυβερνο-τεχνητής νοημοσύνης του NIST ↗
Ένα νέο προσχέδιο προφίλ από το NIST (μέσω ανάλυσης από άρθρο δικηγορικού γραφείου) εστιάζει στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί θα πρέπει να ενσωματώσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στην κυβερνοδιακυβέρνηση - τόσο για την ασφάλεια των ίδιων των συστημάτων ΤΝ όσο και για τη χρήση της ΤΝ για τη βελτίωση της κυβερνοάμυνας. Εθελοντική στα χαρτιά, αλλά η «εθελοντική» έννοια έχει τον τρόπο να γίνεται αναμενόμενη με την πάροδο του χρόνου.
Οι ομάδες σχεδιασμού εργάζονται σε θέματα όπως η ασφάλεια στοιχείων Τεχνητής Νοημοσύνης και η ανάπτυξη άμυνας με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης - συμπεριλαμβανομένων των παραμέτρων της εφοδιαστικής αλυσίδας και του αυτοματισμού τύπου πράκτορα στις ροές εργασίας απόκρισης. Η κεντρική ιδέα είναι: αντιμετωπίστε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως μια νέα επιφάνεια επίθεσης και ένα νέο σύνολο εργαλείων και μην προσποιείστε ότι αυτά ακυρώνονται.
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι το AlphaGenome της DeepMind και ποιο πρόβλημα προσπαθεί να λύσει;
Το AlphaGenome είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που, σύμφωνα με την DeepMind, μπορεί να προβλέψει πώς οι μεταλλάξεις του DNA επηρεάζουν τη γονιδιακή ρύθμιση - πότε ενεργοποιούνται τα γονίδια, πού συμβαίνει αυτό και πόσο έντονα. Είναι κατασκευασμένο για να σαρώνει πολύ μεγάλα τμήματα DNA ταυτόχρονα, συμπεριλαμβανομένων των μη κωδικοποιητικών περιοχών που είναι γνωστό ότι είναι δύσκολο να ερμηνευθούν. Στόχος είναι να βοηθηθούν οι ερευνητές να εντοπίσουν ποιες μεταλλάξεις είναι πιο πιθανό να προκαλέσουν ασθένειες, ώστε οι εργαστηριακές δοκιμές να μπορούν να επικεντρωθούν στις πιο υποσχόμενες ενδείξεις.
Πώς θα μπορούσε το AlphaGenome να βοηθήσει τους ερευνητές να εντοπίσουν γενετικούς παράγοντες που προκαλούν ασθένειες πιο γρήγορα;
Σε πολλές ροές εργασίας γενετικής, το εμπόδιο προέρχεται από τη συρρίκνωση τεράστιων λιστών παραλλαγών σε λίγες που πιθανώς αλλάζουν τη γονιδιακή δραστηριότητα. Η υπόσχεση του AlphaGenome είναι να μειώσει αυτή την εικασία προβλέποντας πώς συγκεκριμένες μεταλλάξεις θα μπορούσαν να μεταβάλουν τη ρύθμιση σε μεγάλες αλληλουχίες DNA. Εάν αυτές οι προβλέψεις επιβεβαιωθούν, οι ομάδες μπορούν να δώσουν προτεραιότητα στα πειράματα γύρω από τις παραλλαγές που πιθανότατα συνδέονται με τον κίνδυνο καρκίνου ή με σύνθετες κληρονομικές παθήσεις, αφιερώνοντας λιγότερο χρόνο σε αδιέξοδα.
Θα κοστίσει όντως η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο και ποιοι ρόλοι διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο;
Η υπουργός Τεχνολογίας του Ηνωμένου Βασιλείου, Λιζ Κένταλ, δήλωσε ότι η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα προκαλέσει απώλειες θέσεων εργασίας και τόνισε την ανησυχία σχετικά με τους ρόλους εισαγωγής αποφοίτων. Επισήμανε συγκεκριμένα τομείς όπως η νομική και τα χρηματοοικονομικά, όπου οι εργασίες στην αρχή της σταδιοδρομίας μπορεί να είναι πιο αυτοματοποιημένες. Ταυτόχρονα, η κυβέρνηση δίνει έμφαση στην προσαρμογή μέσω μεγάλης κλίμακας εκπαίδευσης σε βασικές δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης, αναγνωρίζοντας ότι η μετάβαση μπορεί να είναι άνιση ακόμη και αν προκύψουν νέοι ρόλοι.
Μπορούν οι εκδότες στο Ηνωμένο Βασίλειο να εξαιρεθούν από τις Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης της Google χωρίς να χάσουν την κατάταξή τους στις μηχανές αναζήτησης;
Οι ρυθμιστικές αρχές ανταγωνισμού του Ηνωμένου Βασιλείου έχουν προτείνει αλλαγές που θα επιτρέπουν στους εκδότες να επιλέξουν να μην χρησιμοποιούν το περιεχόμενό τους για τις Επισκοπήσεις Τεχνητής Νοημοσύνης της Google - ή για την εκπαίδευση αυτόνομων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης - χωρίς να τιμωρούνται στις τυπικές κατατάξεις αναζήτησης. Στόχος είναι η αναδιάρθρωση της ισχύος καθώς οι περιλήψεις Τεχνητής Νοημοσύνης αλλάζουν τη συμπεριφορά των κλικ. Η Google έχει σηματοδοτήσει ότι εξετάζει περισσότερους ελέγχους, ενώ παράλληλα προειδοποιεί για μια κατακερματισμένη εμπειρία αναζήτησης.
Πώς μπορεί ένας πράκτορας Τεχνητής Νοημοσύνης να διαρρεύσει προσωπικά δεδομένα απλώς κάνοντας κλικ σε έναν σύνδεσμο;
Το OpenAI περιέγραψε έναν κίνδυνο εξαγωγής δεδομένων που βασίζεται σε URL, όπου ένας εισβολέας ζητά από έναν παράγοντα AI να ανακτήσει έναν σύνδεσμο που ενσωματώνει αθόρυβα ευαίσθητες πληροφορίες στη συμβολοσειρά ερωτήματος. Ακόμα κι αν το μοντέλο δεν επαναλάβει ποτέ το μυστικό στην έξοδό του, το ίδιο το αίτημα μπορεί να το μεταδώσει. Ένας συνηθισμένος μετριασμός είναι η προσθήκη «σκόπιμων τριβών», όπως προειδοποιήσεις και η απαίτηση επιβεβαίωσης από τον χρήστη όταν ένας σύνδεσμος δεν επαληθεύεται ανεξάρτητα ως δημόσιος.
Τι είναι το Προσχέδιο Προφίλ Κυβερνο-Τεχνητής Νοημοσύνης του NIST και πώς αλλάζει τη διακυβέρνηση στον κυβερνοχώρο;
Ένα προσχέδιο προφίλ του NIST (που συζητήθηκε μέσω νομικής ανάλυσης) παρουσιάζει την Τεχνητή Νοημοσύνη ως κάτι που πρέπει να ασφαλιστεί και κάτι που πρέπει να χρησιμοποιηθεί στην κυβερνοάμυνα. Ομαδοποιεί την εργασία σε θέματα όπως η ασφάλεια των στοιχείων της Τεχνητής Νοημοσύνης, η αντιμετώπιση των κινδύνων της εφοδιαστικής αλυσίδας και η ανάπτυξη αμυντικών συστημάτων με δυνατότητα Τεχνητής Νοημοσύνης - συμπεριλαμβανομένων πιο αυτοματοποιημένων ροών εργασίας απόκρισης τύπου πράκτορα. Αν και κατ' όνομα είναι προαιρετικά, πλαίσια όπως αυτό συχνά γίνονται de facto προσδοκίες, ωθώντας τους οργανισμούς να αντιστοιχίσουν επίσημα την Τεχνητή Νοημοσύνη στη διακυβέρνηση και τους ελέγχους.