Κυκλοφορούμε μια σειρά βίντεο για αρχάριους στην Τεχνητή Νοημοσύνη, από επίπεδο Expert έως και επίπεδο Expert.
Εκπαιδεύσου σε ένα συγκεκριμένο επίπεδο ή ξεκίνα από το βίντεο 1 μέχρι το 50 για να γίνεις ένας σοβαρός επαγγελματίας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Θα προσθέτουμε συνεχώς νέα βίντεο, μέχρι το επίπεδο 50 και μετά, για συγκεκριμένα εργαλεία που μπορείτε να κατακτήσετε.
Επίπεδο 1 - Αρχάριοι Τεχνητής Νοημοσύνης
Επεισόδια 1-10: «Καταλαβαίνω την Τεχνητή Νοημοσύνη»
Δείτε βίντεο 1-10 = ΞΕΚΛΕΙΔΩΜΕΝΟ ΕΠΙΠΕΔΟ: ΧΡΗΣΤΗΣ AI 🟢
Επίπεδο 2 - Προτροπή
Επεισόδια 11–20: «Μπορώ να επικοινωνώ σωστά με την Τεχνητή Νοημοσύνη»
Δείτε βίντεο 1-20 = ΞΕΚΛΕΙΔΩΜΕΝΟ ΕΠΙΠΕΔΟ: ΕΞΑΙΡΕΤΙΚΟΣ ΧΡΗΣΤΗΣ AI 🔵
Επίπεδο 3 - Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εργασία
Επεισόδια 21–30: «Μπορώ να χρησιμοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη για εργασία στον πραγματικό κόσμο»
Δείτε βίντεο 1-30 = ΞΕΚΛΕΙΔΩΜΕΝΟ ΕΠΙΠΕΔΟ: ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΑΣ AI 🟣
Επίπεδο 4 - Κατασκευαστής Τεχνητής Νοημοσύνης
Επεισόδια 31–40: «Μπορώ να κατασκευάσω συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης»
Δείτε βίντεο 1-40: ΕΠΙΠΕΔΟ ΞΕΚΛΕΙΔΩΜΕΝΟ: ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΗΣ AI 🟠
Επίπεδο 5 - Επαγγελματίας Τεχνητής Νοημοσύνης
Επεισόδια 41–50: «Καταλαβαίνω τι συμβαίνει από κάτω»
Δείτε βίντεο 1-50: 🎓 AI PRO - ΑΠΟΦΟΙΤΟΣ
ΕΠΙΠΕΔΟ 1 - ΑΡΧΑΡΙΟΣ ΤΕΧΝΗΣ
Επεισόδια 1-10: «Καταλαβαίνω την Τεχνητή Νοημοσύνη»
| Επεισόδιο | Επεισόδιο | Βίντεο 5 λεπτών |
|---|---|---|
| 1 | Τι είναι στην πραγματικότητα η Τεχνητή Νοημοσύνη; |
Εξηγεί την Τεχνητή Νοημοσύνη, την γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη και τα Μεταπτυχιακά Νομικής (LLM) χωρίς τεχνική ορολογία. Εξηγεί ότι προβλέπει/παράγει αντί να «γνωρίζει τα πάντα» Σύνδεσμος για το βίντεο του μαθήματος: |
| 2 | ChatGPT, Claude, Gemini κ.λπ. - Ποια είναι η διαφορά; |
Εξηγεί τα μοντέλα έναντι των εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Συγκρίνει την ίδια απλή ερώτηση μεταξύ μερικών βοηθών. Διδάσκει ότι δεν υπάρχει μία «καλύτερη τεχνητή νοημοσύνη» Σύνδεσμος για το βίντεο του μαθήματος: |
| 3 | Η πρώτη σας σωστή προτροπή τεχνητής νοημοσύνης | Κακό: «γράψε μου ένα email». Καλύτερο: σκοπός + συμφραζόμενα + κοινό + επιθυμητό αποτέλεσμα. |
| 4 | Τα 4 Μέρη μιας Μεγάλης Προτροπής | Διδάσκει Εργασία + Πλαίσιο + Περιορισμούς + Έξοδο. Δίνει στους θεατές ένα απλό επαναχρησιμοποιήσιμο πλαίσιο. |
| 5 | Σταματήστε να αντιμετωπίζετε την Τεχνητή Νοημοσύνη όπως την Google | Διδάσκει συζητήσεις και οδηγίες παρακολούθησης. Δείχνει πώς μια μέτρια πρώτη απάντηση γίνεται εξαιρετική μέσω της επανάληψης. |
| 6 | Γιατί η Τεχνητή Νοημοσύνη μερικές φορές επινοεί πράγματα | Παραισθήσεις. Δείχνει πιστευτές λανθασμένες απαντήσεις. Διδάξτε «επαλήθευση σημαντικών γεγονότων» από την πρώτη κιόλας μέρα. |
| 7 | Γνώση Τεχνητής Νοημοσύνης έναντι Αναζήτησης στο Διαδίκτυο | Εξηγεί πότε η υπάρχουσα γνώση του μοντέλου είναι επαρκής και πότε η τρέχουσα έρευνα/αναζήτηση στο διαδίκτυο είναι απαραίτητη. |
| 8 | Τι δεν πρέπει ΠΟΤΕ να βάλετε στην Τεχνητή Νοημοσύνη | Κωδικοί πρόσβασης, εμπιστευτικές πληροφορίες πελατών, εμπορικά ευαίσθητα δεδομένα, ιδιωτικές πληροφορίες. Εισαγωγή στην ευαισθητοποίηση σχετικά με τα δεδομένα/την ιδιωτικότητα. |
| 9 | Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δει, να ακούσει και να διαβάσει | Παρουσιάζει την πολυτροπική Τεχνητή Νοημοσύνη: εικόνες, στιγμιότυπα οθόνης, έγγραφα, φωνή και ήχος. Κάντε ένα γρήγορο παράδειγμα στιγμιότυπου οθόνης/εικόνας. |
| 10 | Πρόκληση για αρχάριους: Κάντε την Τεχνητή Νοημοσύνη να κάνει πραγματική δουλειά | Σας δίνει μια ακατάστατη σελίδα σημειώσεων και αφήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη να τη μετατρέψει σε σύνοψη, email, λίστα ενεργειών και σχέδιο. Ανακεφαλαίωση επεισοδίων 1-9. |
ΕΠΙΠΕΔΟ 2 - ΠΡΟΤΡΟΠΗ
Επεισόδια 11-20: «Μπορώ να επικοινωνώ σωστά με την Τεχνητή Νοημοσύνη»
| Επεισόδιο | Επεισόδιο | Βίντεο 5 λεπτών |
|---|---|---|
| 11 | Το πλαίσιο είναι η υπερδύναμη της τεχνητής νοημοσύνης | Καταδεικνύει το ίδιο αίτημα σχεδόν χωρίς κανένα πλαίσιο έναντι πλούσιων πληροφοριών υποβάθρου. |
| 12 | Δώστε παραδείγματα Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) | Διδάσκει παραπομπές βασισμένες σε παραδείγματα. «Γράψτε άλλα τρία σαν κι αυτά». Δείχνει πώς τα παραδείγματα ελέγχουν το στυλ πολύ καλύτερα από τις αόριστες οδηγίες. |
| 13 | Έλεγχος της απάντησης με περιορισμούς | Διάρκεια, κοινό, επίπεδο ανάγνωσης, εξαιρέσεις, τόνος, προθεσμία, προϋπολογισμός και άλλα όρια. |
| 14 | Κάντε την Τεχνητή Νοημοσύνη να σας δώσει ακριβώς τη μορφή που θέλετε | Πίνακες, κουκκίδες, λίστες ελέγχου, επικεφαλίδες, πρότυπα και δομημένα δεδομένα. |
| 15 | Πείτε στην Τεχνητή Νοημοσύνη ποιο είναι το κοινό | Μετασχηματίζει το ίδιο τεχνικό θέμα για ένα παιδί, πελάτη, πωλητή, μηχανικό και διευθύνοντα σύμβουλο. |
| 16 | Διαχωρίστε τα μεγάλα προβλήματα σε μικρότερα προβλήματα | Αντί για «δημιουργία επιχειρηματικής στρατηγικής», επιδεικνύει έρευνα → ιδέες → αξιολόγηση → στρατηγική → σχέδιο δράσης. |
| 17 | Βάλτε την Τεχνητή Νοημοσύνη να βελτιώσει τη δική της απάντηση | Ζητήστε του να ασκήσει κριτική σε σχέση με καθορισμένα κριτήρια, να εντοπίσει αδυναμίες και να δημιουργήσει μια βελτιωμένη έκδοση. |
| 18 | Το Προσχέδιο → Κριτική → Βελτίωση του Βρόχου | Εισαγάγετε μία από τις βασικές επαγγελματικές σας τεχνικές: δημιουργία, αναθεώρηση, αμφισβήτηση, βελτίωση, οριστικοποίηση. |
| 19 | Δημιουργήστε Προτροπές που Μπορείτε να Επαναχρησιμοποιείτε για Πάντα | Μετατρέψτε μια καλή συζήτηση σε ένα επαναχρησιμοποιήσιμο πρότυπο προτροπής με [ΠΕΛΑΤΗΣ], [ΠΡΟΪΟΝ], [ΣΤΟΧΟ]κ.λπ. |
| 20 | Η απόλυτη πρόκληση άμεσης πρόσβασης | Ξεκινήστε με ένα απαίσιο αίτημα μιας γραμμής και σταδιακά μετατρέψτε το σε μια επαγγελματική προτροπή χρησιμοποιώντας τα πάντα από τα Επεισόδια 11 έως 19. |
ΕΠΙΠΕΔΟ 3 - ΤΕΧΝΗΤΗ ΥΠΗΡΕΣΙΑ ΣΤΗΝ ΕΡΓΑΣΙΑ
Επεισόδια 21-30: «Μπορώ να χρησιμοποιήσω την Τεχνητή Νοημοσύνη για εργασία στον πραγματικό κόσμο»
| Επεισόδιο | Επεισόδιο | Βίντεο 5 λεπτών |
|---|---|---|
| 21 | Μιλήστε με PDF και Έγγραφα | Ανεβάστε ένα έγγραφο, κάντε ερωτήσεις σχετικά με αυτό, εξαγάγετε τις σημαντικές πληροφορίες και προσδιορίστε ενέργειες. |
| 22 | Συνοψίστε χωρίς να χάσετε τα σημαντικά πράγματα | Εκτελεστική περίληψη έναντι λεπτομερούς περίληψης έναντι ενεργειών έναντι κινδύνων. Δείξτε γιατί η φράση «συνοψίστε αυτό» είναι συχνά μια κακή προτροπή. |
| 23 | Εξαγωγή πληροφοριών από ακατάστατα έγγραφα | Μετατρέψτε τιμολόγια, αναφορές, σημειώσεις ή PDF σε δομημένους πίνακες/πληροφορίες. |
| 24 | Πώς να κάνετε σωστά την έρευνα τεχνητής νοημοσύνης | Ερώτηση → σχέδιο έρευνας → πηγές → ευρήματα → επαλήθευση → αναφορά. Εισαγωγή εργαλείων εις βάθος έρευνας. |
| 25 | Ποτέ μην εμπιστεύεσαι μία πηγή | Συγκρίνετε ισχυρισμούς, ημερομηνίες και πηγές. Δείξτε αντικρουόμενες πληροφορίες και πώς να τις διερευνήσετε. |
| 26 | Χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να μάθετε τα πάντα πιο γρήγορα | Δημιουργήστε έναν εξατομικευμένο καθηγητή, ένα σχέδιο μάθησης, ένα κουίζ και μια συνεδρία εξήγησης. |
| 27 | Τεχνητή Νοημοσύνη + Υπολογιστικά Φύλλα και Δεδομένα | Ανεβάστε/δειγματίστε δεδομένα, βρείτε τάσεις, κάντε ερωτήσεις, υπολογίστε συνόψεις και προτείνετε απεικονίσεις. |
| 28 | Σύνταξη αναφορών, email και παρουσιάσεων | Πάρτε ένα σύνολο πληροφοριών και μετατρέψτε το σε ένα email στελέχους, μια πλήρη αναφορά και ένα περίγραμμα παρουσίασης. |
| 29 | Δημιουργία εικόνων με τεχνητή νοημοσύνη | Προτροπή για θέμα, σύνθεση, φωτισμό, κάμερα/στυλ και αναλογία διαστάσεων. Εμφάνιση επανάληψης αντί για δημιουργία μεμονωμένων λήψεων. |
| 30 | Φωνή, ήχος και βίντεο AI | Εξηγεί την παραγωγή ομιλίας, τη μεταγραφή, τη μουσική/ήχο και το βίντεο με τεχνητή νοημοσύνη. Δημιουργήστε μια μικρή ροή εργασίας πολυμέσων αντί να εμβαθύνετε σε μια συγκεκριμένη επωνυμία. |
ΕΠΙΠΕΔΟ 4 - ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΗΣ ΤΕΧΝΗΣ ΑΙ
Επεισόδια 31-40: «Μπορώ να κατασκευάσω συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης»
Εδώ είναι που η σειρά αλλάζει από τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης στην κατασκευή με Τεχνητή Νοημοσύνη.
| Επεισόδιο | Επεισόδιο | Βίντεο 5 λεπτών |
|---|---|---|
| 31 | Διακοπή έναρξης νέων συνομιλιών - Δημιουργία χώρων εργασίας AI | Εξηγήστε έργα/χώρους εργασίας: μόνιμα αρχεία, περιβάλλον, συνομιλίες και οδηγίες. Τα τρέχοντα προϊόντα υποστηρίζουν όλο και περισσότερο αυτό το μοντέλο. |
| 32 | Δημιουργήστε τον δικό σας ειδικό βοηθό τεχνητής νοημοσύνης | Δώστε σε μια Τεχνητή Νοημοσύνη μια εργασία, μια συμπεριφορά, μια γνώση και κανόνες εξόδου. Εισαγάγετε προσαρμοσμένους βοηθούς/Gems/κ.λπ. Το Gemini, για παράδειγμα, περιγράφει προς το παρόν τα Gems ως επαναχρησιμοποιήσιμες προσαρμοσμένες εκδόσεις του Gemini. |
| 33 | Αυτοματοποίηση σε απλά αγγλικά | Ενεργοποίηση → συνθήκες → ενέργειες. Παράδειγμα: νέο ερώτημα → ανάλυση → ταξινόμηση → προσχέδιο απάντησης → CRM. |
| 34 | Βάλτε την Τεχνητή Νοημοσύνη μέσα σε έναν αυτοματισμό | Επιδεικνύει την Τεχνητή Νοημοσύνη που κάνει ταξινόμηση, εξαγωγή, σύνοψη και δημιουργία περιεχομένου μέσα σε μια ροή εργασίας. |
| 35 | Δημιουργήστε την πρώτη σας ροή εργασίας τεχνητής νοημοσύνης χωρίς κώδικα | Ένας πρακτικός αυτοματισμός από άκρο σε άκρο χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο όπως το Zapier/Make/n8n. |
| 36 | Τι είναι ένας πράκτορας τεχνητής νοημοσύνης; | Βοηθός έναντι ροής εργασίας έναντι πράκτορα. Εξηγεί τους στόχους, τη συλλογιστική, τα εργαλεία, τις ενέργειες, τη μνήμη και την αυτονομία. |
| 37 | Δώστε σε έναν πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης εργαλεία | Αναζήτηση, email, ημερολόγιο, CRM, βάσεις δεδομένων, αρχεία και API. Εξηγήστε τα δικαιώματα πριν από την αυτονομία. |
| 38 | Δώστε στην Τεχνητή Νοημοσύνη τη δική σας γνώση. .. | Εισάγει τις βάσεις γνώσεων και το RAG με απλό τρόπο: ανακτά σχετικές πληροφορίες της εταιρείας πριν από τη δημιουργία της απάντησης. |
| 39 | Κωδικοποίηση με Τεχνητή Νοημοσύνη Ακόμα κι αν δεν μπορείτε να γράψετε κώδικα | Δημιουργήστε μια μικροσκοπική εφαρμογή/δέσμη ενεργειών ιστού. Στη συνέχεια, εξηγήστε τον εντοπισμό σφαλμάτων, τις δοκιμές και γιατί η τυφλή εκτέλεση του δημιουργημένου κώδικα είναι επικίνδυνη. |
| 40 | ΚΑΤΑΣΚΕΥΑΣΤΕ ΤΟ: Ο πρώτος σας υπάλληλος τεχνητής νοημοσύνης | Τελικό στάδιο: δημιουργία ενός απλού βοηθού έρευνας που λαμβάνει πληροφορίες, τις ερευνά/ταξινομεί, παράγει ένα αποτέλεσμα και απαιτεί ανθρώπινη έγκριση. |
ΕΠΙΠΕΔΟ 5 - ΤΕΧΝΗΤΗ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΙΑ
Επεισόδια 41–50: «Καταλαβαίνω τι συμβαίνει από κάτω»
Αυτή η ενότητα είναι που διαφοροποιεί το πρόγραμμά σας από τα χιλιάδες μαθήματα που σταματούν στο "εδώ είναι 10 ωραίες προτροπές ChatGPT".
| Επεισόδιο | Επεισόδιο | Βίντεο 5 λεπτών |
|---|---|---|
| 41 | Τι είναι ένα API; | Εξηγήστε το san API ως το λογισμικό που επικοινωνεί με λογισμικό. Υποβάλετε ένα βασικό αίτημα AI API εννοιολογικά/στην οθόνη. |
| 42 | Tokens, Παράθυρα Περιβάλλοντος και Μνήμη Τεχνητής Νοημοσύνης | Εξηγήστε τα διακριτικά, τα όρια περιβάλλοντος, το ιστορικό συνομιλιών και γιατί περισσότερα περιβάλλοντα δεν είναι αυτόματα και καλύτερα. |
| 43 | Δομημένα Αποτελέσματα | Κάντε την Τεχνητή Νοημοσύνη να επιστρέφει αξιόπιστα πεδία/δεδομένα αντί για πρόζα. Εισαγάγετε σχήματα/JSON και γιατί οι μηχανές χρειάζονται προβλέψιμη έξοδο. |
| 44 | Πώς χρησιμοποιεί η Τεχνητή Νοημοσύνη Εργαλεία / Κλήση Συναρτήσεων | Ο χρήστης ρωτάει → Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποφασίζει για το εργαλείο → το εργαλείο εκτελείται → το αποτέλεσμα επιστρέφει → Η Τεχνητή Νοημοσύνη απαντά. Αυτό είναι κρίσιμο για την κατανόηση των πρακτόρων. |
| 45 | Συνδέστε την Τεχνητή Νοημοσύνη με τον Έξω Κόσμο | Εξηγήστε εννοιολογικά τους συνδετήρες, τις ενσωματώσεις και τα πρωτόκολλα όπως το MCP: Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά ελεγχόμενη πρόσβαση σε εργαλεία και δεδομένα. |
| 46 | Επιλογή του σωστού μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης | Ταχύτητα έναντι ευφυΐας έναντι κόστους έναντι πλαισίου έναντι πολυτροπικών δυνατοτήτων έναντι εξειδικευμένων μοντέλων. Διδάσκει την επιλογή αντί για την πιστότητα στην επωνυμία. |
| 47 | Πώς οι επαγγελματίες δοκιμάζουν την τεχνητή νοημοσύνη | Εισάγει αξιολογήσεις: δημιουργεί ερωτήσεις δοκιμών, αναμενόμενη συμπεριφορά, περιπτώσεις αποτυχίας και βαθμολογίες πριν από την ανάπτυξη μιας ροής εργασίας Τεχνητής Νοημοσύνης. |
| 48 | Ασφάλεια Τεχνητής Νοημοσύνης: Άμεση Έγχυση και Διαρροές Δεδομένων | Δείχνει γιατί μια τεχνητή νοημοσύνη που συνδέεται με επιχειρηματικά συστήματα δημιουργεί νέους κινδύνους. Δικαιώματα, μη αξιόπιστο περιεχόμενο, εγκρίσεις και ελάχιστη πρόσβαση. |
| 49 | Άνθρωπος + Τεχνητή Νοημοσύνη Νικάει τον Τυφλό Αυτοματισμό | Συστήματα ανθρώπινης υποστήριξης, όρια εμπιστοσύνης, κλιμάκωση, διαδρομές ελέγχου, ευθύνη και πότε η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν θα πρέπει να λαμβάνει την απόφαση. |
| 50 | ΔΗΜΙΟΥΡΓΗΣΤΕ ΤΟ ΛΕΙΤΟΥΡΓΙΚΟ ΣΥΣΤΗΜΑ ΤΕΧΝΗΣ .. | Τελικό συμπέρασμα: προσδιορισμός μιας πραγματικής διαδικασίας → επιλογή μοντέλου → δημιουργία πλαισίου/γνώσης → προτροπή → εργαλεία → αυτοματοποίηση → επαλήθευση → ανθρώπινη έγκριση → μέτρηση αποτελεσμάτων. |
Η ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗ ΣΑΣ ΜΟΛΙΣ ΞΕΚΙΝΗΣΕ.
Ακολουθούν επεισόδια πέραν των 50...