Εν συντομία: Η κακή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI slop) είναι περιεχόμενο που δημιουργείται ή υποστηρίζεται από την τεχνητή νοημοσύνη με χαμηλή προσπάθεια και φαίνεται χρήσιμο, αλλά στερείται προσοχής, ακρίβειας, πρωτοτυπίας ή σκοπού. Γίνεται πρόβλημα όταν οι εκδότες κατακλύζουν τις ροές δεδομένων ή τα αποτελέσματα αναζήτησης χωρίς ανθρώπινη επεξεργασία, επαλήθευση γεγονότων, σαφή παραδείγματα ή λογοδοσία.
Βασικά συμπεράσματα:
Ανθρώπινη φροντίδα: Η υποστήριξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι αποδεκτή όταν οι άνθρωποι προσθέτουν κρίση, συμφραζόμενα και προσεκτική επεξεργασία.
Έλεγχος ποιότητας: Επαληθεύστε γεγονότα, παραδείγματα και ισχυρισμούς πριν από τη δημοσίευση περιεχομένου με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης.
Προστασία αναγνώστη: Αντιμετωπίστε το ομαλό, αόριστο, επαναλαμβανόμενο περιεχόμενο ως προειδοποιητικό σημάδι.
Επίδραση αναζήτησης: Η απερισκεψία θάβει πολύτιμες πληροφορίες μιμούμενη δομή χωρίς ουσία.
Ευθύνη δημιουργού: Δημοσιεύστε μόνο περιεχόμενο που ανταποκρίνεται με σαφήνεια σε μια πραγματική ανάγκη του αναγνώστη.
🔗 Είναι το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης κακό για το SEO;
Μάθετε πώς το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζει την κατάταξη και την προβολή στις μηχανές αναζήτησης.
🔗 Πώς να δημιουργήσετε έναν βοηθό τεχνητής νοημοσύνης
Δημιουργήστε έναν χρήσιμο βοηθό τεχνητής νοημοσύνης με απλά πρακτικά βήματα.
🔗 Απαιτεί η Τεχνητή Νοημοσύνη προγραμματισμό;
Κατανοήστε εάν απαιτούνται δεξιότητες προγραμματισμού για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
🔗 Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να μάθει μόνη της;
Εξερευνήστε πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνει, προσαρμόζεται και βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου.
1. Τι είναι η AI Slop; Ο απλός ορισμός 🧠
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI slop) είναι περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας που παράγεται ή υποστηρίζεται σε μεγάλο βαθμό από τεχνητή νοημοσύνη με ελάχιστη ανθρώπινη φροντίδα, επεξεργασία, πρωτοτυπία ή πραγματικό σκοπό.
Συνήθως έχει μερικά αναγνωρίσιμα χαρακτηριστικά:
-
Αισθάνεται γενικό, επενδεδυμένο ή ιδιαίτερα επαναλαμβανόμενο.
-
Λέει πολλά χωρίς να λέει πολλά.
-
Μπορεί να περιλαμβάνει πραγματικά σφάλματα, ψευδείς λεπτομέρειες ή επινοημένη εμπιστοσύνη.
-
Συχνά υπάρχει για την κατάταξη, την εμφάνιση τάσεων, τη δημιουργία εσόδων ή την προβολή πλατφορμών με πλημμύρες.
-
Μιμείται την εξυπηρετικότητα χωρίς να προσφέρει πολλή βοήθεια.
-
Με την πρώτη ματιά φαίνεται στιλβωμένο, αλλά μετά διαλύεται όταν το προσέξεις.
Αυτό το τελευταίο κομμάτι έχει σημασία. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει συχνά μια λεία επιφάνεια. Η γραμματική μπορεί να είναι καθαρή. Η δομή μπορεί να φαίνεται οργανωμένη. Οι εικόνες μπορεί να είναι ευκρινείς. Οι λεζάντες μπορεί να έχουν αυτόν τον αόριστα παρακινητικό τόνο. Αλλά από κάτω; Χυλός. Ψηφιακή βρώμη. Όχι απαραίτητα κακό - απλώς αδύνατο, τεμπέλικο και παντού.
Το ερώτημα «Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;» είναι επίσης ένα ερώτημα σχετικά με τον ποιοτικό έλεγχο. Ρωτάει: ποιος το έφτιαξε, γιατί υπάρχει και νοιάστηκε κανείς αρκετά ώστε να το κάνει αληθινό, χρήσιμο ή ανθρώπινο;
2. Γιατί οι άνθρωποι ξαφνικά μιλάνε για την κακή λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης 📱
Ο κόσμος μιλάει για την κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης επειδή το διαδίκτυο έχει κατακλυστεί από περιεχόμενο που μοιάζει αυτοματοποιημένο, αναλώσιμο και κενό.
Κάνεις κύλιση και βλέπεις:
-
Ένα άρθρο συνταγής που αφιερώνει οκτώ παραγράφους χωρίς να λέει τίποτα πριν φτάσει στα συστατικά.
-
Μια ψεύτικη εμπνευσμένη εικόνα με έξι δάχτυλα, πλαστικά χαμόγελα και ένα ηλιοβασίλεμα που μοιάζει με λιωμένο τυρί 🌅
-
Μια κριτική προϊόντος που σαφώς δεν άγγιξε ποτέ το προϊόν.
-
Μια περίληψη «ειδήσεων» που επαναλαμβάνει φήμες χωρίς συμφραζόμενα.
-
Μια ανάρτηση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης γραμμένη με εκείνον τον υπερβολικά ισορροπημένο, αναίμακτο τόνο όπου κάθε πρόταση ακούγεται σαν να είναι πλαστικοποιημένη.
-
Ένα βίντεο με ρομποτική αφήγηση, πλάνα αρχείου και έναν τίτλο σχεδιασμένο να κεντρίσει την προσοχή σας.
Για να είμαστε ειλικρινείς, δεν ξεκίνησαν όλα αυτά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ο ιστός είχε ήδη ανεπιθύμητα μηνύματα (spam), clickbait, content farms, SEO fillerκαι άνοστη εταιρική γραφή. Η Τεχνητή Νοημοσύνη απλώς το έκανε πολύ πιο γρήγορο, φθηνότερο και πιο επεκτάσιμο. Πριν, η παραγωγή άχρηστων αντικειμένων σε μεγάλη κλίμακα απαιτούσε μια ομάδα. Τώρα, ένα άτομο μπορεί να κατακλύσει μια θέση με εκατοντάδες σελίδες, αναρτήσεις, εικόνες ή βίντεο πριν το μεσημεριανό γεύμα - ή, λοιπόν, πριν κρυώσει ο καφές του ☕
Αυτή η ταχύτητα αλλάζει την υφή του διαδικτύου. Το καλό περιεχόμενο θάβεται κάτω από υλικό που μοιάζει με περιεχόμενο. Η αναζήτηση γίνεται πιο θορυβώδης. Τα κοινωνικά δίκτυα γίνονται λιγότερο αξιόπιστα. Η εμπιστοσύνη γίνεται πιο δύσκολη. Και οι χρήστες αρχίζουν να αναπτύσσουν ένα είδος ψηφιακής καχυποψίας, η οποία είναι εξαντλητική, ειλικρινά.
3. Τι κάνει μια έκδοση του AI Slop καλύτερη; Μια ιδιαίτερη ερώτηση, μια πρακτική απάντηση 🧩
Μια «καλή εκδοχή» της κακής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης ακούγεται αντιφατική. Σαν να ζητάς premium σκουπίδια. Αλλά υπάρχει ένα νόημα εδώ.
Μερικές φορές οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τον όρο πολύ γενικά. Αποκαλούν οτιδήποτε υποβοηθείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη «σκουπίδι», ακόμα και όταν έχει υποστεί επεξεργασία, έχει ελεγχθεί η εγκυρότητά του, έχει εξατομικευτεί και έχει διαμορφωθεί σε κάτι πραγματικά χρήσιμο. Αυτό δεν είναι δίκαιο. Η χρήση εργαλείων δεν είναι το ίδιο πράγμα με την τεμπελιά.
Μια καλύτερη έκδοση περιεχομένου που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη αποφεύγει να γίνει πρόχειρη όταν έχει:
-
Ένα σαφές κοινό και σκοπός.
-
Ανθρώπινη κρίση πίσω από τη δομή και τους ισχυρισμούς.
-
Συγκεκριμένα παραδείγματα, όχι απλώς γενικότητες.
-
Πραγματική επεξεργασία, όχι απλώς ορθογραφικός έλεγχος και ένα χαρούμενο νεύμα.
-
Έλεγχοι ακρίβειας.
-
Μια ξεχωριστή φωνή.
-
Κάποια τριβή, γνώμη ή βιωματική εμπειρία.
-
Ένας λόγος ύπαρξης πέρα από το «ίσως αυτό να προσελκύσει κίνηση»
Έτσι, η καλή εκδοχή της κακής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι πλέον κακή χρήση. Γίνεται υποβοηθούμενο περιεχόμενο, περιεχόμενο σε προσχεδιασμένο κείμενο ή δημοσίευση που υποστηρίζεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η διαφορά είναι η φροντίδα. Η φροντίδα είναι η μυστική συνταγή - εκτός από το ότι η συνταγή είναι ίσως πολύ γενναιόδωρη για όλη αυτή τη μεταφορά της κακής χρήσης 🍝
4. Συγκριτικός Πίνακας: AI Slop vs Αξιόλογο Περιεχόμενο AI vs Ανθρωπογενές Filler 📊
| Τύπος περιεχομένου | Κύριος στόχος | Τυπική αίσθηση | Κοινό πρόβλημα | Γιατί λειτουργεί - ή όχι |
|---|---|---|---|---|
| AI slop | Γεμίστε τον χώρο, κερδίστε κλικ, καταταχθείτε γρήγορα | Λείο αλλά κούφιο | Επαναλαμβανόμενο, ασαφές, μερικές φορές λάθος | Στην αρχή φαίνεται χρήσιμο... μετά όχι.. |
| Αξιόλογο περιεχόμενο με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης | Εξηγήστε, συγκρίνετε, συνοψίστε, υποστηρίξτε | Δομημένο και επεξεργασμένο | Μπορεί ακόμα να φαίνεται πολύ κομψό αν το παρακάνετε | Λειτουργεί όταν ο άνθρωπος το διαμορφώνει σωστά |
| Ανθρωπογενές υλικό πλήρωσης | Συμπληρώστε ένα όριο, συμπληρώστε μια σελίδα | Φλύαρος, κουρασμένος, μερικές φορές εκνευρισμένος | Χαμηλή πρωτοτυπία | Τουλάχιστον έχει δακτυλικά αποτυπώματα, συνήθως |
| Υλικό καλλιέργειας περιεχομένου | Καταγράψτε την επισκεψιμότητα αναζήτησης | Τυπικό και ευρύ | Ρηχή κάλυψη | Μπορεί να καταταχθεί, αλλά σπάνια ικανοποιεί |
| Περιεχόμενο ειδικών | Βοηθήστε τον αναγνώστη να λύσει κάτι | Συγκεκριμένος, βασισμένος, ισχυριζόμενος | Απαιτεί περισσότερη προσπάθεια | Ιδανικό για εμπιστοσύνη και επαναλαμβανόμενες επισκέψεις 👍 |
| Δόλωμα τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης | Αντιδράσεις ενεργοποίησης | Παράξενο, δραματικό, λαμπερό | Συχνά ψεύτικο ή παραπλανητικό | Τραβάει την προσοχή, καίει γρήγορα την εμπιστοσύνη |
Η ενοχλητική αλήθεια είναι ότι η ασυνέπεια μπορεί να έχει καλή απόδοση βραχυπρόθεσμα. Οι αλγόριθμοι μπορεί να ανταμείβουν τον όγκο, τη συχνότητα, την καινοτομία ή την αλληλεπίδραση. Αλλά οι άνθρωποι τελικά το προσέχουν. Ίσως όχι αμέσως, αλλά το προσέχουν.
5. Οι πιο συνηθισμένοι τύποι AI Slop 🧃
Το AI slop διατίθεται σε διάφορες γεύσεις και όχι, καμία από αυτές δεν είναι πεντανόστιμη.
Γενική ακαταστασία ιστολογίου
Αυτό είναι το άρθρο που φαίνεται να απαντά σε μια ερώτηση, αλλά ως επί το πλείστον την παρακάμπτει. Επαναλαμβάνει τη φράση του τίτλου, εξηγεί προφανή σημεία και περιλαμβάνει ενότητες όπως «Γιατί αυτό έχει σημασία» χωρίς να λέει κάτι συγκεκριμένο.
Τα συνηθισμένα σημάδια περιλαμβάνουν:
-
Υπερβολική εξήγηση βασικών ιδεών.
-
Δεν υπάρχουν πρωτότυπα παραδείγματα.
-
Καμία ισχυρή γνώμη.
-
Επαναλαμβανόμενες φράσεις με μικρές παραλλαγές.
-
Ένα συμπέρασμα που ακούγεται σαν αφίσα που δίνει κίνητρο.
Κλίση εικόνας
Αυτές είναι εικόνες που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη και δημιουργούνται μαζικά για να τραβήξουν την προσοχή. Σκεφτείτε ψεύτικες φωτογραφίες νοσταλγίας, παράξενες σκηνές διασημοτήτων, αδύνατη αρχιτεκτονική, ψεύτικες καταστροφές, φανταστικό φαγητό και δόλωμα αρραβώνων που «κοιτάζουν προσεκτικά».
Η παραμόρφωση της εικόνας συχνά εξαπλώνεται επειδή οι άνθρωποι αντιδρούν πριν σκεφτούν. Μια παράξενη εικόνα είναι εύκολο να μοιραστείς. Μια διόρθωση είναι βαρετή. Ξέρεις πώς είναι.
Βίντεο Slop
Αυτό περιλαμβάνει βίντεο χωρίς πρόσωπο με ρομποτικές ηχογραφήσεις, ανακυκλωμένα κλιπ, ψεύτικα γεγονότα και εντυπωσιακούς τίτλους. Μερικά από αυτά είναι ακίνδυνος θόρυβος υποβάθρου. Μερικά από αυτά είναι παραπληροφόρηση φορώντας μια φτηνή στολή για το Χάλογουιν 🎭
Κριτική προϊόντος Slop
Αυτό είναι ιδιαίτερα ενοχλητικό. Μοιάζει με κριτική, αλλά δεν έχει πραγματικές δοκιμές, δεν έχει λεπτομέρειες και δεν έχει συμβιβασμούς. Κάθε προϊόν είναι «εξαιρετικό για αρχάριους», «γεμάτο δυνατότητες» και «αξίζει να εξεταστεί». Αυτή η φράση από μόνη της θα έπρεπε να σημάνει ένα μικρό καμπανάκι συναγερμού.
Κοινωνική ανάρτηση Slop
Έχετε δει αυτές τις αναρτήσεις:
-
«Ζήτησα από την Τεχνητή Νοημοσύνη να εξηγήσει την επιτυχία σε μία πρόταση…»
-
«Αυτή η απλή συνήθεια άλλαξε τα πάντα.»
-
«Κανείς δεν μιλάει γι' αυτό, αλλά...»
-
«Ακολουθούν δέκα μαθήματα από την αποτυχία.»
Μερικές φορές οι συμβουλές είναι καλές. Αλλά συχνά μοιάζουν αντιγραμμένες από χιλιάδες άλλες αναρτήσεις, αναμεμειγμένες, ισοπεδωμένες και σερβιρισμένες χλιαρές.
6. Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη μοιάζει τόσο κενή 😬
Η κακή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης δίνει την αίσθηση ότι είναι κενή, επειδή συχνά δεν έχει περιεχόμενο, διακυβεύματα και εξειδίκευση.
Το καλό περιεχόμενο συνήθως έχει ένταση. Κάποιος προσπαθεί να λύσει ένα πρόβλημα, να εξηγήσει κάτι δύσκολο, να υποστηρίξει ένα επιχείρημα, να μοιραστεί μια εμπειρία ή να κάνει μια κρίση. Η ακατάληπτη έκφραση αποφεύγει την κρίση. Αιωρείται. Λέει πράγματα όπως «υπάρχουν πολλοί παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη» και στη συνέχεια παραθέτει τους πιο προφανείς παράγοντες που μπορεί κανείς να φανταστεί.
Αυτό δεν είναι πάντα άχρηστο, για να είμαστε δίκαιοι. Οι αρχάριοι μερικές φορές χρειάζονται τα βασικά. Αλλά η λέξη "slop" τείνει να συγχέει το "βασικό" με το "κενό". Μια εξήγηση φιλική προς τους αρχάριους μπορεί να είναι και πάλι σαφής. Μπορεί να περιλαμβάνει παραδείγματα, προειδοποιήσεις, συγκρίσεις και απλή γλώσσα. Η λέξη "slop" με τεχνητή νοημοσύνη σας δίνει απλώς την εκδοχή με το κομμάτι από χαρτόνι.
Ένας σημαντικός λόγος είναι ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης συχνά προβλέπουν πώς θα πρέπει να ακούγεται μια χρήσιμη απάντηση. Χωρίς ισχυρή κατεύθυνση, μπορεί να παράγουν ασφαλές, γενικό, εύστοχο κείμενο. Στη συνέχεια, οι άνθρωποι δημοσιεύουν αυτό το κείμενο χωρίς να προσθέσουν τίποτα. Το αποτέλεσμα δεν είναι ακριβώς ψέμα, αλλά δεν είναι ούτε ζωντανό. Είναι ένα αφρώδες υλικό συσκευασίας σε σχήμα περιεχομένου.
Ένα άλλο ζήτημα: Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να είναι άπταιστη χωρίς να είναι προσγειωμένη. Η ευχέρεια ξεγελάει τους ανθρώπους. Μια καθαρή παράγραφος μπορεί να κάνει μια αδύναμη ιδέα να φαίνεται αξιοσέβαστη. Γι' αυτό το λόγο η ακατάληπτη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι πιο επικίνδυνη από τα παλιά ανεπιθύμητα μηνύματα σε ορισμένες περιπτώσεις. Τα παλιά ανεπιθύμητα μηνύματα φαίνονταν άσχημα. Τα νέα ανεπιθύμητα μηνύματα μπορούν να φορεθούν και με μπλέιζερ.
7. Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI Slop); Μια οπτική γωνία από την Αναζήτηση και το SEO 🔎
Από την οπτική γωνία του SEO, το τι είναι το AI Slop; δεν είναι απλώς ένα ερώτημα ορισμού. Αφορά την ποιότητα αναζήτησης.
Οι μηχανές αναζήτησης και τα συστήματα απαντήσεων έχουν σχεδιαστεί για να βοηθούν τους ανθρώπους να βρίσκουν αξιόπιστες πληροφορίες. Αλλά όταν δημοσιεύονται τεράστιες ποσότητες επιφανειακού περιεχομένου γύρω από δημοφιλή ερωτήματα , η πλοήγηση στον ιστό γίνεται πιο δύσκολη. Ένας χρήστης που αναζητά μια απλή απάντηση μπορεί να καταλήξει σε σελίδες που είναι τεχνικά σχετικές αλλά πρακτικά κενές.
Η απόκλιση από την τεχνητή νοημοσύνη συχνά στοχεύει:
-
Λέξεις-κλειδιά μεγάλου όγκου.
-
Συγκρίσεις προϊόντων.
-
Ερωτήματα σχετικά με την υγεία.
-
Εξηγητές που σχετίζονται με τα οικονομικά.
-
Τεχνολογικά σεμινάρια.
-
Ορισμοί τάσεων.
-
Αναζητήσεις με τις λέξεις-κλειδιά «καλύτερα εργαλεία» και «οδηγίες».
-
Τοπικές σελίδες που μοιάζουν με αντιγραφή-επικόλληση με το όνομα της πόλης να έχει αντικατασταθεί.
Εδώ ακριβώς έχει σημασία το περιεχόμενο με γενετική πρόθεση. Ένα καλό άρθρο δεν πρέπει απλώς να περικλείει τη φράση «Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη;» και να ελπίζει για το καλύτερο. Θα πρέπει να ικανοποιεί την πιθανή πρόθεση πίσω από το ερώτημα. Ο αναγνώστης πιθανώς θέλει έναν σαφή ορισμό, παραδείγματα, προειδοποιητικά σημάδια, γιατί έχει σημασία και πώς να αποφύγει τη δημιουργία ή την πίστη σε αυτό.
Το SEO παλιά επιβράβευε σε μεγάλο βαθμό τη δομή. Ακόμα και σήμερα το κάνει, με κάποιους τρόπους. Αλλά η δομή χωρίς ουσία είναι ακριβώς ο τρόπος με τον οποίο εξαπλώνεται η απροσδόκητη απώλεια περιεχομένου. Επικεφαλίδες, πίνακες, κουκκίδες, συχνές ερωτήσεις - αυτά είναι χρήσιμα εργαλεία. Είναι επίσης εύκολο να τα μιμηθεί κανείς. Ένας πίνακας δεν κάνει μαγικά ένα αδύναμο άρθρο ισχυρό. Ένας αδύναμος πίνακας είναι απλώς μια οργανωμένη απογοήτευση.
8. Πώς να εντοπίσετε την ακαταστασία της τεχνητής νοημοσύνης πριν σας σπαταλήσει τον χρόνο 🕵️
Ο εντοπισμός αδυναμιών στην Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ευκολότερος μόλις γνωρίσετε τα μοτίβα.
Αναζητήστε αυτές τις ενδείξεις:
-
Πάρα πολλή ισορροπία, κανένα συμπέρασμα: Λέει συνέχεια «εξαρτάται» αλλά ποτέ δεν εξηγεί από τι εξαρτάται.
-
Δεν υπάρχουν συγκεκριμένα παραδείγματα: Όλα είναι αφηρημένα.
-
Ύποπτα γενικοί ισχυρισμοί: «Όλοι χρησιμοποιούν αυτή τη μέθοδο» ή «αυτό λειτουργεί πάντα».
-
Επαναλαμβανόμενη διατύπωση: Η ίδια ιδέα, νέα πρόταση, πάλι η ίδια ιδέα.
-
Χωρίς πραγματικούς συμβιβασμούς: Κάθε εργαλείο, συμβουλή ή επιλογή ακούγεται εξίσου καλό.
-
Περίεργη βεβαιότητα για τα γεγονότα: Εμφανίζονται συγκεκριμένοι ισχυρισμοί χωρίς βάση.
-
Πλαστικός τόνος: Φιλικός, στιλβωμένος και κάπως νεκρός πίσω από τα μάτια.
-
Οπτική παραδοξότητα: Τα χέρια, τα δόντια, το κείμενο, οι σκιές, οι αντανακλάσεις και η λογική του φόντου πάνε στο πλάι.
-
Υπερβολική μορφοποίηση: Πολλές επικεφαλίδες και κουκκίδες, αλλά καμία πραγματική εικόνα.
Υπάρχει επίσης και ένα ένστικτο. Όχι τέλειο, αλλά χρήσιμο. Όταν ένα κομμάτι περιεχομένου δίνει την αίσθηση ότι δημιουργήθηκε για έναν αλγόριθμο αντί για ένα άτομο, σταματήστε. Η πραγματική ανθρώπινη δουλειά συχνά έχει άκρα: ένα παράδειγμα που είναι πολύ συγκεκριμένο, ένα αστείο που έπεσε μισοτελειωμένο, μια γνώμη, μια απογοήτευση, μια μικρή ασυμμετρία. Η προχειρότητα είναι συχνά χωρίς τριβές. Και η χωρίς τριβές γραφή, με τον δικό της τρόπο, μπορεί να είναι ύποπτη.
9. Γιατί η κακή τεχνική τεχνητής νοημοσύνης είναι ένα πραγματικό πρόβλημα, όχι απλώς ο σνομπισμός του Διαδικτύου ⚠️
Μερικοί άνθρωποι ακούν παράπονα για την κακοδιοίκηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και πιστεύουν ότι είναι απλώς συγγραφείς, καλλιτέχνες ή εκδότες που είναι δραματικοί. Και ναι, οι δημιουργικοί άνθρωποι μπορούν να είναι δραματικοί. Αυτό έρχεται με τα έπιπλα.
Αλλά η αστάθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης δημιουργεί πρακτικά προβλήματα:
-
Κάνει πιο δύσκολο να βρεθούν ακριβείς πληροφορίες.
-
Σπαταλάει την προσοχή του αναγνώστη.
-
Μπορεί να διαδώσει γρήγορα παραπληροφόρηση.
-
Μειώνει την εμπιστοσύνη στο νόμιμο περιεχόμενο.
-
Πιέζει τους δημιουργούς να δημοσιεύουν περισσότερα, πιο γρήγορα, χειρότερα.
-
Κάνει τις πλατφόρμες να φαίνονται φθηνές και μολυσμένες.
-
Μπορεί να μιμηθεί την εξειδίκευση χωρίς να την κερδίσει.
Η πιο τρομακτική εκδοχή εμφανίζεται σε ευαίσθητα θέματα. Υγεία, χρήματα, νόμος, ασφάλεια, γονική μέριμνα, ειδήσεις κρίσης - αυτοί οι τομείς χρειάζονται φροντίδα. Το άστοχο περιεχόμενο εκεί μπορεί να κάνει περισσότερα από το να ενοχλεί τους ανθρώπους. Μπορεί να τους παραπλανήσει.
Ακόμα και σε πιο ανοιχτόχρωμους χώρους, η απερισκεψία έχει ένα κόστος. Φανταστείτε να ψάχνετε για μια συνταγή και να βρίσκετε δέκα εκδοχές των ίδιων άγευστων, μη δοκιμασμένων οδηγιών. Ή να ψάχνετε για μια λύση λογισμικού και να βρίσκετε ένα σεμινάριο που παραλείπει με σιγουριά το ένα βήμα που έχει σημασία. Ή να προσπαθείτε να συγκρίνετε προϊόντα και να διαβάζετε κριτικές που ακούγονται σαν να γράφτηκαν από κάποιον παγιδευμένο σε ένα εργοστάσιο φυλλαδίων.
Το διαδίκτυο χάνει την αξία του χάρη σε μικροσκοπικές περικοπές. Μία λεπτή σελίδα τη φορά.
10. Είναι όλο το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης άχρηστο; Απολύτως όχι 🙃
Όχι. Όλο το περιεχόμενο τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι πρόχειρο.
Εδώ ακριβώς χρειάζεται λίγη ωριμότητα η συζήτηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ανθρώπους να κάνουν καταιγισμό ιδεών, να σκιαγραφούν, να συνοψίσουν, να μεταφράσουν, να ξαναγράψουν, να οργανώσουν ερευνητικές σημειώσεις, να συντάξουν email, να δημιουργήσουν αποσπάσματα κώδικα ή να μετατρέψουν περίπλοκες σκέψεις σε πιο ξεκάθαρες. Αυτό μπορεί να είναι πολύτιμο. Μερικές φορές πολύτιμο.
Το πρόβλημα δεν είναι το εργαλείο. Το πρόβλημα είναι η ανεύθυνη δημοσίευση.
Το περιεχόμενο με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να είναι ισχυρό όταν ο δημιουργός:
-
Γνωρίζει το θέμα.
-
Δίνει στο εργαλείο σαφή κατεύθυνση.
-
Ελέγχει την έξοδο.
-
Προσθέτει πρωτότυπη σκέψη.
-
Αφαιρεί το γενικό υλικό πλήρωσης.
-
Λαμβάνει υπόψη τις ανάγκες του αναγνώστη.
-
Επεξεργασίες για ακρίβεια, ρυθμό και χρησιμότητα.
Μια αριθμομηχανή μπορεί να βοηθήσει με τα μαθηματικά, αλλά δεν σε κάνει λογιστή. Μια κάμερα μπορεί να τραβήξει μια φωτογραφία, αλλά δεν κάνει κάθε φωτογραφία έργο τέχνης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει κείμενο, εικόνες και βίντεο, αλλά δεν παράγει αυτόματα κρίση. Η κρίση εξακολουθεί να είναι το ακριβό κομμάτι. Ενοχλητικό, αλλά αληθινό.
11. Πώς οι δημιουργοί μπορούν να αποφύγουν την κακή χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ✍️
Οι δημιουργοί που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να την αντιμετωπίζουν σαν έναν πρόχειρο βοηθό και όχι σαν μια ολοκληρωμένη μηχανή συγγραφέα.
Μια λειτουργική ροή εργασίας μπορεί να μοιάζει με αυτό:
-
Ξεκινήστε με μια πραγματική ερώτηση προς το κοινό.
-
Ορίστε τι πρέπει να καταλάβει ή να κάνει ο αναγνώστης μέχρι το τέλος.
-
Προσθέστε πρωτότυπα παραδείγματα από την εμπειρία ή την παρατήρηση.
-
Χρησιμοποιήστε Τεχνητή Νοημοσύνη για σύνταξη, δομή ή εναλλακτική διατύπωση.
-
Επαληθεύστε οτιδήποτε συγκεκριμένο.
-
Κόψτε επαναλαμβανόμενα σημεία.
-
Προσθέστε συμβιβασμούς και περιορισμούς.
-
Διαβάστε το δυνατά για αυστηρό πλαστικό ρυθμό.
-
Ρωτήστε: «Θα το δημοσίευα αυτό με το όνομά μου;»
Αυτή η τελευταία ερώτηση λύνει πολλά. Όχι τα πάντα, αλλά πολλά.
Επίσης, σταματήστε να δημοσιεύετε πρώτα προσχέδια. Σοβαρά τώρα. Τα πρώτα προσχέδια της τεχνητής νοημοσύνης συχνά ακούγονται ωραία με τον τρόπο που ακούγεται ωραία η μουσική στο λόμπι του ξενοδοχείου: ευχάριστη, ξεχασμένη, ελαφρώς ακριβή. Η πραγματική επεξεργασία προσθέτει υφή. Αντικαταστήστε τους γενικούς ισχυρισμούς με συγκεκριμένους. Αφαιρέστε τον ψεύτικο ενθουσιασμό. Προσθέστε παραδείγματα. Πείτε τι εννοείτε.
Και ίσως να χρησιμοποιείτε λιγότερες φράσεις όπως «ξεκλειδώστε τις δυνατότητές σας». Η πόρτα είναι ξεκλείδωτη εδώ και πολύ καιρό. Όλοι απλώς στεκόμαστε στο διάδρομο μπερδεμένοι 🔑
12. Πώς μπορούν οι αναγνώστες να προστατευτούν από την αστοχία της τεχνητής νοημοσύνης 🧭
Οι αναγνώστες δεν χρειάζεται να γίνονται παρανοϊκοί. Αλλά λίγος υγιής σκεπτικισμός βοηθάει.
Δοκιμάστε αυτό:
-
Ελέγξτε αν το περιεχόμενο απαντά άμεσα στην ερώτηση.
-
Αναζητήστε λεπτομέρειες, όχι μόνο σίγουρη διατύπωση.
-
Συγκρίνετε περισσότερες από μία πηγές ή εξηγήσεις όταν τα διακυβεύματα είναι υψηλά.
-
Να είστε προσεκτικοί με συναισθηματικά φορτισμένες εικόνες ή ξαφνικούς ισχυρισμούς.
-
Παρατηρήστε πότε μια σελίδα φαίνεται να έχει σχεδιαστεί περισσότερο για διαφημίσεις παρά για απαντήσεις.
-
Να εμπιστεύεστε περιεχόμενο που παραδέχεται όρια και εξηγεί τους συμβιβασμούς.
-
Αποφύγετε να μοιράζεστε πράγματα μόνο και μόνο επειδή είναι παράξενα ή έχουν έντονη γεύση οργής.
Για σημαντικές αποφάσεις, μην βασίζεστε ποτέ σε ένα μόνο κομμάτι ύποπτα ομαλού περιεχομένου. Η ομαλότητα δεν είναι αλήθεια. Μερικές φορές η αλήθεια είναι αδέξια. Μερικές φορές η χρήσιμη απάντηση έχει επιφυλάξεις και στεγνές λεπτομέρειες. Αυτή είναι η ζωή. Μια μικρή στεγνή λεπτομέρεια έχει σώσει πολλούς ανθρώπους από δαπανηρά λάθη.
13. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης και ο αγώνας για καλύτερο περιεχόμενο 🌍
Η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα συνεχίσει να εξελίσσεται. Θα γίνεται πιο όμορφη, πιο γρήγορη, πιο εξατομικευμένη και πιο δύσκολο να εντοπιστεί με την πρώτη ματιά. Αυτό ακούγεται ζοφερό, αλλά δεν είναι όλη η ιστορία.
Οι άνθρωποι βελτιώνονται επίσης στην αναγνώριση του κενού. Οι πλατφόρμες πιέζονται να βελτιώσουν τους ποιοτικούς ελέγχους. Οι αναγνώστες μαθαίνουν να εκτιμούν ξανά την εμπειρογνωμοσύνη, τη φωνή και την ιδιαιτερότητα. Οι μάρκες που δημοσιεύουν κούφιο περιεχόμενο μπορεί να τραβήξουν βραχυπρόθεσμα την προσοχή, αλλά η μακροπρόθεσμη εμπιστοσύνη είναι πιο δύσκολο να διαψευστεί.
Το μέλλον μπορεί να χωρίσει το περιεχόμενο σε δύο μεγάλες κατηγορίες:
-
Φθηνό, ατελείωτο, μηχανικά διαμορφωμένο υλικό πλήρωσης.
-
Προσεκτικά φτιαγμένο, καθοδηγούμενο από ανθρώπους, χρήσιμο έργο.
Θα υπάρχει μια συνωστισμένη μέση, φυσικά. Πάντα υπάρχει. Αλλά το πλεονέκτημα μπορεί να μετατοπιστεί προς τους δημιουργούς που χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη χωρίς να εγκαταλείπουν τα πρότυπά τους. Η νικηφόρα κίνηση δεν είναι «μην χρησιμοποιείτε ποτέ Τεχνητή Νοημοσύνη». Η νικηφόρα κίνηση είναι «μην δημοσιεύετε λάσπη»
Λίγο απότομο, ίσως. Αλλά να το.
14. Τελικές σημειώσεις: Τι είναι στην πραγματικότητα η τεχνητή νοημοσύνη; 🧾
Τι είναι , λοιπόν, η τεχνητή νοημοσύνη (AI Slop); Είναι περιεχόμενο χωρίς αρκετή φροντίδα. Είναι η πλημμύρα υλικού που παράγεται από την τεχνητή νοημοσύνη με χαμηλή προσπάθεια και μοιάζει με πληροφορία, ψυχαγωγία ή δημιουργικότητα, αλλά στερείται βάθους, ακρίβειας, πρωτοτυπίας ή σκοπού.
Δεν ορίζεται μόνο από την παρουσία της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ορίζεται από την απουσία κρίσης.
Το απογοητευτικό είναι ότι η ακαταστασία της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να βελτιωθεί. Μπορεί να μορφοποιηθεί όμορφα. Μπορεί να έχει επικεφαλίδες, πίνακες, λεζάντες και ομαλές προτάσεις. Αλλά η βελτίωση δεν έχει αξία. Ένας γυαλιστερός άδειος κουβάς παραμένει άδειος, ακόμα κι αν έχει μια ωραία λαβή.
Για τους αναγνώστες, η δεξιότητα είναι να μάθουν να εντοπίζουν το κούφιο περιεχόμενο προτού κλέψει την προσοχή τους. Για τους δημιουργούς, η ευθύνη είναι απλή: να χρησιμοποιούν εργαλεία, σίγουρα, αλλά να φέρνουν γούστο, γεγονότα, συμφραζόμενα και παλμό. Το διαδίκτυο δεν χρειάζεται περισσότερη λάσπη. Χρειάζεται πιο πολύτιμα πράγματα που δημιουργούνται από ανθρώπους που νοιάζονται - έστω και λίγο.
Και λίγη φροντίδα μπορεί να βοηθήσει πολύ. Παράλογα μακριά. Σαν φακός στη σούπα. Και πάλι, κακή μεταφορά. Ακόμα ισχύει. 🔦🥣
Παράδειγμα από τον πραγματικό κόσμο: Μετατροπή ενός σχεδίου τεχνητής νοημοσύνης σε κάτι που δεν είναι πρόχειρο ✍️
Σενάριο
Φανταστείτε ένα μικρό κατάστημα ειδών οικιακής χρήσης που θέλει να δημοσιεύσει μια ανάρτηση ιστολογίου σχετικά με την επιλογή της κατάλληλης τραπεζαρίας για ένα μικρό διαμέρισμα. Ο ιδιοκτήτης χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσει ένα πρώτο προσχέδιο επειδή είναι απασχολημένος, κουρασμένος και φοβάται ελαφρώς την κενή σελίδα. Κατανοητό.
Το πρώτο προσχέδιο φαίνεται καλό με μια ματιά. Έχει επικεφαλίδες, κουκκίδες και φράσεις όπως «σκεφτείτε τον τρόπο ζωής σας» και «μεγιστοποιήστε τον χώρο σας». Πολύ ευγενικό. Πολύ ομαλό. Πολύ κενό.
Εδώ ακριβώς εμφανίζεται η διαφορά μεταξύ περιεχομένου που υποβοηθείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη και περιεχομένου που δεν λειτουργεί σωστά. Το πρόβλημα δεν είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοήθησε. Το πρόβλημα είναι αν κάποιος προσθέτει συγκεκριμένες λεπτομέρειες πριν από τη δημοσίευση.
Αυτό που χρειάζεται ο δημιουργός
Πριν από τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο ιδιοκτήτης του καταστήματος θα πρέπει να συγκεντρώσει:
-
Τα πραγματικά είδη τραπεζιών που πουλάνε.
-
Παραδείγματα μεγέθους δωματίου, όπως «γωνία κουζίνας 2μ x 3μ» ή «γκαρσονιέρα ανοιχτού τύπου»
-
Συνηθισμένα λάθη πελατών.
-
Συμβουλές για πραγματικές μετρήσεις.
-
Περιορισμοί παράδοσης ή συναρμολόγησης.
-
Φωτογραφίες ή σημειώσεις από προηγούμενες ρυθμίσεις, εάν υπάρχουν.
-
Ένας σαφής στόχος για τον αναγνώστη: να βοηθήσει κάποιον να αποφύγει την αγορά ενός τραπεζιού που κατακλύζει τον χώρο.
Χωρίς αυτές τις λεπτομέρειες, η Τεχνητή Νοημοσύνη πιθανότατα θα παράγει ένα όμορφο σάντουιτς ομίχλης. Και πάλι, δεν είναι τεχνικός όρος. Δυστυχώς ακριβής.
Παράδειγμα οδηγιών
Μια καλύτερη προτροπή θα ήταν συγκεκριμένη, ελαφρώς αυταρχική και βασισμένη σε πραγματικές λεπτομέρειες:
Γράψτε μια πρακτική ενότητα στο ιστολόγιο για ενοικιαστές που επιλέγουν τραπεζαρία για ένα μικρό διαμέρισμα. Αποφύγετε τις γενικές συμβουλές. Χρησιμοποιήστε παραδείγματα για δωμάτια κάτω των 10 τετραγωνικών μέτρων. Αναφέρετε στρογγυλά τραπέζια, τραπέζια με πτυσσόμενα φύλλα, παγκάκια και χώρο στον τοίχο. Συμπεριλάβετε συνηθισμένα λάθη, όπως το να ξεχνάτε τον χώρο για την καρέκλα που ανοίγει προς τα έξω. Χρησιμοποιήστε φιλικό αλλά άμεσο τόνο. Μην ισχυρίζεστε ότι κάποιο προϊόν είναι το καλύτερο, εκτός εάν εξηγηθεί ο λόγος.
Αυτή η προτροπή δίνει στην Τεχνητή Νοημοσύνη κάτι με το οποίο να μπορεί να λειτουργήσει. Επίσης, δυσκολεύει την έξοδο να παρασυρθεί σε μια ασαφή ομίχλη του τρόπου ζωής.
Κακή έναντι καλύτερης απόδοσης
Αδέξια έκδοση:
Όταν επιλέγετε ένα τραπέζι φαγητού, λάβετε υπόψη τον χώρο, το στυλ και τις ανάγκες σας. Ένα καλό τραπέζι μπορεί να βελτιώσει το σπίτι σας και να δημιουργήσει μια φιλόξενη ατμόσφαιρα για φίλους και συγγενείς.
Τεχνικά σωστό. Επίσης, περίπου τόσο χρήσιμο όσο μια τσαγιέρα σοκολάτας.
Καλύτερη έκδοση:
Σε ένα μικρό διαμέρισμα, μετρήστε τον χώρο με τις καρέκλες τραβηγμένες προς τα έξω, όχι μόνο το ίδιο το τραπέζι. Ένα στρογγυλό τραπέζι 90 εκατοστών μπορεί να φαίνεται μικρό στο διαδίκτυο, αλλά χρειάζεται περίπου 60-75 εκατοστά ελεύθερο χώρο γύρω του, αν πρόκειται να καθίσουν οι άνθρωποι χωρίς να κάνουν ασκήσεις επίπλωσης. Αν το τραπέζι βρίσκεται κοντά σε έναν τοίχο, ένας πάγκος στη μία πλευρά μπορεί να εξοικονομήσει χώρο επειδή χωράει πλήρως από κάτω.
Η καλύτερη εκδοχή δίνει στον αναγνώστη κάτι να κάνει. Έχει αριθμούς, ένα ρεαλιστικό λάθος και μια συγκεκριμένη ανταλλαγή. Εκεί είναι συνήθως το σημείο όπου η φθορά αρχίζει να μετατρέπεται ξανά σε περιεχόμενο.
Πώς να το δοκιμάσετε
Πριν από τη δημοσίευση, ο δημιουργός θα πρέπει να ρωτήσει:
-
Απαντά αυτό σε μια πραγματική ερώτηση αναγνώστη;
-
Θα μπορούσε κάποιος να εφαρμόσει αυτή τη συμβουλή σήμερα;
-
Υπάρχουν συγκεκριμένα παραδείγματα, μετρήσεις ή έλεγχοι;
-
Αφαιρέσαμε επαναλαμβανόμενα σημεία;
-
Υπάρχουν ισχυρισμοί που είναι υπερβολικά σίγουροι;
-
Θα το εμπιστευόταν αυτό ένας πελάτης αν επισκεπτόταν το κατάστημα αργότερα;
Μια απλή δοκιμή είναι να δώσετε το άρθρο σε κάποιον που ζει σε ένα μικρό διαμέρισμα και να τον ρωτήσετε: «Τι θα αλλάζατε πριν αγοράσετε ένα τραπέζι;» Αν δεν μάθει τίποτα, το άρθρο εξακολουθεί να είναι χυλός.
Τι μπορεί να πάει στραβά
Το πιο συνηθισμένο λάθος είναι η δημοσίευση του πρώτου καθαρού προσχεδίου επειδή «ακούγεται επαγγελματικό». Το να ακούγεται επαγγελματικό δεν είναι το ίδιο με το χρήσιμο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί εύκολα να παράγει συμβουλές που είναι τακτοποιημένες, ανούσιες και ελαφρώς λανθασμένες.
Άλλοι κίνδυνοι περιλαμβάνουν:
-
Προτείνουν προϊόντα χωρίς να εξηγούν σε ποιον ταιριάζουν.
-
Δίνοντας μετρήσεις που δεν ταιριάζουν με πραγματικά έπιπλα.
-
Ξεχνώντας πρακτικά ζητήματα όπως πόρτες, σκάλες και χώρο συναρμολόγησης.
-
Επανάληψη των ίδιων συμβουλών υπό διαφορετικές επικεφαλίδες.
-
Χρησιμοποιώντας φράσεις όπως «τέλειο για κάθε σπίτι», κάτι που συνήθως είναι ανοησία με τις κουρτίνες ανοιχτές.
Πρακτικό πακέτο
Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν δημιουργεί αυτόματα ατέλειες. Η απρόσεκτη δημοσίευση το κάνει. Ένα πρόχειρο προσχέδιο Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να γίνει πραγματικά χρήσιμο όταν κάποιος προσθέτει πραγματικά παραδείγματα, ελέγχει τις λεπτομέρειες, αφαιρεί τα περιττά κενά και ρωτάει τον αναγνώστη αν μπορεί να εφαρμόσει τις συμβουλές στην πράξη.
Η θεραπεία για την ατέλεια της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν είναι ο πανικός. Είναι η επεξεργασία, η εξειδίκευση και μια μικρή αλλά πεισματική άρνηση δημοσίευσης ψηφιακού περιεχομένου.
Συχνές ερωτήσεις
Τι είναι η κακή απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης με απλά λόγια;
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI slop) είναι περιεχόμενο χαμηλής ποιότητας που παράγεται ή υποστηρίζεται σε μεγάλο βαθμό από την Τεχνητή Νοημοσύνη με ελάχιστη ανθρώπινη φροντίδα, επεξεργασία, πρωτοτυπία ή ουσιαστικό σκοπό. Μπορεί να φαίνεται στιλβωμένο στην αρχή, με καθαρή γραμματική και τακτοποιημένη μορφοποίηση, αλλά φαίνεται κενό όταν το διαβάσετε προσεκτικά. Το πρόβλημα δεν είναι ότι χρησιμοποιήθηκε Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πρόβλημα είναι ότι κανείς δεν πρόσθεσε κρίση, ελέγχους ακρίβειας, παραδείγματα ή πραγματική αξία πριν από τη δημοσίευση.
Θεωρείται όλο το περιεχόμενο που δημιουργείται από τεχνητή νοημοσύνη ως παραπλανητικό περιεχόμενο;
Όχι, δεν είναι όλο το περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη πρόχειρο. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη σύνταξη, τη διαμόρφωση σχεδιαγράμματος, τη σύνοψη, τη μετάφραση, την οργάνωση σημειώσεων ή την επεξεργασία πρόχειρων ιδεών. Το περιεχόμενο γίνεται πρόχειρο όταν δημοσιεύεται απρόσεκτα, χωρίς έλεγχο γεγονότων, επεξεργασία, εξειδίκευση ή σαφή σκοπό του αναγνώστη. Η διαφορά είναι συνήθως η ανθρώπινη συμμετοχή: η στοχαστική εργασία με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει κατεύθυνση, κριτική και ουσία πίσω από αυτήν.
Γιατί η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης γίνεται τόσο συνηθισμένη στο διαδίκτυο;
Η κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) γίνεται όλο και πιο συνηθισμένη, επειδή η ΤΝ καθιστά ταχύτερη και φθηνότερη την παραγωγή μεγάλων ποσοτήτων περιεχομένου. Το διαδίκτυο είχε ήδη ανεπιθύμητα μηνύματα (spam), clickbait, SEO filler και content farms, αλλά η ΤΝ έχει κάνει αυτά τα μοτίβα ευκολότερη στην κλιμάκωση. Ένα άτομο μπορεί πλέον να δημιουργήσει πολλές αναρτήσεις, σελίδες, εικόνες ή βίντεο γρήγορα. Αυτός ο όγκος μπορεί να θάψει πιο στοχαστική δουλειά και να κάνει τα αποτελέσματα αναζήτησης και τις ροές να φαίνονται πιο θορυβώδη.
Πώς μπορείτε να εντοπίσετε τυχόν προβλήματα στην Τεχνητή Νοημοσύνη πριν χάσετε χρόνο σε αυτά;
Συνηθισμένα σημάδια περιλαμβάνουν αόριστους ισχυρισμούς, επαναλαμβανόμενες ιδέες, έλλειψη συγκεκριμένων παραδειγμάτων, έλλειψη σαφούς συμπεράσματος και έναν τόνο που δίνει την αίσθηση ενός στιλβωμένου αλλά άδειου τόνου. Η αμέλεια της τεχνητής νοημοσύνης συχνά αποφεύγει τους συμβιβασμούς και κάνει κάθε επιλογή να ακούγεται εξίσου καλή. Στις εικόνες, προσέξτε για παραμορφωμένα χέρια, παραμορφωμένο κείμενο, αφύσικες σκιές ή αδύνατες λεπτομέρειες. Ένα ισχυρό κριτήριο είναι αν το περιεχόμενο σας δίνει κάτι συγκεκριμένο να κατανοήσετε, να αποφασίσετε ή να κάνετε.
Γιατί η απώλεια δεδομένων από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) φαίνεται τόσο κενή;
Η ακατάληπτη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης συχνά δίνει την αίσθηση ότι είναι κενή περιεχομένου, επειδή δεν έχει νόημα και δεν έχει συγκεκριμένο περιεχόμενο. Μπορεί να ακούγεται χρήσιμη, ενώ επαναλαμβάνει μόνο γενικά, προφανή σημεία. Το καλό περιεχόμενο συνήθως περιλαμβάνει παραδείγματα, κρίσεις, προειδοποιήσεις, συγκρίσεις ή βιωματική εμπειρία. Η ακατάληπτη χρήση τείνει να βρίσκεται στη μέση, χρησιμοποιώντας φράσεις όπως «υπάρχουν πολλοί παράγοντες που πρέπει να ληφθούν υπόψη» χωρίς να εξηγεί ποιοι παράγοντες έχουν σημασία ή πώς πρέπει να ενεργήσει ο αναγνώστης.
Ποιοι είναι οι πιο συνηθισμένοι τύποι αστοχίας στην Τεχνητή Νοημοσύνη;
Συνήθεις τύποι αναρτήσεων περιλαμβάνουν γενικές αναρτήσεις ιστολογίου, ψεύτικες εικόνες τεχνητής νοημοσύνης, ρομποτικά βίντεο, επιφανειακές κριτικές προϊόντων και ανακυκλωμένες συμβουλές για τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Τα αναρτήσεις ιστολογίου συχνά επαναλαμβάνουν την ίδια ιδέα κάτω από διαφορετικές επικεφαλίδες. Τα αναρτήσεις κριτικών προϊόντων μπορεί να περιγράφουν αντικείμενα χωρίς πραγματικές δοκιμές ή συμβιβασμούς. Τα αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης συνήθως ακούγονται παρακινητικά, οικεία και αφύσικα αβίαστα, σαν να έχουν αντιγραφεί από πολλές παρόμοιες αναρτήσεις και να έχουν αναμειχθεί μεταξύ τους.
Πώς επηρεάζει η αστοχία της τεχνητής νοημοσύνης το SEO και τα αποτελέσματα αναζήτησης;
Η ακαταστασία της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να κάνει τα αποτελέσματα αναζήτησης λιγότερο χρήσιμα, κατακλύζοντας δημοφιλή ερωτήματα με σελίδες που είναι τεχνικά σχετικές αλλά πρακτικά κενές. Αυτές οι σελίδες μπορεί να χρησιμοποιούν επικεφαλίδες, πίνακες, κουκκίδες και λέξεις-κλειδιά αρκετά καλά ώστε να φαίνονται χρήσιμες. Αλλά η δομή από μόνη της δεν ικανοποιεί την πρόθεση αναζήτησης. Ένα ισχυρό περιεχόμενο SEO θα πρέπει να απαντά στο πραγματικό ερώτημα πίσω από το ερώτημα με σαφήνεια, παραδείγματα, όρια και αξιόλογα επόμενα βήματα.
Πώς μπορούν οι δημιουργοί να αποφύγουν την κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Οι δημιουργοί μπορούν να αποφύγουν τις ατέλειες της Τεχνητής Νοημοσύνης αντιμετωπίζοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη ως έναν πρόχειρο βοηθό, όχι ως μια ολοκληρωμένη μηχανή συγγραφής. Ξεκινήστε με μια πραγματική ερώτηση στο κοινό, ορίστε τι πρέπει να μάθει ο αναγνώστης, προσθέστε πρωτότυπα παραδείγματα, ελέγξτε τα γεγονότα, αφαιρέστε την επανάληψη και συμπεριλάβετε συμβιβασμούς. Μια καλή τελική δοκιμή είναι απλή: θα δημοσιεύατε με σιγουριά αυτό το άρθρο με το όνομά σας και θα μπορούσε ένας αναγνώστης να το χρησιμοποιήσει;
Τι κάνει το περιεχόμενο με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης καλύτερο από το περιττό περιεχόμενο;
Το καλύτερο περιεχόμενο με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει σαφή σκοπό, συγκεκριμένο κοινό, ακριβείς λεπτομέρειες και ανθρώπινη κρίση. Χρησιμοποιεί παραδείγματα αντί για αόριστες γενικότητες και εξηγεί τους περιορισμούς αντί να προσποιείται ότι κάθε απάντηση ταιριάζει σε όλους. Ο δημιουργός ελέγχει τους ισχυρισμούς, επεξεργάζεται τον ρυθμό, αφαιρεί τα περιττά στοιχεία και προσθέτει προοπτική. Μόλις υπάρχει φροντίδα, πλαίσιο και πρακτική αξία, το έργο δεν είναι πλέον απλώς αυτοματοποιημένο περιεχόμενο.
Πώς μπορούν οι αναγνώστες να προστατευτούν από τις ατέλειες της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Οι αναγνώστες μπορούν να προστατεύσουν τον εαυτό τους επιβραδύνοντας την ταχύτητα όταν το περιεχόμενο φαίνεται ύποπτα ομαλό, συναισθηματικά φορτισμένο ή γενικό. Ελέγξτε αν απαντά άμεσα στην ερώτηση και παρέχει συγκεκριμένες λεπτομέρειες. Για σημαντικά θέματα όπως η υγεία, τα χρήματα, η νομοθεσία, η ασφάλεια ή οι μεγάλες αγορές, συγκρίνετε περισσότερες από μία πηγές. Να είστε ιδιαίτερα προσεκτικοί με περιεχόμενο που φαίνεται να έχει σχεδιαστεί κυρίως για διαφημίσεις, κλικ, οργή ή γρήγορη κοινοποίηση και όχι για γνήσια βοήθεια.
Αναφορές
-
Κέντρο Αναζήτησης Google - Πολιτικές ανεπιθύμητου περιεχομένου για την Αναζήτηση Ιστού Google - developers.google.com
-
Στάνφορντ HAI - Τι είναι οι ψευδαισθήσεις; - hai.stanford.edu
-
Merriam-Webster - slop - merriam-webster.com
-
The Guardian - Ανεπιθύμητη αλληλογραφία, άχρηστα μηνύματα, ακατάλληλες αλληλεπιδράσεις: το τελευταίο κύμα τεχνητής νοημοσύνης πίσω από το διαδίκτυο με ζόμπι - theguardian.com
-
IBM Think - Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη - ibm.com