Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Ηθοποιούς;

Σύντομη απάντηση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο πιθανό να αντικαταστήσει τις συνήθεις υποκριτικές εργασίες από ό,τι οι ηθοποιοί ως τέχνη. Θα είναι πιο δύσκολη όταν η δουλειά είναι επαναλαμβανόμενη, χαμηλού προϋπολογισμού, με υπόβαθρο ή εύκολα προσποιητή, αλλά οι ανθρώπινοι ερμηνευτές παραμένουν στο επίκεντρο όταν οι ιστορίες χρειάζονται χημεία, αυτοσχεδιασμό, συναισθηματικό βάθος και εμπιστοσύνη στο κοινό.

Βασικά συμπεράσματα:

Έκθεση : Λιγότερη εστίαση σε γενικούς ρόλους χαμηλού διακυβεύματος, οι οποίοι είναι πιο ευάλωτοι στον αυτοματισμό.

Συγκατάθεση : Προστατέψτε τα δικαιώματα επί του προσώπου, της φωνής και της ομοιότητάς σας σε κάθε σύμβαση.

Εξειδίκευση : Δημιουργήστε ξεχωριστό χρονισμό, κίνηση και παρουσία που οι μηχανές δεν μπορούν να αντιγράψουν καθαρά.

Υβριδικές δεξιότητες : Μάθετε καταγραφή απόδοσης και διπλές ψηφιακές ροές εργασίας για να παραμείνετε απασχολήσιμοι.

Αξία κοινού : Δώστε προτεραιότητα σε εργασία που δημιουργεί εμπιστοσύνη, νόημα και αξιομνημόνευτη ανθρώπινη σύνδεση.

Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Ηθοποιούς; Η άμεση απάντηση 🎬

Η άμεση απάντηση είναι η εξής: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει ορισμένες υποκριτικές εργασίες , ορισμένες εργασίες που σχετίζονται με ηθοποιούς και ορισμένες ερμηνευτικές εργασίες χαμηλού διακυβεύματος - αλλά είναι πολύ λιγότερο πιθανό να αντικαταστήσει πλήρως τους ηθοποιούς ως επάγγελμα.

Αυτή η διάκριση έχει μεγάλη σημασία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ισχυρότερη όταν η ανάγκη για απόδοση είναι:

• Επαναλαμβανόμενο

• Φθηνά παραγόμενα

• Επίπεδο φόντου

• Διαθέσιμος

• Εύκολο να προσποιηθείς χωρίς συναισθηματική απώλεια

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο αδύναμη όταν η απόδοση χρειάζεται:

• Συναισθηματική απρόβλεπτοτητα

• Ανθρώπινη χημεία

• Αυτοσχεδίαση

• Φυσική εξειδίκευση

• Δύναμη των αστεριών

• Εμπιστοσύνη κοινού

Έτσι, όταν οι άνθρωποι ρωτούν, θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Ηθοποιούς; συνήθως κάνουν λάθος ερώτημα. Το καλύτερο πλαίσιο είναι:

• Τα μέρη της υποκριτικής γίνονται αυτοματοποιημένα

• Οι ερμηνευτές που εκτίθενται περισσότερο

• Τα είδη των έργων που εξακολουθούν να εξαρτώνται από πραγματικούς ανθρώπους

• Τι θα αποδεχτεί το κοινό

Εκεί βρίσκεται η αλήθεια. Και είναι λίγο άβολο.

Πίνακας σύγκρισης - πού ταιριάζουν πραγματικά οι ανθρώπινοι ηθοποιοί και οι ερμηνευτές τεχνητής νοημοσύνης 📊

Επιλογή	Καλύτερο για	Ξεχωριστό χαρακτηριστικό	Σχήμα και διάταξις βιβλίου	Δυσκολία	Γιατί λειτουργεί
Ανθρώπινοι ηθοποιοί	Δράμα, κωμωδία, ταινία κύρους, ζωντανή ερμηνεία	Συναισθηματικό βάθος και πραγματική χημεία	Στην οθόνη, στη σκηνή, στη φωνή, στο mocap	Υψηλή, προφανώς	Το κοινό νιώθει τη διαφορά - ακόμα και όταν προσποιείται ότι δεν την νιώθει
Ερμηνευτές που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη	Σύντομες διαφημίσεις, επεξηγηματικό περιεχόμενο, υλικό συμπλήρωσης χαμηλού στοιχήματος	Γρήγορο και επεκτάσιμο	Βίντεο avatar, συνθετικό πρόσωπο	Χαμηλή έως μέτρια	Φθηνό, γρήγορο, ελαφρώς απόκοσμο αλλά λειτουργικό
Ψηφιακά διπλά	Διορθώσεις ακροβατικών, απογήρανσης, συνέχειας	Ταιριάζει με έναν πραγματικό ερμηνευτή	Μεταπαραγωγή ταινιών και streaming	Μέσον	Υπέροχο ως υποστήριξη, όχι τόσο σπουδαίο όσο η ψυχή μιας σκηνής
Κλώνοι φωνής	Μεταγλώττιση, λήψεις, προσωρινά μοντάζ, ατάκες παιχνιδιού	Μιμείται αρκετά καλά τον φωνητικό τόνο	Μόνο ήχος	Μεσαίου μεγέθους	Αποτελεσματικό - εκτός αν το συναίσθημα πρέπει να εκδηλωθεί έντονα
Υβριδικές επιδόσεις	Μεγάλη δουλειά franchise, σκηνές με έντονα οπτικά εφέ	Ανθρώπινος πυρήνας με καθαρισμό AI	Κινηματογράφος, τηλεόραση, παιχνίδια	Ψηλά	Αυτό είναι πιθανώς το ιδανικό σημείο, συνολικά
Πλήρως συνθετικός πρωταγωνιστής	Πειραματικά έργα, εικονικοί influencers	Πλήρης έλεγχος	Ψηφιακά μέσα με προτεραιότητα	Πολύ υψηλό και επικίνδυνο	Μπορεί να λειτουργήσει σε εξειδικευμένους χώρους... όχι πάντα σε ιστορίες που ενδιαφέρουν βαθιά τους ανθρώπους

Μεγάλο μέρος του φόβου της βιομηχανίας προέρχεται από την ανάμειξη αυτών των διαφωνιών. Οι ερμηνευτές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη και τα ψηφιακά αντίγραφα δεν είναι το ίδιο πράγμα με τους εκπαιδευμένους ηθοποιούς. Ένας ψηφιακός σωσίας δεν είναι το ίδιο πράγμα με μια πρωταγωνιστική ερμηνεία. Και μια κλωνοποιημένη φωνή που λέει ατάκες δεν είναι το ίδιο πράγμα με έναν χαρακτήρα που σκέφτεται στην οθόνη. Αυτό το χάσμα - μικρό στα χαρτιά, τεράστιο στην πράξη - είναι το σημείο όπου βρίσκεται η συζήτηση.

Τι κάνει μια έκδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης να έχει καλή απόδοση; 🤔

Αυτό είναι το κομμάτι που οι άνθρωποι παραλείπουν. Υποθέτουν ότι αν η Τεχνητή Νοημοσύνη κοιτάξει αρκετά προσεκτικά, η δουλειά έχει ολοκληρωθεί. Η δουλειά τελείωσε. Η αυλαία έκλεισε.

Όχι ακριβώς.

Μια καλή απόδοση τεχνητής νοημοσύνης, ή τουλάχιστον μια εύχρηστη, χρειάζεται μερικά πράγματα:

• Συνέπεια - το πρόσωπο, η φωνή και η γλώσσα του σώματος πρέπει να παραμένουν συνεπή σε όλα τα πλάνα

• Συναισθηματικός συγχρονισμός - όχι απλώς λέγοντας λόγια, αλλά και προσγειώνοντας ρυθμούς την κατάλληλη στιγμή

• Επίγνωση του πλαισίου - αντίδραση σαν η σκηνή να έχει σημασία, όχι σαν να πρόκειται για αντιστοίχιση μοτίβων

• Φυσική πιστότητα - οι άνθρωποι παρατηρούν γρήγορα τα λάθη κίνησης, ακόμη και υποσυνείδητα

• Προσομοίωση χημείας - ίσως το πιο δύσκολο κομμάτι, επειδή η πραγματική αλληλεπίδραση είναι ακατάστατη

• Αποδοχή από το κοινό - αν οι θεατές νιώσουν εξαπατημένοι ή αποστασιοποιημένοι, η ψευδαίσθηση καταρρέει

Και να το θέμα: η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσποιηθεί κομμάτια αυτού. Μπορεί να μιμηθεί τον ρυθμό. Μπορεί να δημιουργήσει εκφράσεις. Μπορεί να κάνει μια αξιοπρεπή εκδοχή του «ανησυχημένου προσώπου νούμερο τέσσερα». Αλλά η εξαιρετική ερμηνεία δεν είναι ένας κουβάς με προεπιλογές προσώπου.

Η καλή ερμηνεία κρύβει τριβές. Έκπληξη. Λάθη που κατά κάποιον τρόπο φαίνονται σωστά. Μια παύση που δεν υπήρχε στο σενάριο. Μια ματιά που αλλάζει τη σκηνή. Δεν είναι πάντα ωραίο, και δόξα τω Θεώ γι' αυτό 😅.

Ναι, λοιπόν, η απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να γίνει αρκετά πειστική για ορισμένες περιπτώσεις χρήσης. Αλλά το να είσαι αρκετά πειστικός δεν σημαίνει ότι είσαι αξέχαστος. Υποθέτω ότι σε χορταίνει και το fast food, αλλά κανείς δεν γράφει ποιήματα για το drive-thru.

Όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ήδη την υποκριτική 🎥

Τώρα, όσον αφορά τον ρόλο, οι ηθοποιοί πρέπει να παρακολουθούν στενά.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει ήδη την επιχείρηση με τρόπους που δεν γίνονται πάντα πρωτοσέλιδα. Όχι επειδή έχει γίνει ένα άψογο ψηφιακό αστέρι, αλλά επειδή μπορεί να μειώσει το κόστος, να μειώσει τις επαναλήψεις και να αναδιαμορφώσει την αμειβόμενη εργασία παραγωγής .

Εδώ είναι που η μετατόπιση είναι πιο ορατή:

1. Υπόβαθρο και δημιουργία πλήθους

Τα στούντιο και οι ομάδες παραγωγής μπορούν να δημιουργήσουν ψηφιακούς καλλιτέχνες στο παρασκήνιο ή να πολλαπλασιάσουν μια μικρότερη ομάδα σε ένα μεγάλο πλήθος.

Αυτό σημαίνει λιγότερες ευκαιρίες για:

• Έξτρα

• Παίκτες της ημέρας στο παρασκήνιο

• Ενοικιάσεις γυρισμάτων ειδικά για το κοινό

2. Αναπαραγωγή και καθαρισμός φωνής

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναδημιουργήσει τόνο, να διορθώσει γραμμές που λείπουν ή να δημιουργήσει αντίγραφα φωνής .

Αυτό επηρεάζει:

• Εργασία ADR

• Θέσεις εργασίας δίπλα στο Dub

• Συνεδρίες παραλαβής

• Ορισμένες κατηγορίες φωνητικής μετάφρασης

3. Ψηφιακά διπλά

Ένας πραγματικός ηθοποιός εκτελεί τον βασικό ρόλο, και στη συνέχεια οι ψηφιακοί σωτήρες και τα εργαλεία ψηφιακής τροποποίησης καλύπτουν τα κενά για ακροβατικά, λήψεις από απόσταση, απογήρανση, διορθώσεις συνέχειας ή αντικαταστάσεις σωμάτων.

Αυτό μπορεί να μειώσει:

• Ορισμένες στιγμές παράστασης που είναι ορατές ως ακροβατικά

• Επαναλήψεις

• Εργασίες αντικατάστασης κάμερας σε εξειδικευμένες θέσεις

4. Προ-οπτικοποίηση και συνθετικές δοκιμές

Τα στούντιο μπορούν να δημιουργήσουν μακέτες σκηνών με εργαλεία προπαραγωγής με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης πριν από τα γυρίσματα.

Αυτό μπορεί να περικόψει:

• Πρώιμη εξερεύνηση της χύτευσης

• Κάποια αμειβόμενη παράσταση τύπου πρόβας

• Ορισμένες εργασίες βίντεο με πρωτότυπες ιδέες

5. Εμπορικό περιεχόμενο χαμηλού προϋπολογισμού

Αυτό είναι το μεγάλο πρόβλημα. Οι εταιρείες που κάποτε προσλάμβαναν ηθοποιούς με γρήγορη απόδοση για κοινωνικά κλιπ ή απλές διαφημίσεις, τώρα μπορούν να χρησιμοποιούν avatars τεχνητής νοημοσύνης .

Αυτό χτυπάει:

• Ταλέντο στην κάμερα εισαγωγικού επιπέδου

• Βασικές εργασίες εκπροσώπου μάρκας

• Μικρές προωθητικές εργασίες

Λοιπόν, θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Ηθοποιούς; Σε αυτές τις ζώνες, μπορεί απολύτως να αντικαταστήσει κομμάτια από αυτά για τα οποία πληρώνονταν οι ηθοποιοί. Αυτό είναι αλήθεια. Χωρίς να το ζαχαρώνουμε 🍿.

Γιατί οι ηθοποιοί είναι κάτι περισσότερο από πρόσωπα και φωνές 🧠✨

Εδώ είναι που το επιχείρημα της αντικατάστασης αρχίζει να ταλαντεύεται.

Οι ηθοποιοί δεν «εμφανίζονται» απλώς στην οθόνη. Ερμηνεύουν. Διαπραγματεύονται το συναίσθημα με τον σκηνοθέτη. Αλλάζουν τη θερμοκρασία μιας σκηνής. Δημιουργούν ένταση με έναν άλλο ηθοποιό με τρόπους που είναι αδύνατο να αποδοθούν πλήρως στο σενάριο.

Ένας δυνατός ηθοποιός φέρνει:

• Εσωτερική ζωή - η αίσθηση ότι ένας χαρακτήρας υπάρχει και εκτός κάμερας

• Ακρόαση - όχι αναμονή για να μιλήσεις, αλλά πραγματική αντίδραση

• Ενσάρκωση - στάση, κίνηση, αναπνοή, ακινησία

• Ένστικτο - επιλογές που προκύπτουν τη στιγμή

• Συνεργασία - προσαρμογή σε σκηνοθέτες, μοντέρ, συγγραφείς και άλλους ηθοποιούς

• Πολιτιστική παρουσία - το κοινό προβάλλει νόημα σε γνωστούς ερμηνευτές

Αυτό το τελευταίο αγνοείται συχνά. Οι αστέρες του κινηματογράφου δεν είναι απλώς εργαζόμενοι μέσα σε μια σκηνή. Είναι γεγονότα. Κουβαλούν αναμνήσεις, πρόσωπα, κουτσομπολιά, θαυμασμό, ενόχληση, γοητεία - όλα αυτά. Ένας συνθετικός χαρακτήρας μπορεί να βελτιωθεί οπτικά, σίγουρα, αλλά η παραγωγή της ίδιας συλλογικής εμμονής είναι πιο δύσκολη. Μερικές φορές σε μια εξειδικευμένη κουλτούρα του διαδικτύου, ναι. Σε μεγάλη κλίμακα, όχι τόσο εύκολα.

Από τη δική μου εμπειρία αξιολογώντας ερμηνείες σε ταινίες, streaming και διαδραστικά μέσα, οι στιγμές που θυμούνται οι άνθρωποι σπάνια είναι οι πιο τεχνικά καθαρές. Είναι αυτές που έχουν ανθρώπινα άκρα. Το στραβό χαμόγελο. Το ασταθές γέλιο. Η σιωπή που λέει περισσότερα από ό,τι το σενάριο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί το κέλυφος αυτών των πραγμάτων... αλλά το κέντρο είναι πιο δύσκολο. Πολύ πιο δύσκολο.

Ποιοι ηθοποιοί διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο - και ποιοι όχι ⚠️

Ας είμαστε πρακτικοί. Δεν αντιμετωπίζουν όλοι οι ερμηνευτές το ίδιο επίπεδο αναστάτωσης.

Περισσότερο εκτεθειμένοι στην πίεση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Αυτές οι κατηγορίες είναι πιο ευάλωτες:

• Ερμηνευτές φόντου σε σκηνές μεγάλης κλίμακας

• Γενικό διαφημιστικό ταλέντο για καμπάνιες χαμηλού προϋπολογισμού

• Βασική εργασία εκπροσώπου τύπου avatar

• Τυπικές φωνητικές εργασίες με μικρή συναισθηματική ποικιλία

• Εργασία προσωρινής απόδοσης που χρησιμοποιείται για placeholders

• Εξαιρετικά σύντομο περιεχόμενο όπου η ταχύτητα μετράει περισσότερο από την κατασκευή

Λιγότερο εκτεθειμένοι στην πίεση της τεχνητής νοημοσύνης

Αυτοί οι ερμηνευτές παραμένουν πιο δύσκολο να αντικατασταθούν:

• Πρωταγωνιστές δραματικών ηθοποιών

• Κωμικοί ηθοποιοί με μοναδικό timing

• Ηθοποιοί χαρακτήρων με ξεχωριστή σωματική διάπλαση

• Ζωντανοί θεατρικοί ερμηνευτές

• Κορυφαίοι ηθοποιοί φωνής με εύρος και απόχρωση

• Ερμηνευτές γνωστοί για τον αυτοσχεδιασμό ή την έντονη χημεία

• Ηθοποιοί με γνήσιους θαυμαστές

Η διαχωριστική γραμμή δεν είναι μόνο η φήμη. Είναι η ιδιαιτερότητα .

Όσο πιο αντικαταστάσιμη είναι η μορφή απόδοσης, τόσο περισσότερη Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρεισφρήσει. Όσο πιο ξεχωριστός είναι ο ερμηνευτής, τόσο πιο ανθεκτικός είναι. Αυτό ισχύει και σε πολλούς δημιουργικούς τομείς. Η γενική εργασία αυτοματοποιείται πρώτα. Η ιδιοσυγκρασιακή εργασία διαρκεί περισσότερο - μερικές φορές πολύ περισσότερο.

Τι ενδιαφέρει πραγματικά το κοινό 🍿❤️

Να ένα υποτιμημένο κομμάτι της συζήτησης: το κοινό δεν ενδιαφέρεται μόνο για τον ρεαλισμό. Ενδιαφέρεται για το νόημα .

Οι άνθρωποι ρωτούν, θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Ηθοποιούς; σαν οι θεατές να είναι ρομπότ που βαθμολογούν την κίνηση του προσώπου. Οι περισσότεροι θεατές δεν το κάνουν αυτό. Αναζητούν:

• Πίστη στο πρόσωπο της οθόνης

• Νοιάζομαι για το τι θα συμβεί στη συνέχεια

• Μια αίσθηση ότι οι χαρακτήρες νιώθουν ζωντανοί μαζί

• Μια παράσταση που αξίζει να παρακολουθήσετε

• Το συναίσθημα ότι συγκινούμαστε, διασκεδάζουμε ή συναισθηματικά καταστρέφουμε

Αν η απάντηση είναι ναι, οι θεατές συγχωρούν κάθε είδους τεχνικές ατέλειες. Αν η απάντηση είναι όχι, ακόμη και τα άψογα γραφικά μοιάζουν νεκρά.

Γι' αυτό το λόγο, κάποιο συνθετικό περιεχόμενο μπορεί να φαίνεται εντυπωσιακό και να αφήνει τους ανθρώπους άναυδους. Είναι γυαλιστερό, αλλά κούφιο - σαν μουσείο κέρινων ομοιωμάτων που έμαθε να αναπνέει. Συγγνώμη, αυτή η μεταφορά είναι λίγο δραματική. Αλλά δεν είναι και λάθος 😅

Η εμπιστοσύνη του κοινού έχει επίσης σημασία. Πολλοί θεατές νιώθουν άβολα όταν μαθαίνουν ότι μια ερμηνεία ήταν σε μεγάλο βαθμό συνθετική, ειδικά αν η εικόνα ή η φωνή ενός πραγματικού ηθοποιού αντιγράφηκε χωρίς σαφή συγκατάθεση. Η έρευνα κοινού της YouGov δείχνει ότι οι θεατές νιώθουν πολύ πιο άνετα με την τεχνητή νοημοσύνη να βοηθάει στο παρασκήνιο παρά με τους ηθοποιούς που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη, και οι οδηγίες της Equity για τα δικαιώματα τεχνητής νοημοσύνης και η κάλυψη της έρευνας του King's College London αντικατοπτρίζουν την αυξανόμενη ανησυχία σχετικά με τη συγκατάθεση και τον έλεγχο.

Όχι, λοιπόν, η τεχνολογία από μόνη της δεν αποφασίζει αυτό. Η όρεξη του κοινού το κάνει. Και το κοινό είναι ασυνεπές πλάσματα. Θα απορρίψει ένα ψεύτικο πρόσωπο και θα αγκαλιάσει ένα άλλο για λόγους που δεν βγάζουν κανένα νόημα. Ξέρετε πώς είναι.

Το μέλλον είναι πιθανώς υβριδικό, όχι ολική αντικατάσταση 🔄

Αυτό είναι το αποτέλεσμα στο οποίο θα στοιχημάτιζα.

Όχι ένας κόσμος όπου οι δρώντες εξαφανίζονται. Ούτε ένας κόσμος όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτυγχάνει εντελώς. Αντίθετα, ένα υβριδικό μοντέλο όπου η ανθρώπινη απόδοση παραμένει ο πυρήνας και η Τεχνητή Νοημοσύνη επεκτείνει την εργαλειοθήκη γύρω από αυτήν.

Αυτό σημαίνει ότι περισσότερες παραγωγές θα χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για:

• Απογήρανση και οπτική συνέχεια

• Βοήθεια με προφορά και μεταγλώττιση

• Καθαρισμός απόδοσης

• Δημιουργία φόντου

• Συνθετικά ένθετα και μαγνήτες

• Διαδραστικά συστήματα χαρακτήρων σε παιχνίδια και εικονικούς χώρους

Εν τω μεταξύ, οι ανθρώπινοι δρώντες θα εξακολουθούν να κυριαρχούν όπου οι ιστορίες ανεβαίνουν ή κατεβαίνουν με βάση τη συναισθηματική αλήθεια.

Το πιθανό μέλλον μοιάζει κάπως έτσι:

Πρώτα ο άνθρωπος, με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ένας πραγματικός ηθοποιός ερμηνεύει. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει τις λεπτομέρειες, καλύπτει τα κενά και εξομαλύνει τα όρια παραγωγής.

Συνθετικά πρώτα, με ανθρώπινη επίβλεψη

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δημιουργεί μια βασική απόδοση για περιεχόμενο χαμηλού κόστους, ενώ οι δημιουργικοί παράγοντες την τροποποιούν και την κατευθύνουν.

Πλήρως συνθετικές κόγχες

Οι εικονικοί influencers, οι NPC παιχνιδιών, τα επώνυμα avatar και ορισμένες μορφές κινουμένων σχεδίων ενδέχεται να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

Κορυφαία ανθρώπινη απόδοση ως πλεονέκτημα

Οι πραγματικοί ηθοποιοί μπορεί να αποκτήσουν ακόμη μεγαλύτερη σημασία σε έργα κύρους, ζωντανές εκδηλώσεις και συναισθηματικά φιλόδοξες αφηγήσεις.

Αυτό είναι το κομμάτι που οι άνθρωποι παραβλέπουν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν καθιστά πάντα το ανθρώπινο ταλέντο λιγότερο πολύτιμο. Μερικές φορές κάνει το αυθεντικό ανθρώπινο ταλέντο πιο ορατό σε αντίθεση. Όταν το συνθετικό περιεχόμενο κατακλύζει την αγορά, η πραγματική παρουσία μπορεί να φαίνεται πιο σπάνια, πιο έντονη, πιο premium. Λίγο σαν χειροποίητο ψωμί μετά από πάρα πολλά συσκευασμένα πράγματα... εντάξει, ατελής μεταφορά, αλλά μείνετε μαζί μου 🥖🎭

Τι πρέπει να κάνουν οι ηθοποιοί αντί να πανικοβάλλονται 💡

Ο φόβος είναι κατανοητός. Αλλά ο πανικός δεν είναι στρατηγική.

Οι ηθοποιοί, οι πράκτορες και οι δημιουργοί είναι καλύτερα να επικεντρώνονται σε αμυντικά δυνατά σημεία.

Δεξιότητες που αξίζει να διπλασιάσετε

• Συναισθηματικό εύρος

• Ξεχωριστή φωνητική ταυτότητα

• Αυτοσχεδίαση

• Φυσική άσκηση και κινητική εργασία

• Προσαρμοστικότητα στο σετ

• Συγγραφή ή παραγωγή του δικού σας υλικού

• Χτίζοντας μια αναγνωρίσιμη προσωπική μάρκα

Έξυπνες επαγγελματικές κινήσεις

• Μάθετε πώς λειτουργούν τα ψηφιακά διπλά και τα δικαιώματα ομοιότητας

• Εξετάστε προσεκτικά τις συμβάσεις

• Προστατέψτε τα δεδομένα φωνής και προσώπου

• Εξοικειωθείτε με τα εργαλεία καταγραφής απόδοσης

• Παρουσιάστε τον εαυτό σας ως αναντικατάστατα συγκεκριμένο, όχι γενικά διαθέσιμο

Αυτό το τελευταίο σημείο έχει μεγαλύτερη σημασία από σχεδόν οτιδήποτε άλλο. Ο ασφαλέστερος ηθοποιός δεν είναι πάντα ο πιο διάσημος. Συχνά είναι αυτός που καμία μηχανή δεν μπορεί να αντιγράψει καθαρά, επειδή η δουλειά του εξαρτάται από ασυνήθιστο χρονισμό, μοναδική ενέργεια, συγκεκριμένη υφή ζωής. Το πράγμα που φαίνεται σχεδόν αδύνατο να οριστεί - αυτό είναι συνήθως ο χρυσός. Η Equity και η Διεθνής Ομοσπονδία Ηθοποιών αντιμετωπίζουν πλέον τη συναίνεση, το πεδίο εφαρμογής και την προστασία των ερμηνευτών ως βασικά ζητήματα, όχι ως παρενθετικά σημειώματα.

Κλείσιμο - λοιπόν, θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους Ηθοποιούς; 🎭🤖

Λοιπόν, θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη τους ηθοποιούς; Όχι με την απλή, ολοκληρωτική, καταστροφική έννοια που φαντάζονται συνέχεια οι άνθρωποι.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει ορισμένες λειτουργίες που εκτελούσαν παλαιότερα οι ηθοποιοί. Θα μειώσει κάποιες εργασίες εισαγωγικού επιπέδου και επαναλαμβανόμενες. Θα ασκήσει σίγουρα πίεση στο κατώτερο και πιο γενικό άκρο της αγοράς. Ήδη ισχύει. Αυτό το κομμάτι είναι πραγματικό και το να προσποιούμαστε το αντίθετο θα ήταν ανοησία.

Αλλά το να ενεργείς ως ανθρώπινη τέχνη - το πραγματικό, το αξιομνημόνευτο, το πράγμα που κάνει μια σκηνή να αναπνέει - δεν είναι τόσο εύκολο να αυτοματοποιηθεί. Το κοινό συνδέεται με την παρουσία, όχι μόνο με τα pixel. Οι σκηνοθέτες χρειάζονται συνεργάτες, όχι μόνο τα αποτελέσματα. Οι ιστορίες λειτουργούν καλύτερα όταν κάποιος μέσα τους αισθάνεται ζωντανός.

Το μέλλον της απόδοσης σχεδόν σίγουρα θα είναι υβριδικό . Περισσότερη συνθετική υποστήριξη, περισσότερη ψηφιακή χειραγώγηση, περισσότερες μάχες για συμβόλαια, περισσότερα πειράματα. Μερικά από αυτά θα βοηθήσουν. Μερικά από αυτά θα είναι άσχημα. Μερικά από αυτά πιθανότατα θα πωλούνται ως επαναστατικά ενώ είναι απλώς φθηνότερη ταπετσαρία.

Παρόλα αυτά, οι ηθοποιοί δεν εξαφανίζονται.

Οι ηθοποιοί που μπορεί να δυσκολεύονται περισσότερο είναι αυτοί που αναγκάζονται να εργαστούν εναλλάξ. Οι ηθοποιοί που ξεχωρίζουν - συναισθηματικά, σωματικά, φωνητικά, δημιουργικά - εξακολουθούν να έχουν κάτι που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί αλλά όχι να το ασπαστεί πλήρως. Τουλάχιστον όχι με τον τρόπο που πραγματικά ενδιαφέρει το κοινό.

Και ίσως αυτή να είναι η πιο ξεκάθαρη απάντηση από όλες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ένα πρόσωπο.
Μπορεί να μοντελοποιήσει μια φωνή .
Μπορεί να προσομοιώσει μια παράσταση .

Αλλά το να είσαι ηθοποιός, με την πληρέστερη έννοια, παραμένει ένδοξα ανθρώπινο - εύθραυστο, ηλεκτρισμένο και λίγο αδύνατο να το περιορίσεις.

Συχνές ερωτήσεις

Θα αντικαταστήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη εντελώς τους ηθοποιούς στον κινηματογράφο και την τηλεόραση;

Πιθανώς όχι. Το άρθρο υποστηρίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πιο πιθανό να αντικαταστήσει ορισμένες εργασίες γύρω από την υποκριτική - ειδικά επαναλαμβανόμενες, χαμηλού ρίσκου ή εύκολα προσποιητές εργασίες - παρά ολόκληρη την τέχνη. Η ανθρώπινη απόδοση εξακολουθεί να έχει μεγαλύτερη σημασία όταν ένα έργο εξαρτάται από το συναισθηματικό βάθος, τη χημεία, τον αυτοσχεδιασμό και την εμπιστοσύνη του κοινού.

Ποιες δουλειές υποκριτικής κινδυνεύουν περισσότερο από την Τεχνητή Νοημοσύνη αυτή τη στιγμή;

Οι πιο εκτεθειμένες εργασίες περιλαμβάνουν την απόδοση στο παρασκήνιο, το διαφημιστικό περιεχόμενο γρήγορης απόδοσής του, τους βασικούς ρόλους εκπροσώπων, ορισμένες τυποποιημένες φωνητικές εργασίες και την εκτέλεση έργων σε στυλ placeholder. Αυτοί είναι οι τομείς όπου η ταχύτητα, η κλίμακα και το χαμηλότερο κόστος παραγωγής συχνά έχουν μεγαλύτερη σημασία από την λεπτομέρεια. Σε αυτές τις περιπτώσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί ήδη να αντικαταστήσει μέρη αυτού για το οποίο προσλαμβάνονταν οι ερμηνευτές.

Ποιοι παράγοντες είναι λιγότερο πιθανό να αντικατασταθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Οι ηθοποιοί με σαφή ατομικότητα βρίσκονται σε ισχυρότερη θέση. Αυτό περιλαμβάνει τους πρωταγωνιστές δραματικών ερμηνευτών, τους δυνατούς κωμικούς ηθοποιούς, τους ηθοποιούς χαρακτήρων με ξεχωριστή σωματική διάπλαση, τους ερμηνευτές ζωντανών θεάτρων, τους κορυφαίους ηθοποιούς φωνής και οποιονδήποτε είναι γνωστός για τον αυτοσχεδιασμό ή τη χημεία. Το βασικό σημείο του άρθρου είναι ότι το συγκεκριμένο, δύσκολο να αντιγραφεί ταλέντο αντέχει καλύτερα από τις γενικές μορφές ερμηνείας.

Τι μπορεί ήδη να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη στις ροές εργασίας υποκριτικής και παραγωγής;

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία πλήθους, την αναπαραγωγή φωνής, τα ψηφιακά διπλά, την απογήρανση, τις διορθώσεις συνέχειας, την προ-οπτικοποίηση και τις συνθετικές δοκιμές. Μπορεί επίσης να υποστηρίξει επώνυμο περιεχόμενο χαμηλού προϋπολογισμού μέσω avatar ή τεχνητών παρουσιαστών. Το άρθρο παρουσιάζει αυτές τις αλλαγές ως συγκεκριμένες αλλαγές στη ροή εργασίας που ήδη επηρεάζουν τον τρόπο με τον οποίο ορισμένες παραγωγές μειώνουν το κόστος εργασίας και ελέγχου.

Γιατί η ανθρώπινη δράση εξακολουθεί να έχει σημασία, εφόσον η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προσομοιώσει μια παράσταση;

Επειδή η υποκριτική είναι κάτι περισσότερο από την ακρίβεια του προσώπου ή την απόδοση των λέξεων. Το άρθρο δίνει έμφαση στην ακρόαση, το ένστικτο, την ενσάρκωση, τη συνεργασία και τις μικρές επιλογές που αλλάζουν μια σκηνή με τρόπους που είναι δύσκολο να σεναριστούν ή να μιμηθούν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αντιγράψει την επιφάνεια της ερμηνείας, αλλά η αξιομνημόνευτη υποκριτική συνήθως προέρχεται από την ανθρώπινη απρόβλεπτη φύση και τη βιωμένη παρουσία.

Θα αντικαταστήσει πρώτα η Τεχνητή Νοημοσύνη τους ηθοποιούς σε διαφημίσεις, κοινωνικό περιεχόμενο ή επώνυμα βίντεο;

Αυτό είναι ένα από τα πιθανότερα σημεία πίεσης. Το άρθρο υποδηλώνει ότι οι διαφημίσεις χαμηλού προϋπολογισμού, τα απλά διαφημιστικά κλιπ και το περιεχόμενο γρήγορης απόκρισης είναι ιδιαίτερα ευάλωτα, επειδή οι μάρκες ενδέχεται να δέχονται avatars τεχνητής νοημοσύνης όταν η ζήτηση απόδοσης είναι βασική. Το ταλέντο της κάμερας εισαγωγικού επιπέδου και η γενική εργασία ως εκπρόσωπος τύπου θα μπορούσαν να αισθανθούν αυτή την αλλαγή νωρίτερα από τις ταινίες κύρους ή τα δράματα υψηλής ποιότητας.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των ερμηνευτών τεχνητής νοημοσύνης, των ψηφιακών σωσιών και των κλώνων φωνής;

Λύνουν διαφορετικά προβλήματα. Οι ερμηνευτές που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι συνθετικοί από την αρχή, οι ψηφιακοί διπλασιαστές επεκτείνουν ή τροποποιούν την παρουσία ενός πραγματικού ερμηνευτή και οι κλώνοι φωνής μιμούνται τη φωνητική ταυτότητα για εργασίες όπως ηχογραφήσεις ή η μεταγλώττιση. Το άρθρο διευκρινίζει ότι κανένα από αυτά δεν πρέπει να συγχέεται με μια πλήρη πρωταγωνιστική ερμηνεία που βασίζεται στην ανθρώπινη ερμηνεία και την εργασία στη σκηνή.

Θέλει όντως το κοινό ηθοποιούς που παράγονται από τεχνητή νοημοσύνη;

Όχι πάντα. Το άρθρο υποστηρίζει ότι το κοινό ενδιαφέρεται λιγότερο μόνο για τον τεχνικό ρεαλισμό και περισσότερο για το αν μια παράσταση δίνει νόημα, είναι συναισθηματικά ζωντανή και αξίζει να επενδύσει κανείς σε αυτήν. Σημειώνει επίσης ότι οι θεατές συχνά αισθάνονται πιο άνετα με την τεχνητή νοημοσύνη να βοηθάει στο παρασκήνιο παρά με έντονα συνθετικούς ηθοποιούς, ειδικά όταν η συναίνεση και η αυθεντικότητα φαίνονται ασαφείς.

Τι πρέπει να κάνουν τώρα οι ηθοποιοί αντί να πανικοβάλλονται για την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Το άρθρο συνιστά να εστιάσουμε σε δυνατά σημεία που είναι πιο δύσκολο να αυτοματοποιηθούν. Αυτό σημαίνει οικοδόμηση συναισθηματικού εύρους, φωνητικής ταυτότητας, αυτοσχεδιασμού, κινητικών δεξιοτήτων και μιας αναγνωρίσιμης δημιουργικής παρουσίας, ενώ παράλληλα μαθαίνουμε πώς λειτουργούν τα δικαιώματα ομοιότητας, η προστασία της φωνής και οι ψηφιακές διπλές προτάσεις. Στην πράξη, το να είσαι ξεκάθαρα άνθρωπος είναι μια καλύτερη άμυνα από το να είσαι εύκολα εναλλάξιμος.

Λοιπόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αντικαταστήσει τους ηθοποιούς ή απλώς θα αλλάξει την υποκριτική βιομηχανία;

Το συμπέρασμα του άρθρου είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα αλλάξει τον κλάδο πολύ περισσότερο από ό,τι θα εξαλείψει εντελώς τους ηθοποιούς. Ορισμένες θέσεις εργασίας θα συρρικνωθούν, ειδικά οι συνήθεις ή οι χαμηλότερης αξίας εργασίες απόδοσης, ενώ η υποκριτική με επικεφαλής τον άνθρωπο παραμένει κεντρικής σημασίας σε έργα που βασίζονται στο συναίσθημα, τη συνεργασία και τη σύνδεση με το κοινό. Το πιο πιθανό μέλλον είναι υβριδικό: η απόδοση με προτεραιότητα τον άνθρωπο και την αυξανόμενη υποστήριξη της Τεχνητής Νοημοσύνης γύρω από αυτήν.

Αναφορές

1. Διεθνής Ομοσπονδία Ηθοποιών - fia-actors.com

2. Γραφείο Πνευματικών Δικαιωμάτων των ΗΠΑ - Πνευματικά Δικαιώματα και Τεχνητή Νοημοσύνη Μέρος 1: Έκθεση για τα Ψηφιακά Αντίγραφα - copyright.gov

3. Ισότητα - Γνωρίστε τα δικαιώματά σας με την Τεχνητή Νοημοσύνη - equity.org.uk

4. McKinsey - Τι θα μπορούσε να σημαίνει η Τεχνητή Νοημοσύνη για την παραγωγή ταινιών και τηλεόρασης και το μέλλον της βιομηχανίας - mckinsey.com

5. YouGov - Τεχνητή Νοημοσύνη στην ψυχαγωγία μέσω streaming: Το κοινό του Ηνωμένου Βασιλείου θέλει βοήθεια, όχι περιεχόμενο που δημιουργείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη - yougov.com

6. King's College London - Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης απειλεί τον έλεγχο των ηθοποιών επί της ομοιότητάς τους - kcl.ac.uk

7. TikTok Newsroom - Ανακοίνωση Συμφωνικών Avatars - newsroom.tiktok.com

Βρείτε την τελευταία λέξη της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επίσημο κατάστημα βοηθών τεχνητής νοημοσύνης

Σχετικά με εμάς